一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是(shi)近兩(liang)年才出(chu)現的新概念，實際上邊緣(yuan)計算(suan)最早可以追溯到(dao)20世紀90年代。

1998年，當時的(de)行業領袖們就已經開始思(si)考如何在靠近數據(ju)的(de)邊(bian)緣(yuan)增加(jia)數據(ju)處理的(de)能(neng)力，但(dan)受到技術限制，一直(zhi)沒能(neng)實現(xian)，直(zhi)到2013年正式(shi)提出(chu)了(le)(le)邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)概念；到了(le)(le)2020年，5G的(de)落地加(jia)速了(le)(le)邊(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)成(cheng)熟(shu)和應用，邊(bian)緣(yuan)計算(suan)這才廣(guang)為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)產生(sheng)背景(jing)離不開(kai)物(wu)聯(lian)網、大(da)數據(ju)、云計(ji)算(suan)(suan)(suan)、人工智能等技術的(de)(de)快速發(fa)展，正是由于這些技術的(de)(de)飛速發(fa)展，給互聯(lian)網產業(ye)帶來了深刻的(de)(de)變革，同(tong)時也對計(ji)算(suan)(suan)(suan)模式提出(chu)了新(xin)的(de)(de)要求，因此就有了邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)誕生(sheng)和(he)發(fa)展，究其根(gen)本，邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)(suan)產生(sheng)的(de)(de)原(yuan)因主(zhu)要有：

1、數據處理需求

據(ju)統計，隨著終端設(she)備(bei)尤其是移動終端的普及，2020年后聯網(wang)的終端與設(she)備(bei)數(shu)量(liang)(liang)將(jiang)有超過500億(yi)個，在網(wang)絡邊(bian)緣側進行(xing)分析(xi)、處(chu)理與儲存至少達到總(zong)數(shu)據(ju)量(liang)(liang)的超過45%的數(shu)據(ju)，這(zhe)一數(shu)據(ju)量(liang)(liang)已達到海量(liang)(liang)級別，已遠遠超過集中式云計算(suan)的能力(li)。在這(zhe)一背景下，通過利用網(wang)絡邊(bian)緣設(she)備(bei)計算(suan)部(bu)分或(huo)全(quan)部(bu)工作(zuo)，有效降低云計算(suan)負載(zai)，提高數(shu)據(ju)處(chu)理效率的邊(bian)緣計算(suan)應(ying)運而生。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊緣(yuan)設(she)(she)備(bei)數(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)增加，大(da)量(liang)網(wang)絡(luo)邊緣(yuan)設(she)(she)備(bei)均(jun)需(xu)(xu)要(yao)將(jiang)數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)(chuan)輸到云數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心，數(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)非線性增長大(da)大(da)提(ti)高網(wang)絡(luo)傳(chuan)(chuan)(chuan)輸帶寬的(de)(de)負(fu)載，導致(zhi)數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)(chuan)輸延遲時(shi)間持(chi)續增加。根據(ju)(ju)現(xian)有的(de)(de)業(ye)務(wu)需(xu)(xu)求，在云端(duan)部署全(quan)部工作任務(wu)，例如數(shu)據(ju)(ju)分析和控制(zhi)邏輯，將(jiang)無法滿(man)足業(ye)務(wu)實時(shi)性需(xu)(xu)求；因(yin)而，將(jiang)部分工作任務(wu)，例如數(shu)據(ju)(ju)分析直接在邊緣(yuan)設(she)(she)備(bei)上完成，降低(di)數(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)(chuan)輸量(liang)及傳(chuan)(chuan)(chuan)輸帶寬負(fu)載，滿(man)足業(ye)務(wu)實時(shi)性要(yao)求。

3、智能應用需求

智能(neng)化(hua)發展的大趨勢使得業務流程、運行(xing)維護等逐步向智能(neng)化(hua)發展，例如設備(bei)預(yu)測(ce)性(xing)維護作為一(yi)種典型的智能(neng)化(hua)應用場景，正推(tui)動行(xing)業的服務模式(shi)與商業模式(shi)進行(xing)創新與變革。而邊緣側智能(neng)能(neng)夠帶(dai)來顯著的效率與成本優勢。

4、降低能耗需求

云(yun)數(shu)(shu)據中心能耗問題是與(yu)數(shu)(shu)據中心的(de)(de)一(yi)個關鍵問題，幾(ji)年針對此問題的(de)(de)調(diao)查(cha)研究已有很(hen)多。為(wei)了滿足(zu)迅速發展(zhan)著的(de)(de)智能化社會對云(yun)計算(suan)(suan)中心計算(suan)(suan)能力的(de)(de)需求，伴隨著云(yun)計算(suan)(suan)用戶應用程序數(shu)(shu)量的(de)(de)持續(xu)性增(zeng)長(chang)，大規模數(shu)(shu)據中心的(de)(de)總能耗將(jiang)達到一(yi)個無法(fa)滿足(zu)的(de)(de)數(shu)(shu)字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可(ke)以更好(hao)保(bao)護用戶(hu)的隱私(si)。