殺熟是什么意思？

常言道:“人(ren)(ren)熟(shu)為寶”，講的(de)是人(ren)(ren)與人(ren)(ren)之間(jian)相對比較了解，知根(gen)知底，長此以(yi)往便會產生信任(ren)，也就是說(shuo)熟(shu)人(ren)(ren)好辦事，關(guan)鍵時刻，熟(shu)人(ren)(ren)之間(jian)可以(yi)謀取(qu)更高的(de)個人(ren)(ren)利益。中國自古以(yi)來便是一種熟(shu)人(ren)(ren)社會。但(dan)是，隨著市(shi)場經(jing)濟的(de)發展，經(jing)濟理性對熟(shu)人(ren)(ren)關(guan)系的(de)侵蝕，社會上出(chu)現(xian)一些專門拿熟(shu)人(ren)(ren)下(xia)手謀取(qu)利益的(de)行為,即為“殺熟(shu)”。

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2018年(nian)以來，大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)“殺熟”問(wen)題(ti)備受(shou)關(guan)(guan)注(zhu)，有關(guan)(guan)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)“殺熟”現象的(de)報道時有發生(sheng)，但(dan)每次(ci)涉事(shi)的(de)企(qi)業都(dou)否認了利用大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)技術(shu)“殺熟”。2019年(nian)3月27日，北(bei)京市消(xiao)協召開(kai)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)“殺熟”問(wen)題(ti)調(diao)查結果(guo)新(xin)聞發布會(hui)。市消(xiao)協副會(hui)長(chang)兼秘書長(chang)楊曉軍在會(hui)上(shang)發布了大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)“殺熟”問(wen)題(ti)調(diao)查結果(guo)。

本次調(diao)(diao)查(cha)主要(yao)包括問卷調(diao)(diao)查(cha)、輿情采集(ji)、體驗調(diao)(diao)查(cha)三種(zhong)方式。

通過北京市消(xiao)協網（www.bj315.org）、消(xiao)費(fei)者網（www.bjxf315.com）以(yi)及“北京消(xiao)協”微(wei)信（bjxx315）等渠道，共計收回有(you)效調查問卷3185份；

通過對有關主流媒體、論壇、博(bo)客(ke)、微博(bo)、微信、新(xin)聞客(ke)戶端關于大數據(ju)“殺熟”的報道、評論和網(wang)友吐槽等輿情(qing)資料(liao)進行(xing)全面采集，并梳理歸納(na)出十種(zhong)大數據(ju)“殺熟”形(xing)式(shi)；

通過(guo)對在線(xian)旅(lv)游、網(wang)絡購物、網(wang)絡外賣、網(wang)絡購票、網(wang)絡約車(che)等5種(zhong)(zhong)新型網(wang)絡消費的(de)14個消費者(zhe)常用的(de)APP或(huo)網(wang)站，模擬消費者(zhe)同(tong)時利用新老(lao)用戶賬號購買同(tong)一種(zhong)(zhong)產品或(huo)服務，完成57個體驗樣本(ben)。

調查結果

根據本(ben)次調(diao)查(cha)數據，歸納(na)出(chu)以下(xia)幾點(dian)主要(yao)調(diao)查(cha)結果：

1、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”普遍或很普遍。

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被調(diao)查者認為大數(shu)據“殺熟”存在的情(qing)況

調(diao)(diao)查(cha)結(jie)果(guo)顯示，88.32%的被調(diao)(diao)查(cha)者認為大(da)數據(ju)“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象普(pu)(pu)遍(bian)或很普(pu)(pu)遍(bian)，認為大(da)數據(ju)“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象一般或不(bu)普(pu)(pu)遍(bian)的被調(diao)(diao)查(cha)者僅占11.68%，沒有被調(diao)(diao)查(cha)者認為大(da)數據(ju)“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象不(bu)存在。此外，有56.92%的被調(diao)(diao)查(cha)者表示有過被大(da)數據(ju)“殺(sha)熟(shu)”的經歷。

2、被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。

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被調(diao)查者經歷過的(de)大數(shu)據 “殺(sha)熟”類型

調(diao)(diao)查(cha)(cha)結(jie)果顯(xian)示，44.14%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)經(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)(guo)購(gou)物類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大數(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”，39.5%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)經(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)(guo)在(zai)線旅(lv)游類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大數(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”，37.17%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)經(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)(guo)打車類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大數(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”，19.84%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)經(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)(guo)其他類(lei)(lei)(lei)型(xing)的大數(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”，16.26%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)經(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)(guo)外賣類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大數(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”，15.10%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)經(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)(guo)視頻類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大數(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”，13.94%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)經(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)(guo)電影類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大數(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”。

