一、機器視覺行業產業鏈分析

機器視覺是人工智能快速發展的一個分支，相比于人類視覺，機器視覺在工業生產中有著廣泛的應用和優勢。近年來，機器視覺行業發展迅速(su)，行業整體的產業鏈也(ye)較為成熟了：

1、機(ji)器視覺產(chan)業鏈的上游(you)主要提供功能所需的各種(zhong)軟(ruan)硬件(jian)，包括工(gong)業相機(ji)、鏡頭(tou)、光源(yuan)、圖像采集卡、視覺控制器和算法軟(ruan)件(jian)等。

2、中游將(jiang)上游的核心部件集成為各種視覺應(ying)用(yong)系(xi)統(tong)，如定位系(xi)統(tong)、測量(liang)系(xi)統(tong)、識(shi)別系(xi)統(tong)、檢(jian)測系(xi)統(tong)等(deng)，能夠實現(xian)圖像采集、處理和通信等(deng)功能，具有靈活配置、多功能模(mo)塊化(hua)和高可靠性(xing)等(deng)特(te)點(dian)。

3、下游則是將視覺應(ying)用(yong)系統應(ying)用(yong)到各(ge)個終端行業中，提供(gong)相關的服(fu)務(wu)和(he)解決方(fang)案，應(ying)用(yong)領(ling)域眾多，超80%應(ying)用(yong)于工業制造領(ling)域，安防、智慧交通(tong)等(deng)行業也有(you)廣泛(fan)應(ying)用(yong)。

二、機器視覺行業痛點有哪些

機器視覺行業(ye)發展迅速，已經有了很大(da)的進步，不過從(cong)行業(ye)整體來看，仍(reng)然(ran)存在一些痛點需(xu)要解決：

1、數據不充分且不均衡

機器(qi)視(shi)覺技術的(de)(de)發(fa)展需要大(da)量的(de)(de)數據(ju)來進行(xing)訓(xun)練和(he)(he)(he)測試。但是(shi)在(zai)(zai)實際(ji)應用(yong)中，很難(nan)獲(huo)得充(chong)(chong)(chong)分(fen)(fen)和(he)(he)(he)均衡的(de)(de)數據(ju)集。比如在(zai)(zai)人臉識別技術中，如果訓(xun)練數據(ju)集中的(de)(de)人種、性別、年齡、姿態和(he)(he)(he)表情等特(te)征不夠充(chong)(chong)(chong)分(fen)(fen)和(he)(he)(he)均衡，就無法實現高精(jing)度的(de)(de)識別。因此，如何獲(huo)得充(chong)(chong)(chong)分(fen)(fen)和(he)(he)(he)均衡的(de)(de)數據(ju)集是(shi)機器(qi)視(shi)覺技術的(de)(de)一個(ge)痛(tong)點。

2、算法不夠準確和穩定

機(ji)器視覺(jue)技(ji)術(shu)的(de)應用往往要求(qiu)高精度和(he)高穩定性(xing)(xing)。但是，現(xian)有的(de)算(suan)法(fa)仍然存在(zai)識(shi)別(bie)率不高、誤判率高、對光照(zhao)和(he)遮(zhe)擋敏感等問題(ti)。比如在(zai)人臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)中，算(suan)法(fa)要考(kao)慮人種(zhong)、性(xing)(xing)別(bie)、年齡、姿態和(he)表情(qing)等多種(zhong)因素，并且能夠應對光照(zhao)、遮(zhe)擋和(he)尺度變化等現(xian)實場景。因此，如何提高算(suan)法(fa)的(de)準(zhun)確(que)性(xing)(xing)和(he)穩定性(xing)(xing)是機(ji)器視覺(jue)技(ji)術(shu)的(de)一個(ge)痛點。

3、硬件設備不夠先進和便捷

機(ji)器視覺(jue)技術需要(yao)使用(yong)先進的(de)硬(ying)件(jian)(jian)設(she)備進行(xing)圖(tu)像采(cai)集(ji)、處理(li)和顯示。但是現有的(de)硬(ying)件(jian)(jian)設(she)備往往成本較高、體(ti)積較大、功耗較大或者支持(chi)(chi)不完整(zheng)。比(bi)如在智(zhi)能安防監控領域，攝(she)像頭需要(yao)支持(chi)(chi)高清晰度、低光(guang)環境和長時間(jian)連續工作等要(yao)求，并(bing)且需要(yao)支持(chi)(chi)遠程控制(zhi)和數據傳輸(shu)。因(yin)此，如何開發先進而便(bian)捷的(de)硬(ying)件(jian)(jian)設(she)備是機(ji)器視覺(jue)技術的(de)一個(ge)痛(tong)點。

4、應用場景不充分和復雜

機器視覺技術(shu)的應用場(chang)(chang)景(jing)很多，但(dan)是(shi)在(zai)實際(ji)應用中，常(chang)常(chang)存在(zai)一(yi)些充分(fen)和復(fu)雜(za)的情(qing)況。比(bi)如(ru)在(zai)工(gong)業生產線(xian)上，機器視覺技術(shu)需(xu)要處理高速運動、復(fu)雜(za)形狀和變化場(chang)(chang)景(jing)等要求，并且需(xu)要對異常(chang)情(qing)況進行及時處理。因此(ci)，如(ru)何滿足不同場(chang)(chang)景(jing)的需(xu)求并且保(bao)持穩(wen)定性是(shi)機器視覺技術(shu)的一(yi)個痛點。

5、安全問題不容忽視

機(ji)器(qi)視覺(jue)技術(shu)的應用(yong)涉及(ji)到大量的數(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)個(ge)人(ren)隱私問(wen)題(ti)，因此安全問(wen)題(ti)不容(rong)忽視。比如在人(ren)臉識別技術(shu)中，需(xu)要(yao)保(bao)證(zheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的隱私性(xing)和(he)安全性(xing)，并(bing)且需(xu)要(yao)防范(fan)黑客攻擊和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)泄(xie)露(lu)。因此，如何保(bao)障數(shu)(shu)據(ju)(ju)的安全性(xing)和(he)隱私性(xing)是(shi)機(ji)器(qi)視覺(jue)技術(shu)的一個(ge)痛點。

6、成本問題影響推廣

機器視覺技術(shu)(shu)的(de)(de)應用成本(ben)相對(dui)較高(gao)，這也影響(xiang)了它的(de)(de)推廣和(he)普及。比如在智(zhi)能交通領(ling)域，需(xu)要大(da)量的(de)(de)硬件(jian)設備(bei)和(he)軟件(jian)系統，并且(qie)需(xu)要對(dui)道(dao)路、車輛(liang)和(he)行人(ren)進行多方位的(de)(de)監控和(he)分析。因此，如何降低成本(ben)并且(qie)提高(gao)應用價值是機器(qi)視覺技術(shu)(shu)的(de)(de)一個痛點。

總之，機(ji)器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)技術的發展需要克服許(xu)多的痛點，包括數據、算(suan)法、硬件、場景、安全和成本等(deng)問(wen)題。只有在這些問(wen)題得(de)到(dao)解決的情況下，機(ji)器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)技術才(cai)能夠實現其應(ying)有的價值。