AI大模型正在向跨任務、跨語言、跨模態的技術方向演進，已成為當下AI技術發展的重要趨勢。依托深度學習平臺，大模型技術的效能不斷提升，進而具備很強的通用性、泛化性、可解釋性，以及開發流程標準化程度高的優勢，能夠解決AI碎片化難題，持續降低AI開發與應用門檻。隨著大模型技術逐步成熟，在2023年行業大模型可覆蓋更多領域，逐漸形成生態，服務千行百業的智能化升級。

自動駕駛技術是汽車領域的重要發展方向。隨著自動駕駛進入城市場景，業界開始通過引入大模型技術，讓自動駕駛汽車有效擴充語義識別數據，大幅提升長尾問題解決效率，進一步增強自動駕駛感知泛化能力，適應更多出行場景。百度研究院預測：在2023年，中國主要城市自動駕駛商業化落地將呈現運營范圍、車隊規模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術的智能汽車的市場滲透率也將有新突破。

2023科技行業趨勢——計算光學成像。這是一個光學、微納加工、計算科學、信息科學等多學科交叉的技術，現階段處于高速發展階段，并已取得多項令人振奮的研究成果，已在手機攝像、無人駕駛、醫療等領域開始規模化應用。媒體報道稱：計算光學成像能夠突破傳統光學成像極限、顛覆傳統成像體系，帶來了更具創造力和想象力的應用；若是與AI、腦科學、VR/AR設備等其他產業相結合，可能會爆發出巨大的商業潛力。

全球老齡化加劇，行業應用機器人落地加速，可有效改善當前勞動力短缺的困境。特別是人工智能、大數據、云計算等關鍵技術的成熟，為機器人自動化發展注入強大動力。《中國機器人產業發展報告（2022）》顯示，我國機器人產業營業2021年收入超過1300億元，穩居全球第一大工業機器人市場。2023年，17部門印發《“機器人+”應用行動實施方案》，加快推進機器人應用拓展。

近些年，人工智能技術對科學計算產生了巨大影響，正在改變許多學科的研究范式。通過AI技術，研究者們開發了科學計算工具，解決傳統科學計算過于復雜而難以求解的問題，提升系統建模分析能力。百度研究院預測：在未來會有更多功能強大的科學計算工具出現，推動AI技術成為重要的科研輔助力量，在化學、生物、物理、材料學等領域發揮著獨特價值。

數實融合是2023年十大科技趨勢之一。數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是推動國家經濟增長的重要引擎。買購網著©。數字經濟與實體經濟深度融合，是未來數字經濟發展的重點方向。現階段，中國、美國等全球主要經濟體已紛紛出臺數字經濟發展戰略，加快布局與數字技術深度融合的先進制造領域。

隱私計算技術已進入快速發展階段，通信、金融、互聯網、醫療等領域有越來越多的機構開始自建隱私計算平臺，應用場景不斷拓展和深化，推進各家隱私計算平臺的互聯互通逐漸成為行業新趨勢。隱私計算平臺的發展，將在多個行業成為支撐“數據安全治理”和“數據要素市場化發展”的重要基石，有助于塑造兼顧價值創造和安全可信的數據產業。

2023十大科技技術趨勢——科技倫理。如今人工智能等技術的迅速發展，帶來了新的社會倫理問題與風險，引起世界各國的密切關注。許多科技企業和科學家，正在積極探索“可解釋AI技術”，嘗試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流，讓AI理解人類意圖，降低算法的黑箱風險，實現更有預見性的AI治理。未來，具備可信可控的AI技術能力，是企業全新的競爭優勢。

云計算憑借獨特的可擴展性、靈活性，以及高性能計算能力，獲得了大量企業用戶的青睞。云原生安全作為一種新興的安全理念，不僅能解決云計算普及帶來的安全問題，還強調以原生的思維構建云上安全建設、部署與應用，推動安全與云計算深度融合。構建云原生安全的6個重要能力：身份和訪問管理、供應鏈安全、API安全、云安全態勢管理、秘密憑證管理、社會工程安全。

自普朗克首次提出量子概念到現在，量子力學經過100多年發展，不僅徹底顛覆了人類對微觀世界的認識，而且誕生了量子信息和量子計算。其中量子計算是突破經典計算極限的重要技術，已朝著真正的商業化邁進。現階段，量子計算核心技術不斷突破，產業化進程加速。