成功(gong)開啟后，“個性化(hua)(hua)語(yu)音(yin)識別”會通過強化(hua)(hua)學習(xi)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)習(xi)慣使用(yong)(yong)(yong)(yong)的個人詞匯，為每個用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)建立定制化(hua)(hua)語(yu)音(yin)輸入法(fa)(fa)。此后，在用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)需要進(jin)行語(yu)音(yin)輸入時，輸入法(fa)(fa)會根據語(yu)言環境(jing)，結(jie)合上下段落語(yu)句進(jin)行分(fen)析，快速輸出(chu)符合用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)心意(yi)的文本內容，有效(xiao)減(jian)少用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)手(shou)動進(jin)行二次更改的頻率。

搜狗(gou)“個性(xing)化(hua)語音識別”不僅(jin)可(ke)有效提升用戶個性(xing)化(hua)詞(ci)(ci)句的識別準確率，同時全自(zi)動詞(ci)(ci)庫學(xue)習這(zhe)一特色極(ji)大保(bao)證了系統的處理及反饋速度，實(shi)現整個學(xue)習個性(xing)化(hua)特征的過程(cheng)在“毫秒級別”就可(ke)以全部(bu)自(zi)動完(wan)成。

通(tong)(tong)(tong)過DTSS(Deep Transformer-based Sequence to Sequence model)的端到(dao)端聲學模(mo)(mo)型、神(shen)經網絡(luo)語(yu)(yu)言模(mo)(mo)型和智能標點預測等技(ji)術(shu)，搜狗輸入法引入前(qian)沿(yan)深度(du)學習技(ji)術(shu)，對(dui)語(yu)(yu)音(yin)(yin)識別(bie)(bie)進行仿真模(mo)(mo)擬和訓練，有效提高語(yu)(yu)音(yin)(yin)錄(lu)入在通(tong)(tong)(tong)用(yong)(yong)場景(jing)下(xia)的識別(bie)(bie)準(zhun)確性(xing)，精準(zhun)度(du)已(yi)達到(dao)領先業內。“個性(xing)化語(yu)(yu)音(yin)(yin)識別(bie)(bie)”可基(ji)于用(yong)(yong)戶(hu)數(shu)據分(fen)析，對(dui)用(yong)(yong)戶(hu)習慣(guan)(guan)使用(yong)(yong)的個性(xing)化詞組進行掃描(miao)記錄(lu)，在語(yu)(yu)音(yin)(yin)輸入時，優(you)先選擇用(yong)(yong)戶(hu)習慣(guan)(guan)用(yong)(yong)語(yu)(yu)進行文本輸出(chu)。通(tong)(tong)(tong)過此項技(ji)術(shu)革新(xin)，在保障通(tong)(tong)(tong)用(yong)(yong)識別(bie)(bie)準(zhun)確性(xing)的前(qian)提下(xia)，使用(yong)(yong)戶(hu)常用(yong)(yong)語(yu)(yu)的字詞錯誤率(lv)下(xia)降40%，攻克語(yu)(yu)音(yin)(yin)識別(bie)(bie)精準(zhun)化的技(ji)術(shu)難關。