殺熟是什么意思？

常言道(dao):“人熟為(wei)寶”，講的(de)是(shi)(shi)人與人之(zhi)間相對比(bi)較了解，知根知底，長此以往便會(hui)產(chan)生信(xin)任，也就(jiu)是(shi)(shi)說熟人好辦事，關鍵時刻，熟人之(zhi)間可(ke)以謀(mou)取更高的(de)個人利益(yi)。中國自古以來便是(shi)(shi)一種(zhong)熟人社會(hui)。但是(shi)(shi)，隨著市(shi)場經(jing)濟(ji)的(de)發(fa)展(zhan)，經(jing)濟(ji)理性對熟人關系的(de)侵蝕，社會(hui)上出現一些專門拿熟人下手謀(mou)取利益(yi)的(de)行為(wei),即為(wei)“殺熟”。

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2018年以來，大數(shu)據(ju)(ju)“殺熟(shu)(shu)”問(wen)題(ti)備受關注，有(you)關大數(shu)據(ju)(ju)“殺熟(shu)(shu)”現象的報道(dao)時有(you)發(fa)生，但每次涉(she)事的企業都否(fou)認了利用大數(shu)據(ju)(ju)技術“殺熟(shu)(shu)”。2019年3月27日，北京市消協召開大數(shu)據(ju)(ju)“殺熟(shu)(shu)”問(wen)題(ti)調查結(jie)果新(xin)聞發(fa)布(bu)會(hui)。市消協副會(hui)長兼秘(mi)書長楊曉軍在(zai)會(hui)上發(fa)布(bu)了大數(shu)據(ju)(ju)“殺熟(shu)(shu)”問(wen)題(ti)調查結(jie)果。

本次調查主要包(bao)括問卷(juan)調查、輿情采集(ji)、體驗調查三種(zhong)方式(shi)。

通(tong)過北(bei)京市消(xiao)協網（www.bj315.org）、消(xiao)費(fei)者網（www.bjxf315.com）以及“北(bei)京消(xiao)協”微信（bjxx315）等渠(qu)道，共計收回(hui)有(you)效(xiao)調查問卷3185份；

通過對有關(guan)主流媒體(ti)、論壇、博客、微博、微信(xin)、新聞客戶端(duan)關(guan)于大數據(ju)“殺熟(shu)”的報道、評論和網友吐(tu)槽等(deng)輿情資(zi)料進行全面采集，并梳理(li)歸納出十種大數據(ju)“殺熟(shu)”形式(shi)；

通過對在線旅游、網(wang)絡購物、網(wang)絡外賣、網(wang)絡購票(piao)、網(wang)絡約車等5種新(xin)型網(wang)絡消費(fei)的14個消費(fei)者常(chang)用的APP或網(wang)站，模擬(ni)消費(fei)者同(tong)(tong)時利用新(xin)老用戶(hu)賬號購買(mai)同(tong)(tong)一種產品或服務，完成57個體驗樣本。

調查結果

根據本次調查(cha)數據，歸納出以(yi)下幾(ji)點(dian)主要調查(cha)結果：

1、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”普遍或很普遍。

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被調查者認(ren)為大數據“殺(sha)熟(shu)”存(cun)在的情況

調(diao)查(cha)結(jie)果顯(xian)示，88.32%的被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)大(da)數據“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象普(pu)遍(bian)或很普(pu)遍(bian)，認(ren)為(wei)(wei)大(da)數據“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象一般或不普(pu)遍(bian)的被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)僅(jin)占11.68%，沒(mei)有(you)被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)大(da)數據“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象不存在。此(ci)外(wai)，有(you)56.92%的被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)表示有(you)過被大(da)數據“殺(sha)熟(shu)”的經歷。

2、被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。

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被(bei)調查者(zhe)經歷過的大(da)數據 “殺(sha)熟”類型

調(diao)查(cha)結果顯示，44.14%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)購物類(lei)APP或網(wang)(wang)站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)大(da)(da)數據“殺熟”，39.5%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)在線(xian)旅游類(lei)APP或網(wang)(wang)站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)大(da)(da)數據“殺熟”，37.17%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)打車(che)類(lei)APP或網(wang)(wang)站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)大(da)(da)數據“殺熟”，19.84%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)其他類(lei)型的(de)(de)(de)大(da)(da)數據“殺熟”，16.26%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)外賣類(lei)APP或網(wang)(wang)站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)大(da)(da)數據“殺熟”，15.10%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)視(shi)頻類(lei)APP或網(wang)(wang)站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)大(da)(da)數據“殺熟”，13.94%的(de)(de)(de)被(bei)(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)經(jing)(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)(guo)電影類(lei)APP或網(wang)(wang)站(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)大(da)(da)數據“殺熟”。

