大數據殺熟的解決辦法

1、明確數據權(quan)益邊界

要求經(jing)營(ying)者明(ming)確告知(zhi)用戶(hu)及監管部門數據收(shou)集的目的、手段、范(fan)圍和用途，擴大(da)用戶(hu)知(zhi)情(qing)權，尤(you)其是對數據用于定價的詳細說明(ming)。

2、推進算法透明機制

引導企業將算法倫理內化為(wei)企業(ye)準則，建立完善的企業(ye)內部(bu)算法管控制度，破解算法權力濫用問題(ti)。

3、技術監控與審計

通過合法手段(duan)爬取(qu)網站上的(de)價(jia)(jia)格相關數據，進行(xing)比(bi)對分析(xi)，以(yi)發現(xian)價(jia)(jia)格歧(qi)視現(xian)象。提高算(suan)法素養和維(wei)權意(yi)識。

4、清理緩存和(he)關(guan)閉權(quan)限(xian)

定(ding)期清理購物app的(de)(de)緩存和(he)關閉(bi)不必要的(de)(de)權(quan)限，以(yi)減少(shao)平(ping)臺對自己的(de)(de)了解(jie)。

5、使用無痕瀏覽(lan)模式

使用瀏覽(lan)器的無痕或隱私瀏覽(lan)模式，不保(bao)存(cun)活(huo)動歷史記(ji)錄，避免被商家追蹤。

6、利用法律保護

關注消費者權益保護法(fa)規，了解相關法(fa)律并(bing)在必(bi)要時尋(xun)求法(fa)律援助。

7、多樣化消費

不頻繁(fan)使(shi)(shi)用同(tong)一家(jia)(jia)商家(jia)(jia)或平臺，避(bi)免過(guo)度(du)依賴，使(shi)(shi)用比價網站比較不同(tong)商家(jia)(jia)的價格。

8、加(jia)強監(jian)管和打擊力度(du)

加大(da)財(cai)政投(tou)入，支(zhi)持建立市場化、多(duo)元化投(tou)入機制，鼓(gu)勵社(she)會力(li)量(liang)參與(yu)網絡平臺(tai)社(she)會適老化改造(zao)。

9、抑制(zhi)市場支配(pei)地位

防止企業通過(guo)大數(shu)據形成市場支配地位，限制其進行不合理(li)的(de)差別待遇。

10、消(xiao)費者自我(wo)保護

消(xiao)費者(zhe)應(ying)保存(cun)證據，如通(tong)過截圖或(huo)錄制視頻等方式，并通(tong)過向消(xiao)費者(zhe)協會或(huo)有(you)關(guan)部門投訴舉(ju)報來維護(hu)自己的合法(fa)權益。

大數據殺熟如何避免

1、保護個人信(xin)息數據

盡(jin)可能不要讓(rang)自(zi)己的(de)隱(yin)私數據如地理(li)位(wei)置(zhi)、通訊錄、相冊等被APP或網站獲取(qu)(qu)。關閉(bi)定位(wei)許可、照(zhao)片讀(du)取(qu)(qu)許可、通訊錄讀(du)取(qu)(qu)許可等。

2、提供(gong)干擾(rao)性的數(shu)據

若(ruo)想(xiang)網(wang)購某樣東西，提供一些(xie)干(gan)擾(rao)數(shu)據，告訴平(ping)(ping)臺“我沒有那么迫切的需(xu)求”。比如想(xiang)在(zai)(zai)網(wang)購平(ping)(ping)臺買(mai)筷子(zi)，不要(yao)一直在(zai)(zai)筷子(zi)目錄下閑(xian)逛(guang)，期間穿(chuan)插瀏(liu)覽其(qi)他商品，甚至跨平(ping)(ping)臺搜(sou)索，模(mo)糊平(ping)(ping)臺對用戶消費(fei)意圖(tu)的判斷。

3、偽裝成(cheng)新客(ke)戶或價格敏感人群(qun)

對于(yu)新用戶(hu)和流失的老用戶(hu)，大(da)部分(fen)平(ping)(ping)臺(tai)會有針對性的拉攏和召回策略。針對一(yi)些平(ping)(ping)臺(tai)，可以先卸載一(yi)段時間，再重新安裝。平(ping)(ping)臺(tai)對于(yu)價格敏(min)感人(ren)群，也(ye)(ye)會有一(yi)些小(xiao)恩小(xiao)惠。如果用戶(hu)在平(ping)(ping)臺(tai)上(shang)頻(pin)頻(pin)領取優惠券，很可能會被大(da)數據判定為“價格敏(min)感者”，平(ping)(ping)臺(tai)也(ye)(ye)會向(xiang)你發放更多優惠。

大數據殺熟的影響分析

1、侵犯消費者權益

大(da)數(shu)據殺熟(shu)通過價格歧(qi)視手段，使得相同商品或服務(wu)在不(bu)同消費(fei)者(zhe)之(zhi)間(jian)產生不(bu)同的(de)價格，這剝(bo)奪了消費(fei)者(zhe)的(de)知情權和公平交易權，損害(hai)了消費(fei)者(zhe)的(de)合法權益。

2、損害商家信譽

長期(qi)來(lai)看(kan)，大數據(ju)殺熟行為不利于商(shang)家的(de)(de)商(shang)譽(yu)和長遠發展(zhan)，因為消費者(zhe)對(dui)平臺的(de)(de)信任一旦喪失，將對(dui)商(shang)家平臺的(de)(de)可持(chi)續發展(zhan)造成威脅。

3、破壞市場秩序

大數據(ju)殺熟破壞了市場公(gong)平(ping)競爭的原則，可(ke)能導致惡性競爭甚至壟斷，動搖誠信(xin)經營(ying)的根基，對(dui)平(ping)臺經濟的健(jian)康有(you)序發展造成負(fu)面影響。

4、影響監管

由(you)于大(da)數(shu)據分析技術的復雜(za)性，監(jian)管大(da)數(shu)據殺熟行為較為困難，這(zhe)可能(neng)導致企業(ye)利用(yong)這(zhe)一行為獲取(qu)不(bu)正當利益，加劇市(shi)場的不(bu)公平(ping)性。

5、侵(qin)犯個人隱私(si)和數據(ju)安全

大(da)數(shu)據(ju)(ju)殺熟需要大(da)量的個人數(shu)據(ju)(ju)支持(chi)，這些數(shu)據(ju)(ju)的收集和(he)使用可(ke)(ke)能(neng)侵犯消費者(zhe)的隱私權，同時也可(ke)(ke)能(neng)因數(shu)據(ju)(ju)泄露或黑(hei)客攻擊而(er)導致財務(wu)和(he)聲譽損失(shi)。

6、增加(jia)消費者不公平感

大數據殺熟導(dao)致消費(fei)者感到不公平(ping)，尤其是當他們發現自(zi)己(ji)被(bei)收取了更高的(de)價格時，這種感受會(hui)更加明顯。

7、影響消費者決策

網絡平臺利用算法影響消費者的消費決策和行為，這可能導致消費者的選擇受到限制，長期下來可能消耗互聯網的品牌價值。