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邊緣計算是什么意思 邊緣計算的特點和應用場景有哪些

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算是相對云計算而言的一種計算方式,它將計算和數據存儲移動到網絡的邊緣,即設備、終端或終端設備,從而提高系統的響應速度和能效。邊緣計算具有實時性、低延遲、隱私保護、靈活性等幾大特點,廣泛應用于工業制造、智能交通、自動駕駛、智慧城市、醫療保健等領域。下面一起來了解一下邊緣計算是什么意思以及邊緣計算的特點和應用場景有哪些吧。

一、邊緣計算是什么意思

邊緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)(Edge computing),是指收集并(bing)分(fen)析數據的行(xing)為發生在靠近數據生成的本地設備和網絡中(zhong),而不(bu)是必須(xu)將數據傳輸(shu)到計算(suan)(suan)(suan)資源集中(zhong)化的云(yun)端進行(xing)處理的計算(suan)(suan)(suan)方式,又被叫(jiao)做分(fen)布(bu)式云(yun)計算(suan)(suan)(suan)、霧計算(suan)(suan)(suan)或第四代數據中(zhong)心(xin)。

邊緣(yuan)計(ji)(ji)(ji)算(suan)是近(jin)幾年(nian)才(cai)興起的(de)一個概(gai)念,它的(de)出現是源于云計(ji)(ji)(ji)算(suan)在(zai)(zai)實際(ji)運用中的(de)不(bu)足,在(zai)(zai)物聯網場(chang)景(jing)下,每(mei)個智(zhi)能設備都會產生大量(liang)的(de)數據,傳輸(shu)如此海量(liang)的(de)數據從本地(di)到云端,則需要消耗大量(liang)的(de)網絡帶(dai)寬(kuan)。為了(le)加(jia)快服(fu)務和計(ji)(ji)(ji)算(suan)處理數據的(de)時間(jian),將計(ji)(ji)(ji)算(suan)從云端移向(xiang)采集(ji)數據的(de)邊緣(yuan)節點則是必然之(zhi)選。

二、邊緣計算的特點有哪些

隨著云計(ji)算和物聯網技術(shu)的(de)快速發展,邊緣(yuan)計(ji)算逐(zhu)漸成為了一個備受關注的(de)話題,邊緣(yuan)計(ji)算主要有(you)六大特(te)點:

1、實時性

邊緣計(ji)算的(de)最大(da)特點(dian)之一是(shi)其提供(gong)的(de)實(shi)(shi)時(shi)性(xing)。由于數據在邊緣進行(xing)處理,因此可(ke)以(yi)更快(kuai)地(di)進行(xing)決策并采取行(xing)動(dong)(dong)。這(zhe)種實(shi)(shi)時(shi)性(xing)對于許多應用場景至關重(zhong)要,如工業自動(dong)(dong)化、智能家居和(he)自動(dong)(dong)駕駛汽(qi)車等。通過邊緣計(ji)算,可(ke)以(yi)實(shi)(shi)時(shi)監測和(he)控(kong)制系統(tong),從而實(shi)(shi)現更高效、更準確的(de)操作。

2、低延遲

延遲是(shi)云(yun)計(ji)(ji)算中的一個重要問題,而在邊緣(yuan)計(ji)(ji)算中,由于數據在設備或(huo)終端進行處理(li),因(yin)此可以(yi)大大減少延遲。這(zhe)對于需(xu)要實時交互(hu)和(he)反饋的系統(tong)來(lai)說非常重要,如前文提到的工業(ye)自動化、智(zhi)能(neng)家居(ju)和(he)自動駕駛(shi)汽車等。低(di)延遲可以(yi)確保(bao)系統(tong)快速響應,從(cong)而提高用戶體驗和(he)工作效(xiao)率。

3、隱私保護

邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算由于將(jiang)數(shu)據存儲和計(ji)(ji)算移動到(dao)網絡的(de)(de)邊(bian)緣(yuan),因此(ci)可(ke)(ke)以更(geng)好地(di)(di)保(bao)護隱(yin)私。在(zai)云計(ji)(ji)算中,數(shu)據需(xu)要(yao)傳輸到(dao)云端(duan)進行處理(li),因此(ci)存在(zai)一定的(de)(de)安全隱(yin)患。而在(zai)邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算中,數(shu)據在(zai)本(ben)地(di)(di)進行處理(li),可(ke)(ke)以減少數(shu)據泄露(lu)和被攻(gong)擊(ji)的(de)(de)風險。這對于對隱(yin)私有(you)較高要(yao)求(qiu)的(de)(de)領域如醫療(liao)、金融等具(ju)有(you)重要(yao)意義。