3、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”侵犯了消費者公平交易權。

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大(da)數據“殺熟(shu)”侵犯(fan)了消費者的權利

83.74%的(de)被(bei)(bei)(bei)調查者(zhe)認為(wei)大(da)數據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”侵(qin)(qin)(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)的(de)公平(ping)交易權，46.56%的(de)被(bei)(bei)(bei)調查者(zhe)認為(wei)大(da)數據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”侵(qin)(qin)(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)的(de)知情權，40.75%的(de)被(bei)(bei)(bei)調查者(zhe)認為(wei)大(da)數據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”侵(qin)(qin)(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)的(de)選擇權，還有3.49%的(de)被(bei)(bei)(bei)調查者(zhe)對大(da)數據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”侵(qin)(qin)(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)的(de)權利表示不清楚(chu)。

4、被調查者遭遇大數據“殺熟”后自我保護意識不強。

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被(bei)調查者對大(da)數據“殺熟”后處理方式(shi)

調(diao)(diao)查(cha)結(jie)果顯示，遭遇(yu)大數據“殺熟(shu)”后(hou)，26.72%的(de)(de)被調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)擇(ze)向消(xiao)協或(huo)市(shi)場監管部門投(tou)訴，25.56%的(de)(de)被調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)擇(ze)不再去這(zhe)個商(shang)家消(xiao)費，17.43%的(de)(de)被調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)擇(ze)忍(ren)氣吞(tun)聲、自認(ren)倒霉，11.71%的(de)(de)被調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)擇(ze)與商(shang)家理論，要(yao)求(qiu)賠(pei)償，10.46%的(de)(de)被調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)擇(ze)卸載(zai)商(shang)家APP或(huo)刪除網址，8.13%的(de)(de)被調(diao)(diao)查(cha)者選(xuan)擇(ze)在(zai)社交網站或(huo)向媒體(ti)曝光。

5、大多數被調查者認為大數據“殺熟”是利用老用戶信任牟利。

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企業利(li)用大(da)數據“殺熟”的目的

調(diao)查(cha)結果顯(xian)示，73.28%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)認為(wei)是企(qi)業利用老用戶(hu)的(de)(de)(de)信任牟利；20.91%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)認為(wei)是用優惠條(tiao)件給吸(xi)引新用戶(hu)；僅有3.49%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)認為(wei)是給用戶(hu)推(tui)薦合適的(de)(de)(de)商品或(huo)服務，提升用戶(hu)體(ti)驗(yan)；另有2.32%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)表示對(dui)企(qi)業利用大數(shu)據(ju)“殺熟”的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)不太清(qing)楚(chu)。

6、大數據“殺熟”將嚴重透支消費者信任，降低企業信譽。

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企業(ye)利用大數據“殺熟(shu)”帶來(lai)的后果

調(diao)查(cha)(cha)結果顯示，調(diao)查(cha)(cha)結果顯示，82.54%的被(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)(wei)(wei)會(hui)透支(zhi)消費者(zhe)信(xin)任，降低企業(ye)信(xin)譽(yu)；81.41%的被(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)(wei)(wei)會(hui)損害消費者(zhe)的合(he)法權(quan)益，66.28%的被(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)(wei)(wei)會(hui)降低用戶(hu)忠(zhong)誠度(du)，65.12%的被(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)(wei)(wei)會(hui)影響整個行業(ye)的商業(ye)信(xin)譽(yu)，僅有1.16%的被(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)(wei)(wei)會(hui)提(ti)升(sheng)用戶(hu)消費體驗。

7、大數據“殺熟”具有隱蔽性，維權往往難以舉證。

調查(cha)結(jie)果顯示，過(guo)(guo)半數被調查(cha)者有(you)(you)被大(da)(da)數據“殺(sha)熟(shu)”的(de)經歷，不(bu)少網友吐槽遭遇(yu)過(guo)(guo)大(da)(da)數據“殺(sha)熟(shu)”，甚至有(you)(you)不(bu)少權(quan)威媒體也(ye)報道(dao)過(guo)(guo)大(da)(da)數據“殺(sha)熟(shu)”事件。但由于經營(ying)者通常以商品型號或(huo)配置不(bu)同(tong)(tong)以及享受套餐優惠不(bu)同(tong)(tong)、時間點不(bu)同(tong)(tong)等理由進行(xing)自辯，同(tong)(tong)時又不(bu)對(dui)外公(gong)布具體算法、規則和數據，所以消費者遇(yu)到類似問題后，維(wei)權(quan)舉(ju)證(zheng)往往非(fei)常困難。

8、體驗調查發現部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同，但只發現極個別行為涉嫌大數據“殺熟”。

