一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是(shi)近兩(liang)年才出現的新概念(nian)，實際(ji)上邊緣計算最早可以(yi)追溯到(dao)20世紀90年代。

1998年(nian)，當時的(de)(de)行業領(ling)袖們就(jiu)已經開始思考如(ru)何在靠近數(shu)據(ju)的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)增加數(shu)據(ju)處理(li)的(de)(de)能(neng)力(li)，但受到(dao)技術限(xian)制，一直沒能(neng)實現，直到(dao)2013年(nian)正式提(ti)出(chu)了(le)(le)邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)的(de)(de)概念；到(dao)了(le)(le)2020年(nian)，5G的(de)(de)落地加速了(le)(le)邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)的(de)(de)成熟(shu)和應用，邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)這才廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)(de)產生(sheng)(sheng)背景離不開物聯(lian)網、大數據、云計(ji)算(suan)(suan)、人工智能等技術(shu)的(de)(de)(de)快速發展(zhan)，正是由于這(zhe)些技術(shu)的(de)(de)(de)飛速發展(zhan)，給互聯(lian)網產業帶來了深刻的(de)(de)(de)變革，同時(shi)也對(dui)計(ji)算(suan)(suan)模式提出了新的(de)(de)(de)要求，因此就(jiu)有了邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)(de)誕生(sheng)(sheng)和發展(zhan)，究其根本(ben)，邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)產生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)原因主要有：

1、數據處理需求

據(ju)統計(ji)，隨著終(zhong)(zhong)端設備尤其是移動終(zhong)(zhong)端的(de)普及，2020年后(hou)聯網的(de)終(zhong)(zhong)端與設備數量將有超過500億個，在網絡(luo)邊緣側進行分(fen)(fen)析(xi)、處理與儲存至少(shao)達到總數據(ju)量的(de)超過45%的(de)數據(ju)，這一數據(ju)量已達到海(hai)量級(ji)別，已遠(yuan)遠(yuan)超過集中式云(yun)計(ji)算的(de)能(neng)力。在這一背景下，通過利(li)用網絡(luo)邊緣設備計(ji)算部分(fen)(fen)或(huo)全部工作，有效降低(di)云(yun)計(ji)算負載，提(ti)高數據(ju)處理效率的(de)邊緣計(ji)算應運而生。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊緣設備(bei)數(shu)(shu)據(ju)量(liang)(liang)的(de)增(zeng)加，大量(liang)(liang)網絡(luo)邊緣設備(bei)均需要將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)傳(chuan)(chuan)輸到(dao)云數(shu)(shu)據(ju)中心，數(shu)(shu)據(ju)量(liang)(liang)的(de)非線性增(zeng)長大大提高網絡(luo)傳(chuan)(chuan)輸帶寬的(de)負載(zai)，導致數(shu)(shu)據(ju)傳(chuan)(chuan)輸延遲時間持續增(zeng)加。根據(ju)現有的(de)業務(wu)需求(qiu)(qiu)(qiu)，在云端部(bu)署全部(bu)工作任務(wu)，例(li)(li)如(ru)數(shu)(shu)據(ju)分析和控(kong)制邏(luo)輯，將(jiang)無(wu)法滿足業務(wu)實時性需求(qiu)(qiu)(qiu)；因而，將(jiang)部(bu)分工作任務(wu)，例(li)(li)如(ru)數(shu)(shu)據(ju)分析直接在邊緣設備(bei)上(shang)完成(cheng)，降低數(shu)(shu)據(ju)傳(chuan)(chuan)輸量(liang)(liang)及(ji)傳(chuan)(chuan)輸帶寬負載(zai)，滿足業務(wu)實時性要求(qiu)(qiu)(qiu)。

3、智能應用需求

智(zhi)能(neng)化發展的(de)大趨勢(shi)使得業務流程(cheng)、運行維(wei)護(hu)(hu)等(deng)逐步向(xiang)智(zhi)能(neng)化發展，例(li)如設備預測性(xing)維(wei)護(hu)(hu)作為一種典型(xing)的(de)智(zhi)能(neng)化應用場景，正推動行業的(de)服務模(mo)式與(yu)商業模(mo)式進行創新與(yu)變革。而(er)邊緣側智(zhi)能(neng)能(neng)夠帶來顯著的(de)效率與(yu)成本優勢(shi)。

4、降低能耗需求

云(yun)(yun)數據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)能(neng)耗問題(ti)是(shi)與數據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)一個關鍵問題(ti)，幾(ji)年針(zhen)對此問題(ti)的(de)調查(cha)研究(jiu)已有很多。為了(le)滿足迅速發(fa)展(zhan)著的(de)智能(neng)化社(she)會對云(yun)(yun)計算中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)計算能(neng)力的(de)需求，伴隨(sui)著云(yun)(yun)計算用戶應用程(cheng)序數量的(de)持續性增長，大(da)規模數據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)總能(neng)耗將達到一個無法滿足的(de)數字(zi)。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好(hao)保護(hu)用戶的隱私。