一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年(nian)才(cai)出現(xian)的(de)新(xin)概念(nian)，實際上邊(bian)緣計算最早可(ke)以(yi)追溯(su)到20世(shi)紀90年(nian)代。

1998年(nian)，當時(shi)的行業領袖們就已(yi)經開始思(si)考如(ru)何在靠(kao)近(jin)數據的邊(bian)(bian)緣(yuan)增加(jia)數據處(chu)理的能力，但受(shou)到技術(shu)限制，一直沒能實現，直到2013年(nian)正式提(ti)出了(le)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)的概念；到了(le)2020年(nian)，5G的落地加(jia)速了(le)邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)的成熟和應用，邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)這(zhe)才廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)產生背景(jing)離不開物聯(lian)網、大數據、云(yun)計(ji)(ji)算(suan)、人工智能等技(ji)術的(de)(de)快速發展(zhan)，正是由于這(zhe)些技(ji)術的(de)(de)飛速發展(zhan)，給互聯(lian)網產業(ye)帶(dai)來了深刻(ke)的(de)(de)變革，同時也對計(ji)(ji)算(suan)模(mo)式(shi)提出了新的(de)(de)要(yao)求，因此(ci)就有(you)了邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)誕生和(he)發展(zhan)，究其根本，邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)產生的(de)(de)原因主要(yao)有(you)：

1、數據處理需求

據(ju)(ju)統(tong)計(ji)(ji)，隨著終(zhong)(zhong)端設備(bei)尤其(qi)是(shi)移動終(zhong)(zhong)端的普及，2020年后聯網的終(zhong)(zhong)端與設備(bei)數(shu)量將有超(chao)過(guo)500億個(ge)，在網絡邊緣(yuan)側進行(xing)分析(xi)、處(chu)理與儲(chu)存至少(shao)達到總數(shu)據(ju)(ju)量的超(chao)過(guo)45%的數(shu)據(ju)(ju)，這一數(shu)據(ju)(ju)量已達到海(hai)量級別(bie)，已遠遠超(chao)過(guo)集中式云計(ji)(ji)算(suan)的能(neng)力。在這一背景(jing)下(xia)，通過(guo)利(li)用網絡邊緣(yuan)設備(bei)計(ji)(ji)算(suan)部分或全部工(gong)作，有效降低云計(ji)(ji)算(suan)負載，提(ti)高數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理效率的邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)應運而生。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊緣(yuan)設(she)備數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量的增(zeng)加，大(da)量網(wang)絡邊緣(yuan)設(she)備均需要將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸到云數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)心，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量的非(fei)線性(xing)(xing)增(zeng)長大(da)大(da)提高(gao)網(wang)絡傳(chuan)輸帶(dai)(dai)寬的負(fu)載，導致(zhi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸延(yan)遲(chi)時間持續增(zeng)加。根據(ju)(ju)(ju)(ju)現有的業務需求，在云端(duan)部署全部工作(zuo)任(ren)務，例如數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析和(he)控制邏輯，將(jiang)無法滿足業務實時性(xing)(xing)需求；因而(er)，將(jiang)部分工作(zuo)任(ren)務，例如數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析直接在邊緣(yuan)設(she)備上完成，降低數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸量及傳(chuan)輸帶(dai)(dai)寬負(fu)載，滿足業務實時性(xing)(xing)要求。

3、智能應用需求

智(zhi)能化(hua)(hua)發展(zhan)的大趨勢(shi)使得業務(wu)流程(cheng)、運(yun)行(xing)維(wei)護等逐步向智(zhi)能化(hua)(hua)發展(zhan)，例如設備預測性(xing)維(wei)護作為一(yi)種典型的智(zhi)能化(hua)(hua)應用(yong)場(chang)景，正推動行(xing)業的服務(wu)模式與(yu)商(shang)業模式進行(xing)創(chuang)新與(yu)變革。而邊緣側智(zhi)能能夠(gou)帶來顯(xian)著(zhu)的效率與(yu)成本(ben)優勢(shi)。

4、降低能耗需求

云數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)能(neng)(neng)耗問題(ti)是與數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)一個(ge)關鍵問題(ti)，幾年針對此問題(ti)的(de)調查研究已有很(hen)多。為了滿(man)足迅速發展(zhan)著的(de)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)社會對云計(ji)算中(zhong)心(xin)計(ji)算能(neng)(neng)力的(de)需(xu)求，伴隨著云計(ji)算用戶應用程序數(shu)(shu)量的(de)持續性增長(chang)，大規模數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)總(zong)能(neng)(neng)耗將達(da)到一個(ge)無(wu)法滿(man)足的(de)數(shu)(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保護(hu)用戶的隱私。