3、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”侵犯了消費者公平交易權。

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大數(shu)據“殺熟”侵犯(fan)了(le)消費者的權利(li)

83.74%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)者認(ren)為大(da)數據(ju)(ju)“殺(sha)熟(shu)(shu)”侵犯(fan)了(le)(le)消(xiao)費者的(de)(de)(de)(de)(de)(de)公平交易權，46.56%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)者認(ren)為大(da)數據(ju)(ju)“殺(sha)熟(shu)(shu)”侵犯(fan)了(le)(le)消(xiao)費者的(de)(de)(de)(de)(de)(de)知(zhi)情(qing)權，40.75%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)者認(ren)為大(da)數據(ju)(ju)“殺(sha)熟(shu)(shu)”侵犯(fan)了(le)(le)消(xiao)費者的(de)(de)(de)(de)(de)(de)選(xuan)擇權，還有3.49%的(de)(de)(de)(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)者對大(da)數據(ju)(ju)“殺(sha)熟(shu)(shu)”侵犯(fan)了(le)(le)消(xiao)費者的(de)(de)(de)(de)(de)(de)權利(li)表示(shi)不清(qing)楚。

4、被調查者遭遇大數據“殺熟”后自我保護意識不強。

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被(bei)調查者(zhe)對(dui)大數據“殺熟(shu)”后處理方式(shi)

調(diao)查(cha)結果顯示，遭遇大(da)數據“殺熟”后，26.72%的被(bei)調(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇向消協或(huo)市場監管(guan)部門投(tou)訴，25.56%的被(bei)調(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇不(bu)再去(qu)這個商(shang)家(jia)消費，17.43%的被(bei)調(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇忍氣吞聲、自認倒霉，11.71%的被(bei)調(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇與商(shang)家(jia)理論(lun)，要求賠(pei)償，10.46%的被(bei)調(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇卸載商(shang)家(jia)APP或(huo)刪除網址，8.13%的被(bei)調(diao)查(cha)者選(xuan)(xuan)擇在社交(jiao)網站(zhan)或(huo)向媒體曝光。

5、大多數被調查者認為大數據“殺熟”是利用老用戶信任牟利。

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企(qi)業利(li)用大(da)數據“殺熟”的(de)目(mu)的(de)

調查(cha)結果顯示(shi)，73.28%的(de)被(bei)調查(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)是企業利用(yong)(yong)老(lao)用(yong)(yong)戶(hu)的(de)信任(ren)牟利；20.91%的(de)被(bei)調查(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)是用(yong)(yong)優惠條(tiao)件給(gei)吸引新(xin)用(yong)(yong)戶(hu)；僅有3.49%的(de)被(bei)調查(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)是給(gei)用(yong)(yong)戶(hu)推薦合適的(de)商品或(huo)服務，提升用(yong)(yong)戶(hu)體驗；另有2.32%的(de)被(bei)調查(cha)者(zhe)表示(shi)對企業利用(yong)(yong)大(da)數(shu)據“殺熟”的(de)目的(de)不太清楚(chu)。

6、大數據“殺熟”將嚴重透支消費者信任，降低企業信譽。

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企業利(li)用大數據“殺(sha)熟(shu)”帶(dai)來(lai)的后果

調(diao)查(cha)結果顯示，調(diao)查(cha)結果顯示，82.54%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者認為(wei)會透(tou)支消費(fei)者信(xin)任，降低(di)企業(ye)信(xin)譽(yu)；81.41%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者認為(wei)會損害消費(fei)者的(de)(de)合法權益，66.28%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者認為(wei)會降低(di)用戶忠誠度，65.12%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者認為(wei)會影響整(zheng)個行業(ye)的(de)(de)商業(ye)信(xin)譽(yu)，僅(jin)有(you)1.16%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者認為(wei)會提升用戶消費(fei)體驗。

7、大數據“殺熟”具有隱蔽性，維權往往難以舉證。

調查結果顯示，過(guo)半數(shu)(shu)被調查者(zhe)有被大數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”的經歷，不(bu)(bu)少(shao)網友吐槽遭遇(yu)過(guo)大數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”，甚至(zhi)有不(bu)(bu)少(shao)權威媒體(ti)(ti)也報道(dao)過(guo)大數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”事件。但由(you)于經營者(zhe)通(tong)常以商品型號(hao)或配置不(bu)(bu)同以及享受套餐(can)優惠不(bu)(bu)同、時間(jian)點不(bu)(bu)同等理由(you)進(jin)行(xing)自辯，同時又(you)不(bu)(bu)對(dui)外公(gong)布(bu)具體(ti)(ti)算(suan)法、規(gui)則和數(shu)(shu)據(ju)，所以消費者(zhe)遇(yu)到類似(si)問題(ti)后，維(wei)權舉證往往非(fei)常困難。

