殺熟是什么意思？

常言道:“人熟(shu)為(wei)寶”，講的(de)(de)是(shi)人與人之間相對(dui)(dui)比較(jiao)了解，知根知底，長此(ci)以往便(bian)會(hui)產(chan)生信任，也就是(shi)說(shuo)熟(shu)人好辦(ban)事，關鍵(jian)時刻，熟(shu)人之間可以謀(mou)取更高的(de)(de)個人利益(yi)。中國自古以來便(bian)是(shi)一種熟(shu)人社會(hui)。但是(shi)，隨著市場(chang)經濟(ji)的(de)(de)發展，經濟(ji)理(li)性(xing)對(dui)(dui)熟(shu)人關系的(de)(de)侵(qin)蝕(shi)，社會(hui)上(shang)出現一些專門拿熟(shu)人下手謀(mou)取利益(yi)的(de)(de)行(xing)為(wei),即為(wei)“殺熟(shu)”。

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2018年以來，大(da)(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”問題(ti)備受關(guan)注，有關(guan)大(da)(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”現象的(de)(de)報道(dao)時有發生(sheng)，但每次涉事(shi)的(de)(de)企業都否認了利用大(da)(da)數(shu)(shu)據技術“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”。2019年3月27日，北京市消協召開(kai)大(da)(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”問題(ti)調(diao)查結(jie)果(guo)新聞發布會。市消協副(fu)會長兼秘書(shu)長楊(yang)曉(xiao)軍在會上發布了大(da)(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”問題(ti)調(diao)查結(jie)果(guo)。

本次調查主要包括(kuo)問卷調查、輿情采集、體驗調查三種(zhong)方(fang)式。

通過北京(jing)(jing)市消協網（www.bj315.org）、消費(fei)者網（www.bjxf315.com）以及“北京(jing)(jing)消協”微信（bjxx315）等渠道，共(gong)計(ji)收(shou)回有效調查(cha)問卷3185份(fen)；

通過對有關主流(liu)媒體(ti)、論(lun)壇、博客(ke)(ke)、微博、微信(xin)、新(xin)聞客(ke)(ke)戶端關于大(da)數(shu)據(ju)“殺熟”的報道(dao)、評論(lun)和(he)網友吐槽等(deng)輿情(qing)資料進行全(quan)面采(cai)集(ji)，并梳(shu)理(li)歸納(na)出十種大(da)數(shu)據(ju)“殺熟”形式(shi)；

通(tong)過對在線旅游、網(wang)絡(luo)購(gou)物、網(wang)絡(luo)外賣、網(wang)絡(luo)購(gou)票、網(wang)絡(luo)約(yue)車(che)等5種(zhong)新(xin)型(xing)網(wang)絡(luo)消(xiao)費的(de)14個消(xiao)費者(zhe)常用的(de)APP或(huo)網(wang)站，模擬消(xiao)費者(zhe)同時利用新(xin)老用戶賬(zhang)號購(gou)買同一種(zhong)產(chan)品(pin)或(huo)服務，完成(cheng)57個體(ti)驗樣本(ben)。

調查結果

根據本(ben)次調查數據，歸(gui)納出以下幾點主要調查結果：

1、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”普遍或很普遍。

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被調查者認為大數(shu)據(ju)“殺熟”存在的情況(kuang)

調查(cha)結果(guo)顯示，88.32%的被(bei)(bei)調查(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)大數(shu)據(ju)(ju)“殺(sha)熟”現(xian)象普(pu)(pu)遍(bian)或很普(pu)(pu)遍(bian)，認(ren)為(wei)大數(shu)據(ju)(ju)“殺(sha)熟”現(xian)象一(yi)般或不普(pu)(pu)遍(bian)的被(bei)(bei)調查(cha)者(zhe)(zhe)僅占11.68%，沒有(you)被(bei)(bei)調查(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)大數(shu)據(ju)(ju)“殺(sha)熟”現(xian)象不存在。此外(wai)，有(you)56.92%的被(bei)(bei)調查(cha)者(zhe)(zhe)表示有(you)過(guo)被(bei)(bei)大數(shu)據(ju)(ju)“殺(sha)熟”的經歷。

