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機器視覺是什么意思 機器視覺有哪些優點和缺點

本文章由注冊用戶 互聯網說 上傳提供 2025-03-18 評論 0
摘要:機器視覺是用機器模擬人類視覺和感知能力,實現對圖像和視頻數據的分析、處理和理解的技術,這種技術具有穩定性、可靠性、高精度以及可追溯能力等優勢,不過同時也存在成本比較高、對工作環境要求較高、需要專業人員開發與維護、無法適用于所有應用場合等缺點。下面一起來了解一下機器視覺是什么意思以及機器視覺有哪些優點和缺點吧。

一、機器視覺是什么意思

視(shi)覺是我(wo)們(men)最強大的(de)感知方式,我(wo)們(men)可以在(zai)不實際接觸的(de)情況下(xia),通過視(shi)覺感知的(de)方式獲取周圍環境(jing)的(de)很多信息。在(zai)計(ji)算(suan)機出現后,人們(men)開始嘗試將視(shi)覺感知能力(li)賦予機器。

機器視覺是(shi)一種基(ji)于計算(suan)(suan)機(ji)(ji)視(shi)(shi)覺(jue)技術(shu)的自動化系統,旨在使計算(suan)(suan)機(ji)(ji)能(neng)夠(gou)模(mo)擬人類視(shi)(shi)覺(jue)和(he)(he)感知能(neng)力,實現(xian)對(dui)圖像和(he)(he)視(shi)(shi)頻數據的分析、處理和(he)(he)理解。它結合了圖像處理、模(mo)式識(shi)別、機(ji)(ji)器學習和(he)(he)人工智(zhi)能(neng)等(deng)技術(shu),以識(shi)別、檢(jian)測、測量和(he)(he)分析視(shi)(shi)覺(jue)信息。

簡單(dan)說來,機(ji)器(qi)視覺就是用機(ji)器(qi)代替人眼來做測量和判(pan)斷。

二、機器視覺有哪些優點

數字技術(shu)的(de)(de)發(fa)展,使機器視(shi)覺廣泛應用(yong)于制造業、物流、醫療(liao)、安防(fang)、自動駕駛等多個(ge)領域,機器視(shi)覺系(xi)統(tong)的(de)(de)穩定(ding)性(xing)(xing)、可靠性(xing)(xing)、高精度以(yi)及(ji)可追溯能力等優勢使其在數字化過程中(zhong)發(fa)揮(hui)著(zhu)越來越重要的(de)(de)作(zuo)用(yong),它(ta)的(de)(de)優點主要有:

1、機器視覺系統可以實現7*24小時不間斷運行,不易疲勞、也(ye)不會分散注意力,提(ti)高生產過程的穩定(ding)性(xing)和連(lian)續性(xing)。

2、機器視覺(jue)通過(guo)高分辨(bian)率相機和(he)高精度(du)算(suan)法,能夠(gou)實現對微小細節(jie)和(he)高精度(du)尺寸的(de)(de)測(ce)量,遠超過(guo)人眼的(de)(de)精度(du)。

3、機器視(shi)覺是無接(jie)觸式測量,可(ke)以(yi)避免對精密零(ling)件(jian)造成損傷;并且能夠使在不(bu)接(jie)觸物體的情況下完成測量和檢測,適用于高(gao)溫(wen)、高(gao)濕(shi)、有毒等惡劣工況,保護員工生命安全。

4、機器(qi)視(shi)覺通過在線(xian)(xian)升級或更換軟件等方(fang)式,自(zi)動化產(chan)線(xian)(xian)可(ke)以(yi)應對不(bu)同產(chan)品的不(bu)同檢測工(gong)序,無需對產(chan)線(xian)(xian)更換硬件設備(bei)。

5、機(ji)器視覺系統具(ju)有大(da)(da)數據處理能力,可快速處理大(da)(da)量圖像數據和實(shi)(shi)時(shi)檢(jian)測的應(ying)用場景,將檢(jian)測的產品(pin)數據導(dao)入生產管(guan)理系統,實(shi)(shi)現從進料、裝配到最(zui)終(zhong)檢(jian)驗整個流程檢(jian)測,保障了(le)產品(pin)的一致(zhi)性,也為后續(xu)產品(pin)管(guan)理和追(zhui)溯(su)提供有力支持。

總體來說,機(ji)器視(shi)覺系統的使(shi)用減(jian)少了(le)人工成本、提高(gao)了(le)生(sheng)產效(xiao)率、降低(di)了(le)因人為錯誤導(dao)致的次品(pin)率,整體上能為企(qi)業帶來產品(pin)質(zhi)量的提升,增加企(qi)業的效(xiao)益。

三、機器視覺的缺點是什么

機器視覺雖然有很多的優勢,但是(shi)在實際應用過(guo)程中還是(shi)有一些不足之處:

1、機(ji)(ji)器視(shi)覺硬(ying)件(jian)系(xi)統(如高分(fen)辨率(lv)相機(ji)(ji)、光(guang)源、鏡頭、圖(tu)像采集卡等)整體比(bi)較復(fu)雜,單一系(xi)統成(cheng)本比(bi)較高,對中小客戶來(lai)說是難以承擔(dan)的。

2、機(ji)器(qi)視覺在軟件開發(fa)和集成(cheng)上需(xu)要(yao)有一(yi)定的背(bei)景知識,開發(fa)難度和周期會(hui)較長,人力開發(fa)成(cheng)本較高。

3、機器視覺對工作環(huan)境(jing)要求較高,不同(tong)光(guang)照(zhao)條件、溫度、潔凈(jing)度等因(yin)素均會(hui)影響成像(xiang)質量,從而影響檢測結果。

4、機器視覺系統(tong)具有一定的復雜性,它(ta)的設計、安(an)裝(zhuang)與(yu)調試(shi)通常涉及光(guang)學、機械、電子、計算(suan)機科(ke)學、圖(tu)像算(suan)法等多個領域,需要(yao)專業的技術(shu)人員(yuan)進行開發(fa)與(yu)維(wei)護(hu),對技術(shu)能力要(yao)求較高。

5、由于(yu)視(shi)覺(jue)(jue)系(xi)(xi)統大多是(shi)針對特定場景(jing)進行開(kai)發(fa)的,具有非通用(yong)(yong)(yong)性。不同產品或(huo)材(cai)料特性可能導致同樣的機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)(jue)系(xi)(xi)統無(wu)法適用(yong)(yong)(yong)于(yu)所有應用(yong)(yong)(yong)場合。透明材(cai)料、反光環境(jing)或(huo)者背景(jing)紋理(li)等都會干擾(rao)視(shi)覺(jue)(jue)算法的識別效果。

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