殺熟是什么意思？

常言道(dao):“人(ren)熟(shu)(shu)為(wei)寶(bao)”，講的(de)是人(ren)與人(ren)之間(jian)(jian)相對比較了(le)解，知(zhi)根知(zhi)底(di)，長此(ci)以往便(bian)會(hui)產生信(xin)任，也就是說熟(shu)(shu)人(ren)好辦事，關(guan)鍵時刻，熟(shu)(shu)人(ren)之間(jian)(jian)可以謀取更高的(de)個(ge)人(ren)利益。中國自古(gu)以來便(bian)是一(yi)種熟(shu)(shu)人(ren)社會(hui)。但(dan)是，隨(sui)著市(shi)場經(jing)濟(ji)的(de)發(fa)展(zhan)，經(jing)濟(ji)理(li)性對熟(shu)(shu)人(ren)關(guan)系的(de)侵蝕(shi)，社會(hui)上出現(xian)一(yi)些專門拿熟(shu)(shu)人(ren)下(xia)手謀取利益的(de)行為(wei),即為(wei)“殺熟(shu)(shu)”。

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2018年以來，大(da)數據“殺(sha)(sha)熟”問題備受關注，有(you)關大(da)數據“殺(sha)(sha)熟”現象的(de)報道時(shi)有(you)發(fa)生，但每次涉(she)事的(de)企業都否(fou)認了利用大(da)數據技術“殺(sha)(sha)熟”。2019年3月27日，北京市(shi)消(xiao)協召開(kai)大(da)數據“殺(sha)(sha)熟”問題調(diao)(diao)查結(jie)果新(xin)聞發(fa)布會。市(shi)消(xiao)協副會長(chang)兼秘書長(chang)楊曉軍在會上(shang)發(fa)布了大(da)數據“殺(sha)(sha)熟”問題調(diao)(diao)查結(jie)果。

本次調查主要包括問卷調查、輿情采集、體驗調查三種方(fang)式(shi)。

通過(guo)北京市消協(xie)(xie)網（www.bj315.org）、消費(fei)者網（www.bjxf315.com）以及“北京消協(xie)(xie)”微信（bjxx315）等渠道，共計收回有效調(diao)查問卷(juan)3185份；

通過對有(you)關主(zhu)流媒體、論壇、博(bo)客、微(wei)博(bo)、微(wei)信、新聞客戶端關于(yu)大數(shu)(shu)據“殺熟(shu)”的報道、評論和網友吐槽等輿情資料進行全面采(cai)集，并梳理歸納出十種大數(shu)(shu)據“殺熟(shu)”形式；

通過對在線旅游、網(wang)(wang)(wang)絡(luo)購物、網(wang)(wang)(wang)絡(luo)外賣、網(wang)(wang)(wang)絡(luo)購票、網(wang)(wang)(wang)絡(luo)約(yue)車等5種新(xin)型網(wang)(wang)(wang)絡(luo)消費的14個消費者(zhe)常(chang)用的APP或(huo)網(wang)(wang)(wang)站，模(mo)擬消費者(zhe)同時利用新(xin)老用戶賬號購買同一種產品或(huo)服(fu)務，完成57個體(ti)驗樣(yang)本。

調查結果

根(gen)據(ju)本次調(diao)(diao)查數據(ju)，歸納出以下幾點(dian)主要調(diao)(diao)查結果(guo)：

1、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”普遍或很普遍。

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被調查者認為大(da)數(shu)據“殺熟”存在的情(qing)況

調(diao)查(cha)結果顯示(shi)，88.32%的被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為大數(shu)(shu)據“殺(sha)(sha)熟”現象(xiang)(xiang)普(pu)遍(bian)或(huo)很普(pu)遍(bian)，認(ren)為大數(shu)(shu)據“殺(sha)(sha)熟”現象(xiang)(xiang)一般或(huo)不普(pu)遍(bian)的被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)僅占11.68%，沒有被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為大數(shu)(shu)據“殺(sha)(sha)熟”現象(xiang)(xiang)不存在(zai)。此外，有56.92%的被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)表示(shi)有過被大數(shu)(shu)據“殺(sha)(sha)熟”的經(jing)歷。

