嵌入式設計開發方向

無論是傳統工業領域，還是汽車、通信、網絡、數字醫療和消費電子等新興領域，嵌入式系統與軟件的應用都覆蓋了整個電子產業。我國嵌入式人才缺口每年50萬人左右。從自動化專業畢業后，首先從基礎崗位做起，然后向嵌入式系統工程師發展，晉升為產品研發經理或IT項目經理。如果很了解測試理論和方法，也能夠轉作嵌入式系統測試工程師，然后發展為IT項目經理。自動化專業就業職位/自動化專業的就業去向：可就職于小米、大疆(jiang)、中興等(deng)大型企業。

電氣工程師

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“電”能源在世界范圍內必不可少，只要一直不被替代，電氣工程師就一直會有巨大的市場需求。電氣工程師主要從事電氣專業工程設計及相關業務，需取得注冊電氣工程師證書；可以選擇從事電力系統自動化、工廠企業、樓宇系統的供電和電氣控制、監控等領域的設計開發、維護和管理工作；未來可進入電力設計院、電廠、電力局等處工作，或(huo)是就職于生產類型的(de)企業，逐步發展為高級電(dian)氣工程師。

工業過程控制方向

自(zi)動化專業(ye)(ye)(ye)就業(ye)(ye)(ye)方向。石(shi)油、化工、船(chuan)舶、核能(neng)、電力等各種各樣的(de)(de)行業(ye)(ye)(ye)，之(zhi)所以能(neng)在連續生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中保持穩定性、安(an)全性，進而(er)提高生(sheng)產(chan)效(xiao)率以及資(zi)源和能(neng)源利用效(xiao)率，主要得(de)益于工業(ye)(ye)(ye)過(guo)程(cheng)控制技術。工業(ye)(ye)(ye)過(guo)程(cheng)控制是自(zi)動化領域的(de)(de)重要分支，簡單來說就是工業(ye)(ye)(ye)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)的(de)(de)自(zi)動化，其主要工作內容（技術手段(duan)）包括系統方案設計、工程(cheng)設計、工程(cheng)安(an)裝與儀表選型調(diao)校(xiao)、調(diao)節器參數(shu)整定。

軟件開發方向

在(zai)互(hu)聯網發(fa)展突飛猛進的時代，程(cheng)序員的需(xu)求量一直很(hen)大，學習(xi)過計(ji)算機軟件開發(fa)課程(cheng)的學子，選擇做一名程(cheng)序員也不失為(wei)一個好出路。如(ru)果能(neng)熟(shu)練使用C++、JAVA等(deng)計(ji)算機技能(neng)，可(ke)以從事企業(ye)(ye)型應用開發(fa)、Web頁面(mian)設計(ji)、C++編程(cheng)和Android編程(cheng)等(deng)工(gong)作。在(zai)積累(lei)了(le)相(xiang)關經驗后，可(ke)以往項目主管、項目經理等(deng)管理方(fang)向(xiang)發(fa)展，或是(shi)繼續走技術(shu)路線。自動化專(zhuan)業(ye)(ye)的就(jiu)業(ye)(ye)去向(xiang)：可(ke)就(jiu)職于百度、騰訊、、網易(yi)、美團、字(zi)節跳動等(deng)。

機器人開發方向

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現代(dai)城市管理、創新(xin)服務業(ye)等行業(ye)與自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)息息相(xiang)關。自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)專業(ye)就(jiu)是(shi)(shi)讓機器自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)的(de)(de)完成相(xiang)應的(de)(de)動(dong)(dong)作，代(dai)替(ti)人(ren)(ren)類長(chang)期所從事的(de)(de)繁重(zhong)、枯燥的(de)(de)工作，其(qi)充(chong)分利用了自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)控制技(ji)(ji)術(shu)(shu)、傳感器檢測(ce)技(ji)(ji)術(shu)(shu)、過程控制技(ji)(ji)術(shu)(shu)、計(ji)算機技(ji)(ji)術(shu)(shu)等。東南大(da)學自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)學院副院長(chang)金(jin)立左老師曾提到：“人(ren)(ren)才(cai)缺口是(shi)(shi)明顯的(de)(de)，主要缺乏的(de)(de)是(shi)(shi)機器人(ren)(ren)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)人(ren)(ren)才(cai)和人(ren)(ren)工智能軟件與算法(fa)人(ren)(ren)才(cai)”。機器人(ren)(ren)開發(fa)已是(shi)(shi)“十大(da)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)專業(ye)就(jiu)業(ye)方向”之一(yi)。

自動化工程師

隨(sui)著信息自(zi)動化的發展，自(zi)動化工(gong)程師(shi)越來越成(cheng)為一個熱門(men)職(zhi)業(ye)，可在電力(li)系統研究、設計(ji)、生(sheng)產、試驗、建設、管理、教育(yu)等單位就業(ye)。自(zi)動化工(gong)程師(shi)主要(yao)負(fu)(fu)(fu)責了解客戶(hu)需求，編(bian)寫自(zi)動化控制(zhi)項目(mu)方(fang)案書、負(fu)(fu)(fu)責PLC編(bian)程、組(zu)態(tai)軟(ruan)件(jian)編(bian)寫、組(zu)織自(zi)動化工(gong)程施工(gong)，負(fu)(fu)(fu)責自(zi)動化控制(zhi)項目(mu)技術指(zhi)導要(yao)求，并遵循軟(ruan)件(jian)開發流(liu)程，進行獨立的嵌入式軟(ruan)件(jian)模塊的設計(ji)和(he)實(shi)現，和(he)其它(ta)部(bu)門(men)配合共同完成(cheng)產品(pin)的設計(ji)、開發和(he)測試。

