人工智能產品(pin)(pin)有(you)哪些(xie) 除了機器人還(huan)有(you)哪些(xie)人工智能產品(pin)(pin)

人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現的，掃地機器人、醫療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智能形態。事實上，人工智能并不只有機器人一種形(xing)態，從領域上來看(kan)(kan)，包(bao)括機器人(ren)、語言識別、圖像識別、自然(ran)語言處(chu)理和專(zhuan)家系統(tong)等。今天(tian)我們(men)就來看(kan)(kan)下，除了機器人(ren)，人(ren)工智(zhi)能的(de)產品(pin)還有哪些。

谷歌人工智能項目DeepMind

谷(gu)歌位(wei)于倫敦(dun)的(de)(de)研發(fa)部門DeepMind已經開發(fa)出能夠(gou)自主(zhu)玩(wan)視頻游(you)(you)戲的(de)(de)人(ren)工智能技(ji)術(shu)。以(yi)(yi)DeepMind技(ji)術(shu)為(wei)基礎的(de)(de)計算(suan)機系統，能以(yi)(yi)驚人(ren)的(de)(de)速度學習(xi)，快(kuai)速掌握游(you)(you)戲玩(wan)法(fa)，精通游(you)(you)戲獲勝方(fang)法(fa)。此前，團隊稱之為(wei)深度Q-network學習(xi)網絡(luo),僅需觀察游(you)(you)戲畫面以(yi)(yi)及(ji)游(you)(you)戲得分的(de)(de)變(bian)化情況(kuang)，即(ji)可分析獲得“通關技(ji)巧”以(yi)(yi)及(ji)獲得高分的(de)(de)玩(wan)法(fa)及(ji)算(suan)法(fa)，能夠(gou)達到專(zhuan)業級人(ren)類玩(wan)家的(de)(de)水平。

谷歌人(ren)工智(zhi)能項目DeepMind

目(mu)前(qian)這個系(xi)(xi)統在相同算法(fa)，網絡架構以及(ji)參數的(de)設(she)定(ding)下已經(jing)(jing)經(jing)(jing)過(guo)49個游(you)戲(xi)的(de)測試，目(mu)前(qian)已經(jing)(jing)能夠熟練22種游(you)戲(xi)（包括上述的(de)Space Invaders），達到專家級的(de)游(you)戲(xi)水平。這套系(xi)(xi)統進一步證(zheng)明(ming)人工智能可(ke)以通(tong)過(guo)深度學(xue)習，從而掌握(wo)游(you)戲(xi)技巧，并(bing)獲(huo)得(de)和人類(lei)一樣的(de)操控(kong)力(li)，甚至在某些方面超過(guo)人類(lei)。

IBM Watson

去年，IBM發布了Watson Analytics。Watson Analytics實現了基于自然語言的認知服務，可以為商務人士即時提供預測和可視化分析工具。Watson Analytics將于本年末推出基于云服務的免費增值應用版本(Freemium Version)，可在電腦及移動(dong)設備上使用。

IBM Watson

Watson Analytics可(ke)提(ti)供自(zi)助(zhu)式分析(xi)功能，包括數(shu)據(ju)訪問、數(shu)據(ju)清洗、數(shu)據(ju)倉庫，幫助(zhu)企(qi)業(ye)用戶獲取和準備(bei)數(shu)據(ju)，并基于此進行(xing)(xing)分析(xi)、實現結果可(ke)視(shi)化，為(wei)使用者采(cai)取有效行(xing)(xing)動和開展進一步交互提(ti)供基礎和便利(li)。

