一、入行機器視覺要學什么東西

機器視覺是人工智能的一個重要分支，在如今人工智能火熱的大趨勢下，很多朋友想從事機器視覺這一(yi)行業，不過機器視覺(jue)非(fei)常復雜，一(yi)般要想入行的話，需要學習(xi)的東(dong)西很多(duo)，包括：

1、編程基礎

一般主要(yao)是學C++，起碼需要(yao)學會面(mian)向對象、封裝繼承多(duo)態這些C++的(de)基(ji)本思想(xiang)，了解了C++思想(xiang)，C++11131720的(de)語言(yan)特性也要(yao)了解，如lambda表(biao)達式、智能指針等基(ji)礎的(de)語法也要(yao)掌(zhang)握。

如果覺得C++難的話(hua)，你還可以學C#，也(ye)不是說C#簡單，但C#是個(ge)高級語(yu)言，所以要比C++這(zhe)種底層語(yu)言要更好入門一些(xie)。

一般(ban)來說，像(xiang)這種要寫代碼(ma)的行(xing)業(ye)，不(bu)是(shi)科班的沒關系，但必(bi)須把科班的專(zhuan)業(ye)課補齊(qi)，數據結構與算法(fa)，編(bian)譯原(yuan)理，數據庫原(yuan)理，操(cao)作系統(tong)，計算機(ji)網絡編(bian)程，計算機(ji)組成原(yuan)理這幾門課是(shi)繞不(bu)開的。

2、行業技能

不管是做軟(ruan)開崗(gang)還(huan)是算法崗(gang)甚至是測試崗(gang)應(ying)用崗(gang)，只要你進入機器視覺行業，opencv就都要會(hui)；如果你想做機器視覺C++軟(ruan)件開發(fa)，那還(huan)要會(hui)QT庫；此外，圖(tu)(tu)像處(chu)理基礎理論知識、圖(tu)(tu)像處(chu)理算法原理與應(ying)用、深(shen)度(du)學習神經網(wang)絡等也不能不學。

3、進階技能

學完(wan)上面這(zhe)些(xie)，也僅是算(suan)入門而已，如果(guo)你(ni)還有時(shi)間(jian)和精力(li)，那(nei)你(ni)可以考慮一(yi)下進(jin)階了，包括QT的進(jin)階軟開知(zhi)識、qt和opencv的源(yuan)碼、C++內存(cun)模型、泛型模板編程、設計(ji)模式、并(bing)發編程、各(ge)種(zhong)算(suan)法的實(shi)現等(deng)。

二、機器視覺培訓一般多少錢

想入行機器視覺的(de)話，需要(yao)學習(xi)的(de)內(nei)容還是比較(jiao)(jiao)多(duo)的(de)，自學比較(jiao)(jiao)麻煩也很難學好，不少(shao)朋友考(kao)慮報培(pei)訓班學習(xi)，那(nei)么機器視覺培(pei)訓費用一般是多(duo)少(shao)呢？

據了解，機器視覺培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)一(yi)般(ban)與其他的人工智(zhi)能培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)差不多，具體培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)費(fei)用根據(ju)選擇的培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)機(ji)(ji)構(gou)、培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)周(zhou)期、學習(xi)內容(rong)等因素有(you)關，一(yi)般(ban)從幾(ji)千(qian)元到幾(ji)萬(wan)元不等。在選擇機(ji)(ji)器視覺培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)機(ji)(ji)構(gou)的時候，一(yi)定要選擇正規(gui)的培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)機(ji)(ji)構(gou)，并注意考慮(lv)師資(zi)力量(liang)、培(pei)(pei)(pei)訓(xun)(xun)方法等方面，避(bi)免上當受騙。