8、體驗調查發現部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同，但只發現極個別行為涉嫌大數據“殺熟”。

本次體(ti)驗調查發現，部分新(xin)老用戶同時在(zai)同一平臺(tai)購(gou)買同一商品或(huo)服務，確實存(cun)(cun)在(zai)價格不(bu)同的現象，但原因主(zhu)要是(shi)因為(wei)(wei)新(xin)用戶擁有(you)(you)優惠(hui)券、老用戶自動開啟了會員資格或(huo)推送的商品配置或(huo)服務內容存(cun)(cun)在(zai)差異等。只有(you)(you)個(ge)別價格不(bu)同行(xing)為(wei)(wei)涉嫌大(da)數據“殺熟”。

例如：2名體驗人(ren)員同時(shi)通過飛豬旅(lv)行網預訂麗(li)楓(feng)酒店?昌平體育館店的同一天高級大床房(fang)(fang)，老用(yong)戶的房(fang)(fang)費不含早餐291元(yuan)1間，而(er)新用(yong)戶的房(fang)(fang)費不含早餐286元(yuan)1間，另(ling)享(xiang)受4元(yuan)買立減優惠，實際(ji)282元(yuan)1間。體驗結果(guo)發現，同一房(fang)(fang)間新老用(yong)戶標價不同，優惠也不同，老用(yong)戶價格(ge)高且不享(xiang)受優惠。

9、部分商家存在特定推送行為，但很難界定其是否屬于《電子商務法》規定的不合理推送行為。

本次體驗(yan)調查(cha)發現，不(bu)少商(shang)家確實存在根據用戶特征提供特定商(shang)品或服務(wu)(wu)的行為，但點擊進入(ru)下級頁面或二級頁面，一般都能找(zhao)到不(bu)針對(dui)其(qi)個(ge)(ge)人特征的其(qi)它選項。對(dui)于一般消費者來說(shuo)，也很難(nan)界定是否(fou)屬于《電子商(shang)務(wu)(wu)法(fa)》規定的不(bu)向消費者提供不(bu)針對(dui)其(qi)個(ge)(ge)人特征的其(qi)它選項。

10、被調查者認為規范和減少大數據“殺熟”行為的最有效途徑是加強監管。

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規范和減少大數(shu)據“殺熟”行為的(de)建議(yi)

調(diao)查(cha)結果顯示，81.41%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者認(ren)為規范和減少大(da)數據“殺熟”行為途徑是加(jia)(jia)強(qiang)(qiang)監管(guan)，79.09%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者認(ren)為是加(jia)(jia)強(qiang)(qiang)和完善立法，加(jia)(jia)大(da)個(ge)人信息數據保護力(li)度(du)，69.76%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者認(ren)為是消(xiao)費者提(ti)升自我(wo)保護意識，遇到問題依法維權(quan)，61.66%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者認(ren)為是加(jia)(jia)強(qiang)(qiang)企業自律，倡導企業誠(cheng)信守法經(jing)營，16.26%的(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者認(ren)為是其他途徑。

調查建議

大數據時(shi)代的(de)(de)到來，不(bu)僅給人們帶來了便利(li)(li)，同時(shi)也帶來了新的(de)(de)問題。商家利(li)(li)用大數據技術精準定位描摹消(xiao)費者(zhe)(zhe)，為(wei)其“量身定制”商品或者(zhe)(zhe)服務(wu)，原本是件好事。但如果商家只顧謀取私利(li)(li)，而(er)不(bu)惜損(sun)害消(xiao)費者(zhe)(zhe)的(de)(de)合法利(li)(li)益，就應(ying)該(gai)依法受(shou)到應(ying)有(you)的(de)(de)規制。結合本次調查結果，北京市(shi)消(xiao)協提出(chu)以下幾點建議：

01健全相關法律法規

建議盡快完(wan)(wan)善現有(you)(you)法(fa)律(lv)(lv)法(fa)規(gui)，明確對大(da)數據(ju)“殺熟(shu)”的判(pan)斷標準，對大(da)數據(ju)的法(fa)律(lv)(lv)屬性和使用(yong)范(fan)(fan)圍予以規(gui)定。盡快出臺《電子商務法(fa)》相關(guan)實施配套條例，完(wan)(wan)善《網絡安全法(fa)》、《互聯(lian)網信息(xi)管(guan)理辦法(fa)》等相關(guan)法(fa)律(lv)(lv)法(fa)規(gui)，將(jiang)大(da)數據(ju)“殺熟(shu)”行為列入(ru)法(fa)律(lv)(lv)治理范(fan)(fan)圍之(zhi)內。同(tong)時完(wan)(wan)善《價格(ge)法(fa)》有(you)(you)關(guan)規(gui)定，清晰(xi)明確界(jie)定“價格(ge)歧視”行為，探討是否將(jiang)大(da)數據(ju)“殺熟(shu)”現象列入(ru)價格(ge)歧視范(fan)(fan)疇。