2、被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。

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被調查者經歷過的大(da)數據 “殺熟”類型

調(diao)查(cha)結果(guo)顯示，44.14%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)歷(li)(li)過(guo)購物類(lei)(lei)APP或(huo)網站(zhan)(zhan)(zhan)大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)(sha)熟(shu)”，39.5%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)歷(li)(li)過(guo)在線旅(lv)游類(lei)(lei)APP或(huo)網站(zhan)(zhan)(zhan)大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)(sha)熟(shu)”，37.17%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)歷(li)(li)過(guo)打(da)車類(lei)(lei)APP或(huo)網站(zhan)(zhan)(zhan)大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)(sha)熟(shu)”，19.84%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)歷(li)(li)過(guo)其他類(lei)(lei)型的(de)(de)大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)(sha)熟(shu)”，16.26%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)歷(li)(li)過(guo)外賣類(lei)(lei)APP或(huo)網站(zhan)(zhan)(zhan)大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)(sha)熟(shu)”，15.10%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)歷(li)(li)過(guo)視頻類(lei)(lei)APP或(huo)網站(zhan)(zhan)(zhan)大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)(sha)熟(shu)”，13.94%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)歷(li)(li)過(guo)電(dian)影類(lei)(lei)APP或(huo)網站(zhan)(zhan)(zhan)大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)(sha)熟(shu)”。

3、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”侵犯了消費者公平交易權。

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大數據“殺熟”侵犯了消費(fei)者的權利

83.74%的被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認為(wei)大(da)數據“殺(sha)熟(shu)”侵(qin)犯(fan)(fan)了(le)消費(fei)者(zhe)(zhe)的公平交(jiao)易(yi)權(quan)，46.56%的被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認為(wei)大(da)數據“殺(sha)熟(shu)”侵(qin)犯(fan)(fan)了(le)消費(fei)者(zhe)(zhe)的知(zhi)情權(quan)，40.75%的被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認為(wei)大(da)數據“殺(sha)熟(shu)”侵(qin)犯(fan)(fan)了(le)消費(fei)者(zhe)(zhe)的選(xuan)擇權(quan)，還有3.49%的被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)對大(da)數據“殺(sha)熟(shu)”侵(qin)犯(fan)(fan)了(le)消費(fei)者(zhe)(zhe)的權(quan)利表示(shi)不清楚(chu)。

4、被調查者遭遇大數據“殺熟”后自我保護意識不強。

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被調查者對大數據“殺熟(shu)”后(hou)處(chu)理方式

調(diao)(diao)查(cha)結果(guo)顯示，遭遇大數據(ju)“殺熟(shu)”后，26.72%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇(ze)向(xiang)消(xiao)(xiao)協或(huo)市場監管部門投訴，25.56%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇(ze)不再去這個商(shang)家消(xiao)(xiao)費，17.43%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇(ze)忍氣吞(tun)聲(sheng)、自(zi)認倒霉，11.71%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇(ze)與商(shang)家理論，要求賠償，10.46%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇(ze)卸(xie)載商(shang)家APP或(huo)刪除網(wang)址，8.13%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇(ze)在社交網(wang)站或(huo)向(xiang)媒體曝光(guang)。

5、大多數被調查者認為大數據“殺熟”是利用老用戶信任牟利。

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企業利用大數據(ju)“殺熟”的(de)目(mu)的(de)

調查結果顯示(shi)，73.28%的被調查者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)是(shi)企業(ye)利用老用戶(hu)(hu)的信任牟利；20.91%的被調查者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)是(shi)用優惠條件給吸引新用戶(hu)(hu)；僅有3.49%的被調查者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)是(shi)給用戶(hu)(hu)推(tui)薦合適(shi)的商(shang)品或服務，提升用戶(hu)(hu)體驗；另有2.32%的被調查者(zhe)(zhe)表示(shi)對企業(ye)利用大數據“殺熟”的目(mu)的不太清楚。

6、大數據“殺熟”將嚴重透支消費者信任，降低企業信譽。

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企業利(li)用大數據“殺熟”帶來(lai)的后果

調(diao)(diao)查(cha)(cha)結(jie)果(guo)顯(xian)示，調(diao)(diao)查(cha)(cha)結(jie)果(guo)顯(xian)示，82.54%的(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)(hui)透支消費(fei)者(zhe)信任，降(jiang)低(di)企業信譽(yu)(yu)；81.41%的(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)(hui)損害(hai)消費(fei)者(zhe)的(de)(de)合法權益，66.28%的(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)(hui)降(jiang)低(di)用戶(hu)忠誠度，65.12%的(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)(hui)影響整個行業的(de)(de)商業信譽(yu)(yu)，僅有(you)1.16%的(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)(hui)提(ti)升用戶(hu)消費(fei)體(ti)驗(yan)。

7、大數據“殺熟”具有隱蔽性，維權往往難以舉證。

調查結果(guo)顯示，過(guo)半數(shu)(shu)被調查者有被大(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)熟”的(de)經(jing)歷，不少網友吐槽遭遇過(guo)大(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)熟”，甚至有不少權威(wei)媒體也(ye)報道過(guo)大(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)熟”事件(jian)。但由于經(jing)營者通(tong)常(chang)以商品型號或(huo)配(pei)置不同以及享受套(tao)餐優惠不同、時間點不同等理由進行自辯，同時又(you)不對外(wai)公布具(ju)體算法、規(gui)則和數(shu)(shu)據，所以消費者遇到類(lei)似問(wen)題后，維權舉證往往非常(chang)困難。

