一、機器視覺行業產業鏈分析

機器視覺是人工智能快速發展的一個分支，相比于人類視覺，機器視覺在工業生產中有著廣泛的應用和優勢。近年來，機器視覺行業(ye)發展迅(xun)速，行業(ye)整體的產業(ye)鏈也較為成熟(shu)了：

1、機器(qi)視(shi)覺產業鏈的上游主(zhu)要提供(gong)功能(neng)所需(xu)的各(ge)種(zhong)軟硬件，包括工業相(xiang)機、鏡頭、光源、圖像采(cai)集卡、視(shi)覺控(kong)制器(qi)和算法軟件等。

2、中游將上游的核心部件(jian)集成為各種視覺應(ying)用系(xi)統(tong)，如定位系(xi)統(tong)、測量系(xi)統(tong)、識(shi)別系(xi)統(tong)、檢測系(xi)統(tong)等，能夠實(shi)現圖像采集、處理和通(tong)信等功(gong)能，具有(you)靈活配置、多功(gong)能模(mo)塊化和高可靠性等特點。

3、下游(you)則是將視覺應(ying)(ying)用(yong)(yong)系統應(ying)(ying)用(yong)(yong)到各個(ge)終端(duan)行(xing)業中，提(ti)供相關(guan)的服務和解決(jue)方(fang)案，應(ying)(ying)用(yong)(yong)領(ling)域眾多，超80%應(ying)(ying)用(yong)(yong)于工業制造領(ling)域，安防、智慧交通等行(xing)業也有廣(guang)泛應(ying)(ying)用(yong)(yong)。

二、機器視覺行業痛點有哪些

機(ji)器視覺(jue)行業(ye)發展迅速，已經(jing)有了很大的進步，不過從行業(ye)整(zheng)體來看，仍然存在一些痛點需(xu)要解(jie)決：

1、數據不充分且不均衡

機(ji)器視覺(jue)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)發(fa)展需要大量的(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)來進(jin)行訓練和(he)測試(shi)。但是在(zai)實際應用中，很難獲得(de)充分和(he)均衡(heng)的(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)集(ji)。比如(ru)(ru)在(zai)人臉(lian)識別(bie)技(ji)術中，如(ru)(ru)果訓練數據(ju)(ju)集(ji)中的(de)(de)(de)(de)人種(zhong)、性別(bie)、年齡、姿態和(he)表情等特征不(bu)夠充分和(he)均衡(heng)，就無法實現高精度的(de)(de)(de)(de)識別(bie)。因(yin)此，如(ru)(ru)何獲得(de)充分和(he)均衡(heng)的(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)集(ji)是機(ji)器視覺(jue)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)一個痛點(dian)。

2、算法不夠準確和穩定

機(ji)(ji)器視覺(jue)(jue)技術(shu)的應(ying)用往(wang)往(wang)要求(qiu)高精度和(he)(he)高穩定(ding)性。但是，現(xian)有的算(suan)法(fa)仍然存在識別(bie)(bie)(bie)率不(bu)高、誤判率高、對(dui)光(guang)照和(he)(he)遮擋敏感等問(wen)題(ti)。比如(ru)在人(ren)臉識別(bie)(bie)(bie)技術(shu)中(zhong)，算(suan)法(fa)要考慮(lv)人(ren)種、性別(bie)(bie)(bie)、年(nian)齡、姿態和(he)(he)表情等多(duo)種因素，并且能(neng)夠應(ying)對(dui)光(guang)照、遮擋和(he)(he)尺度變化(hua)等現(xian)實場(chang)景(jing)。因此，如(ru)何提高算(suan)法(fa)的準確(que)性和(he)(he)穩定(ding)性是機(ji)(ji)器視覺(jue)(jue)技術(shu)的一個痛點。

3、硬件設備不夠先進和便捷

機(ji)器視覺技(ji)術需(xu)要使用先進(jin)的(de)(de)(de)硬件設(she)備進(jin)行圖像(xiang)采集、處理和顯(xian)示。但(dan)是現有的(de)(de)(de)硬件設(she)備往往成本較高(gao)、體(ti)積較大、功耗較大或(huo)者(zhe)支(zhi)(zhi)持(chi)不(bu)完(wan)整(zheng)。比如在智能(neng)安(an)防監控領域，攝像(xiang)頭(tou)需(xu)要支(zhi)(zhi)持(chi)高(gao)清晰度、低光環(huan)境和長時間(jian)連續工作等要求，并且需(xu)要支(zhi)(zhi)持(chi)遠程控制和數據傳輸。因此，如何開發先進(jin)而便(bian)捷(jie)的(de)(de)(de)硬件設(she)備是機(ji)器視覺技(ji)術的(de)(de)(de)一(yi)個痛點(dian)。

4、應用場景不充分和復雜

機器(qi)(qi)視覺技(ji)術的應(ying)用(yong)場景(jing)很多，但是在(zai)實(shi)際應(ying)用(yong)中(zhong)，常常存在(zai)一些充分和復(fu)雜的情況。比如(ru)在(zai)工(gong)業生產線上(shang)，機器(qi)(qi)視覺技(ji)術需要(yao)處理高(gao)速運動、復(fu)雜形狀和變化場景(jing)等要(yao)求(qiu)，并(bing)且需要(yao)對異常情況進行及時處理。因此(ci)，如(ru)何滿足不同場景(jing)的需求(qiu)并(bing)且保持穩(wen)定性是機器(qi)(qi)視覺技(ji)術的一個痛點。

5、安全問題不容忽視

機(ji)器視覺技(ji)術的應(ying)用涉及到大(da)量的數(shu)(shu)(shu)據和(he)個人(ren)隱私(si)問(wen)題(ti)，因(yin)此(ci)安(an)全問(wen)題(ti)不容忽視。比如在人(ren)臉識別技(ji)術中，需要(yao)保證數(shu)(shu)(shu)據的隱私(si)性和(he)安(an)全性，并且需要(yao)防范黑客攻擊和(he)數(shu)(shu)(shu)據泄露(lu)。因(yin)此(ci)，如何保障數(shu)(shu)(shu)據的安(an)全性和(he)隱私(si)性是機(ji)器視覺技(ji)術的一個痛點(dian)。

6、成本問題影響推廣

機器視覺技術(shu)的應用成(cheng)本相對較高，這(zhe)也(ye)影(ying)響了(le)它(ta)的推廣和(he)普(pu)及。比如(ru)在智能(neng)交(jiao)通領域，需要大量的硬件設備和(he)軟件系統，并且需要對道路、車輛(liang)和(he)行人進行多方位的監控和(he)分析。因(yin)此(ci)，如(ru)何降低成(cheng)本并且提(ti)高應用價值(zhi)是機(ji)器(qi)視覺技術(shu)的一個痛點(dian)。

總之，機器視覺(jue)技術(shu)的發(fa)展(zhan)需要克服許多的痛點，包括數據(ju)、算法(fa)、硬(ying)件、場景、安全(quan)和成(cheng)本(ben)等問題(ti)。只有(you)在這些問題(ti)得到解決的情況下，機器視覺(jue)技術(shu)才能夠實現其應(ying)有(you)的價(jia)值。