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美國AI創企Agolo獲微軟等投資

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美國AI創企Agolo獲得(de)了微軟、谷歌(ge)和Tensility領投的新一輪(lun)融(rong)資,投資金額(e)未披(pi)露。值得(de)注意(yi)的是,早在2016年智東西就報道過這家企業,2017年,Agolo獲得(de)來自微軟創投和CRV領投的350萬美元種子(zi)輪(lun)融(rong)資。

  • Agolo是一家利(li)用機器學(xue)習(xi)、自然語言處理等技術來(lai)簡化(hua)和合成(cheng)數據(ju)(ju)信息(xi)(xi)的(de)公司。簡單(dan)來(lai)說,有(you)了Agolo之后(hou),用戶不用去看散(san)落(luo)在(zai)各處的(de)新(xin)聞、文檔和企(qi)業數據(ju)(ju),Agolo實時整(zheng)合這(zhe)些新(xin)聞、數據(ju)(ju),并創建摘要(yao)文檔,為用戶獲(huo)取信息(xi)(xi)提(ti)供幫助。

    Agolo的工作就是把一篇很長(chang)的文(wen)章或很多篇關聯文(wen)章提煉出核(he)心要(yao)點(dian)并(bing)壓縮(suo)成一個很短的文(wen)章或句子(zi)。“摘要(yao)”是流程的名稱,整個過程有三步:掃描文(wen)件(scan)、組織內容(rong)(organize)和(he)合(he)成信息(xi)(summarize)。

    谷歌的(de)數據規(gui)模(mo)(Agolo現在很(hen)可能已經得到了google新(xin)(xin)聞的(de)全(quan)部信息)意味著使用的(de)AI模(mo)型必(bi)須是輕量級和快速的(de)。即使每一(yi)篇文(wen)章只需要(yao)(yao)10秒鐘的(de)時間就(jiu)可以總結出來,但在世界各(ge)地對新(xin)(xin)聞進行分類和顯(xian)示的(de)復(fu)雜環(huan)境中,工作量就(jiu)會成千上萬倍(bei)的(de)增加。因(yin)此,Agolo一(yi)直(zhi)致力于改進其(qi)模(mo)型的(de)性能,直(zhi)到它(ta)們能夠很(hen)快地執行操作,并最(zui)終(zhong)實現實時的(de)摘要(yao)(yao)服(fu)務。

    Agolo在大型企業和數據積壓較大的(de)公(gong)司(si)(如(ru)文檔(dang)和分(fen)析(xi))中還有另外的(de)用途。微軟(ruan)就是(shi)一(yi)個很好的(de)例(li)子,在運營(ying)一(yi)個龐(pang)大的(de)軟(ruan)件和服務帝(di)國幾十(shi)年后,其支持的(de)文檔(dang)、研究數據等的(de)數量可(ke)能會(hui)阻塞(sai)其內部(bu)網,這(zhe)時(shi)候搜索(suo)可(ke)能對這(zhe)種(zhong)規模的(de)語料庫失效(xiao)。

    基于自然語言(yan)處(chu)理(li)的Agolo對(dui)于處(chu)理(li)這(zhe)種情(qing)況(kuang)很有效,但在某種程(cheng)度(du)上(shang),該過程(cheng)最重要的一(yi)部分(fen)是要理(li)解內(nei)容。所以Agolo能夠(gou)生成一(yi)個較(jiao)短版(ban)本的內(nei)容,但也會在內(nei)容中包含人物、話題(ti)、日期范圍、適(shi)用(yong)版(ban)本號(hao)和(he)人物主要發(fa)現等(deng)。

    當然(ran),并非生成的(de)所有(you)(you)信(xin)息都有(you)(you)用,但如果你想要消化積壓了30年(nian)的(de)內部文檔并能夠有(you)(you)效地搜索(suo)和排序,毫無(wu)疑問這(zhe)是(shi)有(you)(you)用的(de)。這(zhe)就是(shi)微軟在內部使用它,并打算將(jiang)它作(zuo)為未來產品或(huo)合作(zuo)伙伴關系(xi)的(de)一部分的(de)原因(yin)。

    Agolo對(dui)投(tou)資(zi)銀行(xing)分析師或研究人員也會有(you)幫助,他們可以(yi)使(shi)用(yong)Agolo將所有(you)相關文檔(dang)按作者或主題分組,并將顯(xian)著的信息顯(xian)示(shi)出來進行(xing)瀏覽。有(you)人認為這對(dui)谷(gu)歌新(xin)聞,以(yi)及(ji)瀏覽特定事件(jian)或持續發(fa)展的故事的報道也很有(you)用(yong)。

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