世界人工智能領域十大創新公司

1、谷歌

評語：谷(gu)歌將一流(liu)的(de)(de)計算資源與智能算法結合起來，開發了(le)無(wu)人能及的(de)(de)熱門服務：搜索(suo)、地圖、Gmail和YouTube都因為集中化的(de)(de)內容廣受歡(huan)迎，用戶也(ye)很容易在(zai)上面(mian)找到自己想(xiang)要的(de)(de)信息。由于現(xian)在(zai)每年獲(huo)得的(de)(de)照片超過1萬億張(zhang)，所以存儲(chu)和呈現(xian)照片已經成了(le)谷(gu)歌今后的(de)(de)重(zhong)要項目——同(tong)時也(ye)是該公司進一步吸引用戶的(de)(de)重(zhong)要渠道。

“我們認為可以通(tong)過頗具(ju)影(ying)響力的(de)方式，圍(wei)繞照片和(he)視頻部署機(ji)器智能(neng)(neng)，方便用戶享(xiang)受(shou)他們所創造的(de)內容(rong)。”谷歌(ge)(ge)Photos副(fu)總(zong)裁(cai)阿尼(ni)爾·薩布哈瓦爾（Anil Sabharval）說。2015年5月推(tui)出的(de)谷歌(ge)(ge)Photos服務可以像鞋盒(he)子(zi)一(yi)樣匯(hui)總(zong)用戶存儲(chu)在不同硬盤(pan)和(he)設備上的(de)圖(tu)(tu)片。這都要得益于PhotoScan應用，這款(kuan)去年11月發布的(de)應用還可以對傳統照片進(jin)行數(shu)字化(hua)。借助(zhu)谷歌(ge)(ge)的(de)圖(tu)(tu)片識別和(he)人工智能(neng)(neng)技術(shu)，該服務的(de)Assistant功能(neng)(neng)還能(neng)(neng)把圖(tu)(tu)片制(zhi)作(zuo)成各種(zhong)特效(xiao)和(he)圖(tu)(tu)冊。

谷歌Photos的用(yong)戶超(chao)過2億，這(zhe)凸顯出該公司(si)的創新意(yi)識和改革(ge)意(yi)愿。“人(ren)們仍然需要滾屏(ping)查看圖片，”薩(sa)布哈瓦爾說，“我們希望采(cai)取更多措施，讓(rang)第一頁的照片變得更加智能。”

2、IBM

評語：幾十年(nian)來，IBM一直在(zai)拋棄原有(you)的(de)(de)電腦硬件制(zhi)作和(he)銷(xiao)售業務，向更(geng)加現代化(hua)的(de)(de)業務方向轉型，希望成(cheng)為一家(jia)(jia)提供(gong)云計算和(he)數據(ju)分析服務的(de)(de)公(gong)司(si)。在(zai)2015年(nian)斥資(zi)約(yue)20億美元(yuan)收購(gou)了(le)(le)Weather Company的(de)(de)數字資(zi)產(chan)后，IBM又向這一方向邁出了(le)(le)一大步(bu)，獲取了(le)(le)關于世界各地的(de)(de)大量(liang)天(tian)氣(qi)數據(ju)。這些信息被廣泛應用(yong)于航空、保險和(he)農業領域，IBM的(de)(de)沃(wo)森系統可(ke)以借此對天(tian)氣(qi)形(xing)態形(xing)成(cheng)新的(de)(de)理解，給(gei)出更(geng)加精(jing)準的(de)(de)預(yu)測(ce)。在(zai)這種以消費者(zhe)為中心的(de)(de)實際(ji)應用(yong)中使用(yong)沃(wo)森，可(ke)以幫助IBM獲得數據(ju)公(gong)司(si)的(de)(de)身份(fen)，而不再僅(jin)僅(jin)是一家(jia)(jia)電腦公(gong)司(si)。這對該公(gong)司(si)的(de)(de)業務發展同(tong)樣有(you)利：據(ju)稱(cheng)，每(mei)年(nian)約(yue)有(you)價值5000億美元(yuan)的(de)(de)商務發展依賴天(tian)氣(qi)變化(hua)。

IBM的沃森(sen)(sen)事業部(bu)位于紐約，早(zao)在(zai)2014年1月就(jiu)已單獨分(fen)拆(chai)。該(gai)部(bu)門的重(zhong)點(dian)是基(ji)于云計算的人工(gong)智(zhi)能技術，可(ke)以(yi)幫助開發者和(he)(he)組織將自(zi)然語言(yan)處理和(he)(he)認知計算等工(gong)具(ju)整(zheng)合到(dao)他(ta)們自(zi)己的產品之(zhi)中。自(zi)從(cong)沃森(sen)(sen)商用(yong)以(yi)來，這項(xiang)技術已經(jing)應(ying)(ying)用(yong)于癌癥研究(jiu)（沃森(sen)(sen)負責篩(shai)選(xuan)和(he)(he)解讀數以(yi)百萬的醫學期刊）和(he)(he)零售(shou)（沃森(sen)(sen)負責幫助消費者尋找(zhao)商品）等領域。截至2017年，沃森(sen)(sen)已經(jing)為(wei)4億多人和(he)(he)病號提供了(le)服務。IBM目前正在(zai)探索未來的用(yong)例，包括讓沃森(sen)(sen)同(tong)時與多種技術互動(dong)，并將人工(gong)智(zhi)能整(zheng)合到(dao)其(qi)他(ta)應(ying)(ying)用(yong)中，包括無(wu)人駕(jia)駛(shi)和(he)(he)餐飲服務業。

