中(zhong)臺一詞最早來源于阿里(li)提出(chu)(chu)的(de)“大(da)中(zhong)臺，小(xiao)前(qian)臺”戰略衍生出(chu)(chu)來的(de)概(gai)念。中(zhong)臺天生就是為(wei)連接(jie)后臺和(he)前(qian)臺而產(chan)生的(de)，它天生是為(wei)了平衡企(qi)業(ye)在速度和(he)品質之間的(de)矛盾，它可以(yi)幫助企(qi)業(ye)真正做到自身能力(li)與用戶需(xu)求的(de)持續對接(jie)。

前臺(tai)是用戶(hu)使用的(de)(de)系統，后(hou)(hou)臺(tai)是企業管理(li)的(de)(de)系統。隨著(zhu)前臺(tai)業務量的(de)(de)增多，后(hou)(hou)臺(tai)需要(yao)的(de)(de)建(jian)設難度也成倍的(de)(de)增加，而建(jian)成后(hou)(hou)的(de)(de)后(hou)(hou)臺(tai)往往不能隨意改動，因(yin)此前臺(tai)與后(hou)(hou)臺(tai)的(de)(de)沖突是天然存在的(de)(de)。越龐(pang)大的(de)(de)企業，這種沖突就越明顯(xian)，因(yin)此也就越需要(yao)中臺(tai)來進行調(diao)和。

基本上每家(jia)互聯網巨(ju)頭企業(ye)(ye)都需要(yao)中(zhong)臺，但又(you)因為(wei)各(ge)家(jia)企業(ye)(ye)的業(ye)(ye)務不(bu)同，導致他們對中(zhong)臺的解讀也(ye)都有所差異。但從大方向上，中(zhong)臺一(yi)般分為(wei)三個層面(mian)：業(ye)(ye)務層面(mian)，數據層面(mian)和技(ji)術(shu)底層。

業務(wu)中臺(tai)(tai)即是(shi)一個(ge)公(gong)共的(de)(de)微服務(wu)平(ping)臺(tai)(tai)，比如快(kuai)遞(di)公(gong)司，客戶(hu)、寄件、物流、支付就是(shi)公(gong)共需求，把這(zhe)些需求成(cheng)一個(ge)統一的(de)(de)服務(wu)供各個(ge)單(dan)元(yuan)使用(yong)，即是(shi)業務(wu)中臺(tai)(tai)。例如我們常見的(de)(de)用(yong)戶(hu)中心(xin)(xin)、訂單(dan)中心(xin)(xin)、商品中心(xin)(xin)等等。

數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)(tai)即指企業對數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)收集，對數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理，對數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)算法和(he)分(fen)析等與數(shu)(shu)據(ju)(ju)相關的(de)(de)(de)平臺(tai)(tai)。其核心思想(xiang)是數(shu)(shu)據(ju)(ju)共(gong)享，最典型的(de)(de)(de)就是阿里的(de)(de)(de)“共(gong)享服(fu)務平臺(tai)(tai)”，這個(ge)平臺(tai)(tai)可以通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術，對海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)采集、計算、存儲、加工，同時統(tong)一標準和(he)口徑。

技(ji)術中(zhong)臺顧名(ming)思義就是針對底層(ceng)服務(wu)，面向(xiang)技(ji)術的平(ping)臺。簡單來說就是強調(diao)資源整合、能(neng)力沉淀的平(ping)臺體(ti)系，例(li)如PaaS平(ping)臺，容(rong)器云、Devops平(ping)臺、微服務(wu)開發框架之(zhi)類的平(ping)臺，這些都是“技(ji)術中(zhong)臺”。

除此之(zhi)外，中(zhong)臺(tai)還可以從場(chang)景應用、組織職能、算法特征等(deng)維度出發，組建成(cheng)應用中(zhong)臺(tai)、移動(dong)及算法中(zhong)臺(tai)、研(yan)發中(zhong)臺(tai)、組織中(zhong)臺(tai)等(deng)分類。

