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邊緣計算和霧計算什么區別 邊緣計算和霧計算的優缺點對比

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算和霧計算是兩種源自云計算的計算架構,二者都是基于云計算的不足提出的,都試圖減少發送到云端的數據量,以降低延遲,都將數據處理轉移到數據生成源頭,二者的區別其實并沒有分得那么清楚,主要是使用方式不同,此外,兩種計算架構的優缺點也有所不同。下面一起來看看邊緣計算和霧計算什么區別以及邊緣計算和霧計算的優缺點對比吧。

一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)算(suan)這個概(gai)念是相對于云(yun)計(ji)算(suan)而言的(de),它并非是些性能強大的(de)服務(wu)器,而是由性能較弱、更為分散(san)的(de)各種(zhong)(zhong)功能計(ji)算(suan)機組(zu)成,滲入電(dian)器、工廠、汽車、街燈(deng)及人(ren)們生活中的(de)各種(zhong)(zhong)物(wu)品。

簡單點說,它拓(tuo)展(zhan)了云計算(Cloud Computing)的(de)(de)概念,相(xiang)對于云計算它離產生數據(ju)的(de)(de)地方更近,數據(ju)、數據(ju)相(xiang)關的(de)(de)處理和應用程序都(dou)集中(zhong)于網絡邊緣的(de)(de)設(she)備中(zhong),而不是幾乎全部保(bao)存(cun)在(zai)云端。這里(li)因“云”而“霧”的(de)(de)命名(ming)源自“霧是更貼近地面(mian)的(de)(de)云”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算(suan)的(de)概念是20世(shi)紀(ji)90年代提出的(de),它進(jin)一步推進(jin)了霧計算(suan)中“局(ju)域網處(chu)理能力”的(de)理念。

邊(bian)緣(yuan)計(ji)算的(de)處理(li)能(neng)力(li)更(geng)靠近(jin)數據源,其應(ying)用程序在邊(bian)緣(yuan)側發起,產生(sheng)更(geng)快的(de)網絡服務響應(ying),滿(man)足行業在實(shi)(shi)時業務、應(ying)用智(zhi)能(neng)、安全(quan)與隱私保(bao)護等方(fang)面(mian)的(de)基本需求。邊(bian)緣(yuan)計(ji)算處于物(wu)理(li)實(shi)(shi)體(ti)和工(gong)業連接之間,或處于物(wu)理(li)實(shi)(shi)體(ti)的(de)邊(bian)緣(yuan)末(mo)端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

(1)霧計(ji)算和邊緣計(ji)算系統都將數據處(chu)理轉移到數據生(sheng)成源頭(tou)。

(2)二者(zhe)都試(shi)圖減(jian)少發送到云(yun)端(duan)的(de)數據量(liang),以(yi)降低延遲。

(3)通(tong)過以(yi)上策略,二者都可以(yi)改善遠程關鍵型應用(yong)程序中的系統響(xiang)應時間,提高系統安全性,因為減少了(le)通(tong)過公共互聯網發送數據的需求(qiu),并(bing)降(jiang)低(di)了(le)成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算(suan)(suan)與邊緣(yuan)計算(suan)(suan)的區別主(zhu)要在(zai)于使用方(fang)式不(bu)同,霧計算(suan)(suan)過程發(fa)生在(zai)局域網(LAN)級網絡(luo)架構上(shang),使用與工(gong)業網關和嵌入式計算(suan)(suan)機(ji)系(xi)統交互(hu)的集中式系(xi)統。而邊緣(yuan)計算(suan)(suan)處理的大部分數據(ju)來源于所(suo)在(zai)的物(wu)聯(lian)網設備本身(shen)。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

(1)帶寬消耗(hao)低(di):通過限制向(xiang)云端的數(shu)據(ju)傳輸,霧計算減少了帶寬消耗(hao)。

(2)減少資源負(fu)載(zai):霧計算可以在網絡內的(de)中間節點進(jin)行(xing)(xing)本地(di)數據處理(li)。這有助于在將數據發送到云端之前(qian)對(dui)其進(jin)行(xing)(xing)過濾和預(yu)處理(li),從而減少集中資源的(de)負(fu)載(zai)。

