2020年7月29日,美國匹茲堡(bao)大學醫(yi)學中(zhong)心 (UPMC) Shadshide醫(yi)院的病理學家Liron Pantanowitz 和Rajiv Dhir主導的人工智能病理檢測產品Galen Prostate的臨床實驗結束,實驗(yan)結果得出,該產品(pin)對(dui)前(qian)列腺癌(ai)檢測的敏感(gan)性(xing)為98.46%,特異(yi)性(xing)為97.33%。
美國匹茲堡(bao)大學醫學中心擁有(you)80000名(ming)員工(gong),建有(you)30多家醫院(yuan)、600個(ge)醫生辦(ban)公(gong)室和門診室,還有(you)一(yi)個(ge)擁有(you)320多萬會(hui)員的(de)(de)保(bao)險服務部(bu) — 賓(bin)(bin)西(xi)法(fa)尼亞州西(xi)部(bu)最大的(de)(de)醫療保(bao)險公(gong)司(si),是賓(bin)(bin)夕法(fa)尼亞州最大的(de)(de)非政(zheng)府機構。
該實驗從(cong)病人活(huo)檢組(zu)(zu)織(zhi)中(zhong)提取超過一(yi)百萬個染色組(zu)(zu)織(zhi)玻(bo)片圖(tu)像(xiang)。每幅圖(tu)像(xiang)均(jun)由專業病理學(xue)家標記,以教(jiao)給AI如何區分健康組(zu)(zu)織(zhi)和(he)異常(chang)組(zu)(zu)織(zhi),之后將圖(tu)像(xiang)輸(shu)入Galen Prostate進行(xing)分析和(he)訓練,最后檢測神(shen)經(jing)周圍入侵(qin)和(he)腫(zhong)瘤大小,再(zai)根據他們的臨床(chuang)病理報(bao)告對(dui)算法輸(shu)出結果進行(xing)評估。
早在(zai)2019年(nian),Ibex公司就與以(yi)色列本(ben)地(di)健康組織Maccabi Healthcare Services合(he)作(zuo)部署研(yan)發(fa)Galen Prostate產品了,并逐步推(tui)向其他(ta)病理實驗室。
Galen Prostate使(shi)用計算機視覺(jue)、機器學習(xi)和電子病歷對活檢組織進行診斷,其(qi)技術可(ke)幫助病理學家對活檢組織中的癌(ai)癥(zheng)進行檢測(ce)和分級;其(qi)中主要用于檢測(ce)乳腺癌(ai)和前列腺癌(ai),還(huan)可(ke)以使(shi)病理學實驗室在縮短周轉時間的情況下更(geng)快工作,從而使(shi)患者的檢測(ce)結(jie)果(guo)更(geng)準確,獲得更(geng)客觀的結(jie)果(guo),并(bing)降低成本和標準化衛生系統(tong)的程序。