企(qi)業(ye)為什么要搭建中臺？很簡(jian)單，因為中臺可以幫助企(qi)業(ye)更好地服務好用(yong)戶(hu)。中臺能夠把企(qi)業(ye)的(de)資源進行整合(he)、融合(he)，形成統一的(de)服務接口。一切的(de)目的(de)在于中臺讓企(qi)業(ye)各(ge)單位(wei)之間的(de)連續更見緊密(mi)，進而可以更好地服務好用(yong)戶(hu)。

阿里作(zuo)為(wei)最早(zao)提出企業(ye)(ye)中(zhong)臺概(gai)念的企業(ye)(ye)，在(zai)搭建中(zhong)臺方面也是走在(zai)了所(suo)有企業(ye)(ye)的前(qian)頭。目前(qian)的移動中(zhong)臺，構建在(zai)業(ye)(ye)務數(shu)據(ju)雙中(zhong)臺之上，可以支持按流量線(xian)性擴展，支撐海量用(yong)戶(hu)。

在(zai)2019年(nian)騰訊全球(qiu)數字(zi)生態大(da)會上，騰訊準備開放其數據中(zhong)臺(tai)和(he)技(ji)(ji)術(shu)中(zhong)臺(tai)，讓企(qi)業和(he)開發者靈活地把這(zhe)些技(ji)(ji)術(shu)整合到業務(wu)場景中(zhong)，助(zhu)力(li)產業升級。其中(zhong)數據中(zhong)臺(tai)包(bao)括(kuo)用戶中(zhong)臺(tai)、內容(rong)中(zhong)臺(tai)、應用中(zhong)臺(tai)等；技(ji)(ji)術(shu)中(zhong)臺(tai)包(bao)括(kuo)通信中(zhong)臺(tai)、AI中(zhong)臺(tai)、安全中(zhong)臺(tai)等。

在(zai)深(shen)圳2019大(da)會上，百(bai)度做了《百(bai)度垂直(zhi)搜索(suo)產(chan)品技(ji)術(shu)中(zhong)(zhong)(zhong)臺的(de)戰略與戰術(shu)》主(zhu)題演講，會上公布了其垂直(zhi)搜索(suo)產(chan)品的(de)技(ji)術(shu)中(zhong)(zhong)(zhong)臺。這(zhe)個中(zhong)(zhong)(zhong)臺可以在(zai)巨大(da)的(de)流(liu)量、海量的(de)內容數據中(zhong)(zhong)(zhong)滿(man)足多產(chan)品的(de)高頻創新需求。

趕在2018年末，京(jing)東在其發布最新的組(zu)織(zhi)調整(zheng)中(zhong)首次采(cai)用(yong)(yong)“中(zhong)臺”的組(zu)織(zhi)架構(gou)概念。其解釋為通(tong)過沉淀(dian)、迭代和組(zu)件化地輸出(chu)可以服(fu)務于前端不同場景的通(tong)用(yong)(yong)能力，不斷適(shi)配(pei)前臺。

海爾是(shi)(shi)一(yi)(yi)個典(dian)型(xing)的(de)(de)制(zhi)造(zao)業企業，其(qi)提(ti)出了“平臺經營體(ti)支(zhi)撐(cheng)一(yi)(yi)線經營體(ti)”的(de)(de)戰略規劃和轉型(xing)目標。構建了“人單合一(yi)(yi)”、“用戶付薪” 的(de)(de)創客文(wen)化，這就是(shi)(shi)前臺+中臺+后臺的(de)(de)最好(hao)案例，大中臺可以整合后臺的(de)(de)各種支(zhi)撐(cheng)能力向前臺不停的(de)(de)賦(fu)能。

MAIGOO編輯提醒，要打造(zao)一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)企業(ye)中臺并非(fei)是(shi)一(yi)(yi)(yi)(yi)朝一(yi)(yi)(yi)(yi)夕的(de)事情，企業(ye)中臺必須要經過長期(qi)的(de)沉淀，歸納才能真正完善。另外科普一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)小常識，在英文(wen)中，并沒(mei)有任何一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)詞匯可以和“中臺”相對應，也就(jiu)是(shi)所“中臺”是(shi)由(you)中國(guo)本土創造(zao)出的(de)一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)概(gai)念。