殺熟是什么意思？

常言道(dao):“人(ren)(ren)(ren)熟(shu)為寶(bao)”，講的(de)是(shi)人(ren)(ren)(ren)與人(ren)(ren)(ren)之間相對比(bi)較了(le)解，知根知底(di)，長此(ci)以(yi)往便(bian)會產(chan)生信任，也就是(shi)說熟(shu)人(ren)(ren)(ren)好辦事，關(guan)鍵時刻，熟(shu)人(ren)(ren)(ren)之間可以(yi)謀取(qu)更高的(de)個人(ren)(ren)(ren)利益。中國自古(gu)以(yi)來便(bian)是(shi)一種熟(shu)人(ren)(ren)(ren)社會。但是(shi)，隨著市場經(jing)濟的(de)發展，經(jing)濟理性對熟(shu)人(ren)(ren)(ren)關(guan)系的(de)侵蝕，社會上出現一些(xie)專門拿(na)熟(shu)人(ren)(ren)(ren)下手謀取(qu)利益的(de)行為,即為“殺(sha)熟(shu)”。

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2018年(nian)以(yi)來(lai)，大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)“殺熟”問題(ti)備(bei)受關(guan)注(zhu)，有(you)(you)關(guan)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)“殺熟”現(xian)象的報道時有(you)(you)發(fa)生，但每次涉(she)事的企業都否認(ren)了(le)利用大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)技術“殺熟”。2019年(nian)3月27日，北京(jing)市消協(xie)召開大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)“殺熟”問題(ti)調查結(jie)果(guo)新聞發(fa)布會(hui)。市消協(xie)副會(hui)長兼秘(mi)書長楊曉(xiao)軍在會(hui)上發(fa)布了(le)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)“殺熟”問題(ti)調查結(jie)果(guo)。

本次調(diao)查主要(yao)包括(kuo)問卷(juan)調(diao)查、輿情采集、體(ti)驗調(diao)查三(san)種方(fang)式。

通過北京市消(xiao)(xiao)(xiao)協(xie)網(wang)(wang)（www.bj315.org）、消(xiao)(xiao)(xiao)費者(zhe)網(wang)(wang)（www.bjxf315.com）以及“北京消(xiao)(xiao)(xiao)協(xie)”微(wei)信（bjxx315）等渠(qu)道，共計收回有效(xiao)調查(cha)問(wen)卷3185份；

通過對有關主流(liu)媒體(ti)、論(lun)壇、博(bo)客(ke)(ke)、微博(bo)、微信、新(xin)聞客(ke)(ke)戶(hu)端(duan)關于大(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺熟(shu)”的報道(dao)、評論(lun)和網友(you)吐槽等輿情(qing)資料進行全面采集，并梳理歸納(na)出(chu)十種大(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺熟(shu)”形式；

通過對在線(xian)旅游、網絡購物、網絡外賣、網絡購票、網絡約車等5種新型網絡消(xiao)費(fei)的14個(ge)消(xiao)費(fei)者常用的APP或網站，模(mo)擬(ni)消(xiao)費(fei)者同時(shi)利用新老用戶賬號購買同一種產品或服務(wu)，完(wan)成57個(ge)體驗樣本(ben)。

調查結果

根(gen)據本次調查(cha)數據，歸納出以下幾點主要調查(cha)結果：

1、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”普遍或很普遍。

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被調查者認為大數據“殺熟”存在的情況(kuang)

調(diao)查(cha)結果顯示(shi)，88.32%的(de)被(bei)(bei)(bei)調(diao)查(cha)者認為大數(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”現象(xiang)普遍或很普遍，認為大數(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”現象(xiang)一般或不普遍的(de)被(bei)(bei)(bei)調(diao)查(cha)者僅占11.68%，沒有被(bei)(bei)(bei)調(diao)查(cha)者認為大數(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”現象(xiang)不存(cun)在。此外，有56.92%的(de)被(bei)(bei)(bei)調(diao)查(cha)者表示(shi)有過被(bei)(bei)(bei)大數(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”的(de)經歷。

