一、分布式系統的技術棧分析

分布式系統的(de)出(chu)現(xian)是業(ye)務(wu)發(fa)展(zhan)導(dao)致的(de)最(zui)終結(jie)果，而由于業(ye)務(wu)的(de)拆分(fen)，我們(men)又(you)被迫會衍生出(chu)更多的(de)分(fen)布式需(xu)求(qiu)來，以及應對(dui)這些需(xu)求(qiu)的(de)技術：

1、因為業務拆分的多，業務對應的模塊之間就需要通信，為了保證通信的快速可靠，我們需要掌握分布式通信技術。

2、業務拆分的過多，每個模塊可能還需要搞集群，那么多服務器資源，為了能夠保證資源的精準分配，我們還需要考慮分布式資源管理和負載調度技術。

3、業務拆分之后，模塊與模塊之間又需要對很多共享數據做訪問，為了保證安全完整的數據狀態，我們也要用到分布式協調與同步技術。

4、到了業務拆分的階段，數據必然龐大，為了數據存儲的可靠，為了保證優秀的數據讀寫性能，我們需要分布式存儲技術。

5、業務如此復雜，為了公司的發展，業務能繼續擴大，就需要能更加精準的營銷和運營，我們還需要對數據進行實時、離線處理分析，此時，我們又得考慮分布式計算技術。

6、在業務拆分后，整體架構出現了巨變，不可能再用以前集群方式的思維去考慮高可用，那么分布式的可靠性技術又要納入我們的掌(zhang)握范(fan)疇。

二、分布式管理系統常用技術和應用場景

1、consistent hashing：一致(zhi)性哈希，解決數(shu)據均(jun)衡(heng)分布問題。

2、vector clock：時鐘向量(liang)，多版本(ben)數(shu)據修改(gai)。

3、Quorum W R>N[with vector clock]：抽(chou)屜原理，數據(ju)一致性的另一種解決方案。時鐘向(xiang)量，多版本數據(ju)修改。

4、Merkle tree [with anti-entropy]：數(shu)據復制。

5、MVCC：copy-on-write與snapshot。

6、2PC/3PC：分布式事務。

7、Paxos：強一致(zhi)性協議。

8、Symmetry and Decentralization：對(dui)(dui)稱性(xing)和去(qu)中心化。對(dui)(dui)稱性(xing)（symmetry）簡化了系統(tong)的配(pei)置和維護，去(qu)中心化是對(dui)(dui)對(dui)(dui)稱性(xing)的延(yan)伸(shen)，可以避(bi)免master單點，同時方(fang)便(bian)集群(qun)scale out。

9、Map-Reduce：分而治之；移(yi)動(dong)數(shu)據不如移(yi)動(dong)計(ji)(ji)(ji)算。將計(ji)(ji)(ji)算盡(jin)量調度(du)到與存儲節(jie)(jie)點在同(tong)一臺物理(li)機(ji)器上的計(ji)(ji)(ji)算節(jie)(jie)點上進行，這稱之為(wei)本地化(hua)計(ji)(ji)(ji)算，本地化(hua)計(ji)(ji)(ji)算是計(ji)(ji)(ji)算調度(du)的一種重要(yao)優化(hua)。

10、Gossip協議：節點管理。