車牌識別技術工作原理

1、車(che)輛檢測(ce)：可采用埋地線圈檢測(ce)、紅(hong)外檢測(ce)、雷達檢測(ce)技術、視(shi)頻檢測(ce)等多種方式感(gan)知(zhi)車(che)輛的經過(guo)，并觸發圖像采集(ji)抓(zhua)拍。

2、圖像采集：通過高(gao)清攝像抓拍主(zhu)機對(dui)通行車輛進行實時、不間斷記(ji)錄、采集。

3、預處理(li)：噪聲過濾、自(zi)動(dong)白(bai)平衡、自(zi)動(dong)曝光以(yi)及(ji)伽馬校正、邊緣增強(qiang)、對比度調整等。

4、車牌(pai)定位：在經過圖(tu)像預處(chu)理之后的(de)灰(hui)度圖(tu)像上(shang)進行行列掃描，確定車牌(pai)區域。

5、字符(fu)分割：在圖像中定(ding)位出車牌區域后，通過灰(hui)度化(hua)、二值化(hua)等(deng)處理(li)，精(jing)確定(ding)位字符(fu)區域，然后根據字符(fu)尺寸(cun)特征進行字符(fu)分割。

6、字符(fu)識別：對分(fen)割后的(de)字符(fu)進(jin)行縮放(fang)、特征提取，與字符(fu)數據(ju)庫模板中的(de)標準字符(fu)表(biao)達(da)形式(shi)進(jin)行匹配判別。

7、結果輸出：將車牌(pai)識別的結果以文本格式輸出。

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車牌識別技術難點

1、文件分辨率低，通(tong)常由于(yu)車牌較遠，有時是由于(yu)低端相機(ji)導(dao)致的；

2、圖像模糊(hu)，尤其是運動(dong)模糊(hu)；

3、由于強(qiang)光(guang)，反射或陰影造成的光(guang)照和對比度較差；

4、車牌(部(bu)分)遮擋，通常(chang)是拖(tuo)車桿或車牌上的污漬；

5、前后識(shi)別結果不同，如(ru)拖(tuo)車(che)，露營車(che)等；

6、采集(ji)車(che)牌時，車(che)道在相機視角中發(fa)生改(gai)變；

7、字體(ti)不同(tong)，常見于一(yi)些浮夸的(de)車牌；

8、規避車牌識別的手段(duan)。

車牌識別技術觸發方式

1、外設(she)線(xian)圈(quan)觸發(fa)

工作方式是(shi)指采(cai)用線圈、紅外或車(che)輛檢測器通過信號，車(che)牌(pai)識別系(xi)統(tong)接受到車(che)輛觸(chu)發信號后，采(cai)集(ji)車(che)輛和車(che)牌(pai)圖像，自動(dong)識別車(che)牌(pai)進行后續處理。該方法(fa)的優(you)點(dian)是(shi)觸(chu)發率(lv)高，性能(neng)穩定;缺點(dian)是(shi)需要切割(ge)地面鋪設(she)線圈，施工量大。

2、視頻觸發方式(shi)

是指車(che)(che)牌識別系統采用動(dong)態運動(dong)目標序列圖像分(fen)析處理算(suan)(suan)法(fa)技術，實時檢測(ce)車(che)(che)道上車(che)(che)輛(liang)移動(dong)狀況(kuang)，發(fa)現車(che)(che)輛(liang)通過時捕捉(zhuo)車(che)(che)輛(liang)圖像，識別車(che)(che)牌照，并進行(xing)后續處理。視頻(pin)觸發(fa)方式(shi)不(bu)需(xu)借(jie)助線(xian)圈、紅外或(huo)其(qi)他硬件車(che)(che)輛(liang)檢測(ce)器。該方法(fa)的(de)優(you)點是施(shi)工(gong)方便，不(bu)需(xu)要切割地面鋪(pu)設線(xian)圈，也不(bu)需(xu)要安裝車(che)(che)檢器等零部件，但其(qi)缺點也十分(fen)顯著，由于算(suan)(suan)法(fa)的(de)極限，該方案(an)的(de)觸發(fa)率(lv)與(yu)識別率(lv)較之外設線(xian)圈觸發(fa)都要低很多。

車牌識別技術識別率低的解決辦法

1、更換攝像(xiang)機或調(diao)整攝像(xiang)機角(jiao)度(du)

通常建議車輛調整車輛(liang)前部(bu)再進入識別區域(yu)，以便(bian)可以抓取到高清的車牌(pai)照。相機的水平角度(du)應保持在15度(du)和(he)20度(du)之間(jian)。具體細節需(xu)根(gen)據現場環境調整車牌(pai)拍(pai)攝機的角度(du)。

2、增加減速帶

當車(che)速過(guo)快的時候，容易掉幀(zhen)，識別不出(chu)來，所以可以看到大部分廠家的處(chu)理方法就是，加一個減速帶。

3、增加輔助相機(ji)