2、被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。

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被調查者經歷過的大(da)數(shu)據 “殺熟”類型(xing)

調(diao)(diao)查(cha)(cha)結(jie)果(guo)顯示，44.14%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)過(guo)(guo)(guo)購(gou)物類(lei)APP或(huo)網(wang)(wang)站(zhan)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”，39.5%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)過(guo)(guo)(guo)在線旅游類(lei)APP或(huo)網(wang)(wang)站(zhan)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”，37.17%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)過(guo)(guo)(guo)打(da)車類(lei)APP或(huo)網(wang)(wang)站(zhan)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”，19.84%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)過(guo)(guo)(guo)其他類(lei)型的(de)(de)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”，16.26%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)過(guo)(guo)(guo)外賣(mai)類(lei)APP或(huo)網(wang)(wang)站(zhan)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”，15.10%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)過(guo)(guo)(guo)視(shi)頻類(lei)APP或(huo)網(wang)(wang)站(zhan)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”，13.94%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)過(guo)(guo)(guo)電影(ying)類(lei)APP或(huo)網(wang)(wang)站(zhan)大(da)(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”。

3、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”侵犯了消費者公平交易權。

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大(da)數據“殺熟”侵犯了消(xiao)費(fei)者的權利

83.74%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者認為(wei)大數據(ju)(ju)“殺(sha)熟(shu)”侵(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)者的(de)(de)(de)公平交易權(quan)，46.56%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者認為(wei)大數據(ju)(ju)“殺(sha)熟(shu)”侵(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)者的(de)(de)(de)知情(qing)權(quan)，40.75%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者認為(wei)大數據(ju)(ju)“殺(sha)熟(shu)”侵(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)者的(de)(de)(de)選擇權(quan)，還有3.49%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者對大數據(ju)(ju)“殺(sha)熟(shu)”侵(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)者的(de)(de)(de)權(quan)利表示不清楚。

4、被調查者遭遇大數據“殺熟”后自我保護意識不強。

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被調(diao)查(cha)者對大數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”后處理方式

調(diao)(diao)查(cha)(cha)結果(guo)顯示，遭遇大數據“殺熟”后，26.72%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)向消協或市場(chang)監管(guan)部門投訴，25.56%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)不再去這個商家(jia)消費(fei)，17.43%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)忍氣吞聲、自(zi)認倒霉，11.71%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)與商家(jia)理論，要求賠償，10.46%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)卸載商家(jia)APP或刪除網(wang)址(zhi)，8.13%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)在社交網(wang)站或向媒體曝(pu)光。

5、大多數被調查者認為大數據“殺熟”是利用老用戶信任牟利。

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企業利用大數(shu)據“殺(sha)熟”的(de)目的(de)

調(diao)查結果顯示，73.28%的(de)(de)被調(diao)查者(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)是(shi)企業(ye)利用(yong)老用(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)信(xin)任牟利；20.91%的(de)(de)被調(diao)查者(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)是(shi)用(yong)優惠條件(jian)給(gei)吸引新用(yong)戶(hu)(hu)；僅有(you)(you)3.49%的(de)(de)被調(diao)查者(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)是(shi)給(gei)用(yong)戶(hu)(hu)推薦合適的(de)(de)商品或服務(wu)，提升用(yong)戶(hu)(hu)體驗；另有(you)(you)2.32%的(de)(de)被調(diao)查者(zhe)(zhe)表示對(dui)企業(ye)利用(yong)大數據“殺(sha)熟”的(de)(de)目的(de)(de)不(bu)太清楚。

6、大數據“殺熟”將嚴重透支消費者信任，降低企業信譽。

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企(qi)業利用(yong)大數據“殺熟”帶來的后(hou)果