微軟人工智能Torque中文版

今年2月份，微(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)發布了(le)一款(kuan)為(wei)(wei)安(an)卓(zhuo)平臺的(de)中(zhong)國(guo)用(yong)(yong)戶(hu)度身(shen)打造、以(yi)手(shou)勢驅(qu)動并(bing)語音交互(hu)的(de)人(ren)工(gong)智能產(chan)品(pin)Torque中(zhong)文(wen)版。作為(wei)(wei)微(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)在安(an)卓(zhuo)平臺上的(de)首個人(ren)工(gong)智能產(chan)品(pin)，同時也(ye)是(shi)微(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)首個針對(dui)可穿戴(dai)設(she)備的(de)中(zhong)文(wen)產(chan)品(pin)，Torque的(de)目標是(shi)用(yong)(yong)最(zui)小的(de)界面把信(xin)息的(de)傳遞做(zuo)到(dao)最(zui)直(zhi)接(jie)、最(zui)及(ji)時。Torque的(de)誕生解放了(le)安(an)卓(zhuo)用(yong)(yong)戶(hu)的(de)雙手(shou)，用(yong)(yong)戶(hu)只需要(yao)輕(qing)輕(qing)搖動手(shou)腕，然后對(dui)它說：“快樂大本營(ying)主持(chi)人(ren)”，“最(zui)近的(de)肯德基在哪”，“打電話給(gei)張勇”等指令，就能體(ti)驗(yan)以(yi)極簡的(de)動作輕(qing)松得到(dao)信(xin)息和完(wan)成更多任(ren)務——這(zhe)也(ye)正(zheng)是(shi)微(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)對(dui)移動互(hu)聯時代，移動生產(chan)力和效率的(de)理解。

微軟Torque中文版

據微軟表示(shi)，Torque和(he)小冰(bing)、小娜等微軟人工智能(neng)產品(pin)一樣，都采用(yong)了必應大數據平臺作(zuo)為(wei)底層引擎，用(yong)來處(chu)理每個用(yong)戶通過手機和(he)移動(dong)互(hu)聯網上傳到云里的語音命令；而微軟（亞洲(zhou)）互(hu)聯網工程院的人工智能(neng)產品(pin)團隊，針對中國用(yong)戶的偏(pian)好和(he)習慣，在功(gong)能(neng)上做了特殊設計和(he)本地化開發(fa)。

Youtube自(zi)動字(zi)幕

2009年時Google便已經利用(yong)他們的(de)語音(yin)識別技術，在(zai)YouTube上(shang)(shang)提供實時的(de)「自動字幕(mu)（Automatic Captions）」功(gong)能(neng)，除了讓用(yong)戶可以(yi)在(zai)避免干擾到他人以(yi)不開啟(qi)喇(la)叭的(de)狀況下(xia)，觀賞網絡上(shang)(shang)成千上(shang)(shang)萬(wan)的(de)各種影片內容。

Youtube自動字幕

YouTube調用Google的(de)自(zi)動(dong)(dong)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識別(bie)技(ji)術（ASR）給YouTube視頻(pin)(pin)加入(ru)字(zi)幕(mu)(mu)，這個技(ji)術來自(zi)于Google Voice。當然(ran)生成的(de)字(zi)幕(mu)(mu)不可能(neng)100%準確，但起碼可以(yi)幫助(zhu)你提高(gao)聽(ting)力(li)來理解視頻(pin)(pin)內容，而且Google會一(yi)直改進自(zi)動(dong)(dong)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)識別(bie)技(ji)術的(de)。這項技(ji)術支持英語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、日語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、韓語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、西班牙語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、德語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、意大利語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、法語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、葡萄牙語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、俄語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)、荷蘭(lan)的(de)自(zi)動(dong)(dong)字(zi)幕(mu)(mu)。

除了(le)(le)自動(dong)字(zi)(zi)幕(mu)功(gong)(gong)能以(yi)外，YouTube還針對給(gei)視頻(pin)制作字(zi)(zi)幕(mu)的(de)朋友添加(jia)了(le)(le)字(zi)(zi)幕(mu)時間(jian)和自動(dong)時間(jian)的(de)功(gong)(gong)能，使大家可以(yi)更輕松(song)的(de)自己(ji)動(dong)手做字(zi)(zi)幕(mu)。你只需要創建一個(ge)簡(jian)單(dan)的(de)文本(ben)文件，里(li)面寫上(shang)所有視頻(pin)里(li)說(shuo)的(de)單(dan)詞(ci)，然(ran)后Google利用(yong)自動(dong)語音識別(bie)技術可以(yi)將文本(ben)里(li)的(de)這(zhe)(zhe)些話(hua)與自己(ji)識別(bie)出的(de)話(hua)做對應，這(zhe)(zhe)樣(yang)準確率就提高了(le)(le)，而且你還不必花(hua)太多時間(jian)去一句一句的(de)配字(zi)(zi)幕(mu)。

