2019年11月3日(ri)，在(zai)2019騰訊科學WE大(da)(da)會上，致力(li)于研發(fa)具有(you)自主意(yi)識機器(qi)人的(de)哥倫比亞大(da)(da)學創意(yi)機器(qi)實(shi)驗室主任Hod Lipson 表示，未來不可避免的(de)(de)(de)(de)會出現這樣一天：世界上的(de)(de)(de)(de)機器(qi)獲(huo)得自(zi)我的(de)(de)(de)(de)意識(shi)。機器(qi)人(ren)不僅(jin)可以自(zi)己學會做一件(jian)事(shi)，而且是(shi)(shi)在對自(zi)己的(de)(de)(de)(de)模擬中學會的(de)(de)(de)(de)，這兩個要素(su)是(shi)(shi)我們(men)將來走向機器(qi)人(ren)自(zi)我意識(shi)的(de)(de)(de)(de)重要要素(su)，機器(qi)人(ren)如(ru)果能夠模擬人(ren)類和其他機器(qi)人(ren)，也(ye)就(jiu)會啟動機器(qi)人(ren)之間的(de)(de)(de)(de)社會行為。他表示，幾乎所有機器人(ren)學的(de)成果，都是(shi)通(tong)過(guo)模擬進(jin)行學習的(de)。建造機器人(ren)的(de)過(guo)程先是(shi)把它(ta)們設計，然后對它(ta)們編(bian)程，進(jin)行測試(shi)，都是(shi)利用模擬，讓它(ta)們在(zai)模擬中學習。

他介紹，團隊曾經做過實驗，一(yi)個(ge)是有(you)自我(wo)模(mo)(mo)型的機(ji)器(qi)人，一(yi)個(ge)是沒(mei)有(you)自我(wo)模(mo)(mo)型的機(ji)器(qi)人，同樣(yang)的數據，能夠(gou)對(dui)自我(wo)建模(mo)(mo)的機(ji)器(qi)學得快，而(er)沒(mei)有(you)自我(wo)建模(mo)(mo)的機(ji)器(qi)人要慢1000多(duo)倍(bei)。他認為這個差距就是自我意識的(de)革命。系統越(yue)復雜，自我建模和機(ji)器(qi)具有自我意識的(de)優勢也(ye)就越(yue)大。

Hod Lipson說，“這(zhe)個世界上(shang)任(ren)(ren)何自動的系統，包括無(wu)人(ren)(ren)機、無(wu)人(ren)(ren)駕駛汽(qi)車(che)、智能(neng)城市等，它們有(you)自我意識(shi)、能(neng)夠(gou)(gou)自我照(zhao)顧(gu)、能(neng)從毀壞中恢復、能(neng)夠(gou)(gou)不斷地(di)改進。這(zhe)些自動系統越來越多，而人(ren)(ren)類(lei)也將負(fu)擔(dan)不起繼續維(wei)護這(zhe)些系統，負(fu)擔(dan)不起對(dui)它們進行編程。這(zhe)個任(ren)(ren)務(wu)(wu)太大了，我們必須把這(zhe)個任(ren)(ren)務(wu)(wu)分給機器(qi)人(ren)(ren)，使(shi)它們能(neng)夠(gou)(gou)看到自己(ji)、能(neng)夠(gou)(gou)思考、調整適應和修復。”