2、被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。

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被調查者經(jing)歷過的大(da)數據 “殺熟”類(lei)型

調(diao)(diao)查(cha)結果顯示，44.14%的被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)經歷(li)過(guo)(guo)購(gou)物類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)站大(da)數據“殺(sha)熟”，39.5%的被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)經歷(li)過(guo)(guo)在線旅游(you)類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)站大(da)數據“殺(sha)熟”，37.17%的被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)經歷(li)過(guo)(guo)打車類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)站大(da)數據“殺(sha)熟”，19.84%的被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)經歷(li)過(guo)(guo)其他類(lei)(lei)型的大(da)數據“殺(sha)熟”，16.26%的被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)經歷(li)過(guo)(guo)外(wai)賣類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)站大(da)數據“殺(sha)熟”，15.10%的被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)經歷(li)過(guo)(guo)視頻類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)站大(da)數據“殺(sha)熟”，13.94%的被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)經歷(li)過(guo)(guo)電影類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)站大(da)數據“殺(sha)熟”。

3、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”侵犯了消費者公平交易權。

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大數(shu)據(ju)“殺熟(shu)”侵犯(fan)了(le)消費者的權利

83.74%的被(bei)調(diao)查者(zhe)(zhe)認(ren)(ren)為大(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)熟”侵(qin)犯(fan)了(le)(le)消費者(zhe)(zhe)的公平(ping)交易權，46.56%的被(bei)調(diao)查者(zhe)(zhe)認(ren)(ren)為大(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)熟”侵(qin)犯(fan)了(le)(le)消費者(zhe)(zhe)的知(zhi)情(qing)權，40.75%的被(bei)調(diao)查者(zhe)(zhe)認(ren)(ren)為大(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)熟”侵(qin)犯(fan)了(le)(le)消費者(zhe)(zhe)的選擇權，還有3.49%的被(bei)調(diao)查者(zhe)(zhe)對大(da)數(shu)(shu)據“殺(sha)熟”侵(qin)犯(fan)了(le)(le)消費者(zhe)(zhe)的權利表(biao)示不清楚。

4、被調查者遭遇大數據“殺熟”后自我保護意識不強。

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被調查者對大(da)數據“殺熟”后處理方式

調查結(jie)果顯示，遭遇大數據“殺熟”后(hou)，26.72%的被(bei)(bei)調查者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選擇向消協或(huo)(huo)市場監(jian)管(guan)部門投訴(su)，25.56%的被(bei)(bei)調查者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選擇不再去這個商(shang)(shang)家消費，17.43%的被(bei)(bei)調查者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選擇忍氣吞聲、自認倒霉，11.71%的被(bei)(bei)調查者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選擇與商(shang)(shang)家理論，要(yao)求賠償(chang)，10.46%的被(bei)(bei)調查者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選擇卸載商(shang)(shang)家APP或(huo)(huo)刪除網址，8.13%的被(bei)(bei)調查者(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)(zhe)選擇在社交網站或(huo)(huo)向媒(mei)體曝光。

5、大多數被調查者認為大數據“殺熟”是利用老用戶信任牟利。

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企業利用大數據“殺熟”的目的

調(diao)查(cha)結果(guo)顯(xian)示，73.28%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者認(ren)為(wei)是(shi)企業利用老用戶(hu)的(de)(de)(de)信任(ren)牟利；20.91%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者認(ren)為(wei)是(shi)用優(you)惠條件給吸引新用戶(hu)；僅(jin)有3.49%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者認(ren)為(wei)是(shi)給用戶(hu)推薦合適的(de)(de)(de)商品或服務，提升用戶(hu)體驗(yan)；另有2.32%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者表示對(dui)企業利用大數據“殺熟”的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)不太(tai)清楚。