4、本地化計算

邊緣計(ji)算還具有本(ben)地化計(ji)算的特(te)點。在邊緣計(ji)算中,計(ji)算任(ren)務被分配到設(she)(she)備(bei)的邊緣進行,這樣可以減少設(she)(she)備(bei)的能量消耗和(he)網絡帶寬的壓力(li)。本(ben)地化計(ji)算可以提高數據(ju)處理(li)的速度(du)和(he)效率,同時也可以延長設(she)(she)備(bei)的電池(chi)壽命,對于移(yi)動(dong)設(she)(she)備(bei)和(he)終(zhong)端(duan)設(she)(she)備(bei)尤其有利。

5、大規模分布式計算

邊緣(yuan)計算(suan)(suan)支持(chi)大(da)規模(mo)分(fen)布式(shi)計算(suan)(suan),這意味著在邊緣(yuan)計算(suan)(suan)中,可以(yi)同時處(chu)理和分(fen)析(xi)來自多個(ge)設備(bei)的數據(ju)(ju)。這對(dui)于需要大(da)規模(mo)數據(ju)(ju)處(chu)理和分(fen)析(xi)的場(chang)景非常重要,如(ru)物(wu)聯網(wang)、大(da)數據(ju)(ju)分(fen)析(xi)和人(ren)工(gong)智能應(ying)用等。通過(guo)邊緣(yuan)計算(suan)(suan),可以(yi)實現更(geng)高效、更(geng)準確的數據(ju)(ju)處(chu)理和分(fen)析(xi),從而提供更(geng)好的服務和產(chan)品。

6、靈活性

邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)另(ling)一個(ge)特(te)點(dian)是其(qi)靈(ling)活性。由于邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)(suan)(suan)將數(shu)據(ju)存儲和(he)計(ji)算(suan)(suan)(suan)移動到網(wang)絡(luo)的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan),因此可(ke)以(yi)更靈(ling)活地應對不同的(de)(de)需求和(he)變(bian)化。例如(ru),在云(yun)計(ji)算(suan)(suan)(suan)中,如(ru)果某個(ge)區(qu)域(yu)的(de)(de)網(wang)絡(luo)出(chu)現故障,可(ke)能會導致數(shu)據(ju)無法傳輸和(he)處(chu)理(li)。而(er)(er)在邊(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)(suan)(suan)中,如(ru)果某個(ge)設備(bei)的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)出(chu)現故障,可(ke)以(yi)由其(qi)他(ta)設備(bei)的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)進行替(ti)代處(chu)理(li),從(cong)而(er)(er)確保系統(tong)的(de)(de)正常運行。

三、邊緣計算的典型應用場景

邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)概念是工業制造領(ling)域衍(yan)生(sheng)的(de),物(wu)聯網(wang)時(shi)代(dai)不斷(duan)增長(chang)的(de)數據也催生(sheng)了對邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)需求,在當今(jin)時(shi)代(dai),邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)應用場景(jing)相當豐富(fu):

1、工業制造

邊緣計算(suan)可以更便捷的(de)處(chu)理工(gong)廠(chang)(chang)設備(bei)產生的(de)海量數(shu)據,及時檢測異常情況,更好(hao)的(de)實現預測性監控,提升工(gong)廠(chang)(chang)運行(xing)效率的(de)同時也能預防設備(bei)故(gu)障問題(ti)。

2、安全監控、ARVR

邊緣計(ji)算提供(gong)快速、高效、精準的實(shi)時響應,將驅(qu)動安(an)防(fang)行業(ye)人工智能(neng)應用邁入全新層次(ci)。

3、智能交通

智能交通(tong)信(xin)號燈(deng)可以根據路上車(che)流的(de)情況動態的(de)調(diao)整信(xin)號燈(deng)的(de)顏色,提高交通(tong)流暢(chang)度(du),減少(shao)擁堵(du),還可以應用于緊急情況,例(li)如(ru):信(xin)號燈(deng)可以為緊急情況開辟(pi)出一條綠色通(tong)道。

