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2020年7月29日，美國匹(pi)茲(zi)堡大學醫學中心 （UPMC） Shadshide醫院的病理學家Liron Pantanowitz 和Rajiv Dhir主導的人工智能病理檢測產品Galen Prostate的臨床實驗結束，實驗結果得出(chu)，該產品對前列腺(xian)癌(ai)檢測的敏感性為98.46%，特異性為97.33%。
美(mei)國(guo)匹茲(zi)堡(bao)大(da)學醫學中(zhong)心擁有80000名員工，建有30多家醫院、600個醫生(sheng)辦公室和(he)門診室，還有一個擁有320多萬會(hui)員的(de)保(bao)險服(fu)務部 — 賓西法(fa)尼(ni)亞州西部最大(da)的(de)醫療保(bao)險公司，是賓夕(xi)法(fa)尼(ni)亞州最大(da)的(de)非(fei)政府機構(gou)。
該(gai)實驗從病(bing)(bing)人活檢(jian)組(zu)織(zhi)中(zhong)提取超過(guo)一(yi)百(bai)萬個染色組(zu)織(zhi)玻(bo)片(pian)圖像(xiang)。每幅圖像(xiang)均由專業病(bing)(bing)理學(xue)家標記，以教(jiao)給AI如何區(qu)分健康組(zu)織(zhi)和異常組(zu)織(zhi)，之(zhi)后(hou)將圖像(xiang)輸入Galen Prostate進(jin)行分析和訓練，最(zui)后(hou)檢(jian)測神(shen)經周(zhou)圍入侵(qin)和腫(zhong)瘤大小，再根(gen)據他們的臨床病(bing)(bing)理報告對算(suan)法(fa)輸出結果進(jin)行評(ping)估。
早在2019年，Ibex公司就與以色列本地健康組織Maccabi Healthcare Services合作部署研發Galen Prostate產品了，并逐步推向其他病理實(shi)驗室。
Galen Prostate使用計算機視(shi)覺、機器學(xue)習和電(dian)子(zi)病歷對活檢組織進行診斷(duan)，其(qi)技術(shu)可幫助病理(li)(li)學(xue)家對活檢組織中(zhong)的(de)(de)癌(ai)癥進行檢測和分級(ji)；其(qi)中(zhong)主要用于檢測乳腺癌(ai)和前(qian)列(lie)腺癌(ai)，還(huan)可以使病理(li)(li)學(xue)實驗室在縮(suo)短周轉時間(jian)的(de)(de)情況(kuang)下更快工作，從(cong)而使患者的(de)(de)檢測結(jie)果更準(zhun)確，獲得(de)更客觀(guan)的(de)(de)結(jie)果，并(bing)降低成(cheng)本(ben)和標準(zhun)化衛生(sheng)系統的(de)(de)程(cheng)序。
