車牌識別技術工作原理

1、車輛(liang)檢測：可采用(yong)埋地(di)線圈(quan)檢測、紅(hong)外檢測、雷(lei)達檢測技術、視(shi)頻(pin)檢測等多種方式感知車輛(liang)的經過，并觸發圖像采集抓拍。

2、圖(tu)像采(cai)集：通過高清攝像抓(zhua)拍主機對(dui)通行(xing)車輛進(jin)行(xing)實(shi)時、不間斷記(ji)錄、采(cai)集。

3、預處理：噪(zao)聲過濾、自(zi)動(dong)白平(ping)衡、自(zi)動(dong)曝光(guang)以及(ji)伽(jia)馬(ma)校正(zheng)、邊緣增強、對比(bi)度調整等。

4、車(che)牌定(ding)位：在經過圖(tu)像(xiang)預(yu)處理之后的灰(hui)度圖(tu)像(xiang)上(shang)進行行列掃描，確定(ding)車(che)牌區(qu)域。

5、字符(fu)分(fen)割(ge)：在圖(tu)像中(zhong)定(ding)位(wei)(wei)出(chu)車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定(ding)位(wei)(wei)字符(fu)區域，然(ran)后根據字符(fu)尺寸特征進行字符(fu)分(fen)割(ge)。

6、字(zi)(zi)符(fu)識別：對分(fen)割(ge)后(hou)的(de)字(zi)(zi)符(fu)進(jin)行(xing)縮(suo)放、特征提取，與字(zi)(zi)符(fu)數據庫模板中的(de)標準(zhun)字(zi)(zi)符(fu)表(biao)達形式進(jin)行(xing)匹(pi)配判(pan)別。

7、結果輸出：將車牌(pai)識(shi)別的結果以(yi)文本格(ge)式輸出。

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車牌識別技術難點

1、文件分(fen)辨率低，通常由于車牌較遠，有時是(shi)由于低端(duan)相機導致的；

2、圖像模糊(hu)(hu)，尤其是運動模糊(hu)(hu)；

3、由于強(qiang)光(guang)，反射(she)或陰影造成的光(guang)照(zhao)和對比度較差；

4、車牌(部分(fen))遮擋，通常是拖(tuo)車桿或車牌上(shang)的污漬(zi)；

5、前后(hou)識別結果不同，如(ru)拖(tuo)車，露營(ying)車等；

6、采集車牌時，車道在相(xiang)機(ji)視角中(zhong)發生改變；

7、字體不同，常見于一些浮夸的車牌；

8、規避車(che)牌識(shi)別的手(shou)段。

車牌識別技術觸發方式

1、外(wai)設線圈觸發

工作方式是指采用線(xian)圈(quan)、紅外或車(che)(che)輛檢測器通過信號(hao)，車(che)(che)牌(pai)(pai)識別(bie)系(xi)統接受到車(che)(che)輛觸發(fa)信號(hao)后(hou)，采集車(che)(che)輛和(he)車(che)(che)牌(pai)(pai)圖像(xiang)，自動識別(bie)車(che)(che)牌(pai)(pai)進行后(hou)續處理。該(gai)方法(fa)的(de)優點(dian)是觸發(fa)率高，性能穩定;缺(que)點(dian)是需要切割地面(mian)鋪設線(xian)圈(quan)，施工量大。

2、視頻觸發(fa)方(fang)式

是指車(che)牌識別系統采用動態運動目標序列圖(tu)像(xiang)分析處理算法(fa)技(ji)術，實時檢(jian)測車(che)道上車(che)輛移動狀況(kuang)，發現車(che)輛通(tong)過(guo)時捕捉車(che)輛圖(tu)像(xiang)，識別車(che)牌照，并(bing)進行后續處理。視頻(pin)觸(chu)發方(fang)(fang)式不(bu)(bu)需(xu)借助線(xian)圈(quan)(quan)、紅(hong)外(wai)或(huo)其他(ta)硬件車(che)輛檢(jian)測器。該(gai)方(fang)(fang)法(fa)的(de)(de)優點是施工方(fang)(fang)便，不(bu)(bu)需(xu)要切割(ge)地面鋪設線(xian)圈(quan)(quan)，也不(bu)(bu)需(xu)要安裝車(che)檢(jian)器等零部(bu)件，但其缺(que)點也十分顯著，由(you)于(yu)算法(fa)的(de)(de)極限(xian)，該(gai)方(fang)(fang)案的(de)(de)觸(chu)發率(lv)與識別率(lv)較之(zhi)外(wai)設線(xian)圈(quan)(quan)觸(chu)發都要低很多。

車牌識別技術識別率低的解決辦法

1、更換攝像機或調整攝像機角度(du)

通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以(yi)便可以(yi)抓(zhua)取到高(gao)清(qing)的車牌(pai)照。相(xiang)機的水(shui)平角(jiao)(jiao)度(du)(du)應保持在15度(du)(du)和20度(du)(du)之間。具體(ti)細(xi)節(jie)需根(gen)據現場環境調整車牌(pai)拍攝機的角(jiao)(jiao)度(du)(du)。

2、增加減速帶

當車(che)速過快的時(shi)候，容易掉(diao)幀，識別不出來(lai)，所以(yi)可(ke)以(yi)看到大部分廠家的處理方法就是(shi)，加(jia)一個減速帶。