6、大數據“殺熟”將嚴重透支消費者信任，降低企業信譽。

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企業(ye)利(li)用大數據“殺熟”帶(dai)來的后果

調(diao)查(cha)(cha)結果(guo)顯(xian)示，調(diao)查(cha)(cha)結果(guo)顯(xian)示，82.54%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)會透支消(xiao)費者(zhe)(zhe)信(xin)任，降低(di)企業(ye)信(xin)譽(yu)；81.41%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)會損(sun)害(hai)消(xiao)費者(zhe)(zhe)的(de)(de)合(he)法權益，66.28%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)會降低(di)用戶(hu)(hu)忠誠度，65.12%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)會影響整(zheng)個行業(ye)的(de)(de)商業(ye)信(xin)譽(yu)，僅(jin)有1.16%的(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)(zhe)認為(wei)(wei)會提升(sheng)用戶(hu)(hu)消(xiao)費體驗。

7、大數據“殺熟”具有隱蔽性，維權往往難以舉證。

調查結果顯示，過(guo)半(ban)數(shu)(shu)被調查者(zhe)有被大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”的經(jing)歷，不(bu)少(shao)(shao)網友吐槽遭遇過(guo)大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”，甚至有不(bu)少(shao)(shao)權(quan)威媒體(ti)(ti)也(ye)報道過(guo)大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”事件。但由于經(jing)營者(zhe)通(tong)常以(yi)商品型號(hao)或配置不(bu)同(tong)(tong)以(yi)及(ji)享(xiang)受套(tao)餐優惠不(bu)同(tong)(tong)、時間點不(bu)同(tong)(tong)等理由進行自辯，同(tong)(tong)時又(you)不(bu)對外公(gong)布具體(ti)(ti)算(suan)法(fa)、規則(ze)和數(shu)(shu)據，所以(yi)消(xiao)費者(zhe)遇到類似問(wen)題后，維(wei)權(quan)舉(ju)證往往非常困難。

8、體驗調查發現部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同，但只發現極個別行為涉嫌大數據“殺熟”。

本次體(ti)驗調查發現，部分新老用(yong)戶同(tong)時在同(tong)一(yi)平(ping)臺購買同(tong)一(yi)商(shang)品或服(fu)務，確實存在價格(ge)不同(tong)的現象，但原因主要是(shi)因為新用(yong)戶擁(yong)有優(you)惠券、老用(yong)戶自動開(kai)啟(qi)了會員資格(ge)或推送的商(shang)品配置(zhi)或服(fu)務內(nei)容存在差(cha)異等。只有個別價格(ge)不同(tong)行(xing)為涉嫌大數據“殺熟”。

例如：2名體驗人員同(tong)時通(tong)過飛豬(zhu)旅行(xing)網預(yu)訂麗楓酒店?昌平體育館(guan)店的同(tong)一天高(gao)(gao)級(ji)大(da)床房，老用(yong)(yong)戶(hu)的房費不含(han)早餐(can)291元(yuan)1間，而新用(yong)(yong)戶(hu)的房費不含(han)早餐(can)286元(yuan)1間，另享(xiang)受4元(yuan)買立(li)減優惠，實際282元(yuan)1間。體驗結果發現，同(tong)一房間新老用(yong)(yong)戶(hu)標價(jia)不同(tong)，優惠也不同(tong)，老用(yong)(yong)戶(hu)價(jia)格(ge)高(gao)(gao)且(qie)不享(xiang)受優惠。

