車牌識別技術工作原理
1、車(che)輛(liang)檢(jian)(jian)(jian)(jian)測:可采用埋地線圈(quan)檢(jian)(jian)(jian)(jian)測、紅外檢(jian)(jian)(jian)(jian)測、雷達檢(jian)(jian)(jian)(jian)測技術(shu)、視頻檢(jian)(jian)(jian)(jian)測等(deng)多種(zhong)方式感(gan)知車(che)輛(liang)的(de)經(jing)過(guo),并觸(chu)發圖像采集(ji)抓(zhua)拍。
2、圖像采集:通(tong)過(guo)高清(qing)攝像抓拍主機對通(tong)行車輛進行實時(shi)、不間斷記(ji)錄(lu)、采集。
3、預處理:噪聲過濾、自(zi)動白(bai)平(ping)衡、自(zi)動曝(pu)光以及伽馬校(xiao)正、邊緣增強、對比度調整等。
4、車(che)牌定(ding)位:在經(jing)過圖(tu)像預(yu)處理之(zhi)后的灰(hui)度圖(tu)像上進行(xing)行(xing)列掃描(miao),確定(ding)車(che)牌區(qu)域。
5、字(zi)(zi)(zi)符分割:在(zai)圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字(zi)(zi)(zi)符區域,然后根據字(zi)(zi)(zi)符尺寸特征進行字(zi)(zi)(zi)符分割。
6、字(zi)(zi)符(fu)識別(bie):對分割后(hou)的(de)字(zi)(zi)符(fu)進行(xing)縮放、特征提取,與字(zi)(zi)符(fu)數據庫模板中的(de)標準字(zi)(zi)符(fu)表(biao)達形(xing)式進行(xing)匹(pi)配(pei)判別(bie)。
7、結果輸出(chu):將車牌識(shi)別的(de)結果以文本(ben)格式(shi)輸出(chu)。
車牌識別技術難點
1、文件分(fen)辨率(lv)低,通常由于(yu)車牌較遠,有時(shi)是由于(yu)低端相機導致的;
2、圖像模糊,尤其是運動模糊;
3、由于強光(guang),反(fan)射或陰影造成的光(guang)照和對比度較差;
4、車牌(部分(fen))遮擋,通常是拖車桿或車牌上的污(wu)漬;
5、前后識別結果不同,如拖車(che),露營車(che)等(deng);
6、采集(ji)車(che)牌(pai)時,車(che)道在(zai)相機視角中(zhong)發生(sheng)改(gai)變;
7、字體不同,常見于(yu)一些浮夸的車牌;
8、規避車牌識別(bie)的手(shou)段。
車牌識別技術觸發方式
1、外(wai)設線(xian)圈觸發
工作方(fang)式是指(zhi)采(cai)用線圈、紅(hong)外或車(che)輛檢測器(qi)通過信號,車(che)牌識(shi)別系(xi)統接受到車(che)輛觸發信號后,采(cai)集車(che)輛和車(che)牌圖像,自動識(shi)別車(che)牌進行后續處理。該方(fang)法的優(you)點是觸發率高,性能穩(wen)定;缺點是需要切割地面鋪(pu)設線圈,施工量大。
2、視頻觸發方式(shi)
是指車(che)(che)(che)(che)牌識別(bie)系統采(cai)用動態運動目標序(xu)列圖像分(fen)析(xi)處理算法(fa)(fa)技術,實時(shi)檢測車(che)(che)(che)(che)道上(shang)車(che)(che)(che)(che)輛移動狀(zhuang)況,發(fa)現車(che)(che)(che)(che)輛通過時(shi)捕(bu)捉車(che)(che)(che)(che)輛圖像,識別(bie)車(che)(che)(che)(che)牌照,并進行后續處理。視頻觸(chu)發(fa)方(fang)(fang)式不(bu)(bu)需借助線圈(quan)、紅外或(huo)其他硬件車(che)(che)(che)(che)輛檢測器(qi)。該方(fang)(fang)法(fa)(fa)的優(you)點(dian)是施(shi)工方(fang)(fang)便,不(bu)(bu)需要切割地面鋪設線圈(quan),也不(bu)(bu)需要安裝(zhuang)車(che)(che)(che)(che)檢器(qi)等零部(bu)件,但(dan)其缺點(dian)也十(shi)分(fen)顯著,由于算法(fa)(fa)的極限,該方(fang)(fang)案的觸(chu)發(fa)率(lv)與(yu)識別(bie)率(lv)較之外設線圈(quan)觸(chu)發(fa)都要低(di)很(hen)多。
車牌識別技術識別率低的解決辦法
1、更換(huan)攝像(xiang)機或調整攝像(xiang)機角度
通常建議車輛調整(zheng)車輛前部(bu)再進入識別區(qu)域,以便可(ke)以抓取到(dao)高清的車牌照。相機的水(shui)平角度(du)應保(bao)持在15度(du)和(he)20度(du)之間。具體細節需根據(ju)現場環境調整(zheng)車牌拍攝機的角度(du)。
2、增加減速帶
當(dang)車速(su)過快的時候,容易掉幀,識別(bie)不出來(lai),所以(yi)可以(yi)看到大部分(fen)廠家的處(chu)理方(fang)法(fa)就是,加一個(ge)減速(su)帶。
