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什么是車牌識別技術 車牌識別技術工作流程與原理解析

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摘要:車牌號碼識別系統是基于車牌識別技術而衍生的一個完整系統。首先將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號,輸出車牌號碼。目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%,漢字的識別率可達到95%。下面,具體來了解下相關知識吧!

車牌識別技術工作原理

1、車輛檢測(ce)(ce):可采用埋地線圈檢測(ce)(ce)、紅(hong)外檢測(ce)(ce)、雷達(da)檢測(ce)(ce)技術、視頻檢測(ce)(ce)等(deng)多(duo)種方式感(gan)知車輛的經過,并觸(chu)發圖像采集(ji)抓拍。

2、圖像(xiang)采集:通(tong)過高清攝像(xiang)抓拍主機對通(tong)行車輛進行實時、不間斷(duan)記錄、采集。

3、預處(chu)理:噪聲過濾、自動(dong)白(bai)平衡、自動(dong)曝(pu)光(guang)以(yi)及伽馬校正、邊緣增強、對比(bi)度調整等。

4、車(che)牌定(ding)位:在經過圖像(xiang)預處理之后(hou)的(de)灰度圖像(xiang)上進(jin)行行列掃描,確(que)定(ding)車(che)牌區(qu)域。

5、字(zi)符分(fen)(fen)割:在圖像中定(ding)位出車牌區(qu)域(yu)后(hou)(hou),通過(guo)灰度化(hua)、二(er)值化(hua)等處理(li),精(jing)確(que)定(ding)位字(zi)符區(qu)域(yu),然后(hou)(hou)根(gen)據(ju)字(zi)符尺(chi)寸特征進行字(zi)符分(fen)(fen)割。

6、字(zi)符(fu)(fu)(fu)識別:對分割(ge)后的(de)字(zi)符(fu)(fu)(fu)進(jin)行縮放(fang)、特征提取,與字(zi)符(fu)(fu)(fu)數據庫模板中的(de)標準字(zi)符(fu)(fu)(fu)表達形式(shi)進(jin)行匹配(pei)判別。

7、結(jie)(jie)果輸出:將車牌識別的結(jie)(jie)果以文本格式輸出。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供,版權聲明反饋

車牌識別技術難點

1、文件分辨率低,通常由于車牌較遠,有時(shi)是由于低端相機導致的(de);

2、圖像(xiang)模糊,尤其是(shi)運動模糊;

3、由于強(qiang)光,反射或陰影(ying)造(zao)成的光照和(he)對比度(du)較差;

4、車(che)牌(pai)(部分)遮擋,通常(chang)是拖車(che)桿(gan)或車(che)牌(pai)上的污漬;

5、前后識別結果不同,如拖車(che),露營車(che)等;

6、采集車牌(pai)時,車道在相機視角中發生改變;

7、字(zi)體(ti)不(bu)同(tong),常見(jian)于一(yi)些浮夸的車牌;

8、規避車(che)牌識別的手段。

車牌識別技術觸發方式

1、外設線圈觸發

工作方(fang)式是(shi)指(zhi)采(cai)用線(xian)圈(quan)、紅外(wai)或(huo)車(che)輛檢測(ce)器通(tong)過信號,車(che)牌識別(bie)系統接受(shou)到車(che)輛觸發信號后,采(cai)集車(che)輛和車(che)牌圖像,自動識別(bie)車(che)牌進行(xing)后續處理。該(gai)方(fang)法的優(you)點(dian)是(shi)觸發率高,性能穩定;缺點(dian)是(shi)需(xu)要切割地面鋪(pu)設線(xian)圈(quan),施工量大。

2、視頻觸發方式

是指車牌(pai)識(shi)別系統采用動態運動目標(biao)序列圖像(xiang)分(fen)析處(chu)理算(suan)法技(ji)術,實時(shi)檢(jian)測車道上車輛(liang)移動狀況,發(fa)現車輛(liang)通過時(shi)捕捉車輛(liang)圖像(xiang),識(shi)別車牌(pai)照(zhao),并進行(xing)后續處(chu)理。視頻觸(chu)發(fa)方式(shi)不(bu)(bu)需借(jie)助線(xian)圈(quan)(quan)、紅外或其他硬件(jian)車輛(liang)檢(jian)測器(qi)。該(gai)方法的(de)(de)優點(dian)是施工方便,不(bu)(bu)需要(yao)切割地面(mian)鋪(pu)設線(xian)圈(quan)(quan),也不(bu)(bu)需要(yao)安裝車檢(jian)器(qi)等(deng)零部件(jian),但其缺點(dian)也十分(fen)顯著,由于算(suan)法的(de)(de)極限,該(gai)方案的(de)(de)觸(chu)發(fa)率與識(shi)別率較(jiao)之外設線(xian)圈(quan)(quan)觸(chu)發(fa)都(dou)要(yao)低(di)很多。

車牌識別技術識別率低的解決辦法

1、更換(huan)攝像(xiang)機(ji)(ji)或調整攝像(xiang)機(ji)(ji)角度

通常建議車輛調整(zheng)車輛前部再進入識別區(qu)域,以(yi)便可(ke)以(yi)抓取到(dao)高清的車牌照。相機的水平角度應保(bao)持在15度和20度之間(jian)。具體細節(jie)需根據(ju)現場環境調整(zheng)車牌拍攝機的角度。