8、體驗調查發現部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同，但只發現極個別行為涉嫌大數據“殺熟”。

本次(ci)體驗調查發(fa)現，部分新(xin)老(lao)用戶同(tong)時在同(tong)一平臺購(gou)買同(tong)一商(shang)品(pin)或服務，確實(shi)存在價(jia)格不同(tong)的現象(xiang)，但原因主(zhu)要是因為新(xin)用戶擁有優惠券(quan)、老(lao)用戶自動開啟(qi)了會員(yuan)資格或推送的商(shang)品(pin)配置或服務內(nei)容存在差異等。只有個別價(jia)格不同(tong)行為涉嫌大數據(ju)“殺(sha)熟”。

例如：2名(ming)體(ti)驗人員同時通過飛豬旅(lv)行網預訂(ding)麗(li)楓酒店(dian)?昌(chang)平(ping)體(ti)育館店(dian)的(de)同一(yi)天(tian)高級大床(chuang)房，老用戶(hu)的(de)房費不(bu)(bu)(bu)含(han)(han)早(zao)餐291元(yuan)1間(jian)(jian)(jian)，而新用戶(hu)的(de)房費不(bu)(bu)(bu)含(han)(han)早(zao)餐286元(yuan)1間(jian)(jian)(jian)，另享受4元(yuan)買立減優惠(hui)，實(shi)際282元(yuan)1間(jian)(jian)(jian)。體(ti)驗結(jie)果發(fa)現，同一(yi)房間(jian)(jian)(jian)新老用戶(hu)標價(jia)不(bu)(bu)(bu)同，優惠(hui)也不(bu)(bu)(bu)同，老用戶(hu)價(jia)格高且不(bu)(bu)(bu)享受優惠(hui)。

9、部分商家存在特定推送行為，但很難界定其是否屬于《電子商務法》規定的不合理推送行為。

本次(ci)體(ti)驗調(diao)查發現，不(bu)少商家確實(shi)存在根據(ju)用戶特征提供特定商品(pin)或(huo)服務(wu)的(de)行為，但點擊(ji)進入下(xia)級頁(ye)(ye)面或(huo)二級頁(ye)(ye)面，一般都能找(zhao)到(dao)不(bu)針對(dui)其個(ge)人特征的(de)其它選項。對(dui)于一般消費(fei)者來說，也很難界定是(shi)否屬于《電子商務(wu)法(fa)》規定的(de)不(bu)向消費(fei)者提供不(bu)針對(dui)其個(ge)人特征的(de)其它選項。

10、被調查者認為規范和減少大數據“殺熟”行為的最有效途徑是加強監管。

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規范和減少大數據(ju)“殺熟”行為(wei)的(de)建議

調(diao)(diao)查結果(guo)顯示，81.41%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)(wei)規范和減(jian)少(shao)大(da)數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”行為(wei)(wei)(wei)途徑是(shi)加強(qiang)監管(guan)，79.09%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)(wei)是(shi)加強(qiang)和完善立(li)法，加大(da)個人信(xin)息數(shu)據保護(hu)力度，69.76%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)(wei)是(shi)消費者(zhe)(zhe)(zhe)提升(sheng)自我保護(hu)意識，遇到問題依法維(wei)權(quan)，61.66%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)(wei)是(shi)加強(qiang)企(qi)業自律，倡導(dao)企(qi)業誠(cheng)信(xin)守法經營(ying)，16.26%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查者(zhe)(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)(wei)是(shi)其他途徑。

調查建議

大數據時代的(de)(de)到來，不僅給人們(men)帶來了便利(li)，同時也帶來了新的(de)(de)問題。商(shang)家(jia)利(li)用大數據技術精(jing)準(zhun)定位描摹消(xiao)(xiao)費者(zhe)，為其(qi)“量身定制”商(shang)品或者(zhe)服(fu)務(wu)，原(yuan)本是件(jian)好事。但如果商(shang)家(jia)只顧謀取私利(li)，而不惜損害消(xiao)(xiao)費者(zhe)的(de)(de)合法(fa)利(li)益，就應該依法(fa)受到應有的(de)(de)規制。結(jie)合本次調查結(jie)果，北京市(shi)消(xiao)(xiao)協提出(chu)以下幾點建(jian)議(yi)：

