Agolo是一家利用(yong)機器學習、自然語言處(chu)理(li)等技術來(lai)簡化和(he)合成數據信息的(de)公司。簡單來(lai)說，有了Agolo之后(hou)，用(yong)戶不用(yong)去看散落在各處(chu)的(de)新(xin)聞(wen)、文檔(dang)和(he)企業(ye)數據，Agolo實時(shi)整合這(zhe)些新(xin)聞(wen)、數據，并(bing)創建(jian)摘要文檔(dang)，為用(yong)戶獲取信息提(ti)供幫助。

Agolo的工作就是(shi)把一篇(pian)很(hen)長的文章(zhang)(zhang)或很(hen)多(duo)篇(pian)關聯文章(zhang)(zhang)提煉出核(he)心要(yao)點(dian)并壓縮(suo)成一個很(hen)短的文章(zhang)(zhang)或句(ju)子。“摘要(yao)”是(shi)流程(cheng)的名(ming)稱，整個過程(cheng)有(you)三步：掃描文件（scan）、組織內容（organize）和合成信息（summarize）。

谷歌的(de)數據規(gui)模（Agolo現在(zai)很可能已經得(de)到了(le)google新(xin)聞的(de)全部信息）意味著使(shi)用的(de)AI模型(xing)必須是輕(qing)量(liang)級和快(kuai)(kuai)速的(de)。即使(shi)每一篇文章(zhang)只需要(yao)10秒鐘的(de)時(shi)間就(jiu)可以總結(jie)出(chu)來，但在(zai)世界各地(di)對新(xin)聞進行分(fen)類和顯示的(de)復雜(za)環境中(zhong)，工作量(liang)就(jiu)會成千上萬(wan)倍的(de)增加。因此，Agolo一直(zhi)致力于(yu)改進其模型(xing)的(de)性能，直(zhi)到它(ta)們能夠很快(kuai)(kuai)地(di)執(zhi)行操(cao)作，并(bing)最終實現實時(shi)的(de)摘要(yao)服(fu)務(wu)。

Agolo在(zai)大(da)型企(qi)業和(he)(he)數據(ju)積壓(ya)較大(da)的(de)公司(si)（如文檔和(he)(he)分析(xi)）中還有另(ling)外的(de)用途(tu)。微軟(ruan)就(jiu)是一(yi)個(ge)很好的(de)例子(zi)，在(zai)運(yun)營一(yi)個(ge)龐大(da)的(de)軟(ruan)件和(he)(he)服務帝國幾十年(nian)后，其支(zhi)持的(de)文檔、研究數據(ju)等的(de)數量可(ke)能會阻塞(sai)其內部(bu)網，這(zhe)時候搜索可(ke)能對這(zhe)種規(gui)模的(de)語料(liao)庫失效。

基(ji)于自(zi)然語(yu)言處理的Agolo對(dui)于處理這(zhe)種情況很有效(xiao)，但在某種程度上，該過程最重要的一部分是要理解內容(rong)(rong)。所以Agolo能夠生成一個較短版(ban)本的內容(rong)(rong)，但也(ye)會在內容(rong)(rong)中包含人(ren)物(wu)、話(hua)題、日期范(fan)圍、適用版(ban)本號和人(ren)物(wu)主要發現等。

當然，并(bing)(bing)非(fei)生(sheng)成(cheng)的所有(you)信(xin)息都有(you)用(yong)，但如果你想要消化積壓了30年的內(nei)部文(wen)檔并(bing)(bing)能夠有(you)效地(di)搜索和排序，毫(hao)無疑問(wen)這是有(you)用(yong)的。這就是微軟在內(nei)部使用(yong)它，并(bing)(bing)打算將(jiang)它作為未(wei)來產品(pin)或合作伙伴關系的一部分(fen)的原因。

Agolo對(dui)投資銀行分析(xi)師或研究人員也會有(you)(you)幫(bang)助，他們可以(yi)使用(yong)Agolo將(jiang)(jiang)所有(you)(you)相關(guan)文檔按作者或主題分組，并將(jiang)(jiang)顯著的信息顯示出來進行瀏(liu)(liu)覽(lan)。有(you)(you)人認為這對(dui)谷(gu)歌新聞，以(yi)及(ji)瀏(liu)(liu)覽(lan)特定事件或持續(xu)發展的故事的報(bao)道也很有(you)(you)用(yong)。