本(ben)次體驗調(diao)查發現，部分新老(lao)用(yong)戶同(tong)時在同(tong)一平臺購(gou)買同(tong)一商(shang)品或服務(wu)，確實存在價格(ge)(ge)不同(tong)的(de)現象，但原(yuan)因主要(yao)是因為(wei)新用(yong)戶擁有優惠(hui)券、老(lao)用(yong)戶自動開啟(qi)了會員資格(ge)(ge)或推送的(de)商(shang)品配置或服務(wu)內容(rong)存在差異等。只(zhi)有個別價格(ge)(ge)不同(tong)行(xing)為(wei)涉嫌大數據“殺熟”。

例如：2名(ming)體(ti)驗人員(yuan)同(tong)(tong)時通過飛豬旅(lv)行網預訂麗楓酒店?昌(chang)平體(ti)育館店的同(tong)(tong)一天高級(ji)大(da)床(chuang)房(fang)(fang)，老(lao)用戶的房(fang)(fang)費不含早餐(can)291元1間(jian)，而新用戶的房(fang)(fang)費不含早餐(can)286元1間(jian)，另享(xiang)(xiang)受(shou)(shou)4元買立減(jian)優惠(hui)，實際(ji)282元1間(jian)。體(ti)驗結果(guo)發現，同(tong)(tong)一房(fang)(fang)間(jian)新老(lao)用戶標價不同(tong)(tong)，優惠(hui)也(ye)不同(tong)(tong)，老(lao)用戶價格高且不享(xiang)(xiang)受(shou)(shou)優惠(hui)。

9、部分商家存在特定推送行為，但很難界定其是否屬于《電子商務法》規定的不合理推送行為。

本次體(ti)驗調查發現(xian)，不(bu)少商家確實存在根據用戶特(te)征提供特(te)定商品或(huo)服務的(de)(de)行為，但點擊進入下級(ji)頁面或(huo)二級(ji)頁面，一般都能找到不(bu)針對(dui)其(qi)(qi)個人(ren)(ren)特(te)征的(de)(de)其(qi)(qi)它選(xuan)(xuan)項。對(dui)于一般消(xiao)費(fei)者(zhe)來說(shuo)，也很難界定是否屬于《電子商務法》規定的(de)(de)不(bu)向消(xiao)費(fei)者(zhe)提供不(bu)針對(dui)其(qi)(qi)個人(ren)(ren)特(te)征的(de)(de)其(qi)(qi)它選(xuan)(xuan)項。

10、被調查者認為規范和減少大數據“殺熟”行為的最有效途徑是加強監管。

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規(gui)范和減少(shao)大數據“殺(sha)熟”行為的建議

調(diao)(diao)查(cha)(cha)(cha)結(jie)果顯(xian)示(shi)，81.41%的(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)規范(fan)和減少大數據“殺熟”行(xing)為(wei)(wei)途徑(jing)是(shi)(shi)加(jia)強監管，79.09%的(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)是(shi)(shi)加(jia)強和完善立法，加(jia)大個人信息(xi)數據保(bao)護(hu)力度，69.76%的(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)是(shi)(shi)消(xiao)費者(zhe)(zhe)提升自我保(bao)護(hu)意識，遇到問題(ti)依(yi)法維權，61.66%的(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)是(shi)(shi)加(jia)強企業自律，倡導企業誠(cheng)信守法經營，16.26%的(de)被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)(wei)是(shi)(shi)其他途徑(jing)。

調查建議

大數據時代的到來(lai)(lai)，不僅(jin)給人們(men)帶(dai)來(lai)(lai)了便(bian)利，同時也(ye)帶(dai)來(lai)(lai)了新(xin)的問題(ti)。商家利用大數據技(ji)術精準定(ding)位描(miao)摹(mo)消(xiao)費者，為其“量身定(ding)制”商品或者服務，原(yuan)本(ben)是件好事。但如果商家只顧謀取私利，而(er)不惜損害消(xiao)費者的合(he)(he)法利益(yi)，就應該依法受到應有的規制。結合(he)(he)本(ben)次調查結果，北京市消(xiao)協提出以下(xia)幾點建議：

01健全相關法律法規

建議(yi)盡(jin)快完善現有法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)律法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)規(gui)(gui)，明(ming)確(que)對大(da)數據(ju)“殺(sha)熟(shu)(shu)”的判斷(duan)標準，對大(da)數據(ju)的法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)律屬性和使(shi)用范圍(wei)予以(yi)規(gui)(gui)定(ding)。盡(jin)快出(chu)臺《電子商務法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)》相(xiang)關實施配套(tao)條例，完善《網絡安全法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)》、《互聯網信息(xi)管理辦(ban)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)》等(deng)相(xiang)關法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)律法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)規(gui)(gui)，將大(da)數據(ju)“殺(sha)熟(shu)(shu)”行(xing)為列入法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)律治理范圍(wei)之內。同時完善《價(jia)格(ge)(ge)法(fa)(fa)(fa)(fa)(fa)》有關規(gui)(gui)定(ding)，清晰明(ming)確(que)界(jie)定(ding)“價(jia)格(ge)(ge)歧(qi)視”行(xing)為，探討是否將大(da)數據(ju)“殺(sha)熟(shu)(shu)”現象(xiang)列入價(jia)格(ge)(ge)歧(qi)視范疇。