3、百度

評(ping)語：百(bai)度CEO李彥宏(hong)2016年公(gong)(gong)開宣稱，該公(gong)(gong)司(si)將把人工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)積極整(zheng)合(he)到百(bai)度旗下的(de)所有重要業(ye)務中，包(bao)括(kuo)搜索引擎以(yi)及(ji)無人駕駛等新(xin)業(ye)務。去年8月，百(bai)度、斯坦福大學(xue)和華盛頓(dun)大學(xue)發布了(le)一項(xiang)學(xue)術(shu)研究(jiu)，證明語音(yin)(yin)輸(shu)入(ru)比在(zai)(zai)智(zhi)能(neng)手機上(shang)打字更加(jia)精準，速度甚至(zhi)快(kuai)出三倍(bei)。該公(gong)(gong)司(si)的(de)硅谷實驗室(shi)專門負責為人工(gong)智(zhi)能(neng)尋找新(xin)的(de)使用(yong)(yong)方式(shi)，而該公(gong)(gong)司(si)開發的(de)語音(yin)(yin)識別引擎也整(zheng)合(he)到他們的(de)搜索工(gong)具中，在(zai)(zai)中國的(de)用(yong)(yong)戶達(da)到數億。

4、SoundHound

評語：雖然(ran)SoundHound最(zui)著名的(de)是音(yin)樂識別應(ying)用(yong)(yong)，但(dan)該公司真正的(de)創新是開發了全世界最(zui)先進、最(zui)精準的(de)自然(ran)語言處理平臺。該平臺有(you)很(hen)多應(ying)用(yong)(yong)（云計算(suan)、移(yi)動和汽車），可以(yi)方便用(yong)(yong)戶不(bu)用(yong)(yong)動手(shou)便可與(yu)很(hen)多數據域展(zhan)開互動。2016年，SoundHound推(tui)出了Hound虛擬助手(shou)，與(yu)蘋果(guo)Siri、亞(ya)馬(ma)遜Alexa和谷(gu)歌Assistant展(zhan)開競(jing)爭，目前(qian)約(yue)有(you)2萬開發者使(shi)用(yong)(yong)Houndify平臺，其服務已經整合到150個(ge)域中。采用(yong)(yong)該技術(shu)的(de)企業包括三星(xing)、英偉達、索尼、Yelp和Uber。

5、Zebra Medical Vision

Zebra Medical Systems是(shi)一家以色(se)列公司，他們(men)將深度學習(xi)技(ji)術應用到放射領(ling)域。該(gai)公司已(yi)經積累了大量的(de)(de)醫(yi)學成像(xiang)訓(xun)練集(ji)，另外還(huan)擁有(you)一項(xiang)分(fen)類技(ji)術，因此(ci)可以借助電腦預測各(ge)種疾病(bing)，精度甚至超過人類。2016年，該(gai)公司推出了兩(liang)個新的(de)(de)軟件算法，可以預測甚至預防心臟(zang)病(bing)等(deng)心血(xue)管(guan)疾病(bing)。

6、Prisma

評(ping)語：由于可以將(jiang)智能手機(ji)拍攝的(de)(de)照片(pian)和視(shi)頻(pin)變成梵高、畢(bi)加索、列維坦(tan)風格的(de)(de)超現實主義作品(pin)，Prisma出人意料地成為2016年最熱門的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)之一(yi)。該公(gong)司(si)并沒(mei)有像Instagram那樣使用(yong)圖(tu)(tu)片(pian)濾鏡，而(er)是利用(yong)這(zhe)家俄羅斯創業公(gong)司(si)的(de)(de)神經網絡(luo)生成全新(xin)的(de)(de)作品(pin)。雖然這(zhe)目前只是一(yi)款手機(ji)應(ying)(ying)用(yong)，但Prisma代表(biao)了下一(yi)代圖(tu)(tu)片(pian)制作服務，也讓我們得以窺見人工(gong)智能將(jiang)對未來的(de)(de)圖(tu)(tu)片(pian)和視(shi)頻(pin)產(chan)生何(he)種影(ying)響(xiang)。

