中臺一詞最早來源于阿里提出的(de)(de)(de)“大中臺，小前臺”戰略衍生(sheng)(sheng)(sheng)出來的(de)(de)(de)概念(nian)。中臺天生(sheng)(sheng)(sheng)就是(shi)為連(lian)接后臺和前臺而產生(sheng)(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)，它(ta)天生(sheng)(sheng)(sheng)是(shi)為了平衡企(qi)業在速度和品(pin)質之間(jian)的(de)(de)(de)矛盾，它(ta)可以幫(bang)助企(qi)業真(zhen)正做(zuo)到自身能力(li)與(yu)用戶需求的(de)(de)(de)持續對接。

前臺(tai)是用戶使用的(de)系統，后(hou)臺(tai)是企(qi)業管(guan)理的(de)系統。隨(sui)著前臺(tai)業務(wu)量的(de)增多，后(hou)臺(tai)需要的(de)建設難度也成倍的(de)增加，而(er)建成后(hou)的(de)后(hou)臺(tai)往往不能隨(sui)意改動，因此前臺(tai)與后(hou)臺(tai)的(de)沖(chong)突是天然存在的(de)。越龐大的(de)企(qi)業，這種沖(chong)突就越明顯，因此也就越需要中(zhong)臺(tai)來進行調和。

基本上每家互(hu)聯網巨頭企(qi)(qi)業(ye)都需要中臺，但又因為(wei)各家企(qi)(qi)業(ye)的(de)業(ye)務(wu)不同，導致他們對中臺的(de)解(jie)讀也都有所差異(yi)。但從(cong)大方向上，中臺一般(ban)分為(wei)三個層(ceng)(ceng)面(mian)：業(ye)務(wu)層(ceng)(ceng)面(mian)，數據層(ceng)(ceng)面(mian)和(he)技術底層(ceng)(ceng)。

業務(wu)中臺即是(shi)一(yi)個公共(gong)的(de)微服務(wu)平臺，比如快遞公司，客戶、寄(ji)件、物流(liu)、支(zhi)付就是(shi)公共(gong)需求，把這(zhe)些需求成一(yi)個統(tong)一(yi)的(de)服務(wu)供各個單元使用，即是(shi)業務(wu)中臺。例如我們常(chang)見的(de)用戶中心(xin)、訂(ding)單中心(xin)、商品(pin)中心(xin)等等。

數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中臺(tai)即(ji)指企(qi)業對(dui)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)收集，對(dui)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處理，對(dui)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)算(suan)法和(he)分析等與(yu)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)相關的(de)平(ping)臺(tai)。其核(he)心思想是數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)共享(xiang)，最典型的(de)就是阿里(li)的(de)“共享(xiang)服務(wu)平(ping)臺(tai)”，這個(ge)平(ping)臺(tai)可以通過數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)技術，對(dui)海(hai)量數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進行采集、計算(suan)、存儲、加工，同時統(tong)一標準(zhun)和(he)口徑。

技術中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)(tai)顧(gu)名思義就(jiu)是(shi)針對(dui)底層服務，面向技術的(de)(de)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)。簡單來說就(jiu)是(shi)強調資源(yuan)整合、能力沉(chen)淀的(de)(de)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)體(ti)系，例如PaaS平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)，容器(qi)云、Devops平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、微服務開發(fa)框架之類的(de)(de)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)，這些都是(shi)“技術中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)(tai)”。

除此之外，中臺(tai)還(huan)可以從場(chang)景應(ying)用、組織職能、算法特征等維度出發，組建成應(ying)用中臺(tai)、移動及(ji)算法中臺(tai)、研發中臺(tai)、組織中臺(tai)等分(fen)類。