01健全相關法律法規

建議盡快完(wan)善現有(you)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)，明確對大數(shu)據(ju)“殺熟(shu)”的判斷(duan)標準，對大數(shu)據(ju)的法(fa)律(lv)屬性和使(shi)用(yong)范圍予(yu)以規(gui)定。盡快出臺《電(dian)子商(shang)務法(fa)》相關(guan)實施配套(tao)條例，完(wan)善《網絡安全法(fa)》、《互聯網信息管理(li)辦(ban)法(fa)》等相關(guan)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)，將(jiang)大數(shu)據(ju)“殺熟(shu)”行(xing)為列入(ru)法(fa)律(lv)治理(li)范圍之內。同時完(wan)善《價(jia)格法(fa)》有(you)關(guan)規(gui)定，清晰明確界(jie)定“價(jia)格歧視”行(xing)為，探(tan)討是否將(jiang)大數(shu)據(ju)“殺熟(shu)”現象列入(ru)價(jia)格歧視范疇(chou)。

02創新監管方式方法

建議有(you)關監(jian)(jian)管(guan)(guan)部(bu)門進一步創(chuang)新監(jian)(jian)管(guan)(guan)方式方法(fa)，采取技(ji)術(shu)手段和技(ji)術(shu)設備，建立相應(ying)的大數據網上監(jian)(jian)管(guan)(guan)平(ping)臺，針(zhen)對(dui)網絡信(xin)(xin)息平(ping)臺進行(xing)(xing)全天候的在線監(jian)(jian)管(guan)(guan)，提高對(dui)各種隱性大數據利用(yong)違法(fa)行(xing)(xing)為的查(cha)處能力。同時加強日常監(jian)(jian)管(guan)(guan)與開展專項整治相結合，建立誠信(xin)(xin)激勵和失信(xin)(xin)黑名單(dan)制度，一旦發(fa)現(xian)企業存在通過大數據“殺熟”損害消費者知情權(quan)(quan)、選擇權(quan)(quan)和公平(ping)交易權(quan)(quan)的行(xing)(xing)為，不僅要(yao)對(dui)其給與行(xing)(xing)政處罰，還要(yao)將其納入誠信(xin)(xin)黑名單(dan)。

03強化企業誠信自律

加強行(xing)業自律是(shi)規制大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟”行(xing)為(wei)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)途徑之一。建(jian)議建(jian)立統一的(de)(de)(de)(de)互聯網大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)應用(yong)(yong)協會(hui)(hui)(hui)，通過(guo)行(xing)業協會(hui)(hui)(hui)的(de)(de)(de)(de)制度、規范實現(xian)企業內部監督(du)，尊重(zhong)消費者的(de)(de)(de)(de)知(zhi)情權與(yu)公平交(jiao)易權，保障用(yong)(yong)戶(hu)個人(ren)信(xin)息安(an)全，廣(guang)泛(fan)接受(shou)社會(hui)(hui)(hui)群體的(de)(de)(de)(de)監督(du)。相(xiang)關企業運營商應當制定大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)使用(yong)(yong)風險告(gao)知(zhi)書，告(gao)知(zhi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)使用(yong)(yong)、分(fen)析(xi)、實現(xian)所(suo)具(ju)有的(de)(de)(de)(de)風險，讓消費者能(neng)夠(gou)安(an)心和放心消費

04提高消費者自我保護意識

第一(yi)，消(xiao)(xiao)費(fei)者在購(gou)買商(shang)品或服務時盡量做(zuo)到貨比三家，選擇合適(shi)的(de)價(jia)格(ge)購(gou)買，這樣(yang)做(zuo)不(bu)僅(jin)可以有(you)效避免大數(shu)據“殺熟(shu)”，還可以讓系統識別為(wei)價(jia)格(ge)敏感型消(xiao)(xiao)費(fei)者，降低被“殺熟(shu)”的(de)幾(ji)率(lv)。第二，消(xiao)(xiao)費(fei)者要注重個人隱私(si)保護(hu)，有(you)關(guan)個人照片、通訊錄、定位等可能(neng)(neng)泄露個人隱私(si)的(de)功能(neng)(neng)，應盡可能(neng)(neng)地少讓手機(ji) App 訪問，自己的(de)消(xiao)(xiao)費(fei)記錄和快遞等信(xin)息也要提(ti)高警惕，注意(yi)防護(hu)。第三，一(yi)旦(dan)發現(xian)大數(shu)據“殺熟(shu)”現(xian)象(xiang)，消(xiao)(xiao)費(fei)者應及時保存(cun)好(hao)證據，并向有(you)關(guan)部門舉報(bao)，依法維護(hu)自己的(de)權益，不(bu)給商(shang)家任何僥幸心理。

05呼吁社會各界共同關注大數據“殺熟”問題

由于經(jing)營者所掌握的(de)算(suan)法多種多樣，導致(zhi)大(da)數據(ju)“殺熟”具有隱蔽(bi)性(xing)和復雜性(xing)。建議法學界、理論界、監管層對大(da)數據(ju)“殺熟”這樣的(de)新型疑難問題繼續進行深入(ru)研究探討，倡導消(xiao)費者保持理性(xing)消(xiao)費，及時反映現實中遇到的(de)實際問題，共同營造良好放心的(de)消(xiao)費環境。