大數據殺熟原理是什么

1、數據收集

首先，通過(guo)大數據技術(shu)，平臺能夠輕(qing)易地收集(ji)用戶的(de)消(xiao)費(fei)習慣和理念，包括(kuo)消(xiao)費(fei)記錄和瀏覽記錄。

2、用戶分析

接著(zhu)，利用(yong)大數據(ju)分析工(gong)具，平臺能夠分析這些(xie)數據(ju)，從而確定(ding)用(yong)戶可能感興趣(qu)的商品或服務。

3、價格調整

然后，平臺會對這些商品進行(xing)價格(ge)調整，盡管用戶可(ke)能(neng)察(cha)覺(jue)(jue)不到(dao)價格(ge)的變化，或(huo)者即使(shi)察(cha)覺(jue)(jue)到(dao)也會誤以為是平臺的不同政策(ce)。

4、用戶分類

企業會利用大數據將用戶(hu)分(fen)類為(wei)價格(ge)敏感性用戶(hu)和非價格(ge)敏感性用戶(hu)，對(dui)后者(zhe)實施更高的價格(ge)。

5、價格歧視

大數據殺熟(shu)本質上是一種價格歧視行為，通過建立(li)精準的用戶畫像(xiang)，平臺能夠將消費者劃分為不同的群體，并對不同群體實施(shi)不同的價格策略。

6、用戶數據的應用

需要有大量的用(yong)(yong)戶(hu)數(shu)據，包(bao)括基礎屬性、行為(wei)數(shu)據和消費偏好(hao)，以(yi)此來構建(jian)用(yong)(yong)戶(hu)畫像。基于這些畫像，平臺能夠推薦產品，并在殺(sha)熟策略中發揮作(zuo)用(yong)(yong)。

大數據殺熟的原因有哪些

1、強勢定價策略

大數(shu)據殺(sha)熟是指企業根據個人的(de)消費(fei)行為和偏(pian)好，使用大數(shu)據分析技術，巧妙地(di)制定定價策略。其目的(de)是利(li)用消費(fei)者(zhe)對商(shang)品或服務(wu)的(de)需(xu)求程(cheng)度，實現價格歧視，不(bu)公(gong)平地(di)提高需(xu)求消費(fei)者(zhe)的(de)購買成本，從而獲得更高的(de)利(li)潤(run)。

2、信息不對稱

大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)殺熟的(de)另一個原因是信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)不對稱。企(qi)業通過大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)技術，可(ke)以更(geng)加精確地了解消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)購買歷(li)史、消(xiao)費(fei)偏好(hao)、所在地區等信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)，而消(xiao)費(fei)者(zhe)對企(qi)業的(de)定價策略和市場信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)了解相對較(jiao)少(shao)。這種信(xin)(xin)(xin)息(xi)(xi)(xi)不對稱使得(de)企(qi)業可(ke)以利用(yong)消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)無知從而實施大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)殺熟。

3、市場壟斷

大(da)(da)數(shu)(shu)據殺熟還與市場壟斷(duan)有關。在(zai)某(mou)些行業(ye)，存(cun)在(zai)少數(shu)(shu)企(qi)業(ye)或個別企(qi)業(ye)占據著市場的(de)主導地(di)位(wei)(wei)，他們擁有龐大(da)(da)的(de)用戶數(shu)(shu)據集和技術實力。這使(shi)得(de)這些企(qi)業(ye)能夠(gou)更好地(di)利(li)用大(da)(da)數(shu)(shu)據技術，實施(shi)定價策略，進一步鞏固(gu)其(qi)市場地(di)位(wei)(wei)，從而實現大(da)(da)數(shu)(shu)據殺熟。

4、短期利益最大化

大數(shu)據殺熟(shu)往往是企(qi)業為了短期利(li)益最大化而采取的一種(zhong)(zhong)策(ce)略。通過提高價格或調(diao)整優惠策(ce)略，企(qi)業可以迅速(su)獲得更高的利(li)潤，但這種(zhong)(zhong)做法可能傷害消費者的利(li)益，降低對企(qi)業的忠(zhong)誠(cheng)度和口碑(bei)。

5、缺乏透明度

企業在制(zhi)定定價策略(lve)時(shi)，往往不會公開(kai)透露其采(cai)用了大數據(ju)分析技術，并且對于具體(ti)的定價原(yuan)則和方式也缺乏明確(que)的說(shuo)明。這使得消費者難以了解(jie)自己是否成為(wei)了大數據(ju)殺熟的對象，從而(er)難以采(cai)取(qu)相應的措施(shi)來(lai)保護自己的權益。

大數據殺熟違背自愿原則嗎

大數據殺熟違背自愿(yuan)原(yuan)則。

1、大數據殺熟實質上是一種不正當的價格行為，涉及利用大數據技術對消費者進行價格歧視，這種行為通常違反了《電子商務法》《價格法》《消費者權益保護法》等相關法律法規中關于明碼標價和公平交易的規定。其利用數據分析，對相同商品或服務設(she)置不同的(de)價格，從而違背了消費者內心真(zhen)實的(de)交易(yi)意(yi)愿(yuan)，侵犯了消費者的(de)知(zhi)情(qing)權和公平交易(yi)權。這種行為不僅違背了誠實信用原(yuan)則(ze)(ze)，也(ye)與消費者權益(yi)保護法的(de)原(yuan)則(ze)(ze)相(xiang)沖突(tu)。

2、大數據殺(sha)熟還(huan)涉及到過度獲取用戶隱私信(xin)息(xi)的問題，進(jin)一步損害了消費者的合(he)法權益。《個人信(xin)息(xi)保護法》中(zhong)明確規定，利(li)用個人信(xin)息(xi)進(jin)行自動化(hua)決(jue)策(ce)時，不得對個人在交易(yi)價格等(deng)交易(yi)條(tiao)件(jian)上(shang)實行不合(he)理(li)的差別待遇(yu)，這(zhe)為規范大數據殺(sha)熟行為提供了法律依據。