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邊緣計算是什么意思 邊緣計算的特點和應用場景有哪些

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算是相對云計算而言的一種計算方式,它將計算和數據存儲移動到網絡的邊緣,即設備、終端或終端設備,從而提高系統的響應速度和能效。邊緣計算具有實時性、低延遲、隱私保護、靈活性等幾大特點,廣泛應用于工業制造、智能交通、自動駕駛、智慧城市、醫療保健等領域。下面一起來了解一下邊緣計算是什么意思以及邊緣計算的特點和應用場景有哪些吧。

一、邊緣計算是什么意思

邊緣計(ji)算(Edge computing),是指(zhi)收(shou)集并分(fen)析數(shu)(shu)據的行為(wei)發(fa)生在靠(kao)近數(shu)(shu)據生成的本(ben)地設備和網絡中(zhong)(zhong)(zhong),而不是必須將數(shu)(shu)據傳輸到計(ji)算資源(yuan)集中(zhong)(zhong)(zhong)化(hua)的云端進行處理(li)的計(ji)算方式,又被(bei)叫做分(fen)布式云計(ji)算、霧計(ji)算或第四代(dai)數(shu)(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)心。

邊緣計算(suan)(suan)是(shi)(shi)近幾年才興起的(de)(de)一個(ge)(ge)概念,它的(de)(de)出現(xian)是(shi)(shi)源于云(yun)計算(suan)(suan)在實際運用中的(de)(de)不足,在物(wu)聯網(wang)場景下,每(mei)個(ge)(ge)智能設備都(dou)會產生大量的(de)(de)數據(ju)(ju),傳輸如此海量的(de)(de)數據(ju)(ju)從本地到云(yun)端(duan),則(ze)需要消(xiao)耗大量的(de)(de)網(wang)絡帶(dai)寬。為(wei)了加快服(fu)務和計算(suan)(suan)處理(li)數據(ju)(ju)的(de)(de)時間,將計算(suan)(suan)從云(yun)端(duan)移向采集數據(ju)(ju)的(de)(de)邊緣節(jie)點則(ze)是(shi)(shi)必然之選。

二、邊緣計算的特點有哪些

隨著(zhu)云計(ji)(ji)算和物聯網技(ji)術的(de)快速發展(zhan),邊(bian)緣計(ji)(ji)算逐漸成為了一(yi)個備(bei)受關注的(de)話題,邊(bian)緣計(ji)(ji)算主要有六大(da)特點:

1、實時性

邊(bian)(bian)緣(yuan)計算的最(zui)大特點(dian)之一是其提供(gong)的實(shi)時(shi)性。由于(yu)數據在邊(bian)(bian)緣(yuan)進(jin)(jin)行(xing)處理,因此可以(yi)更快地進(jin)(jin)行(xing)決策并采取行(xing)動。這種實(shi)時(shi)性對于(yu)許(xu)多應用場景至關(guan)重要,如工業自動化、智能家居(ju)和自動駕駛汽車等。通過邊(bian)(bian)緣(yuan)計算,可以(yi)實(shi)時(shi)監(jian)測和控制系統(tong),從而實(shi)現更高效、更準確的操(cao)作。

2、低延遲

延遲(chi)(chi)是云計算中的(de)一個(ge)重要(yao)(yao)(yao)問(wen)題,而在(zai)邊緣計算中,由于(yu)數據在(zai)設備或終端進行處理(li),因(yin)此可(ke)以(yi)大大減少延遲(chi)(chi)。這對于(yu)需要(yao)(yao)(yao)實時交(jiao)互和反饋的(de)系(xi)(xi)統來說非常(chang)重要(yao)(yao)(yao),如前文提到的(de)工業(ye)自動(dong)化、智能家居和自動(dong)駕駛汽車等。低延遲(chi)(chi)可(ke)以(yi)確保(bao)系(xi)(xi)統快速(su)響應,從而提高用戶(hu)體(ti)驗和工作效率。

