一、入行機器視覺要學什么東西

機器視覺是人工智能的一個重要分支，在如今人工智能火熱的大趨勢下，很多朋友想從事機器視覺這一行業，不過機器視覺非常復雜，一般要想(xiang)入行的話，需要學習的東西很多，包括：

1、編程基礎

一般主要是學C++，起碼(ma)需要學會面向對象、封裝繼承多(duo)態這(zhe)些C++的基本思想(xiang)，了解(jie)了C++思想(xiang)，C++11131720的語言特性也(ye)要了解(jie)，如(ru)lambda表(biao)達式、智能指針等基礎的語法也(ye)要掌握。

如(ru)果覺得C++難的話(hua)，你(ni)還可以學C#，也不(bu)是說C#簡(jian)單，但C#是個高級語言，所以要比C++這(zhe)種(zhong)底層(ceng)語言要更好入門(men)一(yi)些。

一般(ban)來說，像這種要寫代碼的行業(ye)，不(bu)是科(ke)班(ban)的沒關系，但(dan)必須把(ba)科(ke)班(ban)的專業(ye)課補齊，數據結構與算法(fa)，編譯原(yuan)(yuan)理，數據庫原(yuan)(yuan)理，操作系統，計算機網絡編程，計算機組成原(yuan)(yuan)理這幾門課是繞不(bu)開(kai)的。

2、行業技能

不管是(shi)(shi)做軟(ruan)開(kai)崗(gang)(gang)還(huan)是(shi)(shi)算法崗(gang)(gang)甚至是(shi)(shi)測試崗(gang)(gang)應用(yong)(yong)崗(gang)(gang)，只要(yao)(yao)你進(jin)入機(ji)器視(shi)覺行業，opencv就都要(yao)(yao)會；如果你想做機(ji)器視(shi)覺C++軟(ruan)件開(kai)發(fa)，那還(huan)要(yao)(yao)會QT庫(ku)；此外，圖像處理基礎理論(lun)知識、圖像處理算法原理與應用(yong)(yong)、深度學習神經網(wang)絡等也不能不學。

3、進階技能

學(xue)完上面這些，也僅是算入門而已，如果你還有時間和精力(li)，那(nei)你可以考慮一下進階(jie)了，包括QT的(de)進階(jie)軟開知識(shi)、qt和opencv的(de)源碼(ma)、C++內存模型、泛(fan)型模板(ban)編程、設計模式、并發(fa)編程、各種算法(fa)的(de)實現等。

二、機器視覺培訓一般多少錢

想入行機(ji)器視(shi)覺的話，需要學習的內容還是比(bi)較多的，自學比(bi)較麻煩也很難學好，不少朋友考慮報培訓班學習，那么(me)機(ji)器視(shi)覺培訓費用一般是多少呢？

據了解，機器視覺培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)一般與(yu)其他的人工智能培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)差(cha)不(bu)多，具體(ti)培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)費(fei)用根據選(xuan)擇(ze)的培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)機(ji)構、培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)周(zhou)期、學習內(nei)容等因素有關，一般從幾千元到幾萬(wan)元不(bu)等。在選(xuan)擇(ze)機(ji)器視(shi)覺培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)機(ji)構的時候，一定要選(xuan)擇(ze)正規的培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)機(ji)構，并注(zhu)意(yi)考慮(lv)師資力量、培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)方(fang)法等方(fang)面，避免上(shang)當受騙。