人工智能仿生眼

英國曼(man)徹(che)斯特皇(huang)家眼(yan)科醫(yi)院已經成功實施了世界首例人(ren)工仿生(sheng)機器眼(yan)移(yi)植(zhi)治療老年性視網(wang)膜黃斑變性(AMD)所導致失(shi)明的(de)(de)手術。這個人(ren)工智(zhi)能仿生(sheng)眼(yan)裝置被稱為Argus II，由兩(liang)部分組(zu)成：體內(nei)植(zhi)入部分和體外病人(ren)必須穿戴的(de)(de)部分。植(zhi)入設備將植(zhi)入到病人(ren)的(de)(de)視網(wang)膜上，設備中含有電極陣列，電池和一個無(wu)線天線。外部設備包含一副(fu)眼(yan)鏡，內(nei)置前(qian)向的(de)(de)攝像頭和無(wu)線電發射器以及一個視頻處(chu)理單元。

人工智能仿生眼

攝(she)像頭會捕捉到植(zhi)入體(ti)正對面的(de)(de)畫面，將信(xin)(xin)(xin)號(hao)(hao)發送到視(shi)頻處(chu)理(li)(li)器上等待處(chu)理(li)(li)。經處(chu)理(li)(li)后(hou)的(de)(de)信(xin)(xin)(xin)號(hao)(hao)又(you)被(bei)發送回眼(yan)(yan)鏡上，信(xin)(xin)(xin)號(hao)(hao)通過(guo)眼(yan)(yan)鏡被(bei)植(zhi)入設備的(de)(de)天線所(suo)接收(shou)。最終，視(shi)頻被(bei)“輸出”到電極(ji)陣列上，電極(ji)陣列起到視(shi)神經模(mo)擬的(de)(de)作用。電極(ji)陣列的(de)(de)分(fen)辨率達(da)到60像素水平，這(zhe)已(yi)經足夠讓植(zhi)入設備追蹤物體(ti)運動的(de)(de)軌跡，看清基本的(de)(de)圖案和形狀，或者(zhe)緩(huan)慢閱讀較大(da)的(de)(de)文字。Argus II所(suo)提供的(de)(de)畫面是黑(hei)白的(de)(de)，但Argus的(de)(de)開(kai)發團隊正在努力(li)對電極(ji)大(da)腦刺激進行(xing)編譯(yi)，希望(wang)盡快能讓大(da)腦接收(shou)彩色信(xin)(xin)(xin)號(hao)(hao)。

患者在手(shou)(shou)術(shu)后，恢復后已經能(neng)夠識別出垂(chui)直(zhi)或水平的(de)線條，能(neng)夠辨識出人(ren)臉，不(bu)需要放(fang)大鏡閱讀報紙。更有(you)趣的(de)是，通(tong)過這項手(shou)(shou)術(shu)，患者即(ji)使閉上眼(yan)睛也能(neng)夠看到(dao)眼(yan)睛的(de)景象，這就讓人(ren)感到(dao)有(you)一(yi)些有(you)趣了。

此外，美國開發人(ren)工(gong)智能(neng)眼球的公(gong)司--第二(er)視(shi)覺公(gong)司開發的人(ren)工(gong)智能(neng)眼球也已(yi)獲準上市，該產品可以讓完全失明的盲人(ren)重新(xin)恢復視(shi)力(li)。

新聞寫作機器人

新聞寫作機器人

美(mei)(mei)聯社(she)(she)去(qu)年夏天起用(yong)Wordsmith平(ping)臺自(zi)動撰(zhuan)寫財經新(xin)聞(wen)。按照美(mei)(mei)聯社(she)(she)商業新(xin)聞(wen)主管Lou Ferrara的(de)(de)(de)(de)(de)說法(fa)，采用(yong)基于算(suan)法(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)機器新(xin)聞(wen)寫作后，在(zai)無須增加(jia)新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)手的(de)(de)(de)(de)(de)情(qing)況下，美(mei)(mei)聯社(she)(she)的(de)(de)(de)(de)(de)商業新(xin)聞(wen)中(zhong)關于企業季度經營狀況的(de)(de)(de)(de)(de)報道量，將增加(jia)10多倍，即從原先每季度300篇上升到(dao)4400篇，而與此(ci)同時(shi)將能把之前用(yong)于此(ci)類報道的(de)(de)(de)(de)(de)記者“解(jie)放(fang)”出(chu)來，讓(rang)其可(ke)以從事更具有創造(zao)性(xing)(xing)和挑戰性(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)聞(wen)策(ce)劃(hua)和新(xin)聞(wen)源拓(tuo)展工(gong)作。該系(xi)統剛上線時(shi)，尚需(xu)由人(ren)工(gong)審稿并對平(ping)臺加(jia)以調整(zheng)，三個(ge)月(yue)后已完全不(bu)需(xu)要(yao)人(ren)為(wei)干預。

