大數據殺熟的解決辦法

1、明確(que)數據(ju)權(quan)益邊界

要求經營者明確(que)告知用(yong)(yong)戶及監(jian)管部門數(shu)據收集的(de)目的(de)、手段、范圍和(he)用(yong)(yong)途，擴大用(yong)(yong)戶知情(qing)權，尤其是對(dui)數(shu)據用(yong)(yong)于(yu)定價的(de)詳細說明。

2、推(tui)進(jin)算法透明機制

引導企業將算(suan)(suan)法(fa)倫理內(nei)化為企(qi)業準則，建立完(wan)善的(de)企(qi)業內(nei)部算(suan)(suan)法(fa)管控制度，破解算(suan)(suan)法(fa)權力濫(lan)用問(wen)題。

3、技術監控與審計

通過合法手(shou)段爬取網站上的價(jia)格(ge)(ge)相關數據，進行比對(dui)分析，以發現(xian)價(jia)格(ge)(ge)歧(qi)視(shi)現(xian)象(xiang)。提高算(suan)法素養和維權意識。

4、清(qing)理緩存和關(guan)閉權限

定期清理(li)購(gou)物(wu)app的(de)緩存和(he)關(guan)閉不必要的(de)權(quan)限，以(yi)減少(shao)平臺對自(zi)己的(de)了解。

5、使(shi)用無痕瀏(liu)覽模(mo)式

使用瀏覽(lan)器的(de)無(wu)痕(hen)或隱私瀏覽(lan)模(mo)式，不保存活動歷史(shi)記錄，避免(mian)被商(shang)家追蹤(zong)。

6、利用法律保護

關注消費者(zhe)權益(yi)保護法規，了解相關法律并在必要時尋(xun)求法律援助。

7、多樣化消費

不頻繁使用同一家商家或平臺，避免過度依賴，使用比價網站比較不同商家的價格。

8、加強(qiang)監管(guan)和打擊(ji)力(li)度

加大財(cai)政(zheng)投(tou)(tou)入，支持建立市場化(hua)、多元化(hua)投(tou)(tou)入機制(zhi)，鼓(gu)勵社會力量參與網絡平臺社會適老(lao)化(hua)改造(zao)。

9、抑制市(shi)場支配(pei)地位

防止企業(ye)通過大數據形成市場(chang)支配(pei)地位，限制其進行(xing)不合理的差別待遇(yu)。

10、消(xiao)費者自我保護

消費者應保存證(zheng)據，如通(tong)過截(jie)圖或錄制視(shi)頻(pin)等(deng)方式，并通(tong)過向消費者協會或有關部(bu)門投(tou)訴舉報來維(wei)護自己(ji)的合法權益。

大數據殺熟如何避免

1、保護個人信息數據

盡可(ke)能不(bu)要讓自己的隱私(si)數據如地(di)理(li)位置、通訊錄、相冊(ce)等(deng)被APP或網站(zhan)獲取。關閉定位許可(ke)、照片讀取許可(ke)、通訊錄讀取許可(ke)等(deng)。

2、提供干(gan)擾性(xing)的數據

若想(xiang)網購某樣東西，提供一些干擾數據，告訴平(ping)(ping)臺(tai)“我沒有那么迫切(qie)的需求”。比如想(xiang)在網購平(ping)(ping)臺(tai)買筷子，不(bu)要一直在筷子目錄下閑逛，期間(jian)穿插瀏覽其他(ta)商品(pin)，甚至跨平(ping)(ping)臺(tai)搜索，模糊平(ping)(ping)臺(tai)對用戶消費意(yi)圖的判斷(duan)。

3、偽裝成(cheng)新客戶或價格敏感(gan)人群(qun)

對于新(xin)用(yong)戶和(he)流(liu)失的老用(yong)戶，大部分(fen)平(ping)臺(tai)會有針(zhen)對性的拉攏和(he)召回(hui)策略。針(zhen)對一(yi)些(xie)平(ping)臺(tai)，可(ke)(ke)以(yi)先卸載一(yi)段時間，再重(zhong)新(xin)安裝(zhuang)。平(ping)臺(tai)對于價(jia)格敏感人(ren)群(qun)，也會有一(yi)些(xie)小(xiao)恩小(xiao)惠。如果用(yong)戶在平(ping)臺(tai)上頻頻領取優(you)惠券，很(hen)可(ke)(ke)能會被(bei)大數據判(pan)定為(wei)“價(jia)格敏感者”，平(ping)臺(tai)也會向你(ni)發放更多(duo)優(you)惠。

大數據殺熟的影響分析

1、侵犯消費者權益

大(da)數據殺熟通過價格歧視手段，使得(de)相同(tong)商品或服務在不(bu)同(tong)消(xiao)(xiao)費者(zhe)之間產生不(bu)同(tong)的(de)(de)價格，這剝(bo)奪了消(xiao)(xiao)費者(zhe)的(de)(de)知情權(quan)和(he)公平交易(yi)權(quan)，損害了消(xiao)(xiao)費者(zhe)的(de)(de)合法權(quan)益(yi)。

2、損害商家信譽

長(chang)期來看，大數據(ju)殺熟行(xing)為不利于商家的商譽和長(chang)遠發展，因為消費(fei)者對平臺的信任一旦喪失，將對商家平臺的可(ke)持續發展造成威脅。

3、破壞市場秩序

大數(shu)據殺熟破壞(huai)了市場公平競爭(zheng)的(de)原則，可(ke)能(neng)導致惡(e)性競爭(zheng)甚至(zhi)壟(long)斷(duan)，動搖誠信經營的(de)根基，對平臺經濟的(de)健康(kang)有序發展(zhan)造成負面影響。

4、影響監管

由于(yu)大(da)數據分析技術的(de)復雜性(xing)，監管大(da)數據殺熟行(xing)為(wei)較(jiao)為(wei)困難，這可(ke)能導致企(qi)業(ye)利用這一行(xing)為(wei)獲取不(bu)正當利益，加劇市場的(de)不(bu)公平性(xing)。

5、侵犯(fan)個人隱私和數(shu)據安全

大數據(ju)殺熟(shu)需要大量的個(ge)人數據(ju)支持，這些數據(ju)的收集和(he)使用可能(neng)侵(qin)犯(fan)消(xiao)費(fei)者的隱私權，同時也可能(neng)因數據(ju)泄露(lu)或黑客(ke)攻擊(ji)而導致(zhi)財務(wu)和(he)聲譽損失。

6、增(zeng)加消費者不公(gong)平感

大數據(ju)殺(sha)熟導致消費者感(gan)到(dao)不公平，尤(you)其是當他們發現(xian)自己被收(shou)取了更高(gao)的價格時，這種感(gan)受會更加明顯。

7、影響消費者決策

網絡平臺利用算法影響消費者的消費決策和行為，這可能導致消費者的選擇受到限制，長期下來可能消耗互聯網的品牌價值。