排名 | 城市 | 2021年度通勤高峰擁堵指數 | 2021年度通勤高峰實際速度(km/h) |
1 | 北京 | 2.048 | 25.84 |
2 | 重慶 | 2.006 | 25.27 |
3 | 上海 | 1.877 | 25.90 |
4 | ?州 | 1.776 | 30.94 |
5 | 武漢 | 1.772 | 27.64 |
6 | ?安 | 1.736 | 29.29 |
7 | ?島 | 1.732 | 28.25 |
8 | 濟南 | 1.730 | 29.62 |
9 | 杭州 | 1.715 | 28.29 |
10 | 成都 | 1.702 | 33.57 |
排名 | 城市 | 2021年度通勤高峰擁堵指數 | 2021年度通勤高峰實際速度(km/h) |
1 | ?春 | 1.956 | 25.99 |
2 | 哈爾濱 | 1.741 | 27.26 |
3 | 昆明 | 1.741 | 30.25 |
4 | 沈陽 | 1.718 | 26.97 |
5 | 南京 | 1.717 | 29.05 |
6 | 合肥 | 1.601 | 30.49 |
7 | ?錫 | 1.514 | 36.65 |
8 | 南寧 | 1.473 | 33.11 |
9 | 滄州 | 1.405 | 31.45 |
10 | 溫州 | 1.404 | 33.95 |
排名 | 城市 | 2021年度通勤高峰擁堵指數 | 2021年度通勤高峰實際速度(km/h) |
1 | 貴陽 | 1.935 | 26.42 |
2 | ?連 | 1.723 | 26.08 |
3 | 福州 | 1.582 | 32.77 |
4 | 中? | 1.558 | 33.34 |
5 | 惠州 | 1.556 | 32.05 |
6 | 徐州 | 1.510 | 29.26 |
7 | 蘭州 | 1.509 | 30.54 |
8 | 廈? | 1.501 | 34.55 |
9 | 呼和浩特 | 1.492 | 36.01 |
10 | 太原 | 1.478 | 37.25 |
排名 | 城市 | 2021年度通勤高峰擁堵指數 | 2021年度通勤高峰實際速度(km/h) |
1 | 海? | 1.690 | 26.92 |
2 | 樂? | 1.683 | 26.48 |
3 | 綿陽 | 1.522 | 30.54 |
4 | 韶關 | 1.514 | 30.61 |
5 | 珠海 | 1.512 | 36.87 |
6 | 湛江 | 1.505 | 31.14 |
7 | 陽泉 | 1.472 | 29.99 |
8 | 汕頭 | 1.464 | 28.30 |
9 | 拉薩 | 1.451 | 29.75 |
10 | 柳州 | 1.443 | 29.27 |
2021年度排名 | 城市 | 2021年度通勤高峰擁堵指數 | 2021年度通勤高峰實際速度(km/h) |
1 | 北京 | 2.048 | 25.84 |
2 | 重慶 | 2.006 | 25.27 |
3 | ?春 | 1.956 | 25.99 |
4 | 貴陽 | 1.935 | 26.42 |
5 | 上海 | 1.877 | 25.9 |
6 | ?州 | 1.776 | 30.94 |
7 | 武漢 | 1.772 | 27.64 |
8 | 哈爾濱 | 1.741 | 27.26 |
9 | 昆明 | 1.741 | 30.25 |
10 | ?安 | 1.736 | 29.29 |
11 | ?島 | 1.732 | 28.25 |
12 | 濟南 | 1.73 | 29.62 |
13 | ?連 | 1.723 | 26.08 |
14 | 沈陽 | 1.718 | 26.97 |
15 | 南京 | 1.717 | 29.05 |
16 | 杭州 | 1.715 | 28.29 |
17 | 成都 | 1.702 | 33.57 |
18 | ?沙 | 1.701 | 30.07 |
19 | 海? | 1.69 | 26.92 |
20 | 樂? | 1.683 | 26.48 |
21 | 臨沂 | 1.647 | 27.95 |
22 | 天津 | 1.628 | 27.58 |
23 | 東莞 | 1.624 | 33.06 |
24 | 合肥 | 1.601 | 30.49 |
25 | 鄭州 | 1.597 | 33.06 |
26 | 佛? | 1.587 | 33.27 |
27 | 福州 | 1.582 | 32.77 |
28 | 蘇州 | 1.579 | 35.98 |
29 | 中? | 1.558 | 33.34 |
30 | 惠州 | 1.556 | 32.05 |
31 | 深圳 | 1.534 | 36.7 |
