一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計算(suan)這個概念是(shi)相對于云計算(suan)而言的，它并非是(shi)些性(xing)能強大的服(fu)務器，而是(shi)由(you)性(xing)能較弱、更(geng)為分(fen)散的各(ge)種功能計算(suan)機組(zu)成，滲(shen)入電器、工(gong)廠(chang)、汽車、街燈(deng)及人們生活中(zhong)的各(ge)種物品。

簡單點說，它(ta)拓展了云(yun)(yun)計算（Cloud Computing）的(de)(de)(de)概念，相對于云(yun)(yun)計算它(ta)離產(chan)生數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)地方更近，數(shu)(shu)據、數(shu)(shu)據相關的(de)(de)(de)處理(li)和應用程序都集中(zhong)于網絡邊緣的(de)(de)(de)設備中(zhong)，而(er)不是(shi)幾乎全部保(bao)存在云(yun)(yun)端。這里因“云(yun)(yun)”而(er)“霧(wu)”的(de)(de)(de)命名源自“霧(wu)是(shi)更貼(tie)近地面的(de)(de)(de)云(yun)(yun)”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣(yuan)計算的概念(nian)是20世紀90年代提出的，它(ta)進一步推進了霧(wu)計算中“局域網處(chu)理(li)能力(li)”的理(li)念(nian)。

邊(bian)緣計算(suan)的(de)處(chu)理(li)(li)能力更(geng)靠近數據源，其應(ying)用程序(xu)在(zai)邊(bian)緣側發(fa)起，產生(sheng)更(geng)快(kuai)的(de)網絡(luo)服務響(xiang)應(ying)，滿足行業在(zai)實(shi)(shi)時業務、應(ying)用智能、安全與隱私(si)保(bao)護等方面的(de)基本需求。邊(bian)緣計算(suan)處(chu)于(yu)物理(li)(li)實(shi)(shi)體(ti)和工業連接之間(jian)，或處(chu)于(yu)物理(li)(li)實(shi)(shi)體(ti)的(de)邊(bian)緣末端(duan)。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計(ji)算和邊緣計(ji)算系統都將(jiang)數據處(chu)理轉移(yi)到數據生成源頭。

（2）二者(zhe)都試圖減少發送到云端(duan)的數據量(liang)，以降低延遲。

（3）通過以上策略，二者(zhe)都可以改(gai)善遠程(cheng)關鍵型應(ying)用程(cheng)序中的系統(tong)(tong)響(xiang)應(ying)時間，提高系統(tong)(tong)安全性(xing)，因(yin)為(wei)減(jian)少了通過公(gong)共互聯(lian)網發送數據的需(xu)求，并降(jiang)低了成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計(ji)(ji)算與邊(bian)緣計(ji)(ji)算的(de)區別主要(yao)在于使(shi)用方式不(bu)同，霧計(ji)(ji)算過程發生(sheng)在局(ju)域網(wang)（LAN）級網(wang)絡(luo)架構上，使(shi)用與工業網(wang)關和嵌入式計(ji)(ji)算機系(xi)統交互的(de)集中式系(xi)統。而邊(bian)緣計(ji)(ji)算處理的(de)大(da)部分數據來源(yuan)于所(suo)在的(de)物(wu)聯網(wang)設備(bei)本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶(dai)寬消(xiao)(xiao)耗低：通過限制(zhi)向云端的數據傳(chuan)輸，霧計(ji)算減(jian)少了帶(dai)寬消(xiao)(xiao)耗。

（2）減少資源負(fu)載(zai)：霧計算可以在(zai)網(wang)絡內的中(zhong)間節點(dian)進(jin)行(xing)本地(di)數據(ju)(ju)處理(li)。這(zhe)有助于在(zai)將數據(ju)(ju)發送到云端(duan)之(zhi)前對其進(jin)行(xing)過濾和預(yu)處理(li)，從(cong)而減少集(ji)中(zhong)資源的負(fu)載(zai)。