3、增加(jia)輔助相(xiang)機

如果車道(dao)越寬(kuan)的(de)話，車牌(pai)識(shi)別相機(ji)對車牌(pai)抓拍(pai)的(de)準確率就(jiu)會越低。一般來說車道(dao)設計在3米寬(kuan)左右最為合適。過(guo)窄車輛通(tong)行不(bu)便，過(guo)寬(kuan)就(jiu)會導致車牌(pai)角度(du)過(guo)大。(車道(dao)寬(kuan)度(du)建議(yi)增加輔助相機(ji))

4、增加補光燈

當車牌識別攝像頭在室外使(shi)用(yong)時(shi)，太多的光(guang)線會(hui)(hui)導致車(che)牌(pai)反射，識別(bie)率(lv)會(hui)(hui)降低(di)，并且(qie)夜間(jian)缺乏照(zhao)明需要輔助(zhu)照(zhao)明。其(qi)次遇到大(da)雨，大(da)雪等天氣，車(che)牌(pai)識別(bie)率(lv)會(hui)(hui)比平時(shi)略有下降。

車牌識別技術應用領域

1、停車(che)場及小區出入(ru)口(kou)

停車(che)(che)場(chang)及小(xiao)(xiao)區(qu)出入口(kou)車(che)(che)牌識(shi)別技術(shu)的(de)(de)應(ying)用，主要(yao)用于記(ji)錄(lu)(lu)車(che)(che)輛(liang)的(de)(de)牌照號碼、車(che)(che)牌顏色、出入時(shi)間，實現車(che)(che)輛(liang)的(de)(de)自(zi)(zi)動(dong)管理，以(yi)便節省人力、提高效率(lv)；例如應(ying)用于智(zhi)能小(xiao)(xiao)區(qu)可以(yi)自(zi)(zi)動(dong)判別駛(shi)入車(che)(che)輛(liang)是否屬于本小(xiao)(xiao)區(qu)，對非(fei)內部車(che)(che)輛(liang)實現自(zi)(zi)動(dong)計時(shi)收費。在一些單位這種(zhong)應(ying)用還可以(yi)同車(che)(che)輛(liang)調(diao)度系統相(xiang)結合，自(zi)(zi)動(dong)、客觀地記(ji)錄(lu)(lu)本單位車(che)(che)輛(liang)的(de)(de)出車(che)(che)情況。

2、高速(su)公路收(shou)費站

目前，我國的(de)高(gao)速公(gong)路建設發(fa)展突飛猛進(jin)，高(gao)速公(gong)路四通(tong)八達(da)，每(mei)個出口(kou)均設有(you)收(shou)費(fei)站，一方面便(bian)于收(shou)費(fei)管(guan)理(li)(li)，另(ling)一方面也可協(xie)助交(jiao)警對高(gao)速公(gong)路上的(de)交(jiao)通(tong)進(jin)行(xing)(xing)規(gui)范管(guan)理(li)(li)。高(gao)速公(gong)路收(shou)費(fei)站出入(ru)口(kou)車(che)牌識別(bie)技術的(de)應用(yong)，可以極大(da)地方便(bian)交(jiao)警識別(bie)違(wei)規(gui)行(xing)(xing)駛車(che)輛(liang)的(de)號牌信(xin)息(xi)，對一些違(wei)法車(che)輛(liang)進(jin)行(xing)(xing)有(you)效的(de)管(guan)理(li)(li)和抓捕。

3、在公路卡口中(zhong)的應用

伴隨著(zhu)我國公(gong)路里(li)程建設的(de)(de)增加，人民生活水(shui)平的(de)(de)整體提高，現在(zai)買車的(de)(de)人越來(lai)越多，給公(gong)路造成(cheng)各種各樣的(de)(de)違法問題。車牌(pai)識(shi)別技術(shu)作(zuo)為(wei)(wei)車輛違法處罰的(de)(de)必要依(yi)據，可以對視頻中(zhong)車輛號(hao)牌(pai)進行自動的(de)(de)檢測識(shi)別，其中(zhong)最為(wei)(wei)典型的(de)(de)就是治(zhi)安(an)卡(ka)口系統(tong)，該(gai)系統(tong)如果(guo)沒有車牌(pai)識(shi)別技術(shu)，就沒有真正意義上的(de)(de)智能(neng)化。

4、在城(cheng)市交通的應用(yong)

為(wei)(wei)有效(xiao)遏制城(cheng)市內(nei)車(che)(che)輛闖(chuang)紅燈(deng)違(wei)章行(xing)為(wei)(wei)，現在城(cheng)市內(nei)各(ge)個路(lu)口都在大力安(an)裝卡口式的(de)闖(chuang)紅燈(deng)違(wei)法行(xing)為(wei)(wei)的(de)檢測系(xi)統，而此系(xi)統最重要的(de)組成部分就是車(che)(che)牌識別模塊，車(che)(che)牌識別系(xi)統主要是確定違(wei)法車(che)(che)輛的(de)信息，通(tong)過(guo)抓(zhua)拍所有車(che)(che)輛的(de)車(che)(che)牌信息，并和(he)公(gong)安(an)網(wang)的(de)數據庫進行(xing)比對分析哪些車(che)(che)輛是可疑車(che)(che)輛，減少違(wei)法行(xing)為(wei)(wei)的(de)同時(shi)也可以控(kong)制、減少道路(lu)交通(tong)事故。