4、自動駕駛

自動駕駛在躲避障礙(ai)物(wu)的(de)過程,若按照(zhao)先上傳云端、分析處理、再返回設備的(de)模式,將造成信號傳輸(shu)的(de)延遲,緊急情況下極易發生交通事(shi)故。

5、智慧家居

家(jia)中(zhong)有非(fei)常(chang)多的智能家(jia)居的設備,智能家(jia)居不同產品(pin)之間互動場(chang)景的定義,需要邊緣計算。另外(wai),對(dui)于智慧家(jia)居來說,接入網絡的安全性(xing)(xing)(xing)和私(si)密性(xing)(xing)(xing)也為人們所看重,邊緣云可以在物(wu)聯(lian)網網關和數(shu)據(ju)中(zhong)心之間建立加(jia)密通道,進一步提高系統的安全性(xing)(xing)(xing)和隱(yin)私(si)性(xing)(xing)(xing)。

6、智慧城市

邊緣計(ji)算就好比城市(shi)(shi)神經(jing)末梢,將人(ren)工智(zhi)能與(yu)分布在(zai)城市(shi)(shi)中的傳(chuan)感器(qi)結合(he),可(ke)以高(gao)效處理(li)城市(shi)(shi)運(yun)營問題,如在(zai)道路(lu)兩側路(lu)燈桿上(shang)安裝傳(chuan)感器(qi),收集城市(shi)(shi)路(lu)面信息(xi),檢測空氣質量(liang)、光照(zhao)強度、噪音水平等(deng)環(huan)境(jing)數(shu)據。

7、智慧路燈

嵌入到(dao)路燈內部的(de)(de)傳感器(qi)(qi)(qi)、執行器(qi)(qi)(qi)、計算和(he)存儲單(dan)元可以(yi)組合起(qi)來構(gou)成邊緣(yuan)計算的(de)(de)節點(dian),傳感器(qi)(qi)(qi)采集的(de)(de)數據(ju)發(fa)(fa)送到(dao)位于(yu)網絡(luo)邊緣(yuan)的(de)(de)計算和(he)存儲節點(dian),經過計算將結果返回給執行器(qi)(qi)(qi),執行器(qi)(qi)(qi)對路燈進行控制,而不是(shi)將數據(ju)發(fa)(fa)送到(dao)位于(yu)網絡(luo)邊緣(yuan)的(de)(de)云計算中心(xin)。這(zhe)樣既(ji)可以(yi)提(ti)高系統的(de)(de)實時性,又可以(yi)減(jian)輕云端的(de)(de)壓力。

8、風力發電

在風(feng)(feng)力發電機(ji)(ji)(ji)機(ji)(ji)(ji)組(zu)上(shang)布置邊緣節點(dian),實時(shi)(shi)收集數據信息(xi)。數據信息(xi)上(shang)傳至(zhi)工(gong)業網關,如風(feng)(feng)速、啟動等做優化,將模(mo)型轉化為算法或者規則,即時(shi)(shi)控(kong)制機(ji)(ji)(ji)組(zu)。

9、醫療保健

醫療設備上存儲的數據可用于更新患者的數字醫療記錄。邊緣計算將連接(jie)起(qi)來這些醫療設備,在緊急情(qing)況下為(wei)醫院和醫生(sheng)提供可靠和最新(xin)的患者信息。

10、無人機

邊緣計算使無(wu)人(ren)機(ji)能(neng)夠(gou)檢(jian)查數據(ju)并實時響(xiang)應數據(ju),廣泛應用于各種領域,如當無(wu)人(ren)機(ji)識(shi)別到車禍時,無(wu)人(ren)機(ji)可以(yi)向附(fu)近的行人(ren)提供(gong)有價值的信息。

據推(tui)測,未(wei)來超過(guo)50%的數(shu)據需(xu)要在網絡邊緣側分析、處(chu)理和儲存,邊緣計(ji)算將延伸至(zhi)交通運(yun)輸系統(tong)、智(zhi)能(neng)駕駛、實(shi)時觸覺控制、增強(qiang)現實(shi)等諸多領域(yu),成為運(yun)營商(shang)數(shu)字化轉型(xing)的關鍵(jian)使能(neng)技術。

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