大數據殺熟原理是什么

1、數據收集

首先，通(tong)過大數(shu)據技術，平臺能(neng)夠輕易地收(shou)集用戶(hu)的消費(fei)習(xi)慣(guan)和理(li)念(nian)，包括消費(fei)記(ji)錄(lu)和瀏覽記(ji)錄(lu)。

2、用戶分析

接著，利用(yong)大數據分(fen)析工具，平臺能夠分(fen)析這些數據，從而確定用(yong)戶可能感興趣的(de)商品或服(fu)務。

3、價格調整

然后，平臺會對這些(xie)商品進行價(jia)(jia)格調整，盡(jin)管用(yong)戶可能察覺不到價(jia)(jia)格的變(bian)化，或者即(ji)使察覺到也會誤以為是平臺的不同政策。

4、用戶分類

企業會利用(yong)大數據(ju)將用(yong)戶分類為價格(ge)敏(min)感性用(yong)戶和非價格(ge)敏(min)感性用(yong)戶，對后者實施(shi)更高的價格(ge)。

5、價格歧視

大(da)數據殺熟本質上是一種(zhong)價格歧視行為，通過建立精(jing)準的(de)用戶(hu)畫(hua)像，平臺能夠將消費(fei)者劃(hua)分(fen)為不(bu)同的(de)群體，并對不(bu)同群體實施不(bu)同的(de)價格策略。

6、用戶數據的應用

需要有大量的用戶數據(ju)，包括基(ji)礎屬性(xing)、行為數據(ju)和(he)消費偏好，以此來構建用戶畫像。基(ji)于這些(xie)畫像，平臺能夠推薦產品(pin)，并在殺熟策略中發揮(hui)作(zuo)用。

大數據殺熟的原因有哪些

1、強勢定價策略

大數據殺熟是(shi)指企業根據個人的消費(fei)行為和偏(pian)好(hao)，使用大數據分析(xi)技術，巧妙地制定定價策略。其目的是(shi)利用消費(fei)者對商品或服務的需(xu)求程度(du)，實(shi)現價格歧視(shi)，不(bu)公平地提高(gao)需(xu)求消費(fei)者的購買成本(ben)，從而獲得更高(gao)的利潤。

2、信息不對稱

大(da)數(shu)(shu)據(ju)殺熟的(de)(de)(de)另一個(ge)原因是(shi)信息(xi)不對(dui)稱。企(qi)業通(tong)過大(da)數(shu)(shu)據(ju)分析技術，可以(yi)更(geng)加精(jing)確地了解(jie)消(xiao)費者的(de)(de)(de)購買歷史(shi)、消(xiao)費偏好、所在地區等信息(xi)，而消(xiao)費者對(dui)企(qi)業的(de)(de)(de)定價策略和市場(chang)信息(xi)了解(jie)相對(dui)較少。這種信息(xi)不對(dui)稱使(shi)得企(qi)業可以(yi)利用(yong)消(xiao)費者的(de)(de)(de)無知從而實施大(da)數(shu)(shu)據(ju)殺熟。

3、市場壟斷

大數(shu)(shu)據(ju)殺(sha)熟(shu)還與(yu)市(shi)場(chang)壟斷(duan)有關。在某些(xie)行業(ye)(ye)，存在少數(shu)(shu)企業(ye)(ye)或個別企業(ye)(ye)占(zhan)據(ju)著市(shi)場(chang)的主導地位(wei)，他們擁有龐大的用戶數(shu)(shu)據(ju)集(ji)和(he)技術實(shi)力。這使得這些(xie)企業(ye)(ye)能夠更好地利用大數(shu)(shu)據(ju)技術，實(shi)施(shi)定價策(ce)略，進(jin)一(yi)步(bu)鞏(gong)固(gu)其市(shi)場(chang)地位(wei)，從(cong)而實(shi)現大數(shu)(shu)據(ju)殺(sha)熟(shu)。

4、短期利益最大化

大(da)數據殺熟(shu)往往是企業為了短期(qi)利益最大(da)化(hua)而(er)采(cai)取的(de)一(yi)種策(ce)略。通過(guo)提(ti)高價格(ge)或調(diao)整(zheng)優惠策(ce)略，企業可以迅速獲得(de)更高的(de)利潤(run)，但(dan)這(zhe)種做法可能傷(shang)害(hai)消費者的(de)利益，降低對(dui)企業的(de)忠誠度(du)和口碑。

5、缺乏透明度

企(qi)業(ye)在制定定價(jia)策(ce)略時，往往不會公開透露其采用了大數(shu)據分(fen)析技術，并且對于(yu)具體(ti)的(de)定價(jia)原則和方式也缺乏明確(que)的(de)說明。這使得消費(fei)者難以了解(jie)自(zi)(zi)己是否成為了大數(shu)據殺熟的(de)對象(xiang)，從(cong)而難以采取相(xiang)應的(de)措施來保護自(zi)(zi)己的(de)權(quan)益。

大數據殺熟違背自愿原則嗎

大數據殺(sha)熟違背(bei)自(zi)愿原則。

1、大數據殺熟實質上是一種不正當的價格行為，涉及利用大數據技術對消費者進行價格歧視，這種行為通常違反了《電子商務法》《價格法》《消費者權益保護法》等相關法律法規中關于明碼標價和公平交易的規定。其利用數據分析，對相同商品或服務設置不同的(de)價(jia)格，從而違(wei)背(bei)了消費(fei)(fei)者(zhe)(zhe)內心真(zhen)實的(de)交易意愿，侵犯(fan)了消費(fei)(fei)者(zhe)(zhe)的(de)知(zhi)情權(quan)和公平交易權(quan)。這種行為不僅違(wei)背(bei)了誠(cheng)實信用原(yuan)則(ze)，也與消費(fei)(fei)者(zhe)(zhe)權(quan)益保護法的(de)原(yuan)則(ze)相(xiang)沖突(tu)。

2、大數據(ju)殺熟還涉及到過度(du)獲(huo)取(qu)用(yong)戶隱私信息(xi)的問題，進一步損害(hai)了消費者的合法(fa)權益。《個(ge)人(ren)(ren)信息(xi)保護(hu)法(fa)》中(zhong)明確(que)規定，利用(yong)個(ge)人(ren)(ren)信息(xi)進行自動化決策時，不得對個(ge)人(ren)(ren)在(zai)交易價(jia)格等交易條件上實行不合理(li)的差別待(dai)遇，這為規范大數據(ju)殺熟行為提供了法(fa)律依據(ju)。