（3）延遲(chi)改進：源頭(tou)的初始數據(ju)處(chu)理最大限度地(di)減少了延遲(chi)時間。

（4）連(lian)接靈活：霧計算適用于有線(xian)、Wi-Fi 或高速 5G 網絡。

（5）分布式智能：?霧計算(suan)在(zai)整個網絡中分配(pei)智能，從而支持(chi)各個級(ji)別(bie)的(de)決策。這對(dui)于交(jiao)通管理等應用程序尤其(qi)有利(li)，因為可以(yi)在(zai)本地級(ji)別(bie)做出實時(shi)決策。

（6）減(jian)少(shao)對云(yun)的(de)依賴：霧計(ji)算減(jian)少(shao)了與(yu)云(yun)持續通信的(de)需要。這可以通過最大限度地減(jian)少(shao)數據傳輸成本和云(yun)服務(wu)消耗(hao)來節省(sheng)成本。

2、霧計算的缺點

（1）基于位置的計(ji)算(suan)：霧計(ji)算(suan)的物理網絡共享將(jiang)計(ji)算(suan)限制在特定位置。

（2）安(an)全影響(xiang)：?可能會出現IP欺騙和(he)中間人攻擊等潛在安(an)全威脅。

（3）啟(qi)動(dong)成本高：實(shi)施霧解決方案需要與邊(bian)緣和(he)云系統集成，這可能會造成初始財務(wu)障(zhang)礙(ai)。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程連(lian)接：邊緣(yuan)計算提供靈活的連(lian)接解決方案，特別(bie)是在偏遠地區(qu)。

（2）數(shu)據主權合規性(xing)：?使數(shu)據靠近(jin)其來源(yuan)可(ke)確保遵守數(shu)據主權法規。

（3）安全(quan)性強：數據加密可保護從網絡(luo)傳輸回云(yun)端的信息。

（4）本地智(zhi)能(neng)：邊緣設(she)備可以在本地托(tuo)管人工智(zhi)能(neng)和(he)機器學習模型，使它們(men)能(neng)夠做出(chu)智(zhi)能(neng)決策，而無(wu)需持續連接到云(yun)。這在與(yu)云(yun)持續通(tong)信不切實際的情況(kuang)下非常(chang)有用。

（5）可(ke)離(li)線操作：?邊緣(yuan)計算允許設備即使在與云斷開連接時也能繼續運行。這對(dui)于互(hu)聯網連接不可(ke)靠或間歇性的場景至關重要，確保(bao)不間斷運行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏(fa)集中控(kong)制：邊緣計(ji)(ji)算(suan)分散了計(ji)(ji)算(suan)資源，使得(de)集中監控(kong)和管(guan)理更加(jia)復(fu)雜。這可(ke)能會妨礙(ai)故障排(pai)除和整體網絡可(ke)見性。

（2）可擴(kuo)展(zhan)性(xing)挑戰(zhan)：?擴(kuo)展(zhan)邊(bian)緣(yuan)部署可能很復雜。向邊(bian)緣(yuan)網絡添加更多設備可能需要仔細的管理和配置，以保持一致的性(xing)能和可靠性(xing)。

（3）網絡連(lian)接可(ke)靠性：邊緣設備依賴(lai)網絡連(lian)接進行通信和數據傳輸。不(bu)可(ke)靠或(huo)間歇性連(lian)接可(ke)能會中斷操作并導致(zhi)數據丟失(shi)。

（4）部署的(de)復雜性：設(she)置(zhi)(zhi)和配置(zhi)(zhi)邊緣設(she)備需(xu)要(yao)專(zhuan)門的(de)技能(neng)和專(zhuan)業(ye)知(zhi)識。跨不同位置(zhi)(zhi)部署和管理大量設(she)備可能(neng)會令人望(wang)而生(sheng)畏。