大數據殺熟原理是什么

1、數據收集

首先，通過大數據(ju)技術，平臺(tai)能(neng)夠輕易地收集(ji)用戶的消費習慣和理念，包括消費記錄和瀏覽記錄。

2、用戶分析

接著，利用(yong)大數(shu)據分(fen)析工具，平臺能(neng)夠分(fen)析這些數(shu)據，從(cong)而確定用(yong)戶可能(neng)感興(xing)趣的商品或服務。

3、價格調整

然后(hou)，平(ping)臺會(hui)對這些商品進行(xing)價格調整，盡管用(yong)戶可能(neng)察覺(jue)(jue)不(bu)到(dao)價格的變化，或者即使察覺(jue)(jue)到(dao)也(ye)會(hui)誤以為是(shi)平(ping)臺的不(bu)同政策(ce)。

4、用戶分類

企業會利用(yong)大(da)數據(ju)將用(yong)戶(hu)分(fen)類為價(jia)格敏感(gan)性用(yong)戶(hu)和非價(jia)格敏感(gan)性用(yong)戶(hu)，對(dui)后者實施更高的(de)價(jia)格。

5、價格歧視

大數據(ju)殺熟本質上是一(yi)種價(jia)格歧視行為(wei)，通過(guo)建立(li)精準的(de)用(yong)戶畫像，平臺能夠將(jiang)消費者劃分為(wei)不(bu)同(tong)的(de)群體，并對不(bu)同(tong)群體實(shi)施不(bu)同(tong)的(de)價(jia)格策略。

6、用戶數據的應用

需(xu)要有大量的用戶數據，包括基礎屬性、行為數據和消費(fei)偏好，以(yi)此來構建用戶畫(hua)像。基于這些畫(hua)像，平(ping)臺(tai)能夠推薦產品，并在殺熟策略中發揮作用。

大數據殺熟的原因有哪些

1、強勢定價策略

大(da)數據(ju)殺熟是指(zhi)企業根據(ju)個人的(de)消(xiao)費行為和(he)偏好，使用大(da)數據(ju)分析技術，巧妙地制(zhi)定(ding)定(ding)價策略。其目的(de)是利用消(xiao)費者(zhe)對商品或(huo)服務的(de)需求(qiu)程(cheng)度，實現價格(ge)歧(qi)視，不公平地提(ti)高(gao)需求(qiu)消(xiao)費者(zhe)的(de)購買成本，從而獲得更高(gao)的(de)利潤。

2、信息不對稱

大(da)(da)數據(ju)(ju)殺熟的(de)(de)(de)另一個原因是信(xin)息(xi)不(bu)對稱。企(qi)業(ye)(ye)通過大(da)(da)數據(ju)(ju)分析技(ji)術，可(ke)以更加精確地了解消費(fei)(fei)(fei)者的(de)(de)(de)購買歷史(shi)、消費(fei)(fei)(fei)偏(pian)好(hao)、所在地區(qu)等(deng)信(xin)息(xi)，而(er)消費(fei)(fei)(fei)者對企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)定價策略和市場信(xin)息(xi)了解相對較少。這種信(xin)息(xi)不(bu)對稱使得企(qi)業(ye)(ye)可(ke)以利用消費(fei)(fei)(fei)者的(de)(de)(de)無知從而(er)實施大(da)(da)數據(ju)(ju)殺熟。

3、市場壟斷

大(da)數(shu)(shu)據(ju)殺(sha)熟還與市場(chang)(chang)壟斷有(you)關。在某些行業，存(cun)在少(shao)數(shu)(shu)企業或(huo)個別企業占據(ju)著市場(chang)(chang)的主導地(di)位(wei)(wei)，他(ta)們擁有(you)龐大(da)的用戶(hu)數(shu)(shu)據(ju)集(ji)和技(ji)術實力。這使得這些企業能夠更(geng)好地(di)利用大(da)數(shu)(shu)據(ju)技(ji)術，實施定價策略(lve)，進一步鞏固(gu)其市場(chang)(chang)地(di)位(wei)(wei)，從而實現(xian)大(da)數(shu)(shu)據(ju)殺(sha)熟。

4、短期利益最大化

大數據殺熟(shu)往往是企業(ye)為了短(duan)期利(li)益(yi)最大化而采取的(de)一種(zhong)策略。通(tong)過(guo)提高(gao)價格或調整優惠策略，企業(ye)可以(yi)迅速獲得更高(gao)的(de)利(li)潤，但這種(zhong)做(zuo)法可能傷害消費(fei)者(zhe)的(de)利(li)益(yi)，降低(di)對企業(ye)的(de)忠誠度和(he)口碑。

5、缺乏透明度

企(qi)業在制(zhi)定定價策(ce)略時(shi)，往往不會公開透(tou)露其采(cai)用了(le)大(da)數據(ju)分析(xi)技術，并且對(dui)(dui)于具體的(de)定價原則和方(fang)式也缺乏明(ming)確的(de)說明(ming)。這使(shi)得消費者難(nan)以了(le)解自(zi)己是(shi)否成為了(le)大(da)數據(ju)殺熟的(de)對(dui)(dui)象，從而難(nan)以采(cai)取相應的(de)措施(shi)來保護自(zi)己的(de)權(quan)益。

大數據殺熟違背自愿原則嗎

大(da)數據殺熟(shu)違背自愿原則。

1、大數據殺熟實質上是一種不正當的價格行為，涉及利用大數據技術對消費者進行價格歧視，這種行為通常違反了《電子商務法》《價格法》《消費者權益保護法》等相關法律法規中關于明碼標價和公平交易的規定。其利用數據分析，對相同商品或服務設置不(bu)同的(de)價格，從而(er)違(wei)背(bei)了消費(fei)者內心真實的(de)交易意愿，侵犯了消費(fei)者的(de)知(zhi)情權(quan)和(he)公平交易權(quan)。這種行為不(bu)僅違(wei)背(bei)了誠實信用原則(ze)，也與(yu)消費(fei)者權(quan)益保護(hu)法(fa)的(de)原則(ze)相沖突。

2、大數據(ju)殺(sha)熟(shu)還涉及到(dao)過度獲取用戶隱私信(xin)息的問題，進一步損(sun)害了(le)消(xiao)費者的合法權益。《個(ge)人(ren)信(xin)息保護法》中明(ming)確(que)規(gui)定，利用個(ge)人(ren)信(xin)息進行自動化(hua)決策(ce)時，不得(de)對個(ge)人(ren)在(zai)交(jiao)易(yi)(yi)價格等交(jiao)易(yi)(yi)條(tiao)件上(shang)實行不合理的差別待遇，這為(wei)規(gui)范(fan)大數據(ju)殺(sha)熟(shu)行為(wei)提供了(le)法律(lv)依據(ju)。