康奈爾大學開發的鳥臉識別技術

康奈爾大學與VIsipedia研究(jiu)計(ji)劃小組共同開發了Merlin Bird Photo ID軟(ruan)件，可以(yi)借助計(ji)算機(ji)視覺(jue)識(shi)別(bie)技(ji)術和深度機(ji)器學習(xi)來識(shi)別(bie)各種(zhong)(zhong)圖片中出現的鳥類(lei)種(zhong)(zhong)類(lei)。這對于入門(men)的賞鳥人士和鳥類(lei)愛(ai)好者(zhe)來說，是個非(fei)常不錯的軟(ruan)件。通(tong)過深度機(ji)器學習(xi)，這個程(cheng)序能夠在數秒內(nei)提供識(shi)別(bie)結(jie)果(guo)，前三種(zhong)(zhong)識(shi)別(bie)結(jie)果(guo)準確率(lv)已經達到(dao)了90%以(yi)上。

康奈爾大學開發鳥臉識別技術(shu)

用戶(hu)可(ke)以通(tong)過上傳(chuan)不知道種(zhong)類(lei)的(de)(de)(de)鳥(niao)類(lei)圖片(pian)，并且用方框(kuang)框(kuang)出(chu)需(xu)要識別(bie)(bie)的(de)(de)(de)鳥(niao)類(lei)圖像(xiang)縮小(xiao)識別(bie)(bie)范圍。軟件能(neng)夠從數萬張圖片(pian)中(zhong)指出(chu)已知種(zhong)類(lei)的(de)(de)(de)鳥(niao)，目(mu)前數據庫已經包含(han)在北(bei)美常見的(de)(de)(de)400多種(zhong)鳥(niao)類(lei)。隨著用戶(hu)使用次數，和深度機器學習，準確度會日漸提高。康奈爾大學的(de)(de)(de)教(jiao)授Serge Belongie說：“計算機可(ke)以比人類(lei)更有效地處理(li)圖片(pian)，它(ta)們能(neng)夠分類(lei)、建立索引(yin)、處理(li)大量的(de)(de)(de)圖形細節特(te)征來識別(bie)(bie)結果”。

Skype實時翻譯工具

微軟的(de)實時(shi)翻(fan)譯(yi)工具Skype Translator將語(yu)音(yin)識別技術和微軟所謂(wei)的(de)“深(shen)度神經(jing)網(wang)絡及微軟已得到證(zheng)明的(de)靜態(tai)機器(qi)翻(fan)譯(yi)技術”結合在一(yi)起(qi)。能(neng)自動翻(fan)譯(yi)不(bu)同語(yu)言的(de)語(yu)音(yin)通(tong)話和即(ji)時(shi)通(tong)信消息。

目前支持英語(yu)、西班牙語(yu)、意大利語(yu)和漢語(yu)普通(tong)話。此(ci)外，即(ji)時(shi)通(tong)信消息的翻譯已支持50種語(yu)言，包括(kuo)法語(yu)、日(ri)語(yu)、阿拉伯語(yu)、威爾士語(yu)，甚至克(ke)林貢語(yu)。

Skype Translator

由于這款(kuan)翻譯(yi)(yi)工具集成了(le)機器翻譯(yi)(yi)、語(yu)(yu)音(yin)識(shi)別(bie)、機器學習、大數(shu)據等(deng)先(xian)進技術，因此被(bei)廣(guang)泛(fan)看好。據了(le)解，Skype中文實(shi)時口譯(yi)(yi)所(suo)需的語(yu)(yu)音(yin)識(shi)別(bie)技術，由微軟(ruan)中國(guo)和美國(guo)的研究人員聯合開發(fa)。