芒果视频下载

網站分類
登錄 |    

視覺傳感器的特點有哪些 視覺傳感器為什么需要邊緣檢測

本文章由注冊用戶 淺嘗不止— 上傳提供 2023-11-29 評論 0
摘要:視覺傳感器具有從一整幅圖像捕獲光線的數以千計的像素。圖像的清晰和細膩程度通常用分辨率來衡量,以像素數量表示。部分視覺傳感器能夠捕獲130萬像素。因此,無論距離目標數米或數厘米遠,傳感器都能“看到”十分細膩的目標圖像。那么視覺傳感器的特點有哪些以及視覺傳感器為什么么需要邊緣檢測呢?一起到文中看看吧!

一、視覺傳感器的特點有哪些

1、信息量(liang)極為豐富,不僅包(bao)含有視(shi)野內物(wu)(wu)體的距離信息,而(er)且(qie)還有該物(wu)(wu)體的顏色、紋理、深(shen)度和形狀等信息。

2、多任務檢(jian)測,在(zai)視野范圍內可同時(shi)實現道(dao)路檢(jian)測、車輛(liang)檢(jian)測、行(xing)人檢(jian)測、交通(tong)標志(zhi)檢(jian)測、交通(tong)信號燈檢(jian)測等(deng)。

3、視覺SLAM,通過(guo)攝像(xiang)頭可以實(shi)現(xian)同(tong)時定位(wei)和建圖(tu)。

4、實時(shi)獲取(qu)場景信(xin)息(xi),提供(gong)的(de)(de)信(xin)息(xi)不依(yi)賴于先(xian)驗(yan)知(zhi)識(shi),比(bi)如(ru)GPS導航依(yi)賴地圖信(xin)息(xi),有較(jiao)強的(de)(de)適(shi)應(ying)環境(jing)的(de)(de)能力。

5、與機器(qi)學(xue)習(xi)、深度(du)學(xue)習(xi)等(deng)人工智(zhi)能加(jia)快融合(he)。

二、視覺傳感器為什么需要邊緣檢測

邊緣檢測是機器視覺中必不可(ke)少的(de)(de)環節,是一種重要的(de)(de)圖像預(yu)處(chu)理技術。

由于邊緣是灰度值不連續的結果,這種不連續常可以利用求導數方便的檢測到,一般選擇一階和二階導數來檢測邊緣。在視覺傳感器檢(jian)測(ce)(ce)中,這種方(fang)法(fa)通常稱為邊緣檢(jian)測(ce)(ce)局部(bu)算(suan)子法(fa)。針對圖像邊緣的(de)檢(jian)測(ce)(ce),運用Canny算(suan)法(fa)進行(xing)圖像的(de)處理(li)分割(ge)檢(jian)測(ce)(ce),具體算(suan)法(fa)基本步(bu)驟如下:

1、濾波

邊緣(yuan)檢測算法(fa)主(zhu)要(yao)是基于圖象強(qiang)度(du)的(de)一階(jie)和(he)二(er)階(jie)導數(shu),但導數(shu)的(de)計算對噪聲(sheng)很敏(min)感,因此必(bi)須使用濾(lv)波(bo)器(qi)(qi)來(lai)改(gai)善與(yu)噪聲(sheng)有關(guan)的(de)邊緣(yuan)檢測器(qi)(qi)的(de)性能。需要(yao)指出,大多數(shu)濾(lv)波(bo)器(qi)(qi)在降低噪聲(sheng)的(de)同時也(ye)導致了邊緣(yuan)強(qiang)度(du)的(de)損失,因此,增強(qiang)邊緣(yuan)和(he)降低噪聲(sheng)之間需要(yao)折(zhe)中。

2、增強

增強邊緣的(de)(de)基礎(chu)是(shi)確(que)定圖象各點鄰域(yu)強度(du)的(de)(de)變化(hua)(hua)值。增強算(suan)法可以將鄰域(yu)(或局部)強度(du)值有顯著變化(hua)(hua)的(de)(de)點突顯出來。邊緣增強一般是(shi)通過計算(suan)梯度(du)幅值來完成的(de)(de)。

3、檢測

在圖(tu)象中有許多(duo)點(dian)的(de)(de)梯(ti)度幅值(zhi)比較大,而這些點(dian)在特定(ding)的(de)(de)應(ying)用領域中并不(bu)都是(shi)邊緣,所以應(ying)該用某種方法來確定(ding)哪些點(dian)是(shi)邊緣點(dian)。最簡單的(de)(de)邊緣檢測判據是(shi)梯(ti)度幅值(zhi)閾值(zhi)判據。

4、定位

如果(guo)某(mou)一應用場合要求確定邊緣位(wei)置,則邊緣的位(wei)置可(ke)在子象素分辨(bian)率上來(lai)估計(ji),邊緣的方位(wei)也可(ke)以被估計(ji)出來(lai)。

在邊緣檢(jian)測(ce)算(suan)法中,前三個步驟用(yong)得(de)十分普遍(bian)。這是因為大多(duo)數(shu)場合下(xia),僅僅需要邊緣檢(jian)測(ce)器指出(chu)(chu)(chu)邊緣出(chu)(chu)(chu)現在圖像(xiang)(xiang)某一像(xiang)(xiang)素點的(de)附(fu)近,而(er)沒有(you)必(bi)要指出(chu)(chu)(chu)邊緣的(de)精(jing)確位置或(huo)方向(xiang)。

在用(yong)機器視覺進(jin)行尺(chi)寸測量(liang)(liang)時(shi),這(zhe)四步必不可(ke)少(shao),尤其(qi)必須指出邊(bian)緣的精(jing)確位置和(he)方位。機器視覺檢(jian)(jian)(jian)測技術,以其(qi)強大的性(xing)能(neng)優勢,使得產品質量(liang)(liang)標(biao)準化(hua),檢(jian)(jian)(jian)測速度快、檢(jian)(jian)(jian)測結果可(ke)靠(kao)、穩定并且可(ke)以長時(shi)間檢(jian)(jian)(jian)測,廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)于各大領(ling)域。

網站提醒和聲明
本(ben)站(zhan)為注冊用戶提(ti)供信息存儲(chu)空間(jian)服務,非(fei)“MAIGOO編(bian)輯上(shang)傳提(ti)供”的文(wen)章(zhang)/文(wen)字均是注冊用戶自主發布上(shang)傳,不代表本(ben)站(zhan)觀點,版權(quan)(quan)歸原作者所有,如有侵權(quan)(quan)、虛假信息、錯誤信息或任(ren)何問題(ti),請及時聯系我們,我們將(jiang)在第(di)一時間(jian)刪除或更正。 申請刪除>> 糾錯>> 投訴侵權>> 網頁(ye)上相(xiang)關(guan)信(xin)息(xi)的知識產權歸網站方所有(包括但不限(xian)于文字(zi)、圖(tu)片、圖(tu)表、著作權、商標權、為用(yong)戶提供的商業(ye)信(xin)息(xi)等),非經(jing)許可不得抄襲或(huo)使用(yong)。
提交(jiao)說明: 快速提交發布>> 查看提交幫助>> 注冊登錄>>
發表評論
您還未登錄,依《網絡安全法》相關要求,請您登錄賬戶后再提交發布信息。點擊登錄>>如您還未注冊,可,感謝您的理解及支持!
最新評論(lun)
暫無評論