一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計算(suan)這(zhe)個(ge)概念是相對于云計算(suan)而言(yan)的，它并非是些性能(neng)強大(da)的服務器，而是由(you)性能(neng)較弱、更為(wei)分散的各種功能(neng)計算(suan)機組成，滲入電器、工廠、汽車、街燈及(ji)人們生(sheng)活中的各種物(wu)品(pin)。

簡單點說(shuo)，它拓展了云計算（Cloud Computing）的(de)(de)概念，相(xiang)對于(yu)云計算它離(li)產生數(shu)據(ju)的(de)(de)地方更(geng)近(jin)，數(shu)據(ju)、數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)的(de)(de)處理和應用程(cheng)序(xu)都(dou)集(ji)中(zhong)于(yu)網(wang)絡邊緣的(de)(de)設備中(zhong)，而不是(shi)幾乎全部保存在云端。這里(li)因“云”而“霧”的(de)(de)命名源自“霧是(shi)更(geng)貼近(jin)地面的(de)(de)云”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊(bian)緣計(ji)算的概念是20世紀90年代提(ti)出(chu)的，它進一步推進了(le)霧計(ji)算中“局域網處理能力(li)”的理念。

邊(bian)(bian)緣(yuan)計算的(de)處(chu)理(li)能力更(geng)靠近(jin)數據源，其(qi)應(ying)用程序在(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)側發起，產生更(geng)快(kuai)的(de)網(wang)絡服(fu)務響應(ying)，滿(man)足行(xing)業在(zai)實(shi)時業務、應(ying)用智能、安(an)全與(yu)隱私保護等方(fang)面的(de)基(ji)本需求。邊(bian)(bian)緣(yuan)計算處(chu)于(yu)物理(li)實(shi)體(ti)和工(gong)業連接之間，或處(chu)于(yu)物理(li)實(shi)體(ti)的(de)邊(bian)(bian)緣(yuan)末(mo)端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計算和邊緣計算系統都(dou)將(jiang)數據處理轉移到數據生成(cheng)源頭。

（2）二者(zhe)都試圖減少發送到云端(duan)的數據量，以降低延遲。

（3）通過以上策(ce)略，二者都(dou)可(ke)以改善遠程關鍵型應用程序中的系(xi)統響應時間，提高系(xi)統安全性，因為減少了(le)(le)通過公共互(hu)聯網發送(song)數據的需求，并(bing)降低了(le)(le)成(cheng)本(ben)。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算(suan)(suan)(suan)與邊緣計算(suan)(suan)(suan)的(de)區(qu)別主要在(zai)(zai)于使用方式不同，霧計算(suan)(suan)(suan)過程發生在(zai)(zai)局(ju)域(yu)網(wang)（LAN）級(ji)網(wang)絡(luo)架構上，使用與工業網(wang)關和嵌入式計算(suan)(suan)(suan)機系統交互的(de)集中式系統。而(er)邊緣計算(suan)(suan)(suan)處理的(de)大部分數據來源于所(suo)在(zai)(zai)的(de)物聯(lian)網(wang)設(she)備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬消耗低：通(tong)過限制向云端的數據傳(chuan)輸，霧計算減少(shao)了帶寬消耗。

（2）減(jian)(jian)少(shao)資(zi)源負載(zai)：霧(wu)計(ji)算可以在網絡內的(de)中間(jian)節點進行(xing)(xing)本(ben)地數據處(chu)理(li)。這有助于在將(jiang)數據發送(song)到云端之前對(dui)其進行(xing)(xing)過濾(lv)和(he)預處(chu)理(li)，從而減(jian)(jian)少(shao)集(ji)中資(zi)源的(de)負載(zai)。

（3）延遲改進：源頭的(de)初始數據處理最(zui)大限度地減(jian)少了延遲時(shi)間。

（4）連接靈活：霧計算適(shi)用于有線(xian)、Wi-Fi 或高速(su) 5G 網絡。

（5）分(fen)布式(shi)智(zhi)能：?霧(wu)計算(suan)在(zai)整個網絡中分(fen)配(pei)智(zhi)能，從而支(zhi)持各個級別的決策。這對于(yu)交通管理(li)等(deng)應用程序(xu)尤其有利，因為可以在(zai)本地(di)級別做出實時決策。

（6）減少(shao)對云(yun)的依賴：霧(wu)計算減少(shao)了與(yu)云(yun)持續通信的需要。這可(ke)以(yi)通過最大限度地減少(shao)數據傳輸成(cheng)本(ben)(ben)和云(yun)服(fu)務消(xiao)耗來節省成(cheng)本(ben)(ben)。

2、霧計算的缺點

（1）基(ji)于位置(zhi)的(de)計(ji)算(suan)：霧(wu)計(ji)算(suan)的(de)物理網(wang)絡(luo)共享將計(ji)算(suan)限制在特定(ding)位置(zhi)。

（2）安(an)全(quan)影響：?可能會出現IP欺騙和中間人攻擊等潛在安(an)全(quan)威(wei)脅。

（3）啟動成本(ben)高：實施霧解決(jue)方案需(xu)要與邊緣和云系統(tong)集(ji)成，這(zhe)可能(neng)會(hui)造成初始財(cai)務障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠(yuan)程(cheng)連接(jie)：邊緣(yuan)計算提供靈活的連接(jie)解(jie)決(jue)方案，特別是在偏遠(yuan)地區。

（2）數(shu)據(ju)主權合(he)規性：?使數(shu)據(ju)靠近(jin)其來(lai)源可確保遵守數(shu)據(ju)主權法規。

（3）安全(quan)性強：數據(ju)加(jia)密可保(bao)護(hu)從網絡傳輸回云端的信息。

（4）本(ben)地(di)智(zhi)能：邊緣設備可以在本(ben)地(di)托管人工智(zhi)能和(he)機器學習模(mo)型，使它(ta)們能夠(gou)做出智(zhi)能決策，而無需持續(xu)連接到云。這在與云持續(xu)通信不切實際的情況下非常有(you)用。

（5）可離線操作：?邊緣計算允許設備(bei)即使在與云斷開連接(jie)(jie)時也能繼續(xu)運行(xing)。這對于互聯網連接(jie)(jie)不(bu)可靠或(huo)間歇性的場景至關重要(yao)，確保不(bu)間斷運行(xing)。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏(fa)集(ji)中(zhong)控(kong)制：邊(bian)緣計算分散了計算資源，使得集(ji)中(zhong)監控(kong)和管理更加復(fu)雜。這可能會妨礙故(gu)障排除和整(zheng)體網絡可見(jian)性。

（2）可(ke)擴(kuo)展性挑戰：?擴(kuo)展邊(bian)(bian)緣部署可(ke)能很復(fu)雜。向邊(bian)(bian)緣網絡添加更多設備可(ke)能需要仔細的(de)管理和配置，以保持一致的(de)性能和可(ke)靠(kao)性。

（3）網絡連接可靠(kao)(kao)性：邊緣(yuan)設備依賴網絡連接進行(xing)通(tong)信和數據傳(chuan)輸。不(bu)可靠(kao)(kao)或(huo)間歇性連接可能(neng)會中斷操作并導致(zhi)數據丟(diu)失。

（4）部(bu)署的復(fu)雜性：設置(zhi)和配置(zhi)邊緣設備需(xu)要專門的技能和專業知識。跨不(bu)同位置(zhi)部(bu)署和管理大量設備可能會(hui)令(ling)人望而(er)生畏。