3、隱私保護

邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)由于將(jiang)數據存儲和計(ji)算(suan)移動到網絡(luo)的(de)邊(bian)(bian)緣(yuan),因此可(ke)以(yi)更好地(di)保(bao)護隱私(si)。在云(yun)計(ji)算(suan)中(zhong),數據需要(yao)傳輸(shu)到云(yun)端進(jin)行處理(li),因此存在一定的(de)安全隱患。而在邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)中(zhong),數據在本地(di)進(jin)行處理(li),可(ke)以(yi)減(jian)少數據泄露和被攻擊的(de)風險。這對于對隱私(si)有較高要(yao)求的(de)領域如(ru)醫(yi)療、金融等具有重要(yao)意義。

4、本地化計算

邊緣計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)還具有本(ben)地化計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)特(te)點(dian)。在邊緣計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)中(zhong),計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)任(ren)務被分配到設(she)(she)(she)(she)備(bei)的(de)邊緣進行,這樣可以減(jian)少設(she)(she)(she)(she)備(bei)的(de)能量消耗和網絡帶寬(kuan)的(de)壓力(li)。本(ben)地化計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)可以提高數據(ju)處理的(de)速度和效(xiao)率,同時也可以延長設(she)(she)(she)(she)備(bei)的(de)電池壽命,對于移動設(she)(she)(she)(she)備(bei)和終端(duan)設(she)(she)(she)(she)備(bei)尤其(qi)有利。

5、大規模分布式計算

邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)(ji)算支持大(da)規(gui)模(mo)分(fen)(fen)布式(shi)計(ji)(ji)(ji)算,這意味著在邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)(ji)算中(zhong),可(ke)(ke)以同時處(chu)理(li)和分(fen)(fen)析來自多(duo)個(ge)設備的(de)(de)數據。這對于需要(yao)大(da)規(gui)模(mo)數據處(chu)理(li)和分(fen)(fen)析的(de)(de)場景非常重要(yao),如物聯網、大(da)數據分(fen)(fen)析和人工智能應用(yong)等(deng)。通(tong)過邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)(ji)算,可(ke)(ke)以實現更高效、更準(zhun)確的(de)(de)數據處(chu)理(li)和分(fen)(fen)析,從(cong)而提供更好的(de)(de)服務和產品(pin)。

6、靈活性

邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)的另一個特(te)點是其靈活性。由(you)于邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)將(jiang)數據存(cun)儲和計(ji)(ji)算(suan)(suan)移動到網(wang)絡(luo)的邊緣(yuan),因此可以更靈活地應對(dui)不(bu)同的需求(qiu)和變化。例(li)如(ru),在(zai)云計(ji)(ji)算(suan)(suan)中,如(ru)果某個區域的網(wang)絡(luo)出現故(gu)障,可能會(hui)導(dao)致數據無(wu)法(fa)傳輸和處理。而在(zai)邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)中,如(ru)果某個設(she)(she)備的邊緣(yuan)出現故(gu)障,可以由(you)其他設(she)(she)備的邊緣(yuan)進行替代處理,從而確保系統的正常運行。

三、邊緣計算的典型應用場景

邊(bian)緣(yuan)計算的(de)概念是工業制造(zao)領(ling)域衍(yan)生(sheng)的(de),物聯網時代(dai)不斷增(zeng)長的(de)數(shu)據也催生(sheng)了(le)對邊(bian)緣(yuan)計算的(de)需求,在當(dang)(dang)今時代(dai),邊(bian)緣(yuan)計算的(de)應用(yong)場景(jing)相當(dang)(dang)豐富:

1、工業制造

邊緣計算可以更便(bian)捷的(de)處理工廠設備產生(sheng)的(de)海量(liang)數據,及時(shi)檢測異常(chang)情況,更好的(de)實現預(yu)測性監控,提升工廠運行效率的(de)同時(shi)也能預(yu)防設備故障問題。

2、安全監控、ARVR

邊緣計(ji)算提供快速、高效(xiao)、精準的實時響應,將驅動(dong)安防(fang)行(xing)業人工智能應用邁(mai)入全新層次。

3、智能交通

智能交通信號(hao)燈(deng)可(ke)(ke)以(yi)根據路上車流的(de)(de)情況動態的(de)(de)調整信號(hao)燈(deng)的(de)(de)顏色(se),提高交通流暢度,減少(shao)擁堵,還可(ke)(ke)以(yi)應用于(yu)緊急情況,例如:信號(hao)燈(deng)可(ke)(ke)以(yi)為緊急情況開(kai)辟(pi)出一條綠色(se)通道。

