2020年7月29日,美國匹茲堡大(da)學醫(yi)學中心 (UPMC) Shadshide醫(yi)院的病理學家(jia)Liron Pantanowitz 和Rajiv Dhir主導的人工智能病理檢測產品Galen Prostate的臨床實驗結束,實驗結果(guo)得出,該(gai)產(chan)品對前列腺癌檢測的敏感性為(wei)98.46%,特異性為(wei)97.33%。
美國匹茲(zi)堡大(da)學醫學中心擁(yong)(yong)有(you)80000名(ming)員工,建有(you)30多家醫院、600個(ge)醫生辦公(gong)室和門診室,還有(you)一(yi)個(ge)擁(yong)(yong)有(you)320多萬會員的保險服(fu)務部 — 賓西法(fa)尼亞州西部最(zui)大(da)的醫療保險公(gong)司,是賓夕(xi)法(fa)尼亞州最(zui)大(da)的非政府(fu)機構。
該(gai)實驗(yan)從病(bing)人活檢組織(zhi)(zhi)中提取超過一百萬個染色組織(zhi)(zhi)玻片圖像。每幅(fu)圖像均由專業病(bing)理學家標記(ji),以教給AI如(ru)何區分健康組織(zhi)(zhi)和(he)異(yi)常組織(zhi)(zhi),之后將(jiang)圖像輸入(ru)Galen Prostate進(jin)(jin)行分析(xi)和(he)訓練,最后檢測神經周圍入(ru)侵和(he)腫瘤大小(xiao),再根據他們的(de)臨床病(bing)理報告對算法輸出結果進(jin)(jin)行評(ping)估。
早(zao)在2019年,Ibex公(gong)司就與以色列(lie)本地健康組織Maccabi Healthcare Services合作部(bu)署研發Galen Prostate產品了,并逐步推向(xiang)其他病理實驗室。
Galen Prostate使用(yong)計算機視覺(jue)、機器學習和電子病歷對(dui)活檢組(zu)織(zhi)進行(xing)診(zhen)斷,其技術可(ke)幫助病理學家對(dui)活檢組(zu)織(zhi)中(zhong)的(de)癌(ai)(ai)癥進行(xing)檢測(ce)和分級(ji);其中(zhong)主要用(yong)于檢測(ce)乳(ru)腺(xian)癌(ai)(ai)和前(qian)列腺(xian)癌(ai)(ai),還可(ke)以(yi)使病理學實驗室在縮短周轉時間(jian)的(de)情況下更快工作,從而使患者的(de)檢測(ce)結(jie)果(guo)更準確,獲得更客觀的(de)結(jie)果(guo),并(bing)降低成本和標準化(hua)衛生系統的(de)程序。