如(ru)果車道越寬(kuan)(kuan)(kuan)(kuan)的話，車牌識(shi)別相機對車牌抓(zhua)拍(pai)的準確率就會越低。一般來說車道設(she)計在(zai)3米寬(kuan)(kuan)(kuan)(kuan)左右最為合適。過(guo)窄車輛通行不便，過(guo)寬(kuan)(kuan)(kuan)(kuan)就會導致車牌角度過(guo)大。(車道寬(kuan)(kuan)(kuan)(kuan)度建議增加輔(fu)助(zhu)相機)

4、增加補光燈

當車牌識別攝像頭在室外使用時(shi)，太多的光線會(hui)導致車牌反射，識(shi)別率會(hui)降低(di)，并且夜間缺(que)乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識(shi)別率會(hui)比平時(shi)略有下降。

車牌識別技術應用領域

1、停車場及小區出入口

停車(che)場及小(xiao)區(qu)出入口(kou)車(che)牌(pai)識別(bie)技術的(de)應用(yong)，主(zhu)要用(yong)于記(ji)錄(lu)車(che)輛的(de)牌(pai)照號(hao)碼、車(che)牌(pai)顏色、出入時(shi)間，實現(xian)車(che)輛的(de)自動(dong)管理(li)，以(yi)便節省人力、提高(gao)效率；例如應用(yong)于智能小(xiao)區(qu)可(ke)以(yi)自動(dong)判別(bie)駛入車(che)輛是否屬于本(ben)小(xiao)區(qu)，對(dui)非內部(bu)車(che)輛實現(xian)自動(dong)計時(shi)收(shou)費(fei)。在一些單位這種應用(yong)還可(ke)以(yi)同車(che)輛調度系統(tong)相結合，自動(dong)、客觀(guan)地記(ji)錄(lu)本(ben)單位車(che)輛的(de)出車(che)情況(kuang)。

2、高速公路收費站

目前，我國的(de)高(gao)速(su)公路(lu)建(jian)設發展突飛猛進(jin)，高(gao)速(su)公路(lu)四通(tong)八達，每個(ge)出(chu)口(kou)均(jun)設有收(shou)費站，一方面便(bian)于收(shou)費管理(li)，另一方面也可(ke)協助交(jiao)警對(dui)高(gao)速(su)公路(lu)上的(de)交(jiao)通(tong)進(jin)行(xing)規范管理(li)。高(gao)速(su)公路(lu)收(shou)費站出(chu)入(ru)口(kou)車(che)牌識(shi)別技(ji)術的(de)應用，可(ke)以極大(da)地(di)方便(bian)交(jiao)警識(shi)別違規行(xing)駛車(che)輛(liang)的(de)號牌信(xin)息，對(dui)一些違法車(che)輛(liang)進(jin)行(xing)有效的(de)管理(li)和(he)抓(zhua)捕。

3、在公路卡口(kou)中(zhong)的應用

伴隨(sui)著我國公(gong)路里程建(jian)設的(de)增加，人(ren)民生活水(shui)平的(de)整體提高，現在買車的(de)人(ren)越來越多，給(gei)公(gong)路造成各(ge)種各(ge)樣(yang)的(de)違法(fa)問題。車牌識別(bie)技術作為車輛(liang)違法(fa)處(chu)罰(fa)的(de)必要依(yi)據，可以對視頻中車輛(liang)號(hao)牌進行自動(dong)的(de)檢(jian)測(ce)識別(bie)，其中最為典型的(de)就是治安卡口(kou)系統，該系統如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)車牌識別(bie)技術，就沒(mei)有(you)真正意義上(shang)的(de)智能化。

4、在(zai)城市交通的(de)應用

為有效遏制(zhi)(zhi)城市(shi)內車輛(liang)闖紅燈違(wei)(wei)章(zhang)行(xing)為，現(xian)在城市(shi)內各(ge)個路口都在大(da)力安裝卡口式的(de)(de)(de)闖紅燈違(wei)(wei)法行(xing)為的(de)(de)(de)檢測(ce)系統，而(er)此系統最(zui)重要(yao)的(de)(de)(de)組成部分就是車牌(pai)識別(bie)(bie)模(mo)塊，車牌(pai)識別(bie)(bie)系統主要(yao)是確定違(wei)(wei)法車輛(liang)的(de)(de)(de)信(xin)息，通過抓拍所有車輛(liang)的(de)(de)(de)車牌(pai)信(xin)息，并和(he)公安網(wang)的(de)(de)(de)數據庫進行(xing)比對(dui)分析哪些車輛(liang)是可疑車輛(liang)，減少違(wei)(wei)法行(xing)為的(de)(de)(de)同時也可以控制(zhi)(zhi)、減少道(dao)路交通事故。