計算機視覺方向

自(zi)動化(hua)(hua)專業(ye)(ye)畢業(ye)(ye)后干什(shen)么(me)工(gong)(gong)作？自(zi)動化(hua)(hua)畢業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)就(jiu)業(ye)(ye)方(fang)向“計(ji)算(suan)機視覺(jue)”，誕生(sheng)(sheng)于上世紀中葉，直(zhi)至21世紀以來才進入(ru)高速發(fa)展階段。我(wo)國在(zai)安防、金融(rong)、互聯等領(ling)域頗具競爭優(you)勢，已滲(shen)透(tou)到社會(hui)生(sheng)(sheng)活的(de)數(shu)個方(fang)面，應用(yong)領(ling)域越來越廣(guang)(guang)泛，發(fa)展前景廣(guang)(guang)闊。我(wo)國從事計(ji)算(suan)機視覺(jue)的(de)公司(si)(si)可分為工(gong)(gong)業(ye)(ye)巨頭、互聯網巨頭和創業(ye)(ye)公司(si)(si)。自(zi)動化(hua)(hua)專業(ye)(ye)的(de)就(jiu)業(ye)(ye)去向：可就(jiu)職于商湯科技、百度、中科視拓、華為等知名企(qi)業(ye)(ye)。

數據挖掘方向

近年(nian)來，數(shu)據挖掘(jue)引起(qi)了信(xin)息產業界的極大(da)(da)關(guan)注，其(qi)主要原(yuan)因是(shi)存(cun)在大(da)(da)量數(shu)據，從其(qi)中獲(huo)取的信(xin)息和知識(shi)能被廣泛應用，包(bao)括科學探索、工程(cheng)設計、生(sheng)產控制、市場分析、商務管理等。數(shu)據挖掘(jue)簡單解釋，就(jiu)是(shi)從大(da)(da)量的數(shu)據中通過(guo)算法(fa)搜索隱藏(zang)于其(qi)中信(xin)息的過(guo)程(cheng)。自動化畢業生(sheng)就(jiu)業方(fang)向(xiang)：一般來說能進入騰(teng)訊(xun)、百度(du)、華(hua)為、京東(dong)、阿里等公司。

機器學習方向

機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)其實(shi)是(shi)一門(men)多領(ling)域交叉學(xue)(xue)科(ke)，專門(men)研究(jiu)計算機怎(zen)樣(yang)模擬或(huo)實(shi)現(xian)人類的(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)行為，以獲取新的(de)(de)(de)知識或(huo)技能(neng)(neng)，重新組織已有的(de)(de)(de)知識結構使(shi)之不斷改善自(zi)身的(de)(de)(de)性能(neng)(neng)。機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)已成為新的(de)(de)(de)學(xue)(xue)科(ke)，“自(zi)動化”是(shi)其重要的(de)(de)(de)理(li)論(lun)基礎之一。在買購(gou)小編看(kan)來，機器(qi)學(xue)(xue)習(xi)現(xian)有這(zhe)幾大趨勢：智能(neng)(neng)聊(liao)天機器(qi)人、使(shi)用因果(guo)推理(li)的(de)(de)(de)根本原因分析(xi)、自(zi)然語言中(zhong)的(de)(de)(de)行為洞察力(li)、使(shi)用行為特征檢測異常(chang)等。

智能芯片開發方向

控制和智能，是自動化專業的核心知識領域之一，“智能芯片開發”也是與其相關的一大技術方向。自動化所南京人工智能芯片創新研究院AiRiA，便已自主設計了首款主打極低比特技術的人工智能芯片QNPU（Quantized Neural Process Unit）原型，以及人工智能人體骨骼實時識別交互系統等，曾在世界智能大會和世界半導體大會上展出，獲得了眾多專業人士的肯定和贊揚。自動化專業就業方向：可就職于高通、聯發科、大疆科技、中興等公司。

研究聲明：十(shi)大自動化專業(ye)(ye)就(jiu)業(ye)(ye)方向(xiang)榜中榜，盤點了部分具有代表(biao)性的(de)熱門崗位(wei)和就(jiu)業(ye)(ye)方向(xiang)，是依據整(zheng)體就(jiu)業(ye)(ye)趨(qu)勢、就(jiu)業(ye)(ye)率、行(xing)業(ye)(ye)發展趨(qu)勢、國(guo)家政策利好、行(xing)業(ye)(ye)人才供需比、媒體報道(dao)頻率、網絡關(guan)注指數(shu)等多個指標，并結合互聯網相(xiang)關(guan)排行(xing)榜綜合得出。本文僅供參考(kao)，不(bu)作就(jiu)業(ye)(ye)指導(dao)，買購小(xiao)編歡(huan)迎在(zai)末尾評論/交流。