澳大利亞(ya)弗林(lin)德斯(si)大學(xue)(xue)的(de)研究團隊研制(zhi)出一種名為“渦輪增壓”的(de)流(liu)感疫(yi)苗(miao),這(zhe)種疫(yi)苗(miao)可以(yi)刺激人(ren)體(ti)(ti)(ti)免疫(yi)系統產生比(bi)普通(tong)疫(yi)苗(miao)更多的(de)抗流(liu)感病毒抗體(ti)(ti)(ti)。團隊首席(xi)專(zhuan)家(jia)、弗林(lin)德斯(si)大學(xue)(xue)醫學(xue)(xue)教授尼古拉·彼得羅夫斯(si)基稱(cheng),這(zhe)是全球首個(ge)進入人(ren)體(ti)(ti)(ti)試驗階(jie)段的(de)使用人(ren)工智(zhi)能技術(shu)研制(zhi)的(de)流(liu)感疫(yi)苗(miao)。
根據弗林(lin)德(de)斯大學發布的(de)新聞,這種(zhong)改進型(xing)流感(gan)疫苗也是世界上第一種(zhong)完全由人工(gong)智能設(she)計的(de)藥物(wu)。
通(tong)常情(qing)況下,為了研制一種(zhong)疫苗,大型醫藥公司要篩(shai)選數(shu)百萬種(zhong)化合物,需要數(shu)千人連(lian)續工作5年(nian),耗費高達數(shu)億(yi)美元。而在(zai)人工智能技術(shu)的幫(bang)助下,彼得羅夫(fu)斯(si)基領銜的小型科(ke)研團隊只用大約兩年(nian)時間就開發出(chu)了這種(zhong)疫苗。
研究團(tuan)隊首(shou)先設(she)計了(le)一套名為“薩姆”的(de)(de)智(zhi)能算法,其能夠學(xue)習現(xian)有成(cheng)功的(de)(de)疫(yi)(yi)苗(miao)和失敗的(de)(de)案(an)例,以判別疫(yi)(yi)苗(miao)對流感(gan)是(shi)否有效。然后,他們又(you)創建(jian)了(le)另一套能夠創造出數萬億個虛擬(ni)化(hua)合(he)物的(de)(de)智(zhi)能程序,彼(bi)得羅夫斯基將(jiang)其稱作“瘋狂(kuang)的(de)(de)化(hua)學(xue)家”。“薩姆”與(yu)“瘋狂(kuang)的(de)(de)化(hua)學(xue)家”協同工作,提出了(le)最有效的(de)(de)疫(yi)(yi)苗(miao)選項(xiang)。
“人(ren)工智(zhi)能既簡(jian)化了(le)疫苗的研(yan)制流程、大幅降低了(le)成本,又(you)提(ti)高了(le)疫苗的有效(xiao)性。”彼(bi)得(de)羅夫斯(si)基表示,他們(men)(men)不用(yong)篩選數百萬種(zhong)(zhong)化合(he)物(wu),而是(shi)只(zhi)(zhi)使用(yong)了(le)少(shao)數幾種(zhong)(zhong),合(he)成它們(men)(men)只(zhi)(zhi)用(yong)了(le)幾周時(shi)間,隨后他們(men)(men)在人(ren)體(ti)血(xue)液(ye)中進行了(le)測試(shi)。現在,這(zhe)種(zhong)(zhong)疫苗完成了(le)動物(wu)試(shi)驗(yan),已經進入(ru)人(ren)體(ti)試(shi)驗(yan)階段。
“20年內,人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)將成(cheng)為藥物(wu)(wu)研究(jiu)的(de)(de)常用(yong)手段。”彼(bi)得羅(luo)夫斯基說,藥物(wu)(wu)設計是一件非常困難的(de)(de)事(shi)情,甚(shen)至被(bei)認為超(chao)出(chu)了(le)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)能(neng)力。但我們證(zheng)明了(le)它們可以做(zuo)到,“這代(dai)表(biao)了(le)一個新時代(dai)的(de)(de)開始,人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)將在藥物(wu)(wu)發現和設計中(zhong)發揮越來越重要的(de)(de)作用(yong)。”
彼得羅夫斯基認為,該(gai)疫(yi)苗(miao)有望在3年內獲得應用。據悉,此項(xiang)研究(jiu)由(you)美(mei)國(guo)國(guo)家過(guo)敏和傳(chuan)染病(bing)研究(jiu)所(suo)資助,將招募大(da)約(yue)240名志愿者,開展12個(ge)月的臨(lin)床試(shi)驗,以測試(shi)其對疫(yi)苗(miao)的免疫(yi)反應。
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