大數據殺熟是什么行為

1、大數據殺熟是指在使用大數據分析技術分析用戶數據后，通過識別出那些傾向于比其他用戶更愿意為同樣的服務或產品支付更(geng)高(gao)價(jia)格的(de)用(yong)(yong)戶(hu)，并將更(geng)高(gao)的(de)價(jia)格或費用(yong)(yong)加在他們的(de)賬(zhang)單上。

2、以航空(kong)(kong)公(gong)(gong)司(si)票價(jia)為例(li)，大數據(ju)分析可以得出(chu)(chu)一(yi)些規律(lv)，比如(ru)某些人更(geng)容(rong)易(yi)因(yin)緊急(ji)情況或出(chu)(chu)差時(shi)間限制購買(mai)機(ji)票，根據(ju)需求(qiu)不同，他(ta)們可能會愿意支(zhi)付更(geng)高的(de)機(ji)票費(fei)用(yong)。利用(yong)大數據(ju)分析技(ji)術(shu)，航空(kong)(kong)公(gong)(gong)司(si)能夠識別出(chu)(chu)哪些乘客是“急(ji)需”的(de)，并根據(ju)這些信息(xi)進行(xing)動態調價(jia)，使這些乘客可以支(zhi)付更(geng)高的(de)機(ji)票費(fei)用(yong)。但是這種做法很容(rong)易(yi)被視為不公(gong)(gong)平的(de)定(ding)價(jia)策略，會對消(xiao)費(fei)者的(de)航空(kong)(kong)出(chu)(chu)行(xing)費(fei)用(yong)造成(cheng)負擔和困擾。

大數據殺熟的表現形式

差異化定價

企業利用大(da)數據技術分析(xi)用戶的(de)支(zhi)付能(neng)力、消(xiao)費(fei)習慣等，對不(bu)同用戶推送(song)不(bu)同的(de)價(jia)格策略。例(li)如，同樣的(de)產品在(zai)不(bu)同的(de)位置或時間，系(xi)統顯(xian)示的(de)價(jia)格不(bu)同。這種行為可能(neng)侵犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)者的(de)知情權和公平交易(yi)權。

1、信息不對稱

企業通過大數(shu)(shu)據分析用戶(hu)的行為數(shu)(shu)據，推薦產品和服務，但由于用戶(hu)無法(fa)掌握(wo)相關信息，導致大數(shu)(shu)據殺熟成為互(hu)聯網時代的產物。

2、個性化服務

根據用戶(hu)特點提供特定服務，如對(dui)支(zhi)付能力強(qiang)的用戶(hu)推(tui)薦更多奢侈(chi)商品，或對(dui)投(tou)訴(su)較少的客戶(hu)發次品。

3、價格自動上漲

用(yong)戶在多次瀏(liu)覽后，某些(xie)商品或服(fu)務(wu)的價格會自動上漲。

4、隱藏優惠券

平臺通過默認勾選隱藏老客戶優惠，如默認勾選保(bao)險服務后，再提供折扣券(quan)。

5、老用(yong)戶價格(ge)高于新(xin)用(yong)戶

某些平臺對新用戶的優惠力度大，導致老用戶需要(yao)支付更高價格。

6、手機(ji)配(pei)置(zhi)不同收費(fei)不同

比如某些視頻網站根(gen)據手機型號給出不同的收費待(dai)遇。

7、默認勾選之前(qian)購(gou)買(mai)過的服(fu)務

用戶在之前購買過的服務被默(mo)認(ren)勾選，導致需(xu)要(yao)支付更多(duo)費(fei)用。

8、新客戶優惠

部分企(qi)業為新(xin)客戶(hu)設有專屬優惠，如注冊(ce)成功后(hou)的滿(man)減禮券或首(shou)次(ci)注冊(ce)的返現活動。

9、廣告聯盟數據共(gong)享

不同網站間共享(xiang)用戶(hu)數據(ju)，導致用戶(hu)在某網站的行為(wei)在其他網站上被追蹤(zong)。

如何看待平臺殺熟行為

1、這種行為侵犯(fan)了消費(fei)者(zhe)的(de)知情權(quan)(quan)、選擇(ze)權(quan)(quan)、公平交易權(quan)(quan)和(he)個人信息保護權(quan)(quan)。大數據殺熟的(de)實(shi)質是經營(ying)者(zhe)對(dui)算法的(de)濫用，通(tong)過對(dui)消費(fei)者(zhe)的(de)消費(fei)特征進行大數據分析和(he)云計算，從(cong)而實(shi)施差異(yi)化(hua)定價(jia)。

2、“大數據殺熟”體現了互聯網技術在商業應用中的雙刃劍特性。一方面，大數據技術能夠精準預測用戶行為，幫助企業制定更(geng)有效(xiao)的營銷策(ce)略(lve)；另一方面(mian)，如(ru)果企業利用這些(xie)技(ji)(ji)術手段對消費(fei)者進行不(bu)公平(ping)的定價，就可能侵(qin)犯(fan)消費(fei)者權益，引起(qi)公眾不(bu)滿(man)。此外，由于缺乏明(ming)確(que)的法律規(gui)范和技(ji)(ji)術監管，“大數(shu)據殺熟”現象難以被有效(xiao)遏(e)制。