根據弗林(lin)德(de)斯大學(xue)發布的新聞，這種改(gai)進(jin)型流感疫苗(miao)也(ye)是世界(jie)上第一種完(wan)全(quan)由人工智能設(she)計的藥物。

通常情況下，為了(le)研制一種疫苗，大(da)型(xing)醫(yi)藥公司要(yao)篩選數(shu)(shu)百萬種化合物，需(xu)要(yao)數(shu)(shu)千(qian)人(ren)連續工作5年(nian)，耗費高達數(shu)(shu)億美元。而在(zai)人(ren)工智能(neng)技術(shu)的幫助下，彼得羅(luo)夫斯基領(ling)銜的小型(xing)科研團隊(dui)只用大(da)約兩年(nian)時間就開發出了(le)這(zhe)種疫苗。

研(yan)究(jiu)團隊(dui)首先設計了一套(tao)名為(wei)“薩姆”的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)法，其(qi)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)學(xue)(xue)習現有(you)成功的疫(yi)苗和失敗(bai)的案例(li)，以判別(bie)疫(yi)苗對流感是否有(you)效(xiao)。然后，他們(men)又創(chuang)建了另一套(tao)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)創(chuang)造出(chu)數萬億個(ge)虛擬化(hua)(hua)合物的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)程序，彼得(de)羅夫斯基將其(qi)稱作“瘋(feng)(feng)狂的化(hua)(hua)學(xue)(xue)家(jia)”。“薩姆”與“瘋(feng)(feng)狂的化(hua)(hua)學(xue)(xue)家(jia)”協同工作，提出(chu)了最有(you)效(xiao)的疫(yi)苗選項。

“人工智能既簡化了(le)疫(yi)苗(miao)的研制流(liu)程(cheng)、大(da)幅降低(di)了(le)成本，又提高了(le)疫(yi)苗(miao)的有效性。”彼得羅夫斯基表示，他們不用篩選數百萬種(zhong)化合物，而是只(zhi)使用了(le)少(shao)數幾種(zhong)，合成它們只(zhi)用了(le)幾周時間，隨后他們在人體(ti)血液中進行了(le)測(ce)試(shi)。現在，這種(zhong)疫(yi)苗(miao)完成了(le)動物試(shi)驗，已(yi)經進入(ru)人體(ti)試(shi)驗階段。

“20年內，人(ren)工(gong)智能(neng)將成為藥物(wu)研究的(de)常用(yong)手段。”彼得羅夫斯基說，藥物(wu)設(she)計是一(yi)件非常困難的(de)事情(qing)，甚至(zhi)被認(ren)為超出了(le)人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)能(neng)力。但我們證明(ming)了(le)它們可以做(zuo)到，“這代(dai)表了(le)一(yi)個(ge)新時代(dai)的(de)開始，人(ren)工(gong)智能(neng)將在(zai)藥物(wu)發現和設(she)計中發揮越來越重(zhong)要的(de)作用(yong)。”

彼得羅夫(fu)斯基認為(wei)，該疫(yi)苗(miao)有望在3年內獲得應用。據悉，此項研究由美(mei)國國家過敏和傳染(ran)病研究所資助，將招募(mu)大約(yue)240名志(zhi)愿(yuan)者，開展12個(ge)月(yue)的臨床試驗，以測試其(qi)對疫(yi)苗(miao)的免(mian)疫(yi)反(fan)應。