9、部分商家存在特定推送行為，但很難界定其是否屬于《電子商務法》規定的不合理推送行為。

本次體驗(yan)調查(cha)發現(xian)，不(bu)少商家確實存在根據用(yong)戶特征(zheng)提(ti)供(gong)特定商品或服務(wu)的行為，但點擊進入下級(ji)頁面(mian)或二級(ji)頁面(mian)，一(yi)般(ban)都能找到不(bu)針對(dui)其(qi)個人(ren)特征(zheng)的其(qi)它選(xuan)項。對(dui)于(yu)(yu)一(yi)般(ban)消(xiao)費(fei)者來說，也很(hen)難(nan)界定是否屬于(yu)(yu)《電子商務(wu)法》規(gui)定的不(bu)向消(xiao)費(fei)者提(ti)供(gong)不(bu)針對(dui)其(qi)個人(ren)特征(zheng)的其(qi)它選(xuan)項。

10、被調查者認為規范和減少大數據“殺熟”行為的最有效途徑是加強監管。

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規范和減少(shao)大數(shu)據“殺熟”行為的建議

調(diao)查結果(guo)顯(xian)示(shi)，81.41%的(de)(de)被(bei)調(diao)查者(zhe)認為(wei)(wei)規范和(he)減(jian)少大(da)數據“殺(sha)熟”行為(wei)(wei)途徑(jing)是(shi)加(jia)(jia)(jia)強監管，79.09%的(de)(de)被(bei)調(diao)查者(zhe)認為(wei)(wei)是(shi)加(jia)(jia)(jia)強和(he)完善立法，加(jia)(jia)(jia)大(da)個人信(xin)息數據保護力度，69.76%的(de)(de)被(bei)調(diao)查者(zhe)認為(wei)(wei)是(shi)消費(fei)者(zhe)提升自(zi)我保護意識(shi)，遇到問(wen)題依(yi)法維(wei)權，61.66%的(de)(de)被(bei)調(diao)查者(zhe)認為(wei)(wei)是(shi)加(jia)(jia)(jia)強企(qi)(qi)業(ye)自(zi)律，倡(chang)導企(qi)(qi)業(ye)誠信(xin)守(shou)法經營，16.26%的(de)(de)被(bei)調(diao)查者(zhe)認為(wei)(wei)是(shi)其他途徑(jing)。

調查建議

大數(shu)據(ju)時代的到來(lai)，不僅給人們帶來(lai)了便利(li)，同時也帶來(lai)了新的問題。商(shang)家(jia)利(li)用大數(shu)據(ju)技術精準定(ding)位描摹消費(fei)(fei)者，為其“量身定(ding)制”商(shang)品(pin)或者服(fu)務，原本是件好事。但如果商(shang)家(jia)只顧(gu)謀取私利(li)，而不惜損害消費(fei)(fei)者的合(he)法(fa)利(li)益(yi)，就應該依法(fa)受到應有的規制。結合(he)本次(ci)調查結果，北京(jing)市消協提(ti)出(chu)以下幾點建議：

01健全相關法律法規

建(jian)議(yi)盡(jin)(jin)快完善現有法律(lv)法規，明確(que)對大數據(ju)“殺熟”的判斷標準，對大數據(ju)的法律(lv)屬性和使(shi)用范圍予以規定(ding)。盡(jin)(jin)快出臺《電子商務法》相關實施配套條例，完善《網絡安全(quan)法》、《互聯網信息管理(li)辦法》等相關法律(lv)法規，將大數據(ju)“殺熟”行為列(lie)入(ru)法律(lv)治理(li)范圍之內。同時完善《價(jia)格(ge)(ge)法》有關規定(ding)，清晰(xi)明確(que)界定(ding)“價(jia)格(ge)(ge)歧視(shi)”行為，探討(tao)是(shi)否(fou)將大數據(ju)“殺熟”現象列(lie)入(ru)價(jia)格(ge)(ge)歧視(shi)范疇(chou)。

