一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)算這(zhe)個(ge)概念是(shi)相對于(yu)云計(ji)算而言的，它并非是(shi)些性能(neng)強大的服務器(qi)，而是(shi)由(you)性能(neng)較弱、更(geng)為分散的各(ge)(ge)種功能(neng)計(ji)算機組成，滲(shen)入(ru)電器(qi)、工廠(chang)、汽車、街燈及(ji)人(ren)們生活中(zhong)的各(ge)(ge)種物品。

簡單點說，它拓展(zhan)了(le)云(yun)(yun)計算（Cloud Computing）的(de)(de)(de)概念，相對于云(yun)(yun)計算它離產生數據(ju)的(de)(de)(de)地方更(geng)近(jin)，數據(ju)、數據(ju)相關的(de)(de)(de)處(chu)理和應用程序(xu)都(dou)集中(zhong)于網絡邊緣的(de)(de)(de)設(she)備中(zhong)，而不是幾乎全部(bu)保存(cun)在云(yun)(yun)端。這里因“云(yun)(yun)”而“霧”的(de)(de)(de)命名源自“霧是更(geng)貼近(jin)地面的(de)(de)(de)云(yun)(yun)”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算的概念是(shi)20世紀90年代提出的，它進一步推進了(le)霧計算中“局域網(wang)處理能力”的理念。

邊緣(yuan)(yuan)計算的處理能力(li)更靠近數(shu)據源，其應用程序在(zai)邊緣(yuan)(yuan)側發起，產生更快的網(wang)絡服務響應，滿足行業(ye)在(zai)實時業(ye)務、應用智(zhi)能、安(an)全(quan)與隱私(si)保(bao)護等方面(mian)的基本需求。邊緣(yuan)(yuan)計算處于物(wu)理實體和(he)工(gong)業(ye)連接之間，或處于物(wu)理實體的邊緣(yuan)(yuan)末(mo)端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計(ji)算和邊(bian)緣計(ji)算系(xi)統都將數(shu)據處理轉移到數(shu)據生成源頭。

（2）二(er)者都試圖減少發送(song)到云端的數據量(liang)，以降低延(yan)遲。

（3）通過以(yi)上策略，二者(zhe)都可以(yi)改善(shan)遠(yuan)程關鍵型(xing)應用程序中(zhong)的(de)系統響應時(shi)間，提(ti)高系統安全性，因(yin)為減(jian)少了通過公(gong)共互聯網發送數據的(de)需(xu)求，并(bing)降(jiang)低(di)了成本(ben)。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計(ji)算(suan)(suan)與(yu)邊緣計(ji)算(suan)(suan)的(de)區別主要在于使用方(fang)式(shi)不同，霧計(ji)算(suan)(suan)過程發生在局(ju)域網（LAN）級網絡架構上，使用與(yu)工業網關和嵌(qian)入式(shi)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)系(xi)統(tong)(tong)交互(hu)的(de)集中式(shi)系(xi)統(tong)(tong)。而(er)邊緣計(ji)算(suan)(suan)處理(li)的(de)大部分數據來源(yuan)于所在的(de)物(wu)聯網設(she)備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬消耗(hao)低(di)：通過限(xian)制向云端的(de)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸，霧計算減少了(le)帶寬消耗(hao)。

（2）減少資源(yuan)負載：霧計算可以在網(wang)絡(luo)內的(de)中間節點進(jin)行(xing)本地數據處(chu)理(li)。這有助于在將(jiang)數據發送到(dao)云端之前對其進(jin)行(xing)過濾和預處(chu)理(li)，從而(er)減少集中資源(yuan)的(de)負載。

（3）延遲改進(jin)：源頭的初始數據處理最大限度地減(jian)少了(le)延遲時間。

（4）連(lian)接靈活：霧計算適用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網(wang)絡。

（5）分布(bu)式智(zhi)能：?霧(wu)計算在整個網絡(luo)中分配智(zhi)能，從而支持(chi)各(ge)個級別的決策。這對于交通管(guan)理等應(ying)用程序尤其(qi)有利，因為(wei)可以在本地(di)級別做出實(shi)時(shi)決策。

（6）減少(shao)對云(yun)的(de)依賴：霧計(ji)算減少(shao)了與云(yun)持續通信的(de)需要。這可以通過最大限度地(di)減少(shao)數據傳輸成(cheng)本和云(yun)服務消耗來節省(sheng)成(cheng)本。

2、霧計算的缺點

（1）基于位置的計(ji)算：霧計(ji)算的物理網(wang)絡(luo)共享將計(ji)算限制(zhi)在特(te)定位置。

（2）安全影響：?可(ke)能會出現IP欺騙和中間人攻(gong)擊(ji)等潛在安全威(wei)脅(xie)。

（3）啟動成(cheng)(cheng)本(ben)高：實施霧解(jie)決方案需要與邊緣和云系統(tong)集成(cheng)(cheng)，這可能(neng)會(hui)造成(cheng)(cheng)初始財務障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程連接：邊緣計算提供靈活的連接解決(jue)方(fang)案(an)，特(te)別(bie)是在偏(pian)遠地區。

（2）數據主(zhu)權合(he)規性：?使(shi)數據靠近其來源可確(que)保(bao)遵守數據主(zhu)權法規。

（3）安全性強：數(shu)據加密可保護從網絡傳輸回(hui)云端的(de)信(xin)息。

（4）本(ben)地智(zhi)能：邊(bian)緣(yuan)設備可以在(zai)本(ben)地托管(guan)人工智(zhi)能和機器(qi)學習(xi)模型，使它們能夠做出(chu)智(zhi)能決策，而(er)無(wu)需持續連接到云。這在(zai)與云持續通信不(bu)切實際的情況下非常有(you)用。

（5）可離線操作：?邊(bian)緣計算允許設備即使(shi)在與云(yun)斷開連接時(shi)也能繼(ji)續運行(xing)(xing)。這對于(yu)互聯(lian)網連接不可靠或(huo)間歇性的(de)場景至關(guan)重(zhong)要(yao)，確保不間斷運行(xing)(xing)。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺(que)乏集中控制：邊緣計(ji)算分散了(le)計(ji)算資源，使(shi)得集中監控和(he)管理(li)更加(jia)復雜。這可(ke)能會妨礙故(gu)障排除和(he)整體網(wang)絡(luo)可(ke)見性。

（2）可擴展性挑戰：?擴展邊緣部署可能很(hen)復雜(za)。向邊緣網絡添加更(geng)多(duo)設備(bei)可能需(xu)要仔(zi)細的(de)(de)管理和配(pei)置，以保(bao)持一致的(de)(de)性能和可靠(kao)性。

（3）網絡連(lian)接可(ke)靠性：邊(bian)緣設備依賴網絡連(lian)接進行(xing)通信和數(shu)據傳(chuan)輸。不可(ke)靠或間歇(xie)性連(lian)接可(ke)能會中(zhong)斷操(cao)作并導致數(shu)據丟失。

（4）部(bu)署的復雜性：設置和配置邊緣設備需要專(zhuan)門的技能和專(zhuan)業知識。跨不同(tong)位置部(bu)署和管(guan)理(li)大量設備可能會令人望而(er)生畏。