2、增加減速帶

當(dang)車速(su)過快的時候,容易掉(diao)幀,識(shi)別不出來,所以可以看到大(da)部分廠家(jia)的處理方法就是,加(jia)一個減(jian)速(su)帶。

3、增加輔助(zhu)相機(ji)

如果車(che)(che)(che)道(dao)越寬(kuan)的話,車(che)(che)(che)牌(pai)識別相機對(dui)車(che)(che)(che)牌(pai)抓拍(pai)的準確(que)率就會越低。一般來說車(che)(che)(che)道(dao)設計在3米(mi)寬(kuan)左右最為合適(shi)。過窄車(che)(che)(che)輛通行(xing)不便,過寬(kuan)就會導致車(che)(che)(che)牌(pai)角度(du)過大(da)。(車(che)(che)(che)道(dao)寬(kuan)度(du)建議增(zeng)加輔助相機)

4、增加補光燈

當車牌識別攝像頭在室外使(shi)用時,太多的光線(xian)會(hui)導致(zhi)車牌(pai)反射(she),識別(bie)率會(hui)降低,并且夜間缺(que)乏照明(ming)需(xu)要輔(fu)助照明(ming)。其次遇到(dao)大雨,大雪等天氣(qi),車牌(pai)識別(bie)率會(hui)比平時略有下降。

車牌識別技術應用領域

1、停車場(chang)及小區出(chu)入口

停車(che)(che)場及小(xiao)區出(chu)入(ru)口車(che)(che)牌(pai)識別技術的應用(yong),主要用(yong)于(yu)記(ji)錄車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)(liang)的牌(pai)照號碼、車(che)(che)牌(pai)顏色(se)、出(chu)入(ru)時(shi)間,實現車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)(liang)的自(zi)動管(guan)理(li),以(yi)便(bian)節省人(ren)力、提(ti)高效率;例如應用(yong)于(yu)智能小(xiao)區可(ke)以(yi)自(zi)動判別駛入(ru)車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)(liang)是(shi)否屬(shu)于(yu)本(ben)小(xiao)區,對(dui)非(fei)內(nei)部車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)(liang)實現自(zi)動計(ji)時(shi)收(shou)費(fei)。在(zai)一些單(dan)位這種應用(yong)還可(ke)以(yi)同車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)(liang)調度系統(tong)相結合(he),自(zi)動、客觀地(di)記(ji)錄本(ben)單(dan)位車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)(liang)的出(chu)車(che)(che)情況。

2、高速公路收費站

目前,我國的(de)高(gao)速(su)公路建設發展突飛猛進(jin),高(gao)速(su)公路四通八達,每個(ge)出口(kou)均設有(you)收費站,一(yi)方面便于(yu)收費管理(li),另一(yi)方面也(ye)可協(xie)助(zhu)交警對(dui)高(gao)速(su)公路上的(de)交通進(jin)行(xing)規(gui)范(fan)管理(li)。高(gao)速(su)公路收費站出入口(kou)車牌識(shi)別(bie)技術的(de)應用,可以極大地(di)方便交警識(shi)別(bie)違規(gui)行(xing)駛車輛的(de)號牌信(xin)息,對(dui)一(yi)些違法車輛進(jin)行(xing)有(you)效的(de)管理(li)和抓捕。

3、在公路(lu)卡口中的應用

伴隨著(zhu)我(wo)國公(gong)路里程建設(she)的(de)增加,人(ren)民(min)生活水平的(de)整體(ti)提(ti)高,現在買(mai)車(che)(che)的(de)人(ren)越來越多,給公(gong)路造成各種各樣的(de)違(wei)法問題。車(che)(che)牌識(shi)別技術作為(wei)車(che)(che)輛違(wei)法處罰的(de)必要依據,可(ke)以對視頻中(zhong)車(che)(che)輛號牌進行自動(dong)的(de)檢測識(shi)別,其中(zhong)最為(wei)典(dian)型的(de)就是治安卡口系(xi)統,該(gai)系(xi)統如果沒有車(che)(che)牌識(shi)別技術,就沒有真正(zheng)意義上的(de)智能化。

4、在城(cheng)市(shi)交通的應用(yong)

為(wei)有(you)效(xiao)遏制城(cheng)市內車(che)輛闖紅燈(deng)違(wei)(wei)章行(xing)為(wei),現在城(cheng)市內各個路(lu)口都在大力安(an)裝(zhuang)卡(ka)口式的(de)(de)闖紅燈(deng)違(wei)(wei)法(fa)行(xing)為(wei)的(de)(de)檢測(ce)系(xi)統(tong),而此系(xi)統(tong)最重(zhong)要(yao)的(de)(de)組成(cheng)部分(fen)(fen)就(jiu)是(shi)車(che)牌(pai)識別模塊,車(che)牌(pai)識別系(xi)統(tong)主要(yao)是(shi)確定(ding)違(wei)(wei)法(fa)車(che)輛的(de)(de)信息,通過抓(zhua)拍(pai)所有(you)車(che)輛的(de)(de)車(che)牌(pai)信息,并(bing)和公安(an)網的(de)(de)數據庫(ku)進行(xing)比(bi)對(dui)分(fen)(fen)析哪些車(che)輛是(shi)可(ke)疑車(che)輛,減少(shao)違(wei)(wei)法(fa)行(xing)為(wei)的(de)(de)同時也可(ke)以控制、減少(shao)道路(lu)交通事故(gu)。

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