世界人工智能領域十大創新公司

1、谷歌

評語：谷歌將一流的(de)(de)計(ji)算資源(yuan)與智能算法結(jie)合起來，開發了(le)無人能及的(de)(de)熱門服務(wu)：搜(sou)索、地圖、Gmail和YouTube都因為集中化的(de)(de)內容廣受歡迎，用戶也很容易在上面找(zhao)到自己想要(yao)的(de)(de)信(xin)息(xi)。由(you)于現在每(mei)年獲得的(de)(de)照(zhao)片超過1萬億(yi)張，所以(yi)存(cun)儲和呈現照(zhao)片已經成了(le)谷歌今后的(de)(de)重要(yao)項目——同時也是該公司進一步吸引用戶的(de)(de)重要(yao)渠道。

“我們(men)認為可以(yi)通過頗具影響力的(de)方式，圍繞照片(pian)和(he)(he)視(shi)頻(pin)部署機(ji)器智(zhi)能(neng)(neng)，方便(bian)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)享(xiang)受他們(men)所創造的(de)內容(rong)。”谷歌(ge)Photos副總裁阿尼爾(er)·薩布哈(ha)瓦爾(er)（Anil Sabharval）說。2015年(nian)5月推(tui)出的(de)谷歌(ge)Photos服務(wu)可以(yi)像鞋盒子一(yi)樣(yang)匯總用(yong)(yong)(yong)戶(hu)存儲(chu)在不同硬(ying)盤和(he)(he)設備上的(de)圖(tu)(tu)片(pian)。這都要得益于PhotoScan應用(yong)(yong)(yong)，這款(kuan)去(qu)年(nian)11月發布的(de)應用(yong)(yong)(yong)還可以(yi)對傳統照片(pian)進行數字化。借助谷歌(ge)的(de)圖(tu)(tu)片(pian)識(shi)別(bie)和(he)(he)人工智(zhi)能(neng)(neng)技術，該服務(wu)的(de)Assistant功能(neng)(neng)還能(neng)(neng)把(ba)圖(tu)(tu)片(pian)制作成各種(zhong)特效和(he)(he)圖(tu)(tu)冊。

谷歌(ge)Photos的用(yong)戶(hu)超過2億，這凸顯出該(gai)公(gong)司的創新意識和改革(ge)意愿。“人們仍然需要滾屏查看圖片，”薩布哈瓦爾說，“我們希望采取(qu)更多(duo)措(cuo)施，讓第一頁的照片變得更加(jia)智能。”

2、IBM

評(ping)語：幾十年來，IBM一(yi)直在(zai)拋棄(qi)原有(you)的(de)(de)(de)電腦硬件制作和銷售(shou)業(ye)務，向(xiang)(xiang)更加現代(dai)化的(de)(de)(de)業(ye)務方(fang)向(xiang)(xiang)轉型，希(xi)望成(cheng)為一(yi)家提供(gong)云計算和數(shu)據(ju)分析服務的(de)(de)(de)公(gong)司(si)(si)。在(zai)2015年斥資約20億美元(yuan)收購了Weather Company的(de)(de)(de)數(shu)字資產后(hou)，IBM又向(xiang)(xiang)這(zhe)(zhe)一(yi)方(fang)向(xiang)(xiang)邁(mai)出了一(yi)大步，獲取了關于世界(jie)各地的(de)(de)(de)大量天(tian)氣數(shu)據(ju)。這(zhe)(zhe)些信息(xi)被廣泛(fan)應(ying)用(yong)于航空(kong)、保險和農業(ye)領(ling)域(yu)，IBM的(de)(de)(de)沃森系統可(ke)以(yi)借此對天(tian)氣形態形成(cheng)新的(de)(de)(de)理解(jie)，給出更加精準(zhun)的(de)(de)(de)預測。在(zai)這(zhe)(zhe)種以(yi)消費者為中心的(de)(de)(de)實際(ji)應(ying)用(yong)中使用(yong)沃森，可(ke)以(yi)幫助IBM獲得數(shu)據(ju)公(gong)司(si)(si)的(de)(de)(de)身份，而不再僅僅是一(yi)家電腦公(gong)司(si)(si)。這(zhe)(zhe)對該(gai)公(gong)司(si)(si)的(de)(de)(de)業(ye)務發展同樣有(you)利：據(ju)稱(cheng)，每(mei)年約有(you)價(jia)值5000億美元(yuan)的(de)(de)(de)商務發展依賴天(tian)氣變化。

