美國時間2019年10月20-23日，2019年運籌學(xue)(xue)和管理科學(xue)(xue)研究協會(hui)年會(hui)（2019 INFORMS Annual Meeting）在西(xi)雅(ya)圖召開，會上(shang)滴滴憑借基(ji)于強(qiang)化(hua)學習的(de)網約車派單解決方案獲國際運(yun)籌(chou)學領域的(de)實踐獎(jiang)項(xiang)：2019年度瓦格納運籌學杰出實踐獎(jiang)（Daniel H. Wagner Prize）。這是(shi)瓦格納運籌學杰出實(shi)踐獎創建(jian)22年以來，中國公司(si)第一次(ci)被授予該獎項(xiang)。

滴(di)滴(di)AI Labs對網(wang)約車派單問題進行(xing)(xing)半馬可夫(fu)過程建(jian)模，提出基(ji)于強化學(xue)習(xi)(xi)的(de)泛化決策迭(die)代(dai)框架，創新有效地(di)結(jie)合(he)了深度強化學(xue)習(xi)(xi)，時間差(cha)學(xue)習(xi)(xi)和傳統組合(he)優(you)化方法，在確保乘客出行(xing)(xing)體驗(yan)的(de)同時進一步提升司(si)機的(de)收入。

評審委員(yuan)會(hui)指出，滴(di)滴(di)解決(jue)方案中的半馬可夫過程(cheng)和深度強化學(xue)習方法成(cheng)功應用在派單場(chang)景。通過將數學(xue)、機器學(xue)習及仿真問題進行了創新性結合，滴(di)滴(di)非常新穎(ying)地應對(dui)了一個運籌學(xue)難(nan)題。