根(gen)據弗(fu)林(lin)德斯大(da)學發布的新(xin)聞，這種改進型流感疫苗也是世界上(shang)第一種完(wan)全(quan)由人工智能(neng)設計的藥物。

通常(chang)情況(kuang)下(xia)，為了研制(zhi)一種疫(yi)苗，大型醫藥公(gong)司要篩選(xuan)數百萬(wan)種化合(he)物，需要數千人連續工作5年，耗費高達(da)數億美元。而在人工智能技術的幫助下(xia)，彼得羅夫(fu)斯基領(ling)銜的小型科(ke)研團隊只用大約兩年時間就開(kai)發出(chu)了這種疫(yi)苗。

研究團(tuan)隊首先設計了(le)一套名(ming)為(wei)“薩姆(mu)”的(de)(de)智(zhi)能算法(fa)，其能夠學習現有(you)成功的(de)(de)疫苗和失敗的(de)(de)案例，以判別疫苗對(dui)流(liu)感(gan)是否有(you)效(xiao)。然后，他們又創(chuang)建了(le)另一套能夠創(chuang)造出(chu)數萬億個虛擬(ni)化(hua)(hua)合物的(de)(de)智(zhi)能程序，彼得(de)羅(luo)夫斯基將其稱作(zuo)“瘋狂的(de)(de)化(hua)(hua)學家”。“薩姆(mu)”與“瘋狂的(de)(de)化(hua)(hua)學家”協同(tong)工作(zuo)，提出(chu)了(le)最有(you)效(xiao)的(de)(de)疫苗選項。

“人(ren)工智(zhi)能既(ji)簡化(hua)了疫苗(miao)的研制(zhi)流程、大幅降低了成本(ben)，又提高了疫苗(miao)的有效性。”彼得(de)羅夫斯(si)基表示(shi)，他們不用(yong)(yong)篩(shai)選數百萬種化(hua)合物(wu)，而是(shi)只使(shi)用(yong)(yong)了少數幾種，合成它們只用(yong)(yong)了幾周時間，隨后他們在(zai)人(ren)體血液中進行了測(ce)試(shi)。現在(zai)，這種疫苗(miao)完成了動物(wu)試(shi)驗(yan)，已經進入人(ren)體試(shi)驗(yan)階段。

“20年內，人工(gong)智(zhi)能(neng)將成為藥物(wu)研究的(de)(de)常用手段。”彼(bi)得羅夫(fu)斯基說，藥物(wu)設計是一(yi)(yi)件非常困難的(de)(de)事情，甚至被認為超出了人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)能(neng)力。但我們(men)證明了它們(men)可(ke)以做到(dao)，“這代表了一(yi)(yi)個新時代的(de)(de)開始，人工(gong)智(zhi)能(neng)將在藥物(wu)發現和設計中發揮越(yue)來越(yue)重要(yao)的(de)(de)作(zuo)用。”

彼(bi)得羅夫斯基認為，該疫苗有望(wang)在3年內獲得應用。據悉，此項研(yan)(yan)究(jiu)由美(mei)國國家過敏(min)和(he)傳(chuan)染病(bing)研(yan)(yan)究(jiu)所資助，將招(zhao)募大約(yue)240名志愿(yuan)者，開展12個(ge)月的(de)(de)臨床試(shi)驗(yan)，以測試(shi)其對(dui)疫苗的(de)(de)免疫反應。