7、Iris AI

評語：查找科研(yan)資料(liao)是一項(xiang)費時費力的(de)(de)(de)(de)活動，對高等院校或企業研(yan)發(fa)部門的(de)(de)(de)(de)研(yan)究人員來(lai)說，往往像(xiang)是大(da)海撈針——可(ke)能(neng)(neng)需要查閱數以百萬(wan)(wan)的(de)(de)(de)(de)論文(wen)(wen)才能(neng)(neng)找到相關數據，而每天(tian)還會新(xin)發(fa)表成千(qian)上萬(wan)(wan)篇論文(wen)(wen)。Iris AI則使(shi)用(yong)人工智(zhi)能(neng)(neng)幫助人們完成這一任(ren)務。自(zi)從(cong)發(fa)布以來(lai)，已經有(you)4.8萬(wan)(wan)人嘗(chang)試過這項(xiang)服務，其中(zhong)13%成為了它的(de)(de)(de)(de)常規用(yong)戶。企業和高校的(de)(de)(de)(de)研(yan)究表明(ming)，Iris AI的(de)(de)(de)(de)人工智(zhi)能(neng)(neng)技術可(ke)以將(jiang)科研(yan)資源需求量(liang)降低30%至50%。測試表明(ming)，使(shi)用(yong)Iris AI的(de)(de)(de)(de)效率(lv)遠(yuan)高于谷歌學術。任(ren)務越(yue)復(fu)雜，節(jie)約的(de)(de)(de)(de)時間越(yue)多(duo)。正因如(ru)此(ci)，Iris AI的(de)(de)(de)(de)所有(you)付費工具已經接近(jin)售罄，雖然使(shi)用(yong)這款工具的(de)(de)(de)(de)高校、企業和研(yan)究機構數量(liang)不大(da)，但卻在(zai)不斷增(zeng)多(duo)。

8、Pinterest

評語：為(wei)了幫助用(yong)(yong)戶找(zhao)到自己最喜(xi)歡(huan)(huan)的內容，Pinterest每個(ge)月都要處理1.5億(yi)圖片搜索。該公司正在(zai)逐(zhu)步利用(yong)(yong)機(ji)器學習技術提供與(yu)用(yong)(yong)戶之前的釘(ding)圖相似的內容——所(suo)以，如果(guo)某(mou)人(ren)之前釘(ding)了一張(zhang)中(zhong)世(shi)紀的桌子(zi)圖片，系統便會認為(wei)此(ci)人(ren)可能(neng)也喜(xi)歡(huan)(huan)同一時(shi)期的其他家具。該公司甚至希望在(zai)不久后(hou)更新(xin)移動(dong)應用(yong)(yong)，在(zai)用(yong)(yong)戶用(yong)(yong)智能(neng)手機(ji)攝像頭拍攝某(mou)個(ge)物體(ti)后(hou)，便可立刻為(wei)其推(tui)薦(jian)類似的東西。

9、TrademarkVision

評(ping)語：對(dui)企業來說，獨特的(de)(de)logo十(shi)分重要(yao)(yao)，但(dan)同時也(ye)要(yao)(yao)避免侵犯他人的(de)(de)注冊商(shang)標。類似地，如果一家公司已經擁有(you)較高(gao)辨識度的(de)(de)logo，肯定也(ye)希望在他人侵犯自己(ji)注冊商(shang)標后盡快(kuai)知道。但(dan)這一過程(cheng)往(wang)往(wang)很(hen)麻(ma)煩。TrademarkVision的(de)(de)機器學習技術便可(ke)派上用(yong)場。它使用(yong)圖像視頻別工具來加快(kuai)這一流(liu)程(cheng)，盡快(kuai)判斷(duan)某個新logo是否可(ke)以接受，并尋(xun)找那些可(ke)能侵犯現有(you)注冊商(shang)標的(de)(de)logo。歐盟和澳大(da)利亞商(shang)標局都已經采用(yong)了TrademarkVision的(de)(de)系(xi)統。

10、Descartes Labs

評語：有很多公司和(he)(he)政府(fu)機構都(dou)希望提前幾個(ge)(ge)月了解人群(qun)的食物需求量(liang)。但政府(fu)似乎并不擅長預測整(zheng)個(ge)(ge)美國和(he)(he)整(zheng)個(ge)(ge)世(shi)界(jie)的農作物產(chan)量(liang)，并為即將到(dao)(dao)來(lai)的糧(liang)食短缺做好(hao)準備。Descartes Labs可以(yi)做到(dao)(dao)這(zhe)一點(dian)，他們(men)使用機器學習來(lai)分析大量(liang)的衛星(xing)圖(tu)片(pian)數(shu)據(ju)集，從而分析和(he)(he)預測農作物產(chan)量(liang)。

該(gai)公司(si)與(yu)金融、保(bao)險、農業(ye)綜合企業(ye)和環(huan)保(bao)行業(ye)展(zhan)(zhan)開了合作，而且已經盈利。之所以能夠更好(hao)地預測(ce)農作物產量，是因為該(gai)公司(si)會對3PB的(de)(de)(de)數據展(zhan)(zhan)開持續分析——相(xiang)當于6000萬(wan)個裝(zhuang)滿文(wen)本(ben)的(de)(de)(de)四抽屜文(wen)件柜，或者(zhe)長(chang)達40年的(de)(de)(de)高清視頻。該(gai)公司(si)每天(tian)還(huan)會從(cong)網上匯總10TB的(de)(de)(de)新數據——相(xiang)當于在書(shu)架上擺了1萬(wan)多(duo)米(mi)的(de)(de)(de)書(shu)。