(3)延(yan)(yan)遲(chi)改進(jin):源頭的初始數據處理最大限度地減少了(le)延(yan)(yan)遲(chi)時(shi)間。

(4)連接靈活:霧計算適用于有線、Wi-Fi 或(huo)高速 5G 網絡。

(5)分(fen)布式智能:?霧(wu)計算在整(zheng)個(ge)網(wang)絡中分(fen)配智能,從而支持各(ge)個(ge)級別的決(jue)策(ce)。這對于交通管(guan)理(li)等應用程序尤其有利,因為可(ke)以在本地(di)級別做出實時決(jue)策(ce)。

(6)減少對云(yun)的(de)依賴:霧計算減少了與云(yun)持(chi)續通信的(de)需要。這可以通過最大限度地減少數據(ju)傳輸成本和云(yun)服務消(xiao)耗來節省成本。

2、霧計算的缺點

(1)基(ji)于位(wei)置的(de)計算:霧計算的(de)物理(li)網絡共享(xiang)將計算限(xian)制在特定位(wei)置。

(2)安全影(ying)響:?可能(neng)會出現IP欺騙和中間人攻(gong)擊等潛在(zai)安全威脅。

(3)啟(qi)動成本高:實施霧解決方(fang)案需要與邊緣和云(yun)系統集成,這可能會(hui)造成初(chu)始(shi)財務障礙。

3、邊緣計算的優勢

(1)遠程連(lian)接(jie):邊(bian)緣(yuan)計(ji)算提供靈活的連(lian)接(jie)解決(jue)方案(an),特別是(shi)在偏遠地區。

(2)數(shu)據(ju)主權(quan)合規性(xing):?使數(shu)據(ju)靠近(jin)其來源可確保(bao)遵守數(shu)據(ju)主權(quan)法規。

(3)安全(quan)性強:數據加密可保護(hu)從網絡傳輸回云端的信息。

(4)本地(di)智能:邊緣設備可以在本地(di)托(tuo)管人(ren)工智能和機器學習模型(xing),使它(ta)們能夠做出智能決策(ce),而無需持(chi)續(xu)連接到云。這在與(yu)云持(chi)續(xu)通信不切實際的情況下非(fei)常有用。

(5)可(ke)離線操作:?邊(bian)緣(yuan)計算允(yun)許設備即使在與(yu)云斷(duan)開連接(jie)時也能繼續運(yun)行。這對(dui)于(yu)互(hu)聯網連接(jie)不可(ke)靠(kao)或間歇性的(de)場景至關重要,確保不間斷(duan)運(yun)行。

4、邊緣計算的缺點

(1)缺乏集(ji)中控(kong)制:邊(bian)緣計算(suan)分散了(le)計算(suan)資源,使得集(ji)中監控(kong)和(he)管(guan)理(li)更加復雜。這可能會妨礙故障(zhang)排除和(he)整體網絡可見性。

(2)可(ke)擴展性挑戰:?擴展邊(bian)緣部署可(ke)能很復雜。向邊(bian)緣網絡添加更(geng)多設備(bei)可(ke)能需要仔細的管(guan)理和配置,以保持一(yi)致的性能和可(ke)靠性。

(3)網(wang)絡(luo)連接(jie)可(ke)靠(kao)性:邊緣設(she)備依賴網(wang)絡(luo)連接(jie)進(jin)行通信和數據(ju)傳輸。不可(ke)靠(kao)或間歇性連接(jie)可(ke)能會中斷操(cao)作并(bing)導致(zhi)數據(ju)丟失。

(4)部署的(de)復(fu)雜性:設(she)置和配置邊緣(yuan)設(she)備需要專門的(de)技(ji)能和專業(ye)知識。跨不(bu)同位置部署和管(guan)理大(da)量設(she)備可能會令人望(wang)而生畏。

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