IBM的沃(wo)森(sen)(sen)事業(ye)(ye)部位(wei)于紐約(yue)，早在2014年1月就已(yi)(yi)單獨分拆。該(gai)部門(men)的重(zhong)點是基(ji)于云計算(suan)的人工(gong)智能技術(shu)(shu)，可以(yi)幫助開發者和(he)組織將自然語言處理和(he)認知計算(suan)等(deng)工(gong)具(ju)整合(he)到(dao)他們自己的產品(pin)之(zhi)中(zhong)。自從沃(wo)森(sen)(sen)商用(yong)以(yi)來(lai)(lai)，這(zhe)項(xiang)技術(shu)(shu)已(yi)(yi)經應用(yong)于癌癥研究（沃(wo)森(sen)(sen)負責(ze)篩選和(he)解讀(du)數以(yi)百萬的醫學期刊）和(he)零售（沃(wo)森(sen)(sen)負責(ze)幫助消費(fei)者尋找商品(pin)）等(deng)領域。截(jie)至2017年，沃(wo)森(sen)(sen)已(yi)(yi)經為4億多(duo)人和(he)病號提供(gong)了服務。IBM目前(qian)正(zheng)在探(tan)索(suo)未來(lai)(lai)的用(yong)例，包括讓沃(wo)森(sen)(sen)同時與多(duo)種技術(shu)(shu)互動，并將人工(gong)智能整合(he)到(dao)其他應用(yong)中(zhong)，包括無人駕駛和(he)餐(can)飲服務業(ye)(ye)。

3、百度

評語(yu)：百度CEO李(li)彥(yan)宏2016年(nian)公開宣稱(cheng)，該公司(si)將把人工(gong)(gong)智(zhi)能技(ji)術積極整合到(dao)百度旗下的(de)(de)所有重要業務中，包括(kuo)搜(sou)索引(yin)擎以及(ji)無人駕駛等新業務。去年(nian)8月，百度、斯坦福大(da)學和華(hua)盛頓大(da)學發布了(le)一項學術研究，證(zheng)明(ming)語(yu)音輸(shu)入比在智(zhi)能手機上打(da)字更加精準，速度甚至快出三倍。該公司(si)的(de)(de)硅谷實驗室專(zhuan)門負責為人工(gong)(gong)智(zhi)能尋找新的(de)(de)使用(yong)方式，而該公司(si)開發的(de)(de)語(yu)音識(shi)別引(yin)擎也整合到(dao)他們的(de)(de)搜(sou)索工(gong)(gong)具中，在中國的(de)(de)用(yong)戶達到(dao)數(shu)億(yi)。

4、SoundHound

評語：雖然(ran)SoundHound最(zui)(zui)著名的(de)(de)是音樂識別應用(yong)(yong)，但(dan)該(gai)公(gong)司真正的(de)(de)創新是開(kai)發了全世界(jie)最(zui)(zui)先進、最(zui)(zui)精準的(de)(de)自(zi)然(ran)語言處理平臺(tai)。該(gai)平臺(tai)有很多(duo)應用(yong)(yong)（云計算、移動和(he)汽(qi)車），可以方便(bian)用(yong)(yong)戶不(bu)用(yong)(yong)動手便(bian)可與很多(duo)數據域展(zhan)開(kai)互動。2016年，SoundHound推出了Hound虛擬助手，與蘋果Siri、亞馬(ma)遜(xun)Alexa和(he)谷歌Assistant展(zhan)開(kai)競(jing)爭，目前約有2萬開(kai)發者使用(yong)(yong)Houndify平臺(tai)，其服務已(yi)經整合到150個域中。采用(yong)(yong)該(gai)技術的(de)(de)企業包(bao)括(kuo)三星、英(ying)偉達、索尼、Yelp和(he)Uber。

5、Zebra Medical Vision

Zebra Medical Systems是一(yi)家以(yi)色列公司(si)，他們將(jiang)深(shen)度學習技(ji)術(shu)應用(yong)到(dao)放射領(ling)域。該公司(si)已(yi)經積累(lei)了(le)大量(liang)的醫學成(cheng)像訓練(lian)集，另外還擁有(you)一(yi)項分類(lei)技(ji)術(shu)，因此可以(yi)借助電腦預測各種疾病(bing)(bing)，精度甚至超過人類(lei)。2016年，該公司(si)推出了(le)兩個新的軟件算法，可以(yi)預測甚至預防心臟(zang)病(bing)(bing)等心血(xue)管疾病(bing)(bing)。

6、Prisma

評(ping)語：由于(yu)可以將智(zhi)能手(shou)機拍攝的(de)(de)照片(pian)(pian)和(he)視(shi)頻(pin)變成(cheng)梵(fan)高、畢加索(suo)、列維坦風格的(de)(de)超現實主義作品，Prisma出人意(yi)料地成(cheng)為(wei)2016年最熱門的(de)(de)應用之一(yi)。該(gai)公(gong)(gong)司并沒有像Instagram那樣(yang)使用圖片(pian)(pian)濾鏡，而是利用這家俄羅(luo)斯創業公(gong)(gong)司的(de)(de)神經(jing)網絡(luo)生成(cheng)全新的(de)(de)作品。雖然這目前只是一(yi)款手(shou)機應用，但Prisma代表了下一(yi)代圖片(pian)(pian)制(zhi)作服務，也讓我們得以窺見人工智(zhi)能將對未來的(de)(de)圖片(pian)(pian)和(he)視(shi)頻(pin)產生何種影(ying)響(xiang)。

