芒果视频下载

機器視覺和人類視覺有什么區別 機器視覺會取代人眼視覺嗎

本文章由注冊用戶 互聯網說 上傳提供 2025-03-18 評論 0
摘要:機器視覺的本質是用機器代替人眼觀察、處理圖像,它和人類視覺相比,在適應性、智能化、顏色識別能力、識別速度、感光范圍、精度、工作時間等方面都有一定的區別,那么機器視覺會取代人眼視覺嗎?機器視覺在智能化程度和適應性方面與人類視覺還有一定差距,不過隨著技術的發展,機器視覺將會逐漸取代人眼視覺。下面一起來看看機器視覺和人類視覺有什么區別吧。

一、機器視覺和人類視覺有什么區別

機器視覺簡單(dan)來說就是用機(ji)器代替人眼(yan),它和人類視覺相(xiang)比,在(zai)(zai)以下幾個方面存在(zai)(zai)一定的區別:

1、適應性

人類視(shi)覺:適(shi)應(ying)性強,可(ke)以(yi)快速(su)在復(fu)雜的環境中識別所需工件。

機器視(shi)覺:適應性(xing)差(cha),容易受環境光變化影響。

2、智能化

人(ren)類視覺(jue):可對工件(jian)(jian)進行理性分析(xi)(xi),對工件(jian)(jian)的具(ju)體詳細情況進行分析(xi)(xi),得到一(yi)定(ding)規(gui)律。

機器視覺:可以利用人工智能(neng)技術,但不夠智能(neng),通過多次(ci)學習識別(bie)結果(guo)進(jin)行分析,按照人類設定思路進(jin)行。

3、顏色識別能力

人(ren)類(lei)視覺:對顏色比較敏感,但(dan)每個(ge)人(ren)對顏色判斷不一(yi)致,難量化;對灰度(du)分辨率較差。

機(ji)器(qi)視覺(jue):彩色(se)識(shi)別受硬件的約束,相比人類(lei)視覺(jue)的識(shi)別,對(dui)色(se)彩敏(min)感度(du)(du)低(di),但可量化(hua);對(dui)灰度(du)(du)的分(fen)辨率強,具有多個灰度(du)(du)級。

4、速度識別

人類(lei)視(shi)覺:人類(lei)無(wu)法看(kan)清正在快速運動的物體,無(wu)法與機器(qi)視(shi)覺相(xiang)比。

機(ji)器視覺:機(ji)器視覺對運動目標的成像取(qu)決于快門的時間,數量級比人類視覺高很(hen)多。

5、感光范圍

人類(lei)視覺:人類(lei)的眼睛只能識別波長在(zai)400nm-750nm之間的光線。

機器(qi)視覺(jue):可以識別很寬的(de)光(guang)譜范圍。

6、環境適應

人類視覺:人類在長期惡(e)劣的(de)(de)環(huan)境中工作(比如激光(guang)環(huan)境等)對身(shen)體健(jian)康(kang)有很大的(de)(de)影響。

機器視覺:可(ke)以(yi)長期在惡劣的工作環境中替代人工的位置。

7、精度

人類視覺:人類手工操作(zuo)無(wu)法(fa)達到高精度要求。

機器(qi)視覺(jue):識別精度(du)(du)和抓取(qu)精度(du)(du)均(jun)高于人類操(cao)作精度(du)(du),可精準(zhun)地控制位移量(liang)。

8、工作時間

人類視覺:長期屬(shu)于(yu)眼部工作狀態易疲勞。

機器(qi)視覺:可無(wu)間斷24小時作業。

二、機器視覺會取代人眼視覺嗎

本質上,機(ji)器視(shi)(shi)(shi)覺是圖像分析技(ji)術在工(gong)廠自動(dong)化中的(de)(de)應用,通過使用光學(xue)系統(tong)、工(gong)業數(shu)字相(xiang)機(ji)和圖像處理(li)工(gong)具,來模擬人的(de)(de)視(shi)(shi)(shi)覺能力,并做(zuo)出相(xiang)應的(de)(de)決(jue)策(ce),最終通過指揮某種特(te)定的(de)(de)裝置執行這(zhe)些決(jue)策(ce),雖然現(xian)在機(ji)器視(shi)(shi)(shi)覺在智能化程度方面與人類視(shi)(shi)(shi)覺還有(you)一(yi)定的(de)(de)差距,但(dan)隨著技(ji)術的(de)(de)發(fa)展,未來機(ji)器視(shi)(shi)(shi)覺取代人眼視(shi)(shi)(shi)覺是大勢所(suo)趨。