02創新監管方式方法

建議有關(guan)監管(guan)部(bu)門進一步創新監管(guan)方式方法(fa)，采取(qu)技(ji)術手段和(he)技(ji)術設備(bei)，建立相應的大數據(ju)網上監管(guan)平(ping)臺(tai)，針對網絡(luo)信(xin)息平(ping)臺(tai)進行(xing)全(quan)天候的在線監管(guan)，提高對各種隱性大數據(ju)利用違法(fa)行(xing)為的查(cha)處能力(li)。同時加強日常監管(guan)與(yu)開展專項(xiang)整治相結合，建立誠信(xin)激勵和(he)失信(xin)黑名單(dan)制度(du)，一旦發現企業存(cun)在通過(guo)大數據(ju)“殺熟”損害消費者(zhe)知情權(quan)、選(xuan)擇權(quan)和(he)公平(ping)交易(yi)權(quan)的行(xing)為，不僅要(yao)對其(qi)給與(yu)行(xing)政處罰(fa)，還(huan)要(yao)將(jiang)其(qi)納入誠信(xin)黑名單(dan)。

03強化企業誠信自律

加強(qiang)行(xing)業自律是規制(zhi)大(da)數(shu)據(ju)“殺熟”行(xing)為的(de)重要(yao)途徑(jing)之一。建(jian)議建(jian)立統一的(de)互(hu)聯網(wang)大(da)數(shu)據(ju)應用協會(hui)，通過行(xing)業協會(hui)的(de)制(zhi)度(du)、規范實(shi)現(xian)企(qi)業內部監(jian)督(du)，尊重消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)知情權(quan)與公(gong)平(ping)交(jiao)易權(quan)，保障用戶個人(ren)信(xin)息(xi)安全，廣泛(fan)接受(shou)社會(hui)群體(ti)的(de)監(jian)督(du)。相關企(qi)業運營商應當制(zhi)定大(da)數(shu)據(ju)使用風險(xian)告(gao)知書，告(gao)知數(shu)據(ju)使用、分析、實(shi)現(xian)所具有的(de)風險(xian)，讓消(xiao)費(fei)者(zhe)能夠安心和放心消(xiao)費(fei)

04提高消費者自我保護意識

第一，消(xiao)(xiao)費者(zhe)在購(gou)買(mai)商(shang)品或服務時(shi)盡(jin)量做到貨比(bi)三(san)家(jia)(jia)，選擇合適(shi)的(de)價格購(gou)買(mai)，這樣做不(bu)僅可(ke)(ke)以(yi)有效避免大數據“殺熟(shu)”，還可(ke)(ke)以(yi)讓系統識別(bie)為價格敏感型消(xiao)(xiao)費者(zhe)，降低被“殺熟(shu)”的(de)幾率。第二，消(xiao)(xiao)費者(zhe)要注(zhu)重個人隱私(si)保護，有關個人照片、通訊(xun)錄(lu)、定位等可(ke)(ke)能泄露個人隱私(si)的(de)功能，應盡(jin)可(ke)(ke)能地少讓手機(ji) App 訪問，自己(ji)的(de)消(xiao)(xiao)費記錄(lu)和快遞等信息也要提高警惕，注(zhu)意(yi)防護。第三(san)，一旦(dan)發現大數據“殺熟(shu)”現象，消(xiao)(xiao)費者(zhe)應及時(shi)保存(cun)好證據，并向(xiang)有關部門舉報，依法維護自己(ji)的(de)權益，不(bu)給商(shang)家(jia)(jia)任何僥幸心理。

05呼吁社會各界共同關注大數據“殺熟”問題

由于(yu)經營者(zhe)(zhe)所掌握的(de)算法多種多樣，導致大數據“殺熟(shu)”具有隱蔽(bi)性和(he)復雜性。建議(yi)法學界、理論(lun)界、監管層對(dui)大數據“殺熟(shu)”這樣的(de)新型疑難(nan)問題(ti)繼續進行深(shen)入研究探討，倡導消費者(zhe)(zhe)保持理性消費，及時反映現實(shi)中遇(yu)到(dao)的(de)實(shi)際問題(ti)，共(gong)同營造良好放心的(de)消費環境。