02創新監管方式方法

建議(yi)有關監(jian)管部門(men)進一(yi)步創新監(jian)管方(fang)式方(fang)法，采取技術手段和(he)技術設(she)備，建立相(xiang)應的大數(shu)據(ju)網上監(jian)管平臺，針對(dui)網絡信(xin)息(xi)平臺進行(xing)(xing)全天候的在線(xian)監(jian)管，提(ti)高對(dui)各種隱性大數(shu)據(ju)利用違法行(xing)(xing)為的查處能力(li)。同時加強日常監(jian)管與開展專項整治(zhi)相(xiang)結合，建立誠信(xin)激勵和(he)失信(xin)黑名單(dan)制度，一(yi)旦發現企(qi)業存在通(tong)過(guo)大數(shu)據(ju)“殺熟”損害(hai)消費者知情權、選(xuan)擇權和(he)公(gong)平交(jiao)易權的行(xing)(xing)為，不僅要對(dui)其給與行(xing)(xing)政處罰，還要將其納入誠信(xin)黑名單(dan)。

03強化企業誠信自律

加強行業自律是(shi)規(gui)制(zhi)大數(shu)(shu)據“殺熟”行為的重(zhong)要(yao)途徑之一(yi)。建(jian)(jian)議建(jian)(jian)立統一(yi)的互聯網大數(shu)(shu)據應用(yong)(yong)協會，通(tong)過行業協會的制(zhi)度、規(gui)范實現企(qi)業內部監(jian)督，尊重(zhong)消費者(zhe)的知情權與公平交易權，保障用(yong)(yong)戶個人(ren)信息(xi)安全，廣(guang)泛(fan)接受社會群體的監(jian)督。相關(guan)企(qi)業運營商應當制(zhi)定大數(shu)(shu)據使(shi)用(yong)(yong)風險告(gao)知書，告(gao)知數(shu)(shu)據使(shi)用(yong)(yong)、分析、實現所具有的風險，讓(rang)消費者(zhe)能夠(gou)安心和放心消費

04提高消費者自我保護意識

第(di)一(yi)，消(xiao)費者(zhe)在購(gou)買(mai)商品(pin)或(huo)服(fu)務時盡量做(zuo)到貨比三(san)家，選擇合適的價(jia)(jia)格(ge)購(gou)買(mai)，這樣(yang)做(zuo)不(bu)僅可(ke)(ke)以有效避免大(da)(da)數據“殺熟(shu)(shu)(shu)”，還可(ke)(ke)以讓(rang)系(xi)統識別為價(jia)(jia)格(ge)敏感(gan)型消(xiao)費者(zhe)，降(jiang)低被“殺熟(shu)(shu)(shu)”的幾率。第(di)二，消(xiao)費者(zhe)要(yao)注重個人(ren)隱(yin)私(si)保護(hu)，有關(guan)個人(ren)照片、通訊錄(lu)、定位等可(ke)(ke)能泄(xie)露(lu)個人(ren)隱(yin)私(si)的功能，應盡可(ke)(ke)能地少讓(rang)手機 App 訪問，自己的消(xiao)費記錄(lu)和快遞等信息也要(yao)提高(gao)警惕，注意防護(hu)。第(di)三(san)，一(yi)旦發現(xian)(xian)大(da)(da)數據“殺熟(shu)(shu)(shu)”現(xian)(xian)象，消(xiao)費者(zhe)應及(ji)時保存好證據，并向有關(guan)部門(men)舉報，依法維護(hu)自己的權益，不(bu)給商家任何僥幸心理(li)。

05呼吁社會各界共同關注大數據“殺熟”問題

由于經營(ying)(ying)者所(suo)掌握的算法(fa)(fa)多種多樣，導致(zhi)大數(shu)據“殺(sha)熟”具有隱蔽性和復雜性。建議法(fa)(fa)學界、理論界、監管層(ceng)對大數(shu)據“殺(sha)熟”這樣的新型疑難(nan)問題(ti)繼續進行深入(ru)研究探討，倡導消費(fei)(fei)者保持理性消費(fei)(fei)，及時反映(ying)現(xian)實(shi)中(zhong)遇到的實(shi)際問題(ti)，共同(tong)營(ying)(ying)造良(liang)好放心的消費(fei)(fei)環(huan)境。