02創新監管方式方法

建議有(you)關監(jian)管(guan)部(bu)門進一步創新監(jian)管(guan)方式方法(fa)，采取技術手段和(he)技術設備(bei)，建立(li)相(xiang)應的大(da)數(shu)據網上監(jian)管(guan)平臺，針對(dui)網絡(luo)信息平臺進行(xing)(xing)全天(tian)候的在線(xian)監(jian)管(guan)，提高對(dui)各種(zhong)隱性(xing)大(da)數(shu)據利用違法(fa)行(xing)(xing)為(wei)的查處能力。同(tong)時加強日(ri)常(chang)監(jian)管(guan)與(yu)開(kai)展專(zhuan)項整治(zhi)相(xiang)結合(he)，建立(li)誠(cheng)信激(ji)勵(li)和(he)失信黑(hei)名(ming)單(dan)制度，一旦發現(xian)企業存(cun)在通過大(da)數(shu)據“殺熟”損(sun)害消(xiao)費(fei)者知情權、選擇權和(he)公平交(jiao)易權的行(xing)(xing)為(wei)，不僅(jin)要(yao)對(dui)其給與(yu)行(xing)(xing)政(zheng)處罰，還要(yao)將(jiang)其納入誠(cheng)信黑(hei)名(ming)單(dan)。

03強化企業誠信自律

加強行(xing)業(ye)自律是規制大數據“殺熟”行(xing)為的重要(yao)途徑之一。建議建立統一的互(hu)聯網(wang)大數據應(ying)用協會(hui)，通過行(xing)業(ye)協會(hui)的制度(du)、規范實(shi)現企業(ye)內部監督，尊重消(xiao)費者(zhe)的知情(qing)權與公平交易(yi)權，保障用戶(hu)個人(ren)信息安(an)全(quan)，廣泛接受社會(hui)群體的監督。相關企業(ye)運營商應(ying)當(dang)制定大數據使用風(feng)險告知書，告知數據使用、分析、實(shi)現所(suo)具有的風(feng)險，讓消(xiao)費者(zhe)能夠安(an)心(xin)和放心(xin)消(xiao)費

04提高消費者自我保護意識

第一(yi)，消(xiao)費(fei)者在(zai)購買商品或服(fu)務時盡量做到貨比三家(jia)，選(xuan)擇合適(shi)的價(jia)格購買，這(zhe)樣(yang)做不僅可以(yi)有(you)效(xiao)避免大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”，還可以(yi)讓系統識別(bie)為價(jia)格敏感型消(xiao)費(fei)者，降低被“殺(sha)(sha)熟(shu)”的幾(ji)率。第二，消(xiao)費(fei)者要(yao)注(zhu)重個人(ren)(ren)隱私保護，有(you)關個人(ren)(ren)照片(pian)、通訊錄、定位等可能泄(xie)露個人(ren)(ren)隱私的功能，應盡可能地(di)少讓手機 App 訪(fang)問，自己的消(xiao)費(fei)記錄和(he)快遞等信(xin)息也要(yao)提高警惕，注(zhu)意防護。第三，一(yi)旦發現大數(shu)據(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)”現象，消(xiao)費(fei)者應及時保存好證據(ju)，并向有(you)關部門舉報，依法維護自己的權益，不給(gei)商家(jia)任何僥(jiao)幸心(xin)理。

05呼吁社會各界共同關注大數據“殺熟”問題

由于經營者所掌(zhang)握(wo)的算法(fa)多種多樣(yang)，導(dao)致大數據“殺熟”具有(you)隱蔽(bi)性(xing)和復雜性(xing)。建議(yi)法(fa)學界、理論界、監管層對(dui)大數據“殺熟”這樣(yang)的新型疑難問題繼續進行深(shen)入研究探討(tao)，倡導(dao)消(xiao)費(fei)(fei)者保持(chi)理性(xing)消(xiao)費(fei)(fei)，及時反(fan)映現(xian)實中(zhong)遇到的實際問題，共同營造良好放心(xin)的消(xiao)費(fei)(fei)環境。