之所以要(yao)用(yong)機器(qi)視(shi)(shi)覺替代人工視(shi)(shi)覺,主要(yao)原因有以下幾(ji)點:

1、從生產效率的角度來說,由于操作工在長時間工作下容易疲憊,人工視覺質量效率低下且精度不高,而機器視覺可(ke)以大(da)大(da)提高生產效(xiao)率和自動化程度。

2、從成(cheng)本控制的(de)角度來說,培訓一個合(he)格的(de)操(cao)作工需要(yao)(yao)(yao)企業管理者花(hua)費(fei)大量的(de)人力(li)物(wu)力(li),然而單純的(de)培訓還(huan)遠(yuan)遠(yuan)不夠,后續還(huan)需要(yao)(yao)(yao)花(hua)費(fei)大量的(de)時(shi)間,使(shi)操(cao)作工的(de)水(shui)平(ping)在實(shi)踐中得到提(ti)升。而機器(qi)視覺系統只要(yao)(yao)(yao)設計、調試和操(cao)作得當,可(ke)以(yi)在很長一段時(shi)間內不間斷使(shi)用,同時(shi)確(que)保生產效果(guo)。

3、在某些特殊工(gong)業環境中實施工(gong)況檢測,如焊(han)接、火藥制造等,人工(gong)視覺可能會對操作(zuo)工(gong)的人身安(an)全(quan)造成(cheng)威脅,而機器視覺從某種程(cheng)度上有(you)效(xiao)地規避(bi)了這些風險(xian)。

網站提醒和聲明
本站為注冊(ce)用戶提供信(xin)息存(cun)儲空(kong)間(jian)服務(wu),非(fei)“MAIGOO編輯(ji)”、“MAIGOO榜單研究(jiu)員”、“MAIGOO文章編輯(ji)員”上(shang)(shang)傳(chuan)提供的文章/文字均是注冊(ce)用戶自主發布(bu)上(shang)(shang)傳(chuan),不(bu)代表本站觀點,版(ban)權歸(gui)原作(zuo)者所有(you)(you),如有(you)(you)侵(qin)權、虛(xu)假信(xin)息、錯誤信(xin)息或任何問題,請及(ji)時(shi)聯系我們(men),我們(men)將在(zai)第一時(shi)間(jian)刪(shan)除(chu)或更正。 申請刪除>> 糾錯>> 投訴侵權>> 網(wang)頁(ye)上相關信息的知(zhi)識產權歸網(wang)站方所有(包括但不(bu)限于文字(zi)、圖(tu)(tu)片、圖(tu)(tu)表、著作權、商標權、為用戶提(ti)供的商業(ye)信息等),非經許可不(bu)得抄襲或使用。
提交說明: 快速提交發布>> 查看提交幫助>> 注冊登錄>>
您還未登錄,依《網絡安全法》相關要求,請您登錄賬戶后再提交發布信息。點擊登錄>>如您還未注冊,可點擊注冊>>,感謝您的理解及支持!
發表評論
最新評論
暫無評論
相關推薦
工業機器視覺的核心是什么 機器視覺在工業領域中的應用流程
機器視覺在工業領域應用廣泛,其核心是以機器代替人眼來完成生產制造中的識別、測量等工作,主要用于生產線自動化、智能質檢、自動化倉庫管理、機器人...
機器視覺是人工智能領域的嗎 機器視覺和人工智能的關系是什么
人工智能是近幾年的熱門,它的分支眾多,機器視覺經常和人工智能相提并論,那么機器視覺是人工智能領域的嗎?機器視覺確實是人工智能領域的前沿分支之...
2019中國智慧醫院與人工智能應用創新峰會舉辦 中國智慧醫療與人工智能應用行業標準將制定
2019中國智慧醫院與人工智能應用創新峰會正式舉辦,會上宣布,中國衛生信息與健康醫療大數據學會日前成立智慧醫院與人工智能應用專業委員會、標準...
機器視覺系統由哪幾部分組成 機器視覺的工作原理是什么
機器視覺系統是一種模仿人類視覺系統工作原理的系統,它用機器代替人眼來做測量和判斷,一般機器視覺系統由光學系統(光源、鏡頭、工業相機)、圖像采...
機器視覺的關鍵技術有哪些 機器視覺技術的發展趨勢是什么
機器視覺的實現主要應用到了圖像獲取與預處理、特征提取與表示、特征提取與表示、圖像分類與識別、特定任務的算法和模型、場景理解與分析等多種技術,...