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大數據殺熟的解決辦法 大數據殺熟如何避免

本文章由注冊用戶 智慧探索營 上傳提供 2025-05-09 評論 0
摘要:大數據時代,互聯網交易平臺在為消費者提供便捷、高效服務的同時,也帶來了“大數據殺熟”的問題。對于消費者來說,殺熟行為損害了消費者的合法權益,動搖了誠信經營的根基。本文將為大家介紹大數據殺熟的解決辦法、大數據殺熟的影響分析等,一起來閱讀了解下吧。

大數據殺熟的解決辦法

1、明確數據權益邊(bian)界

要求經營者(zhe)明確告(gao)知(zhi)用(yong)(yong)戶及監(jian)管部門數據收集的(de)目(mu)的(de)、手段(duan)、范圍(wei)和用(yong)(yong)途(tu),擴大用(yong)(yong)戶知(zhi)情權,尤其是對數據用(yong)(yong)于定(ding)價(jia)的(de)詳細(xi)說明。

2、推進算法(fa)透明機制

引導企業將算(suan)法倫理內化為企業(ye)(ye)準則,建(jian)立完善的企業(ye)(ye)內部算(suan)法管(guan)控制度,破(po)解算(suan)法權力濫用問(wen)題。

3、技術監控與審計

通(tong)過合法手段(duan)爬取網(wang)站上(shang)的(de)價(jia)格(ge)相關數據,進行(xing)比對分析,以發現(xian)價(jia)格(ge)歧視現(xian)象。提高算(suan)法素養和維(wei)權意識。

4、清理緩存和(he)關(guan)閉權限(xian)

定期(qi)清理(li)購物app的緩(huan)存和關(guan)閉不必要(yao)的權限(xian),以(yi)減少平(ping)臺對自己(ji)的了(le)解。

5、使用無痕瀏覽模式

使(shi)用瀏(liu)覽(lan)器的無(wu)痕或隱(yin)私瀏(liu)覽(lan)模式(shi),不保存活動歷史記錄,避免被商家追(zhui)蹤。

6、利用法律保護

關注消費者(zhe)權益保護(hu)法(fa)規(gui),了解(jie)相關法(fa)律并在必要時尋求法(fa)律援助。

7、多樣化消費

不頻繁使用同一家商家或平臺,避免過度依(yi)賴,使用比價(jia)網站比較(jiao)不同商家的價(jia)格。

8、加強監管和打擊力(li)度

加大(da)財政投(tou)入,支持建立(li)市場化、多元化投(tou)入機(ji)制,鼓勵社會力量參(can)與網(wang)絡平(ping)臺社會適老化改造(zao)。

9、抑制市場(chang)支配地位

防止企業通過大數據(ju)形成市場支配地位,限(xian)制(zhi)其(qi)進行不合理的差別待(dai)遇。

10、消費者自我保(bao)護

消(xiao)費者應保存證據(ju),如(ru)通過(guo)截圖或錄制視頻等方式,并通過(guo)向消(xiao)費者協(xie)會或有關部門投訴舉報(bao)來維護自己(ji)的合法權益。

大數據殺熟如何避免

1、保護個(ge)人信息數據

盡可能不要(yao)讓自(zi)己的隱私數據如(ru)地理位置(zhi)、通訊(xun)錄、相冊(ce)等被APP或(huo)網(wang)站獲取(qu)。關閉定位許(xu)可、照片讀取(qu)許(xu)可、通訊(xun)錄讀取(qu)許(xu)可等。

2、提供干擾性的(de)數據

若想(xiang)網購某樣東西,提供一些干擾數據(ju),告訴(su)平(ping)(ping)臺“我沒(mei)有(you)那么迫切(qie)的需求”。比如想(xiang)在網購平(ping)(ping)臺買筷(kuai)子(zi),不要一直在筷(kuai)子(zi)目錄下閑逛,期間穿插瀏覽其他商品,甚至跨平(ping)(ping)臺搜(sou)索(suo),模糊平(ping)(ping)臺對用戶消費(fei)意圖(tu)的判斷(duan)。

3、偽裝(zhuang)成新客(ke)戶或價格敏感人群

對(dui)于(yu)新用(yong)戶(hu)和流失的老(lao)用(yong)戶(hu),大(da)部分平臺會(hui)(hui)有(you)(you)針(zhen)(zhen)對(dui)性的拉攏和召(zhao)回策略。針(zhen)(zhen)對(dui)一些平臺,可(ke)以先卸載(zai)一段時(shi)間,再重新安(an)裝。平臺對(dui)于(yu)價(jia)格敏(min)感(gan)人群,也(ye)會(hui)(hui)有(you)(you)一些小恩小惠(hui)。如果用(yong)戶(hu)在平臺上(shang)頻(pin)頻(pin)領取(qu)優(you)惠(hui)券,很(hen)可(ke)能會(hui)(hui)被大(da)數據判(pan)定為“價(jia)格敏(min)感(gan)者”,平臺也(ye)會(hui)(hui)向你發(fa)放(fang)更多優(you)惠(hui)。

大數據殺熟的影響分析

1、侵犯消費者權益

大數(shu)據殺熟通過價(jia)格歧視(shi)手段,使(shi)得相同商(shang)品或(huo)服務在不同消(xiao)費者之間產生(sheng)不同的價(jia)格,這剝(bo)奪了消(xiao)費者的知情權(quan)(quan)和(he)公平交易權(quan)(quan),損(sun)害了消(xiao)費者的合法權(quan)(quan)益。

2、損害商家信譽

長(chang)期(qi)來(lai)看(kan),大(da)數據殺熟行(xing)為(wei)不利(li)于商家(jia)的商譽和(he)長(chang)遠發(fa)展(zhan),因為(wei)消(xiao)費(fei)者對(dui)平(ping)臺(tai)的信任一旦喪(sang)失,將對(dui)商家(jia)平(ping)臺(tai)的可持續發(fa)展(zhan)造成威脅。

3、破壞市場秩序

大數據殺熟破壞了市場公平競(jing)(jing)爭的(de)原則,可能導致惡性競(jing)(jing)爭甚至壟斷,動搖誠信經營的(de)根基,對平臺經濟的(de)健康有(you)序發展造成負面影(ying)響。

4、影響監管

由于大數(shu)據分析(xi)技術的復雜性,監管大數(shu)據殺(sha)熟(shu)行為(wei)較為(wei)困難,這(zhe)可能導致企業利用這(zhe)一行為(wei)獲(huo)取(qu)不正當利益,加劇市場的不公平性。

5、侵犯個人隱私和數據安全

大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)殺(sha)熟需要大(da)(da)量的個人數(shu)(shu)據(ju)(ju)支持,這些數(shu)(shu)據(ju)(ju)的收集和使(shi)用可(ke)能侵犯消費者的隱私權(quan),同時也可(ke)能因(yin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)泄(xie)露或黑客攻擊而導致財務和聲(sheng)譽損(sun)失。

6、增加消費(fei)者不公平感

大數據殺熟導致消費(fei)者感到不公(gong)平,尤其是當他們發現自己被收取了(le)更高的價格時(shi),這種感受會更加明顯。

7、影響消費者決策

網絡平臺利用算法影響消費者的消費決策和行為,這可能導致消費者的選擇受到限制,長期下來可能消耗互聯網的品牌價值。

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