一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是(shi)近兩年(nian)才出(chu)現的新(xin)概念，實際(ji)上邊緣計(ji)算最早可(ke)以追溯到(dao)20世紀90年(nian)代。

1998年，當時的行業領袖(xiu)們就已(yi)經開始思考如何在(zai)靠近數(shu)據(ju)的邊緣增加(jia)數(shu)據(ju)處理的能力，但(dan)受到(dao)技術限制，一(yi)直沒能實現，直到(dao)2013年正式提出了邊緣計算(suan)(suan)的概念(nian)；到(dao)了2020年，5G的落(luo)地加(jia)速了邊緣計算(suan)(suan)的成熟和(he)應用，邊緣計算(suan)(suan)這才廣為人知(zhi)。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)產生背(bei)景(jing)離不(bu)開物聯網(wang)、大數據、云計(ji)(ji)算(suan)、人工智(zhi)能等技術的(de)(de)快速發(fa)(fa)展，正是(shi)由于這些技術的(de)(de)飛速發(fa)(fa)展，給(gei)互(hu)聯網(wang)產業帶來了(le)深刻的(de)(de)變革，同(tong)時也對計(ji)(ji)算(suan)模式提出了(le)新的(de)(de)要求，因(yin)此就有(you)了(le)邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)誕生和發(fa)(fa)展，究(jiu)其根本(ben)，邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)產生的(de)(de)原因(yin)主要有(you)：

1、數據處理需求

據(ju)統計(ji)，隨著終(zhong)端設備(bei)尤其是移動終(zhong)端的(de)普及，2020年后(hou)聯網(wang)的(de)終(zhong)端與(yu)設備(bei)數(shu)(shu)量(liang)將有(you)超(chao)(chao)過(guo)500億個(ge)，在網(wang)絡邊(bian)緣側(ce)進(jin)行分析、處理(li)與(yu)儲存(cun)至少達(da)到(dao)(dao)總數(shu)(shu)據(ju)量(liang)的(de)超(chao)(chao)過(guo)45%的(de)數(shu)(shu)據(ju)，這一數(shu)(shu)據(ju)量(liang)已達(da)到(dao)(dao)海量(liang)級別(bie)，已遠遠超(chao)(chao)過(guo)集中式云(yun)計(ji)算的(de)能力。在這一背景下，通過(guo)利(li)用網(wang)絡邊(bian)緣設備(bei)計(ji)算部分或全部工作，有(you)效降低云(yun)計(ji)算負載(zai)，提高數(shu)(shu)據(ju)處理(li)效率(lv)的(de)邊(bian)緣計(ji)算應運(yun)而生。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊緣(yuan)(yuan)設(she)(she)備數(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)的(de)增加，大量(liang)(liang)網(wang)絡邊緣(yuan)(yuan)設(she)(she)備均需(xu)要將數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)到云數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)，數(shu)據(ju)(ju)量(liang)(liang)的(de)非線性(xing)增長大大提高網(wang)絡傳(chuan)(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)帶寬(kuan)(kuan)的(de)負載，導致數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)延遲時間(jian)持續(xu)增加。根據(ju)(ju)現有的(de)業(ye)務需(xu)求(qiu)，在云端部(bu)署全部(bu)工(gong)作(zuo)任務，例如數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)和控制(zhi)邏輯(ji)，將無法(fa)滿(man)足(zu)業(ye)務實時性(xing)需(xu)求(qiu)；因(yin)而(er)，將部(bu)分工(gong)作(zuo)任務，例如數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)直接在邊緣(yuan)(yuan)設(she)(she)備上完成，降低數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)量(liang)(liang)及傳(chuan)(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)帶寬(kuan)(kuan)負載，滿(man)足(zu)業(ye)務實時性(xing)要求(qiu)。

3、智能應用需求

智(zhi)能化(hua)發(fa)展的(de)(de)(de)大趨勢使得業(ye)務(wu)流程、運行(xing)維護(hu)等逐步向智(zhi)能化(hua)發(fa)展，例如設備(bei)預測性維護(hu)作為一種典型的(de)(de)(de)智(zhi)能化(hua)應用場景，正推動行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)服務(wu)模(mo)式與(yu)商(shang)業(ye)模(mo)式進行(xing)創新(xin)與(yu)變革。而邊(bian)緣側智(zhi)能能夠帶來顯著的(de)(de)(de)效率與(yu)成本優勢。

4、降低能耗需求

云數(shu)據中(zhong)心(xin)(xin)能(neng)耗(hao)問題是與數(shu)據中(zhong)心(xin)(xin)的(de)(de)(de)一(yi)個關鍵問題，幾年針對此問題的(de)(de)(de)調查研究已有很多(duo)。為了(le)滿足迅速發展著的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)化社會對云計(ji)算(suan)(suan)中(zhong)心(xin)(xin)計(ji)算(suan)(suan)能(neng)力的(de)(de)(de)需(xu)求，伴(ban)隨著云計(ji)算(suan)(suan)用戶應(ying)用程(cheng)序數(shu)量的(de)(de)(de)持續性(xing)增長，大規模數(shu)據中(zhong)心(xin)(xin)的(de)(de)(de)總(zong)能(neng)耗(hao)將達(da)到一(yi)個無法滿足的(de)(de)(de)數(shu)字(zi)。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更(geng)好保護用戶的(de)隱私。