大數據殺熟的解決辦法

1、明確數據(ju)權益邊界

要求(qiu)經營者(zhe)明(ming)確告(gao)知(zhi)用(yong)(yong)戶及監(jian)管(guan)部門數據收集的(de)目的(de)、手(shou)段、范圍和用(yong)(yong)途，擴大用(yong)(yong)戶知(zhi)情權，尤其(qi)是對數據用(yong)(yong)于定(ding)價的(de)詳(xiang)細說明(ming)。

2、推進(jin)算(suan)法透(tou)明機制

引導企業將(jiang)算法倫理內化為企(qi)業準則(ze)，建立完善的企(qi)業內部算法管控(kong)制度，破(po)解(jie)算法權(quan)力濫用(yong)問題(ti)。

3、技術監控與審計

通(tong)過(guo)合法手段爬取網站上的價格相關數(shu)據，進行(xing)比對分析(xi)，以發現(xian)價格歧視(shi)現(xian)象。提高算法素養和維權意識。

4、清(qing)理緩存和(he)關閉權限

定期清理購物app的緩(huan)存和關閉不必要的權限，以減少(shao)平臺對自己(ji)的了(le)解。

5、使用無痕瀏覽模式(shi)

使用(yong)瀏覽(lan)器的無痕或隱私瀏覽(lan)模式，不(bu)保存活(huo)動歷(li)史記錄，避免被商家追蹤。

6、利用法律保護

關注消費者權(quan)益保護法(fa)規，了解相關法(fa)律并在必要時尋(xun)求(qiu)法(fa)律援(yuan)助。

7、多樣化消費

不頻繁使用同一(yi)家(jia)商家(jia)或(huo)平臺，避免過度依賴，使用比價(jia)網站(zhan)比較不同商家(jia)的價(jia)格(ge)。

8、加(jia)強(qiang)監管和打(da)擊力度

加大財政投入，支持建立市場化、多元化投入機制，鼓勵社會力量參與(yu)網(wang)絡平臺社會適(shi)老(lao)化改造。

9、抑制市場(chang)支配地位

防止(zhi)企(qi)業通過(guo)大數據形成(cheng)市場(chang)支配地位(wei)，限制其進(jin)行(xing)不合(he)理(li)的差別(bie)待遇。

10、消費者自我保護

消(xiao)費者(zhe)應保存(cun)證據，如通過(guo)截圖或(huo)錄(lu)制視頻等方式，并通過(guo)向消(xiao)費者(zhe)協會或(huo)有關部門投訴舉報來(lai)維(wei)護自己的(de)合法權(quan)益。

大數據殺熟如何避免

1、保護個人(ren)信息(xi)數據

盡(jin)可能不要(yao)讓(rang)自己的隱私(si)數據如地(di)理位置、通(tong)訊(xun)錄、相冊等被APP或網站獲取(qu)。關閉定位許可、照片讀取(qu)許可、通(tong)訊(xun)錄讀取(qu)許可等。

2、提供(gong)干(gan)擾性的數(shu)據(ju)

若想網(wang)購某樣(yang)東西，提供(gong)一些(xie)干(gan)擾數據，告訴平(ping)(ping)臺“我(wo)沒有那么(me)迫切的(de)需求”。比如(ru)想在(zai)網(wang)購平(ping)(ping)臺買(mai)筷子，不要一直(zhi)在(zai)筷子目(mu)錄下閑(xian)逛，期間(jian)穿插(cha)瀏覽其他商品，甚至跨平(ping)(ping)臺搜索，模糊平(ping)(ping)臺對用戶消費意(yi)圖的(de)判斷。

3、偽裝成新(xin)客(ke)戶或價(jia)格敏感(gan)人(ren)群(qun)

對(dui)于新用戶和流失的老用戶，大部分平(ping)臺(tai)(tai)(tai)會(hui)有(you)(you)針對(dui)性的拉攏(long)和召(zhao)回策略(lve)。針對(dui)一(yi)些平(ping)臺(tai)(tai)(tai)，可以先(xian)卸載一(yi)段時間，再重新安裝。平(ping)臺(tai)(tai)(tai)對(dui)于價(jia)格敏感人群，也(ye)(ye)會(hui)有(you)(you)一(yi)些小(xiao)恩小(xiao)惠(hui)。如果用戶在平(ping)臺(tai)(tai)(tai)上頻(pin)頻(pin)領(ling)取優惠(hui)券，很可能會(hui)被大數據判定為“價(jia)格敏感者”，平(ping)臺(tai)(tai)(tai)也(ye)(ye)會(hui)向(xiang)你發放更多(duo)優惠(hui)。

大數據殺熟的影響分析

1、侵犯消費者權益

大(da)數據殺熟(shu)通過價格(ge)歧視手段，使得相同商品(pin)或服(fu)務在不同消(xiao)費者(zhe)之(zhi)間(jian)產生不同的(de)價格(ge)，這剝奪了消(xiao)費者(zhe)的(de)知情權(quan)和公平(ping)交易權(quan)，損(sun)害了消(xiao)費者(zhe)的(de)合法(fa)權(quan)益。

2、損害商家信譽

長期來(lai)看，大數據殺(sha)熟行為(wei)不利于商(shang)家(jia)的商(shang)譽和長遠發展(zhan)，因為(wei)消費者對平臺的信任一(yi)旦喪失，將對商(shang)家(jia)平臺的可持續(xu)發展(zhan)造成威(wei)脅。

3、破壞市場秩序

大數(shu)據殺熟破壞了市(shi)場公(gong)平(ping)競(jing)爭的(de)原則，可(ke)能(neng)導致惡性競(jing)爭甚至(zhi)壟斷(duan)，動搖(yao)誠信經營的(de)根基，對平(ping)臺經濟的(de)健康有序發展(zhan)造(zao)成負(fu)面影響。

4、影響監管

由(you)于(yu)大數據分析技術的復雜性，監管大數據殺熟行為較為困難，這可能導致(zhi)企(qi)業利用這一(yi)行為獲取不(bu)正當利益(yi)，加(jia)劇市場的不(bu)公平性。

5、侵犯個人隱私和數據安全

大數(shu)(shu)據(ju)殺(sha)熟需要大量的個人數(shu)(shu)據(ju)支持，這些數(shu)(shu)據(ju)的收集和使用可能侵犯消費者(zhe)的隱私權，同時也可能因數(shu)(shu)據(ju)泄露或黑客攻擊而(er)導致財務和聲譽(yu)損(sun)失。

6、增(zeng)加消費(fei)者不公平感

大數據殺熟(shu)導(dao)致消費者感(gan)到不(bu)公平(ping)，尤其是(shi)當他們發現自(zi)己被收取了更高(gao)的價格(ge)時(shi)，這種感(gan)受會更加明顯。

7、影響消費者決策

網絡平臺利用算法影響消費者的消費決策和行為，這可能導致消費者的選擇受到限制，長期下來可能消耗互聯網的品牌價值。