大數據殺熟原理是什么

1、數據收集

首先(xian)，通過大數據(ju)技術，平臺能夠輕易地收(shou)集用戶的消(xiao)費習慣和理(li)念，包(bao)括消(xiao)費記錄(lu)和瀏覽(lan)記錄(lu)。

2、用戶分析

接著，利(li)用大數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)工具，平臺能夠分(fen)析(xi)這些(xie)數(shu)(shu)據，從而(er)確定用戶可能感興趣的(de)商(shang)品或(huo)服務。

3、價格調整

然(ran)后，平臺會(hui)(hui)對(dui)這些商品(pin)進行價(jia)格(ge)調(diao)整，盡管用戶可(ke)能察覺不(bu)到價(jia)格(ge)的變化，或者即使察覺到也會(hui)(hui)誤以為是(shi)平臺的不(bu)同政策。

4、用戶分類

企業會利用(yong)大數據將用(yong)戶分(fen)類為(wei)價格(ge)(ge)敏(min)感性用(yong)戶和非價格(ge)(ge)敏(min)感性用(yong)戶，對后者實施(shi)更高(gao)的價格(ge)(ge)。

5、價格歧視

大數據(ju)殺熟本質上是(shi)一種(zhong)價(jia)格(ge)歧(qi)視(shi)行為，通過建立精準(zhun)的用戶畫(hua)像，平(ping)臺能夠將消(xiao)費者劃(hua)分為不(bu)同的群(qun)體(ti)，并對不(bu)同群(qun)體(ti)實施不(bu)同的價(jia)格(ge)策略。

6、用戶數據的應用

需要有大量的用戶數(shu)據，包括基礎屬性(xing)、行為數(shu)據和消費偏好，以此來構建用戶畫(hua)像(xiang)。基于這些畫(hua)像(xiang)，平臺能夠推薦產品，并(bing)在殺熟策略中發揮作用。

大數據殺熟的原因有哪些

1、強勢定價策略

大數據殺熟是指企業根(gen)據個人(ren)的(de)消費行(xing)為(wei)和偏(pian)好，使用(yong)大數據分析技(ji)術，巧妙地制(zhi)定定價策(ce)略(lve)。其目的(de)是利用(yong)消費者對商品或服務的(de)需求(qiu)程度，實現(xian)價格歧視，不公平(ping)地提高需求(qiu)消費者的(de)購買成本，從而獲得更高的(de)利潤。

2、信息不對稱

大(da)數據(ju)殺熟的另一個原(yuan)因是信(xin)息(xi)(xi)不(bu)對(dui)(dui)稱。企業(ye)通過大(da)數據(ju)分析(xi)技術，可以更加(jia)精(jing)確地了(le)解消費者的購買(mai)歷史、消費偏好、所在地區等信(xin)息(xi)(xi)，而消費者對(dui)(dui)企業(ye)的定價策略(lve)和市場(chang)信(xin)息(xi)(xi)了(le)解相(xiang)對(dui)(dui)較(jiao)少。這種(zhong)信(xin)息(xi)(xi)不(bu)對(dui)(dui)稱使得企業(ye)可以利(li)用消費者的無(wu)知從而實施大(da)數據(ju)殺熟。

3、市場壟斷

大數(shu)據(ju)殺熟還與市場壟斷(duan)有關。在某些行(xing)業(ye)，存在少數(shu)企業(ye)或(huo)個別企業(ye)占據(ju)著(zhu)市場的主導地(di)(di)位(wei)，他(ta)們擁有龐大的用戶數(shu)據(ju)集和技術(shu)(shu)實力。這使得這些企業(ye)能夠更(geng)好(hao)地(di)(di)利用大數(shu)據(ju)技術(shu)(shu)，實施定(ding)價(jia)策略(lve)，進一步鞏固其市場地(di)(di)位(wei)，從(cong)而實現大數(shu)據(ju)殺熟。

4、短期利益最大化

大數據殺熟(shu)往(wang)往(wang)是(shi)企業(ye)(ye)(ye)為了短期利益最大化(hua)而采取的一(yi)種策略。通(tong)過提高(gao)價格或調整優惠(hui)策略，企業(ye)(ye)(ye)可以迅速獲得更(geng)高(gao)的利潤(run)，但這種做(zuo)法可能傷害消(xiao)費(fei)者的利益，降低對企業(ye)(ye)(ye)的忠(zhong)誠度和口碑(bei)。

5、缺乏透明度

企業(ye)在(zai)制定定價策略時(shi)，往往不會公(gong)開透露其(qi)采用了大數(shu)據(ju)分析技術，并且對于(yu)具體的(de)定價原(yuan)則和方式也缺(que)乏明(ming)確(que)的(de)說明(ming)。這使得消費者難(nan)以(yi)了解(jie)自己是否成(cheng)為了大數(shu)據(ju)殺熟的(de)對象，從而難(nan)以(yi)采取相應的(de)措施(shi)來保護自己的(de)權益。

大數據殺熟違背自愿原則嗎

大(da)數據殺熟(shu)違背(bei)自(zi)愿原則(ze)。

1、大數據殺熟實質上是一種不正當的價格行為，涉及利用大數據技術對消費者進行價格歧視，這種行為通常違反了《電子商務法》《價格法》《消費者權益保護法》等相關法律法規中關于明碼標價和公平交易的規定。其利用數據分析，對相同商品或服務設置不(bu)同(tong)的價格(ge)，從而(er)違背(bei)了(le)(le)(le)消費(fei)者(zhe)內心真實的交易意愿，侵犯了(le)(le)(le)消費(fei)者(zhe)的知情權(quan)和公平交易權(quan)。這種行為不(bu)僅違背(bei)了(le)(le)(le)誠實信用(yong)原(yuan)則，也與消費(fei)者(zhe)權(quan)益保護法的原(yuan)則相沖(chong)突。

2、大數據殺(sha)熟還涉及到過度獲取用戶隱私信息的(de)(de)問題，進(jin)一步損害了消費(fei)者的(de)(de)合法(fa)權益。《個人(ren)(ren)信息保護法(fa)》中明確規(gui)定(ding)，利用個人(ren)(ren)信息進(jin)行自動化決策時(shi)，不得對個人(ren)(ren)在(zai)交易(yi)價(jia)格等交易(yi)條件上實行不合理(li)的(de)(de)差別待遇，這為(wei)規(gui)范大數據殺(sha)熟行為(wei)提(ti)供了法(fa)律(lv)依據。