4、自動駕駛

自動(dong)駕駛(shi)在躲避障(zhang)礙物(wu)的過程,若按照先上傳云端、分析處理(li)、再返回設備(bei)的模式,將(jiang)造(zao)成信號傳輸的延(yan)遲,緊急情況下極易發生交通事故。

5、智慧家居

家中有(you)非常多的智能家居的設備(bei),智能家居不同(tong)產品(pin)之(zhi)間互動(dong)場景的定義,需(xu)要邊緣計算。另外,對于智慧家居來說,接入網(wang)絡的安全性(xing)和私密性(xing)也為人們所看重,邊緣云(yun)可以在物聯網(wang)網(wang)關和數據中心之(zhi)間建(jian)立加密通道,進一步提高系(xi)統的安全性(xing)和隱私性(xing)。

6、智慧城市

邊緣計算就(jiu)好比城市神經(jing)末(mo)梢,將人工智(zhi)能與分布在城市中的傳(chuan)感器(qi)結合,可(ke)以高效處理城市運營問(wen)題,如在道路(lu)兩側(ce)路(lu)燈桿(gan)上安(an)裝傳(chuan)感器(qi),收(shou)集城市路(lu)面(mian)信息(xi),檢測空(kong)氣質量、光(guang)照強度、噪音水(shui)平等環(huan)境數據。

7、智慧路燈

嵌(qian)入到路燈內部的(de)(de)(de)傳(chuan)(chuan)感器(qi)(qi)、執行器(qi)(qi)、計(ji)(ji)算(suan)(suan)和(he)(he)存(cun)儲單元可(ke)以組合(he)起來構成邊緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)(de)節點,傳(chuan)(chuan)感器(qi)(qi)采集(ji)的(de)(de)(de)數據發送(song)到位于網絡邊緣的(de)(de)(de)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和(he)(he)存(cun)儲節點,經過計(ji)(ji)算(suan)(suan)將結果返回給執行器(qi)(qi),執行器(qi)(qi)對路燈進行控(kong)制(zhi),而不是將數據發送(song)到位于網絡邊緣的(de)(de)(de)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)中心(xin)。這樣(yang)既可(ke)以提高系(xi)統的(de)(de)(de)實時性(xing),又可(ke)以減輕(qing)云(yun)端的(de)(de)(de)壓力。

8、風力發電

在風力(li)發電機(ji)機(ji)組上布(bu)置(zhi)邊(bian)緣(yuan)節點(dian),實時(shi)收集(ji)數據(ju)信息。數據(ju)信息上傳(chuan)至工業網關,如風速、啟動等做優化,將模型轉化為算法或者(zhe)規則(ze),即時(shi)控制機(ji)組。

9、醫療保健

醫療設備上存儲的數據可用于更新患者的數字醫療記錄。邊緣計算將(jiang)連接起來(lai)這(zhe)些醫(yi)(yi)療(liao)設(she)備,在緊急情況下為醫(yi)(yi)院和醫(yi)(yi)生提供可靠(kao)和最(zui)新的患者(zhe)信息。

10、無人機

邊緣計(ji)算使無人機(ji)(ji)能夠(gou)檢查數據并實時響應(ying)數據,廣(guang)泛(fan)應(ying)用于各種(zhong)領域,如當無人機(ji)(ji)識(shi)別到車禍時,無人機(ji)(ji)可以向附近的行人提供(gong)有價值的信息。

據推測,未來超過50%的(de)數據需要(yao)在網絡邊(bian)緣側分析、處理和儲存,邊(bian)緣計算將延伸至(zhi)交通運輸系統、智(zhi)能(neng)駕駛、實(shi)時觸覺控制、增強現實(shi)等諸多(duo)領域,成(cheng)為運營商數字(zi)化轉型(xing)的(de)關鍵使能(neng)技術。

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