企(qi)業為什(shen)么要搭建(jian)中臺？很簡單(dan)，因為中臺可以幫助企(qi)業更好地(di)服務好用戶。中臺能(neng)夠把企(qi)業的(de)資源進(jin)行(xing)整合(he)、融合(he)，形成(cheng)統(tong)一(yi)的(de)服務接口。一(yi)切的(de)目的(de)在于中臺讓(rang)企(qi)業各單(dan)位之間的(de)連續更見(jian)緊密，進(jin)而可以更好地(di)服務好用戶。

阿(a)里作為最早提出企業中(zhong)臺(tai)(tai)概念的(de)(de)企業，在搭(da)建中(zhong)臺(tai)(tai)方面也是走在了所(suo)有企業的(de)(de)前頭。目前的(de)(de)移動中(zhong)臺(tai)(tai)，構建在業務數據雙(shuang)中(zhong)臺(tai)(tai)之上，可以支(zhi)持按(an)流量(liang)線性擴展，支(zhi)撐海量(liang)用戶。

在(zai)2019年騰訊全球數字生態大會上，騰訊準備開放其數據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺和(he)(he)技術中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺，讓企(qi)業(ye)和(he)(he)開發者靈活地(di)把這些技術整合到業(ye)務場景中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)，助力產業(ye)升級。其中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)數據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺包括用戶中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺、內容(rong)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺、應(ying)用中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺等(deng)；技術中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺包括通信(xin)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺、AI中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺、安(an)全中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺等(deng)。

在(zai)深(shen)圳(zhen)2019大會(hui)上，百(bai)度(du)做(zuo)了《百(bai)度(du)垂直(zhi)搜索產(chan)品技(ji)術(shu)中(zhong)(zhong)臺的戰略與戰術(shu)》主題演講(jiang)，會(hui)上公布了其垂直(zhi)搜索產(chan)品的技(ji)術(shu)中(zhong)(zhong)臺。這個中(zhong)(zhong)臺可以(yi)在(zai)巨(ju)大的流(liu)量(liang)、海量(liang)的內容(rong)數據中(zhong)(zhong)滿(man)足(zu)多(duo)產(chan)品的高頻創新需求。

趕在(zai)2018年末(mo)，京東在(zai)其(qi)發布最(zui)新的(de)組織調(diao)整中(zhong)首次采用“中(zhong)臺”的(de)組織架(jia)構概念。其(qi)解釋為通(tong)過沉淀、迭(die)代和(he)組件化地輸出可以服務于前端不(bu)同場景的(de)通(tong)用能力，不(bu)斷適配前臺。

海爾是(shi)一(yi)個(ge)典型的(de)(de)制造業企(qi)業，其提出了(le)“平臺(tai)經營體支撐一(yi)線經營體”的(de)(de)戰略規劃和轉型目標。構建了(le)“人(ren)單合一(yi)”、“用戶付薪” 的(de)(de)創客文化，這就是(shi)前臺(tai)+中臺(tai)+后臺(tai)的(de)(de)最(zui)好案例，大(da)中臺(tai)可以整(zheng)合后臺(tai)的(de)(de)各種支撐能力向前臺(tai)不(bu)停(ting)的(de)(de)賦能。

MAIGOO編輯(ji)提醒(xing)，要(yao)打造(zao)一(yi)(yi)(yi)個(ge)企(qi)(qi)業中(zhong)(zhong)臺(tai)并非是(shi)一(yi)(yi)(yi)朝一(yi)(yi)(yi)夕(xi)的(de)事(shi)情，企(qi)(qi)業中(zhong)(zhong)臺(tai)必須要(yao)經過長期的(de)沉淀，歸納才能真正(zheng)完善(shan)。另外科普一(yi)(yi)(yi)個(ge)小常識，在英文中(zhong)(zhong)，并沒有任何一(yi)(yi)(yi)個(ge)詞匯可以和“中(zhong)(zhong)臺(tai)”相對應，也就(jiu)是(shi)所“中(zhong)(zhong)臺(tai)”是(shi)由中(zhong)(zhong)國(guo)本土創造(zao)出的(de)一(yi)(yi)(yi)個(ge)概念。