一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年才出現的新概念，實際上邊緣計算(suan)最(zui)早可以追(zhui)溯(su)到20世紀(ji)90年代。

1998年，當時的(de)(de)(de)(de)行(xing)業領袖們就已(yi)經開始思考如何在靠近數據的(de)(de)(de)(de)邊(bian)緣(yuan)增加數據處(chu)理(li)的(de)(de)(de)(de)能(neng)力，但受到(dao)技術限制，一直沒能(neng)實現，直到(dao)2013年正(zheng)式提出了邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)(de)概(gai)念；到(dao)了2020年，5G的(de)(de)(de)(de)落地加速了邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)(de)成熟和應用，邊(bian)緣(yuan)計算(suan)這才(cai)廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣(yuan)(yuan)計(ji)算的產生背(bei)景離不開物(wu)聯網、大(da)數據、云計(ji)算、人工(gong)智能(neng)等技術的快(kuai)速(su)發展(zhan)(zhan)，正是由于這些(xie)技術的飛速(su)發展(zhan)(zhan)，給(gei)互聯網產業帶來了(le)(le)(le)深刻的變革，同(tong)時(shi)也對計(ji)算模式提出了(le)(le)(le)新的要求，因此就有了(le)(le)(le)邊緣(yuan)(yuan)計(ji)算的誕(dan)生和發展(zhan)(zhan)，究其根(gen)本，邊緣(yuan)(yuan)計(ji)算產生的原因主要有：

1、數據處理需求

據(ju)(ju)統計(ji)，隨著終(zhong)端(duan)設備(bei)(bei)尤(you)其是(shi)移動終(zhong)端(duan)的(de)(de)普及，2020年后聯網(wang)(wang)(wang)的(de)(de)終(zhong)端(duan)與設備(bei)(bei)數(shu)量(liang)將有(you)超(chao)(chao)過500億個，在網(wang)(wang)(wang)絡邊(bian)緣側進(jin)行分(fen)析、處(chu)理與儲存至(zhi)少達到(dao)總數(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)超(chao)(chao)過45%的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，這一(yi)數(shu)據(ju)(ju)量(liang)已達到(dao)海量(liang)級(ji)別，已遠遠超(chao)(chao)過集中式云(yun)計(ji)算的(de)(de)能力。在這一(yi)背(bei)景下，通(tong)過利用網(wang)(wang)(wang)絡邊(bian)緣設備(bei)(bei)計(ji)算部分(fen)或全部工(gong)作，有(you)效降低云(yun)計(ji)算負載(zai)，提高數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理效率的(de)(de)邊(bian)緣計(ji)算應運而(er)生(sheng)。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)設備(bei)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)(de)(de)增(zeng)加，大量(liang)網絡邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)設備(bei)均(jun)需(xu)要將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)傳輸(shu)到云(yun)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中心，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)(de)(de)非(fei)線性(xing)增(zeng)長大大提高網絡傳輸(shu)帶(dai)寬(kuan)的(de)(de)(de)(de)負(fu)載(zai)，導(dao)致數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)傳輸(shu)延遲(chi)時(shi)間持續增(zeng)加。根據(ju)(ju)現(xian)有的(de)(de)(de)(de)業務(wu)需(xu)求，在云(yun)端部(bu)署(shu)全部(bu)工作(zuo)任務(wu)，例如(ru)(ru)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析和控制邏輯，將無法(fa)滿足業務(wu)實(shi)時(shi)性(xing)需(xu)求；因而，將部(bu)分工作(zuo)任務(wu)，例如(ru)(ru)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析直接在邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)設備(bei)上完成，降低(di)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)傳輸(shu)量(liang)及傳輸(shu)帶(dai)寬(kuan)負(fu)載(zai)，滿足業務(wu)實(shi)時(shi)性(xing)要求。

3、智能應用需求

智能化(hua)發展的大趨勢(shi)使得(de)業(ye)務(wu)(wu)流程、運(yun)行(xing)維護(hu)(hu)等逐(zhu)步向智能化(hua)發展，例如設備預測性維護(hu)(hu)作為(wei)一種典型(xing)的智能化(hua)應用場景(jing)，正(zheng)推動行(xing)業(ye)的服務(wu)(wu)模式(shi)與(yu)商業(ye)模式(shi)進(jin)行(xing)創新與(yu)變革。而邊緣側智能能夠帶來顯著的效率與(yu)成(cheng)本優勢(shi)。

4、降低能耗需求

云數(shu)(shu)(shu)據中心(xin)(xin)能耗(hao)問題是與數(shu)(shu)(shu)據中心(xin)(xin)的(de)(de)(de)一個關鍵問題，幾年針對此問題的(de)(de)(de)調查研究已有很多。為(wei)了(le)滿(man)足(zu)迅(xun)速發展著的(de)(de)(de)智(zhi)能化(hua)社(she)會對云計(ji)(ji)算(suan)中心(xin)(xin)計(ji)(ji)算(suan)能力的(de)(de)(de)需(xu)求，伴隨著云計(ji)(ji)算(suan)用戶應用程序(xu)數(shu)(shu)(shu)量的(de)(de)(de)持(chi)續性增長，大規模數(shu)(shu)(shu)據中心(xin)(xin)的(de)(de)(de)總能耗(hao)將(jiang)達到(dao)一個無法滿(man)足(zu)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保護用戶(hu)的隱私。