調查(cha)(cha)(cha)結果顯(xian)示(shi)，調查(cha)(cha)(cha)結果顯(xian)示(shi)，82.54%的被(bei)(bei)調查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)會透支(zhi)消(xiao)費者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)信任，降低企業(ye)信譽；81.41%的被(bei)(bei)調查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)會損害(hai)消(xiao)費者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)的合法權益(yi)，66.28%的被(bei)(bei)調查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)會降低用戶忠誠(cheng)度，65.12%的被(bei)(bei)調查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)會影響(xiang)整個(ge)行業(ye)的商業(ye)信譽，僅(jin)有1.16%的被(bei)(bei)調查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)會提升用戶消(xiao)費體(ti)驗。

7、大數據“殺熟”具有隱蔽性，維權往往難以舉證。

調查結果顯示(shi)，過半數(shu)被調查者(zhe)有(you)被大(da)數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”的經歷，不(bu)(bu)(bu)少網友吐(tu)槽(cao)遭遇過大(da)數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”，甚至有(you)不(bu)(bu)(bu)少權威媒體也報道(dao)過大(da)數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”事件(jian)。但由于(yu)經營者(zhe)通常(chang)以(yi)(yi)商品型號或(huo)配置不(bu)(bu)(bu)同(tong)以(yi)(yi)及(ji)享受套餐(can)優(you)惠(hui)不(bu)(bu)(bu)同(tong)、時間點不(bu)(bu)(bu)同(tong)等(deng)理由進行(xing)自(zi)辯(bian)，同(tong)時又不(bu)(bu)(bu)對外公布具體算法、規(gui)則和(he)數(shu)據(ju)，所以(yi)(yi)消費者(zhe)遇到類似問題后，維權舉證(zheng)往(wang)往(wang)非常(chang)困難。

8、體驗調查發現部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同，但只發現極個別行為涉嫌大數據“殺熟”。

本次體驗調查發(fa)現(xian)，部分新老用戶同(tong)(tong)時在(zai)同(tong)(tong)一平臺購買同(tong)(tong)一商(shang)(shang)品或服(fu)(fu)務，確實存在(zai)價格(ge)不(bu)同(tong)(tong)的(de)現(xian)象，但原(yuan)因主(zhu)要是因為新用戶擁有優(you)惠券、老用戶自動開(kai)啟了(le)會員資格(ge)或推送(song)的(de)商(shang)(shang)品配置或服(fu)(fu)務內容存在(zai)差異等(deng)。只有個別價格(ge)不(bu)同(tong)(tong)行為涉嫌大(da)數據“殺熟(shu)”。

例如：2名體驗人員(yuan)同(tong)(tong)時通過飛(fei)豬(zhu)旅行網預訂麗楓酒(jiu)店?昌平(ping)體育館(guan)店的同(tong)(tong)一天(tian)高級大(da)床房(fang)(fang)(fang)，老用(yong)戶的房(fang)(fang)(fang)費不(bu)含早(zao)餐291元(yuan)(yuan)1間，而新用(yong)戶的房(fang)(fang)(fang)費不(bu)含早(zao)餐286元(yuan)(yuan)1間，另享(xiang)受4元(yuan)(yuan)買立減(jian)優惠，實(shi)際(ji)282元(yuan)(yuan)1間。體驗結果發現，同(tong)(tong)一房(fang)(fang)(fang)間新老用(yong)戶標價不(bu)同(tong)(tong)，優惠也不(bu)同(tong)(tong)，老用(yong)戶價格高且不(bu)享(xiang)受優惠。

