大數據殺熟的解決辦法

1、明確(que)數據權(quan)益邊界(jie)

要求經營(ying)者(zhe)明(ming)確告知用(yong)戶及監管部門(men)數(shu)據(ju)收集的目(mu)的、手段、范(fan)圍和用(yong)途，擴(kuo)大(da)用(yong)戶知情(qing)權，尤其是對數(shu)據(ju)用(yong)于定價的詳細(xi)說明(ming)。

2、推(tui)進算法透明機制

引導企業將算(suan)(suan)法(fa)(fa)倫理內(nei)化為企(qi)業準(zhun)則，建立完(wan)善的企(qi)業內(nei)部算(suan)(suan)法(fa)(fa)管控制(zhi)度，破(po)解(jie)算(suan)(suan)法(fa)(fa)權力濫用問題。

3、技術監控與審計

通過合法手段爬取網(wang)站上的價(jia)(jia)格相關(guan)數據，進行比對分析，以發現價(jia)(jia)格歧視現象。提高算法素養和(he)維權意識。

4、清(qing)理緩(huan)存和關閉(bi)權限

定期(qi)清理購(gou)物(wu)app的(de)緩存(cun)和關(guan)閉(bi)不(bu)必(bi)要(yao)的(de)權限，以減少平(ping)臺(tai)對(dui)自己(ji)的(de)了解。

5、使用(yong)無痕(hen)瀏(liu)覽模式(shi)

使(shi)用(yong)瀏覽(lan)器的無痕(hen)或隱私瀏覽(lan)模式，不保存活動(dong)歷史記錄，避(bi)免(mian)被商(shang)家追(zhui)蹤。

6、利用法律保護

關注消(xiao)費者權益保(bao)護法(fa)規，了解相(xiang)關法(fa)律并在(zai)必要時(shi)尋求法(fa)律援(yuan)助。

7、多樣化消費

不(bu)頻(pin)繁(fan)使(shi)用同一家商(shang)家或(huo)平臺(tai)，避免(mian)過度依賴，使(shi)用比(bi)價網站(zhan)比(bi)較不(bu)同商(shang)家的價格。

8、加強監管和打擊力度

加大財(cai)政(zheng)投入，支持建(jian)立市(shi)場化(hua)、多元化(hua)投入機制(zhi)，鼓勵社(she)會(hui)力量參與網絡平(ping)臺社(she)會(hui)適老(lao)化(hua)改造。

9、抑(yi)制(zhi)市場支配地位

防止(zhi)企(qi)業(ye)通過大數據形成市場支(zhi)配地位(wei)，限制其進行不合理的差(cha)別待遇。

10、消費者自我保護

消(xiao)費(fei)者應保存證據(ju)，如通過截圖或(huo)錄(lu)制視(shi)頻等方式，并(bing)通過向消(xiao)費(fei)者協(xie)會或(huo)有關部門(men)投訴舉報(bao)來維(wei)護自(zi)己的合法權(quan)益。

大數據殺熟如何避免

1、保護個(ge)人信息數據

盡(jin)可能不要讓(rang)自己的隱(yin)私數(shu)據如地理位(wei)置、通訊(xun)錄、相冊等被(bei)APP或(huo)網站(zhan)獲取。關閉定位(wei)許(xu)可、照片(pian)讀(du)取許(xu)可、通訊(xun)錄讀(du)取許(xu)可等。

2、提供干擾性的數據

若想網購某(mou)樣東西，提供一些(xie)干擾數據(ju)，告訴平(ping)臺“我沒有那么迫切的需求”。比(bi)如(ru)想在(zai)網購平(ping)臺買筷(kuai)子(zi)，不要一直在(zai)筷(kuai)子(zi)目(mu)錄下閑逛，期間穿插瀏(liu)覽其(qi)他商品，甚至跨平(ping)臺搜(sou)索，模糊平(ping)臺對用戶消費意圖的判斷。

3、偽裝成新(xin)客戶或價格(ge)敏感人群

對于新用(yong)戶(hu)和流失的老用(yong)戶(hu)，大(da)部分平(ping)臺(tai)會(hui)有針對性(xing)的拉攏(long)和召回策略(lve)。針對一些(xie)平(ping)臺(tai)，可(ke)以(yi)先卸載一段(duan)時間(jian)，再重(zhong)新安裝。平(ping)臺(tai)對于價格敏感(gan)人(ren)群，也會(hui)有一些(xie)小(xiao)恩小(xiao)惠(hui)。如果(guo)用(yong)戶(hu)在平(ping)臺(tai)上頻頻領取優惠(hui)券(quan)，很可(ke)能會(hui)被大(da)數(shu)據(ju)判(pan)定為“價格敏感(gan)者”，平(ping)臺(tai)也會(hui)向你發(fa)放更多(duo)優惠(hui)。

大數據殺熟的影響分析

1、侵犯消費者權益

大數據殺(sha)熟通過價(jia)格(ge)歧(qi)視(shi)手段(duan)，使(shi)得相同(tong)商品或(huo)服(fu)務(wu)在不同(tong)消(xiao)費者之(zhi)間產(chan)生不同(tong)的價(jia)格(ge)，這剝(bo)奪了消(xiao)費者的知(zhi)情權和公平交易(yi)權，損害了消(xiao)費者的合法權益。

2、損害商家信譽

長(chang)(chang)期來看，大數據殺熟行為不利于商家的商譽和(he)長(chang)(chang)遠發展，因(yin)為消費者對(dui)(dui)平(ping)臺的信任一(yi)旦喪失，將對(dui)(dui)商家平(ping)臺的可(ke)持(chi)續(xu)發展造成(cheng)威脅。

3、破壞市場秩序

大數據殺熟破壞了市場公(gong)平競(jing)爭的(de)原則，可能導致惡性競(jing)爭甚至壟斷，動搖誠信經(jing)營的(de)根基，對平臺經(jing)濟的(de)健康有序發展造(zao)成負(fu)面影響。

4、影響監管

由于大數據分析技術的復雜性(xing)，監管(guan)大數據殺熟(shu)行為較為困難，這可能導致企業利(li)用這一行為獲(huo)取(qu)不正當(dang)利(li)益(yi)，加劇市場的不公平(ping)性(xing)。

5、侵犯個(ge)人隱私(si)和數(shu)據安全

大數(shu)據(ju)殺(sha)熟(shu)需(xu)要大量(liang)的個人(ren)數(shu)據(ju)支(zhi)持，這些(xie)數(shu)據(ju)的收集和使用可(ke)能侵犯(fan)消費者的隱私權，同時(shi)也可(ke)能因(yin)數(shu)據(ju)泄(xie)露或黑客攻(gong)擊而導致財務和聲譽損失。

6、增加消費者不公平(ping)感(gan)

大數(shu)據殺熟導致(zhi)消費者(zhe)感(gan)到不公平，尤(you)其是當他們發現自己被收取了更高的(de)價格時(shi)，這種感(gan)受(shou)會更加明(ming)顯。

7、影響消費者決策

網絡平臺利用算法影響消費者的消費決策和行為，這可能導致消費者的選擇受到限制，長期下來可能消耗互聯網的品牌價值。