32 | 綿陽 | 1.522 | 30.54 |
33 | ?錫 | 1.514 | 36.65 |
34 | 韶關 | 1.514 | 30.61 |
35 | 珠海 | 1.512 | 36.87 |
36 | 徐州 | 1.51 | 29.26 |
37 | 蘭州 | 1.509 | 30.54 |
38 | 湛江 | 1.505 | 31.14 |
39 | 廈? | 1.501 | 34.55 |
40 | 呼和浩特 | 1.492 | 36.01 |
41 | 太原 | 1.478 | 37.25 |
42 | 南寧 | 1.473 | 33.11 |
43 | 陽泉 | 1.472 | 29.99 |
44 | 烏魯?? | 1.47 | 35.36 |
45 | 汕頭 | 1.464 | 28.3 |
46 | ?家莊 | 1.464 | 36.52 |
47 | 廊坊 | 1.457 | 29.91 |
48 | 拉薩 | 1.451 | 29.75 |
49 | 淄博 | 1.444 | 29.39 |
50 | 柳州 | 1.443 | 29.27 |
51 | 茂名 | 1.436 | 29.26 |
52 | 南昌 | 1.434 | 34.4 |
53 | 衡陽 | 1.432 | 30.82 |
54 | 紹興 | 1.422 | 31.87 |
55 | 秦皇島 | 1.411 | 30.83 |
56 | 桂林 | 1.41 | 28.82 |
57 | 云浮 | 1.407 | 33.41 |
58 | 滄州 | 1.405 | 31.45 |
59 | 溫州 | 1.404 | 33.95 |
60 | 宜賓 | 1.404 | 33.06 |
61 | 嘉興 | 1.402 | 30.84 |
62 | 寧波 | 1.396 | 36.58 |
63 | 清遠 | 1.394 | 32.85 |
64 | 潮州 | 1.393 | 31.8 |
65 | 邯鄲 | 1.385 | 31.88 |
66 | ?寧 | 1.383 | 40.52 |
67 | 揚州 | 1.381 | 36.21 |
68 | 保定 | 1.376 | 39.67 |
69 | 唐? | 1.374 | 30.91 |
70 | 煙臺 | 1.371 | 37.38 |
71 | ?理 | 1.369 | 34.78 |
72 | 南充 | 1.366 | 36.35 |
73 | 南通 | 1.363 | 40.06 |
74 | 濰坊 | 1.363 | 36.38 |
75 | 江? | 1.362 | 41.4 |
76 | ?同 | 1.36 | 35.39 |
77 | 泉州 | 1.351 | 39.13 |
78 | 德州 | 1.349 | 36.08 |
79 | 泰安 | 1.34 | 35.64 |
80 | 三亞 | 1.338 | 43.68 |
81 | 肇慶 | 1.33 | 37.99 |
82 | 常州 | 1.324 | 40.12 |
83 | 臺州 | 1.321 | 36.53 |
84 | 咸陽 | 1.32 | 42.89 |
85 | 濟寧 | 1.317 | 32.58 |
86 | 洛陽 | 1.317 | 33.1 |
87 | 張家? | 1.315 | 33.97 |
88 | 連云港 | 1.311 | 33.04 |
89 | 邢臺 | 1.308 | 31.35 |
90 | 湖州 | 1.301 | 44.72 |
91 | ?華 | 1.295 | 30.46 |
92 | 銀川 | 1.294 | 36.39 |
93 | 新鄉 | 1.288 | 33.75 |
94 | 南陽 | 1.284 | 32.59 |
95 | 衡? | 1.26 | 38.88 |
96 | 漳州 | 1.247 | 33.92 |
97 | 贛州 | 1.223 | 40.43 |
98 | 鹽城 | 1.219 | 41.7 |
99 | 淮安 | 1.217 | 40.15 |
100 | 鎮江 | 1.209 | 36.8 |
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高(gao)德地(di)圖聯合國家信息(xi)中(zhong)心大數據(ju)發展部等(deng)機(ji)構發布(bu)了“2020年(nian)度中(zhong)國主要城市交通分析報告”。...
高德地圖發布(bu)了《2019Q2中(zhong)國主要(yao)城(cheng)市(shi)交(jiao)通分析(xi)報告》,報告顯(xian)示,在(zai)全(quan)國50個主要(yao)城(cheng)市(shi)中(zhong),...