一、機器視覺行業產業鏈分析

機器視覺是人工智能快速發展的一個分支，相比于人類視覺，機器視覺在工業生產中有著廣泛的應用和優勢。近年來，機器視覺行業發展(zhan)迅速，行業整體的(de)產業鏈(lian)也較(jiao)為成熟了：

1、機(ji)器(qi)視(shi)覺產(chan)業鏈(lian)的上(shang)游主要提供功能所需的各種軟(ruan)硬件(jian)，包括工業相機(ji)、鏡頭、光(guang)源、圖(tu)像采(cai)集卡、視(shi)覺控(kong)制器(qi)和(he)算法軟(ruan)件(jian)等。

2、中游將上(shang)游的核心部(bu)件集成為各種(zhong)視覺應用系(xi)統(tong)(tong)，如定位系(xi)統(tong)(tong)、測量系(xi)統(tong)(tong)、識別系(xi)統(tong)(tong)、檢測系(xi)統(tong)(tong)等，能(neng)夠實現圖像采集、處理和通信等功能(neng)，具有(you)靈活(huo)配(pei)置、多(duo)功能(neng)模(mo)塊化(hua)和高可靠性等特點。

3、下游則是將視覺應用系統(tong)應用到(dao)各(ge)個終端(duan)行業(ye)中，提供相關的服務和(he)解決方案(an)，應用領域(yu)眾(zhong)多，超(chao)80%應用于(yu)工業(ye)制造(zao)領域(yu)，安防、智慧交通(tong)等行業(ye)也有廣泛應用。

二、機器視覺行業痛點有哪些

機(ji)器(qi)視覺行(xing)業發(fa)展迅速，已經有了很大的進步(bu)，不過從行(xing)業整體來看，仍然(ran)存在一些痛點需(xu)要解決：

1、數據不充分且不均衡

機器視覺技(ji)術(shu)(shu)的發(fa)展需要(yao)大量的數(shu)據(ju)來(lai)進(jin)行訓練和(he)測試。但是在實際(ji)應用中(zhong)，很難獲得(de)充分(fen)和(he)均(jun)衡的數(shu)據(ju)集。比如在人臉識別(bie)技(ji)術(shu)(shu)中(zhong)，如果訓練數(shu)據(ju)集中(zhong)的人種、性別(bie)、年(nian)齡(ling)、姿態(tai)和(he)表情等特征(zheng)不夠(gou)充分(fen)和(he)均(jun)衡，就(jiu)無(wu)法實現高精度的識別(bie)。因此，如何(he)獲得(de)充分(fen)和(he)均(jun)衡的數(shu)據(ju)集是機器視覺技(ji)術(shu)(shu)的一個痛點。

2、算法不夠準確和穩定

機器(qi)視(shi)覺技術的應(ying)(ying)用往(wang)往(wang)要求高精度和(he)(he)高穩定(ding)性(xing)。但(dan)是，現有的算法仍然(ran)存在識別率不高、誤判率高、對(dui)光照和(he)(he)遮擋敏(min)感(gan)等(deng)問(wen)題。比(bi)如在人臉(lian)識別技術中，算法要考慮(lv)人種、性(xing)別、年齡(ling)、姿態和(he)(he)表情等(deng)多種因素，并且能夠應(ying)(ying)對(dui)光照、遮擋和(he)(he)尺度變化等(deng)現實場景。因此，如何提高算法的準確性(xing)和(he)(he)穩定(ding)性(xing)是機器(qi)視(shi)覺技術的一個痛點。

3、硬件設備不夠先進和便捷

機(ji)器(qi)視(shi)覺技術需要(yao)使用先進(jin)(jin)(jin)的硬(ying)件(jian)設備進(jin)(jin)(jin)行圖像采集、處(chu)理和顯示。但是(shi)現有的硬(ying)件(jian)設備往往成本較(jiao)高、體積較(jiao)大、功耗較(jiao)大或(huo)者支(zhi)持(chi)不完(wan)整。比如在智能安(an)防監控(kong)領域，攝(she)像頭需要(yao)支(zhi)持(chi)高清晰度、低光環境和長時間連續工作等(deng)要(yao)求，并且需要(yao)支(zhi)持(chi)遠程(cheng)控(kong)制(zhi)和數據傳輸。因此(ci)，如何(he)開(kai)發先進(jin)(jin)(jin)而便捷的硬(ying)件(jian)設備是(shi)機(ji)器(qi)視(shi)覺技術的一個痛(tong)點。

4、應用場景不充分和復雜

機器(qi)視(shi)覺技(ji)術(shu)的應用場(chang)景(jing)(jing)很多，但是在(zai)實際應用中，常(chang)常(chang)存在(zai)一些充分和復雜(za)的情況(kuang)。比如(ru)在(zai)工業(ye)生產(chan)線上(shang)，機器(qi)視(shi)覺技(ji)術(shu)需要處理(li)高(gao)速運(yun)動、復雜(za)形(xing)狀和變化場(chang)景(jing)(jing)等(deng)要求，并(bing)且(qie)需要對(dui)異常(chang)情況(kuang)進行(xing)及(ji)時(shi)處理(li)。因此，如(ru)何滿足不同場(chang)景(jing)(jing)的需求并(bing)且(qie)保持穩定性是機器(qi)視(shi)覺技(ji)術(shu)的一個(ge)痛(tong)點。

5、安全問題不容忽視

機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)技(ji)術(shu)(shu)的應用涉及到大量的數(shu)據(ju)和個人(ren)隱(yin)私問(wen)題(ti)，因(yin)此安全(quan)問(wen)題(ti)不容忽視(shi)。比如在人(ren)臉識別技(ji)術(shu)(shu)中，需要保證數(shu)據(ju)的隱(yin)私性(xing)(xing)和安全(quan)性(xing)(xing)，并且(qie)需要防范黑客攻擊和數(shu)據(ju)泄(xie)露(lu)。因(yin)此，如何保障數(shu)據(ju)的安全(quan)性(xing)(xing)和隱(yin)私性(xing)(xing)是機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)技(ji)術(shu)(shu)的一個痛點。

6、成本問題影響推廣

機器視覺技術(shu)的(de)應用成本相對較(jiao)高，這也(ye)影(ying)響了它(ta)的(de)推(tui)廣和(he)普及。比如在智能交通領域，需要(yao)大量的(de)硬(ying)件(jian)設備和(he)軟(ruan)件(jian)系統(tong)，并且需要(yao)對道路、車輛和(he)行人(ren)進行多方(fang)位的(de)監控和(he)分(fen)析。因此，如何降(jiang)低(di)成本并且提高應用價(jia)值是機(ji)器視覺技術(shu)的(de)一個痛點。

總之，機(ji)器(qi)視(shi)覺技術的發(fa)展需(xu)要克服許多(duo)的痛點，包括(kuo)數據、算(suan)法、硬件、場景、安全和成(cheng)本(ben)等問題。只有在這些(xie)問題得(de)到(dao)解(jie)決的情況下，機(ji)器(qi)視(shi)覺技術才能夠實現其應有的價(jia)值(zhi)。