9、部分商家存在特定推送行為，但很難界定其是否屬于《電子商務法》規定的不合理推送行為。

本次體(ti)驗調查發現(xian)，不少(shao)商家確實存在根據用(yong)戶特(te)(te)征提(ti)供(gong)(gong)特(te)(te)定(ding)商品或服務的(de)行為(wei)，但點擊進(jin)入下級(ji)(ji)頁面或二級(ji)(ji)頁面，一般都能找到不針對其(qi)個人特(te)(te)征的(de)其(qi)它選(xuan)項。對于(yu)一般消費者(zhe)來說，也(ye)很難界定(ding)是否屬于(yu)《電子商務法》規定(ding)的(de)不向消費者(zhe)提(ti)供(gong)(gong)不針對其(qi)個人特(te)(te)征的(de)其(qi)它選(xuan)項。

10、被調查者認為規范和減少大數據“殺熟”行為的最有效途徑是加強監管。

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規范和減少大數(shu)據“殺熟”行為的建議

調(diao)(diao)查結(jie)果(guo)顯示(shi)，81.41%的被(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)認(ren)(ren)為規范(fan)和減少大(da)數據“殺熟”行為途(tu)(tu)徑是(shi)加(jia)(jia)強(qiang)(qiang)監管，79.09%的被(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)認(ren)(ren)為是(shi)加(jia)(jia)強(qiang)(qiang)和完善立法，加(jia)(jia)大(da)個人(ren)信息數據保護力度，69.76%的被(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)認(ren)(ren)為是(shi)消(xiao)費(fei)者(zhe)提升自(zi)我保護意識，遇(yu)到問題依法維權(quan)，61.66%的被(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)認(ren)(ren)為是(shi)加(jia)(jia)強(qiang)(qiang)企業自(zi)律(lv)，倡導企業誠信守法經營，16.26%的被(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)認(ren)(ren)為是(shi)其他(ta)途(tu)(tu)徑。

調查建議

大數據時代的到(dao)來，不僅給人們(men)帶來了(le)便利(li)，同時也帶來了(le)新的問題。商家利(li)用大數據技(ji)術精準(zhun)定位描(miao)摹消費者(zhe)，為其“量身定制”商品或者(zhe)服務，原本(ben)是(shi)件(jian)好事。但如果商家只顧謀取私利(li)，而不惜損害消費者(zhe)的合法利(li)益，就(jiu)應(ying)該(gai)依法受到(dao)應(ying)有的規制。結(jie)合本(ben)次(ci)調查結(jie)果，北京市(shi)消協提出以下(xia)幾點(dian)建(jian)議：

01健全相關法律法規

建議盡快(kuai)完善(shan)現有法(fa)(fa)(fa)(fa)律法(fa)(fa)(fa)(fa)規(gui)，明(ming)確對(dui)大數(shu)(shu)據“殺熟(shu)(shu)”的(de)判斷標準，對(dui)大數(shu)(shu)據的(de)法(fa)(fa)(fa)(fa)律屬性和使用范(fan)圍(wei)予(yu)以規(gui)定。盡快(kuai)出(chu)臺《電(dian)子商務法(fa)(fa)(fa)(fa)》相關實施配(pei)套條例，完善(shan)《網絡安全法(fa)(fa)(fa)(fa)》、《互聯網信息管(guan)理辦法(fa)(fa)(fa)(fa)》等相關法(fa)(fa)(fa)(fa)律法(fa)(fa)(fa)(fa)規(gui)，將(jiang)大數(shu)(shu)據“殺熟(shu)(shu)”行(xing)為列入法(fa)(fa)(fa)(fa)律治理范(fan)圍(wei)之內。同時完善(shan)《價(jia)格法(fa)(fa)(fa)(fa)》有關規(gui)定，清晰明(ming)確界定“價(jia)格歧視(shi)”行(xing)為，探討(tao)是否將(jiang)大數(shu)(shu)據“殺熟(shu)(shu)”現象列入價(jia)格歧視(shi)范(fan)疇。