7、Iris AI

評語：查(cha)找科研(yan)(yan)資(zi)料是一項費時費力(li)的(de)(de)(de)活動，對高(gao)等院(yuan)校(xiao)或企業(ye)研(yan)(yan)發部門的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究人員來說，往往像是大(da)海撈針——可(ke)能(neng)需(xu)(xu)要查(cha)閱數(shu)(shu)以百(bai)萬的(de)(de)(de)論文(wen)才能(neng)找到(dao)相關數(shu)(shu)據(ju)，而每天還(huan)會新(xin)發表(biao)成千上萬篇論文(wen)。Iris AI則使用(yong)人工智(zhi)能(neng)幫助人們完成這一任(ren)務。自從發布以來，已經有4.8萬人嘗試(shi)過這項服務，其中13%成為了(le)它的(de)(de)(de)常(chang)規用(yong)戶。企業(ye)和高(gao)校(xiao)的(de)(de)(de)研(yan)(yan)究表(biao)明，Iris AI的(de)(de)(de)人工智(zhi)能(neng)技術可(ke)以將(jiang)科研(yan)(yan)資(zi)源(yuan)需(xu)(xu)求(qiu)量降低30%至50%。測試(shi)表(biao)明，使用(yong)Iris AI的(de)(de)(de)效率遠高(gao)于谷歌學術。任(ren)務越(yue)復雜，節(jie)約的(de)(de)(de)時間越(yue)多。正因如此(ci)，Iris AI的(de)(de)(de)所(suo)有付費工具(ju)已經接近售罄，雖(sui)然使用(yong)這款(kuan)工具(ju)的(de)(de)(de)高(gao)校(xiao)、企業(ye)和研(yan)(yan)究機構數(shu)(shu)量不(bu)大(da)，但(dan)卻(que)在(zai)不(bu)斷增多。

8、Pinterest

評語：為了(le)(le)幫(bang)助用(yong)戶找到自己最(zui)喜歡的(de)(de)內容(rong)，Pinterest每個月都要處理1.5億圖(tu)片搜索。該(gai)公司正在(zai)逐步利(li)用(yong)機器(qi)學(xue)習技術(shu)提供與用(yong)戶之前的(de)(de)釘圖(tu)相似的(de)(de)內容(rong)——所以，如果某人之前釘了(le)(le)一(yi)張中世紀(ji)的(de)(de)桌子圖(tu)片，系統便會認為此人可能也喜歡同一(yi)時期(qi)的(de)(de)其他家具。該(gai)公司甚(shen)至希望在(zai)不久后(hou)更新移動應(ying)用(yong)，在(zai)用(yong)戶用(yong)智能手機攝(she)像頭拍(pai)攝(she)某個物體后(hou)，便可立(li)刻為其推薦類(lei)似的(de)(de)東西。

9、TrademarkVision

評語(yu)：對企業(ye)來(lai)說，獨特(te)的logo十分重要，但同時(shi)也(ye)(ye)要避免侵(qin)(qin)犯他(ta)人的注(zhu)冊(ce)(ce)商(shang)(shang)標(biao)。類似地(di)，如果一(yi)家公(gong)司(si)已經擁有(you)較高辨識度的logo，肯(ken)定也(ye)(ye)希望在他(ta)人侵(qin)(qin)犯自己注(zhu)冊(ce)(ce)商(shang)(shang)標(biao)后盡(jin)快知道。但這(zhe)一(yi)過程往往很麻煩。TrademarkVision的機器(qi)學習技術便可派上用(yong)場。它使用(yong)圖像視頻別工具來(lai)加快這(zhe)一(yi)流程，盡(jin)快判斷某個新logo是否可以接受，并尋找那些(xie)可能侵(qin)(qin)犯現(xian)有(you)注(zhu)冊(ce)(ce)商(shang)(shang)標(biao)的logo。歐盟和澳大(da)利亞商(shang)(shang)標(biao)局(ju)都已經采用(yong)了TrademarkVision的系統。

10、Descartes Labs

評語(yu)：有(you)很(hen)多公司和政府機(ji)構都(dou)希望提前幾個月了解人(ren)群的(de)食物需求量。但政府似(si)乎(hu)并不擅長預測整個美國和整個世界的(de)農作(zuo)物產(chan)量，并為(wei)即(ji)將到來(lai)(lai)的(de)糧食短缺(que)做好準備。Descartes Labs可以做到這一(yi)點，他(ta)們使用機(ji)器學習來(lai)(lai)分析大量的(de)衛星(xing)圖片數據集，從而分析和預測農作(zuo)物產(chan)量。

該(gai)公(gong)司(si)與金融、保險、農業(ye)(ye)綜(zong)合(he)(he)企業(ye)(ye)和(he)環保行業(ye)(ye)展開了合(he)(he)作，而(er)且已經盈利。之所以能(neng)夠更好地預(yu)測(ce)農作物產量(liang)，是因(yin)為該(gai)公(gong)司(si)會(hui)對3PB的數據展開持續分析——相(xiang)當于6000萬個裝滿(man)文本的四抽(chou)屜文件柜(ju)，或者長(chang)達40年的高清視(shi)頻。該(gai)公(gong)司(si)每天還會(hui)從網上(shang)匯(hui)總10TB的新數據——相(xiang)當于在書(shu)架上(shang)擺了1萬多米的書(shu)。