3、增加輔助(zhu)相機
如(ru)果車(che)道越寬(kuan)的話,車(che)牌識別相機對車(che)牌抓拍的準確率就(jiu)會(hui)越低。一般來說車(che)道設計在(zai)3米寬(kuan)左右最(zui)為(wei)合適。過窄(zhai)車(che)輛通行不便,過寬(kuan)就(jiu)會(hui)導致(zhi)車(che)牌角度(du)過大。(車(che)道寬(kuan)度(du)建議增加輔助相機)
4、增加補光燈
當車牌識別攝像頭在室外使用時(shi),太(tai)多的光線會(hui)導致車牌反射(she),識別(bie)率會(hui)降低,并(bing)且(qie)夜間(jian)缺乏照明需(xu)要輔助照明。其次(ci)遇(yu)到大(da)雨(yu),大(da)雪等天氣(qi),車牌識別(bie)率會(hui)比(bi)平(ping)時(shi)略有下降。
車牌識別技術應用領域
1、停(ting)車場及小(xiao)區出入口
停車(che)(che)場及小(xiao)區出入口(kou)車(che)(che)牌識別技(ji)術的(de)應用,主要用于記錄(lu)車(che)(che)輛(liang)的(de)牌照(zhao)號碼、車(che)(che)牌顏(yan)色、出入時間(jian),實現車(che)(che)輛(liang)的(de)自(zi)(zi)(zi)動管理,以(yi)便節省人力、提高效率;例如應用于智能(neng)小(xiao)區可(ke)以(yi)自(zi)(zi)(zi)動判別駛入車(che)(che)輛(liang)是否屬于本小(xiao)區,對非內部車(che)(che)輛(liang)實現自(zi)(zi)(zi)動計(ji)時收費。在一些單位這種應用還可(ke)以(yi)同車(che)(che)輛(liang)調度系統(tong)相結合,自(zi)(zi)(zi)動、客觀(guan)地記錄(lu)本單位車(che)(che)輛(liang)的(de)出車(che)(che)情(qing)況。
2、高(gao)速公路收費站
目前(qian),我(wo)國的高(gao)速(su)公路建設發展突飛猛進,高(gao)速(su)公路四(si)通八達,每個出口均設有(you)收費(fei)站,一(yi)方(fang)面便于收費(fei)管(guan)理,另一(yi)方(fang)面也可協助交警對(dui)高(gao)速(su)公路上(shang)的交通進行規范管(guan)理。高(gao)速(su)公路收費(fei)站出入口車(che)(che)牌識(shi)別技術的應用,可以極(ji)大地(di)方(fang)便交警識(shi)別違(wei)規行駛車(che)(che)輛的號牌信息,對(dui)一(yi)些違(wei)法車(che)(che)輛進行有(you)效的管(guan)理和抓捕。
3、在公路卡口中的應用
伴隨著(zhu)我(wo)國公(gong)路里程建設的(de)(de)增加,人民生(sheng)活水平(ping)的(de)(de)整體提高,現(xian)在買車的(de)(de)人越來越多,給公(gong)路造成各(ge)種各(ge)樣的(de)(de)違(wei)法問題。車牌(pai)識(shi)別技術作為車輛違(wei)法處(chu)罰的(de)(de)必要依據(ju),可以對視頻中(zhong)車輛號牌(pai)進(jin)行自動的(de)(de)檢測識(shi)別,其中(zhong)最為典型的(de)(de)就是治安卡口系(xi)統,該(gai)系(xi)統如果沒有(you)車牌(pai)識(shi)別技術,就沒有(you)真正意義上的(de)(de)智能化。
4、在城市交通(tong)的應用
為(wei)有效(xiao)遏制城市內(nei)車(che)(che)輛(liang)(liang)闖紅(hong)燈違(wei)章行(xing)為(wei),現在城市內(nei)各個路(lu)口都在大力(li)安(an)裝卡(ka)口式的(de)(de)(de)(de)闖紅(hong)燈違(wei)法(fa)行(xing)為(wei)的(de)(de)(de)(de)檢測系(xi)統,而此系(xi)統最(zui)重要的(de)(de)(de)(de)組成部分(fen)就是車(che)(che)牌識(shi)別模(mo)塊,車(che)(che)牌識(shi)別系(xi)統主要是確定違(wei)法(fa)車(che)(che)輛(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)信(xin)息(xi),通過抓拍(pai)所有車(che)(che)輛(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)車(che)(che)牌信(xin)息(xi),并(bing)和公安(an)網的(de)(de)(de)(de)數據庫進(jin)行(xing)比對分(fen)析(xi)哪(na)些車(che)(che)輛(liang)(liang)是可疑車(che)(che)輛(liang)(liang),減少(shao)違(wei)法(fa)行(xing)為(wei)的(de)(de)(de)(de)同(tong)時也可以控制、減少(shao)道路(lu)交通事故。