大數據殺熟是什么行為

1、大數據殺熟是指在使用大數據分析技術分析用戶數據后，通過識別出那些傾向于比其他用戶更愿意為同樣的服務或(huo)產品支付更高價格的(de)用戶，并(bing)將(jiang)更高的(de)價格或(huo)費用加在(zai)他們的(de)賬單上。

2、以(yi)航(hang)空公(gong)司(si)票價(jia)(jia)為例(li)，大(da)數據(ju)(ju)分析(xi)可(ke)以(yi)得出一些(xie)規律，比如某(mou)些(xie)人更容(rong)易因緊急情(qing)況或出差時(shi)間限制購買機票，根據(ju)(ju)需求(qiu)不(bu)同(tong)，他們(men)可(ke)能會(hui)愿意支(zhi)付更高的機票費(fei)(fei)用。利用大(da)數據(ju)(ju)分析(xi)技術，航(hang)空公(gong)司(si)能夠識別出哪些(xie)乘(cheng)客是(shi)“急需”的，并(bing)根據(ju)(ju)這些(xie)信(xin)息(xi)進(jin)行動態調價(jia)(jia)，使(shi)這些(xie)乘(cheng)客可(ke)以(yi)支(zhi)付更高的機票費(fei)(fei)用。但是(shi)這種(zhong)做法很容(rong)易被視為不(bu)公(gong)平(ping)的定價(jia)(jia)策略，會(hui)對消費(fei)(fei)者的航(hang)空出行費(fei)(fei)用造成負擔(dan)和困擾。

大數據殺熟的表現形式

差異化定價

企業利用(yong)大數據技術分析用(yong)戶(hu)的支付(fu)能力、消費習慣(guan)等，對(dui)不(bu)同用(yong)戶(hu)推送不(bu)同的價格(ge)策略(lve)。例如，同樣(yang)的產(chan)品在不(bu)同的位置或時間，系統顯示的價格(ge)不(bu)同。這種(zhong)行為可(ke)能侵犯(fan)了(le)消費者的知情權(quan)和公平(ping)交(jiao)易權(quan)。

1、信息不對稱

企業通過大(da)數據分析用戶的行(xing)為(wei)數據，推薦產品(pin)和服務(wu)，但由于用戶無法掌握相關信息，導致大(da)數據殺熟成為(wei)互聯(lian)網時代的產物。

2、個性化服務

根據用(yong)(yong)戶特(te)點提(ti)供特(te)定服務，如對(dui)支付能力強的(de)用(yong)(yong)戶推薦更多(duo)奢侈商品，或對(dui)投(tou)訴(su)較(jiao)少(shao)的(de)客戶發次品。

3、價格自動上漲

用戶在多次瀏覽后(hou)，某(mou)些商品或(huo)服務的價格(ge)會自(zi)動(dong)上漲。

4、隱藏優惠券

平臺通過默認勾(gou)選(xuan)隱藏老客戶(hu)優惠，如默認勾(gou)選(xuan)保險服務后，再提供折扣券。

5、老用戶(hu)價格高于新(xin)用戶(hu)

某些平臺對新用戶的優惠力度大，導致老用戶需要(yao)支付更高價(jia)格。

6、手機配置不(bu)同(tong)收費不(bu)同(tong)

比(bi)如某(mou)些(xie)視頻網站根據手機型(xing)號給出不(bu)同(tong)的收費(fei)待(dai)遇。

7、默認勾選之(zhi)前購(gou)買(mai)過的(de)服務

用(yong)戶在之前購買(mai)過的服務被默(mo)認勾選(xuan)，導(dao)致需要支(zhi)付更多費用(yong)。

8、新客戶優惠

部分企業為新客戶設有專屬優惠(hui)，如(ru)注冊(ce)成功后(hou)的(de)滿(man)減禮(li)券或首次注冊(ce)的(de)返現活動。

9、廣(guang)告(gao)聯(lian)盟數據(ju)共享

不同網(wang)站間共享用(yong)戶(hu)(hu)數據，導致用(yong)戶(hu)(hu)在某網(wang)站的行(xing)為在其他網(wang)站上被追蹤(zong)。

如何看待平臺殺熟行為

1、這(zhe)種行為侵犯了消(xiao)費(fei)者(zhe)(zhe)的(de)知(zhi)情權、選(xuan)擇權、公平交易權和(he)個人(ren)信息保護權。大數據(ju)殺熟的(de)實質是經營(ying)者(zhe)(zhe)對(dui)算法的(de)濫(lan)用，通過(guo)對(dui)消(xiao)費(fei)者(zhe)(zhe)的(de)消(xiao)費(fei)特征進行大數據(ju)分析和(he)云計(ji)算，從(cong)而實施(shi)差異化定價(jia)。

2、“大數據殺熟”體現了互聯網技術在商業應用中的雙刃劍特性。一方面，大數據技術能夠精準預測用戶行為，幫助企業制定更有效的(de)營銷策略；另一方面，如(ru)果(guo)企業利用這些(xie)技(ji)術(shu)手段(duan)對消費者進行不公(gong)平的(de)定價，就(jiu)可(ke)能(neng)侵犯(fan)消費者權益，引起(qi)公(gong)眾不滿。此外，由于(yu)缺乏明確的(de)法律規范和(he)技(ji)術(shu)監(jian)管，“大數據殺熟(shu)”現(xian)象(xiang)難以被有效遏制。