02創新監管方式方法

建議有關監(jian)管部門進一步創新監(jian)管方式(shi)方法(fa)，采(cai)取技術手段(duan)和技術設備，建立相應的(de)(de)大(da)(da)數(shu)據(ju)網(wang)上監(jian)管平臺，針對網(wang)絡(luo)信息平臺進行全天(tian)候(hou)的(de)(de)在(zai)線監(jian)管，提高對各種(zhong)隱性(xing)大(da)(da)數(shu)據(ju)利用違法(fa)行為的(de)(de)查(cha)處能力。同時加強日常監(jian)管與開展專項(xiang)整治相結合，建立誠信激勵和失信黑名單制度，一旦(dan)發現(xian)企業存在(zai)通過大(da)(da)數(shu)據(ju)“殺熟”損害消費者知(zhi)情權(quan)、選擇權(quan)和公(gong)平交易權(quan)的(de)(de)行為，不(bu)僅要對其(qi)給(gei)與行政(zheng)處罰，還要將(jiang)其(qi)納(na)入誠信黑名單。

03強化企業誠信自律

加強行(xing)(xing)業(ye)自律是規制大數據“殺(sha)熟”行(xing)(xing)為的(de)(de)(de)重要途(tu)徑之(zhi)一。建(jian)議(yi)建(jian)立統一的(de)(de)(de)互聯網(wang)大數據應(ying)用(yong)協會(hui)，通過行(xing)(xing)業(ye)協會(hui)的(de)(de)(de)制度、規范實現企業(ye)內部監(jian)督(du)，尊重消(xiao)(xiao)費(fei)者的(de)(de)(de)知(zhi)情權與公平交易權，保(bao)障用(yong)戶個(ge)人信息安(an)全，廣泛接受社會(hui)群體的(de)(de)(de)監(jian)督(du)。相關企業(ye)運營(ying)商應(ying)當制定大數據使(shi)用(yong)風(feng)險(xian)告知(zhi)書，告知(zhi)數據使(shi)用(yong)、分析、實現所具有的(de)(de)(de)風(feng)險(xian)，讓消(xiao)(xiao)費(fei)者能(neng)夠安(an)心和放心消(xiao)(xiao)費(fei)

04提高消費者自我保護意識

第一，消(xiao)費者(zhe)在(zai)購買商品或服務時(shi)盡量做到貨(huo)比三家，選擇合適(shi)的(de)價(jia)格購買，這樣做不僅可(ke)以有(you)效(xiao)避免大數(shu)據“殺(sha)熟”，還可(ke)以讓系(xi)統識別為(wei)價(jia)格敏感型消(xiao)費者(zhe)，降低被“殺(sha)熟”的(de)幾率(lv)。第二，消(xiao)費者(zhe)要注(zhu)重個(ge)人隱(yin)私保護，有(you)關(guan)個(ge)人照片、通(tong)訊錄、定位等(deng)可(ke)能泄露(lu)個(ge)人隱(yin)私的(de)功能，應盡可(ke)能地少讓手機 App 訪問(wen)，自(zi)己的(de)消(xiao)費記錄和快遞等(deng)信息(xi)也(ye)要提高警惕，注(zhu)意防(fang)護。第三，一旦發現大數(shu)據“殺(sha)熟”現象，消(xiao)費者(zhe)應及時(shi)保存好(hao)證據，并向有(you)關(guan)部門舉報，依法維(wei)護自(zi)己的(de)權(quan)益(yi)，不給商家任何僥幸心理。

05呼吁社會各界共同關注大數據“殺熟”問題

由于經營(ying)者所掌握的(de)(de)算法多(duo)種多(duo)樣，導致(zhi)大數據“殺熟”具(ju)有隱蔽性和復雜性。建議法學界(jie)、理論界(jie)、監管層對大數據“殺熟”這樣的(de)(de)新型疑(yi)難問(wen)題(ti)(ti)繼續進行深入研(yan)究探討，倡導消費(fei)者保持理性消費(fei)，及時反映現(xian)實中(zhong)遇(yu)到的(de)(de)實際問(wen)題(ti)(ti)，共同營(ying)造良好放心的(de)(de)消費(fei)環境(jing)。