嵌入式設計開發方向

無論是傳統工業領域，還是汽車、通信、網絡、數字醫療和消費電子等新興領域，嵌入式系統與軟件的應用都覆蓋了整個電子產業。我國嵌入式人才缺口每年50萬人左右。從自動化專業畢業后，首先從基礎崗位做起，然后向嵌入式系統工程師發展，晉升為產品研發經理或IT項目經理。如果很了解測試理論和方法，也能夠轉作嵌入式系統測試工程師，然后發展為IT項目經理。自動化專業就業職位/自動化專業的就業去向：可就職于小米、大疆、中(zhong)興等大型企業。

電氣工程師

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“電”能源在世界范圍內必不可少，只要一直不被替代，電氣工程師就一直會有巨大的市場需求。電氣工程師主要從事電氣專業工程設計及相關業務，需取得注冊電氣工程師證書；可以選擇從事電力系統自動化、工廠企業、樓宇系統的供電和電氣控制、監控等領域的設計開發、維護和管理工作；未來可進入電力設計院、電廠、電力局等處工作，或是就職(zhi)于生產類型的企業，逐步發展為(wei)高級電氣工程師。

工業過程控制方向

自動化專業就業方(fang)向。石(shi)油(you)、化工(gong)、船舶(bo)、核能、電力等各種(zhong)各樣的(de)行業，之(zhi)所以能在連續生(sheng)產(chan)過(guo)程中(zhong)保(bao)持穩定(ding)性(xing)、安全性(xing)，進而提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效率以及(ji)資源和能源利用效率，主要得益(yi)于工(gong)業過(guo)程控制技術(shu)。工(gong)業過(guo)程控制是(shi)自動化領域的(de)重要分支(zhi)，簡單來說就是(shi)工(gong)業生(sheng)產(chan)過(guo)程的(de)自動化，其主要工(gong)作內容（技術(shu)手段）包(bao)括(kuo)系(xi)統方(fang)案(an)設計(ji)、工(gong)程設計(ji)、工(gong)程安裝與儀表選型調(diao)校(xiao)、調(diao)節(jie)器參數整定(ding)。

軟件開發方向

在互聯(lian)網(wang)發展(zhan)突飛猛(meng)進的時代，程(cheng)序員的需求量一(yi)直很大，學習過(guo)計算機(ji)軟(ruan)件開發課程(cheng)的學子(zi)，選擇做一(yi)名程(cheng)序員也不失(shi)為一(yi)個好出路(lu)。如(ru)果(guo)能熟練(lian)使用(yong)C++、JAVA等計算機(ji)技(ji)能，可(ke)以(yi)(yi)從(cong)事企業(ye)型應(ying)用(yong)開發、Web頁(ye)面設計、C++編程(cheng)和(he)Android編程(cheng)等工作。在積累了相關經(jing)驗后，可(ke)以(yi)(yi)往項(xiang)目主管(guan)、項(xiang)目經(jing)理等管(guan)理方向(xiang)發展(zhan)，或是繼續走(zou)技(ji)術路(lu)線。自動化專業(ye)的就業(ye)去向(xiang)：可(ke)就職于百(bai)度、騰訊、、網(wang)易、美(mei)團、字(zi)節跳動等。

機器人開發方向

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現代城市(shi)管理、創(chuang)新服務(wu)業等行(xing)業與(yu)自(zi)(zi)動(dong)化息(xi)息(xi)相(xiang)關。自(zi)(zi)動(dong)化專業就(jiu)是讓機(ji)器自(zi)(zi)動(dong)的(de)(de)完(wan)成相(xiang)應的(de)(de)動(dong)作，代替人(ren)類長期所從事的(de)(de)繁重(zhong)、枯燥(zao)的(de)(de)工(gong)作，其充(chong)分(fen)利用了自(zi)(zi)動(dong)控(kong)制技術(shu)(shu)、傳感器檢測技術(shu)(shu)、過程控(kong)制技術(shu)(shu)、計算機(ji)技術(shu)(shu)等。東(dong)南大學自(zi)(zi)動(dong)化學院副院長金立左老師曾提到(dao)：“人(ren)才(cai)(cai)缺口是明(ming)顯的(de)(de)，主要缺乏的(de)(de)是機(ji)器人(ren)自(zi)(zi)動(dong)化人(ren)才(cai)(cai)和(he)人(ren)工(gong)智能(neng)軟件與(yu)算法人(ren)才(cai)(cai)”。機(ji)器人(ren)開發已(yi)是“十大自(zi)(zi)動(dong)化專業就(jiu)業方向”之一(yi)。

自動化工程師

隨著信息(xi)自(zi)動化(hua)(hua)(hua)的發(fa)展，自(zi)動化(hua)(hua)(hua)工(gong)程(cheng)師(shi)越來(lai)越成(cheng)為一個(ge)熱門(men)職業，可在電力(li)系統研究(jiu)、設計、生產(chan)(chan)、試驗(yan)、建(jian)設、管理、教育等單位就業。自(zi)動化(hua)(hua)(hua)工(gong)程(cheng)師(shi)主(zhu)要(yao)負(fu)責(ze)了解客戶需求，編寫自(zi)動化(hua)(hua)(hua)控制(zhi)(zhi)項目方案書、負(fu)責(ze)PLC編程(cheng)、組態(tai)軟件(jian)(jian)編寫、組織自(zi)動化(hua)(hua)(hua)工(gong)程(cheng)施(shi)工(gong)，負(fu)責(ze)自(zi)動化(hua)(hua)(hua)控制(zhi)(zhi)項目技術指導要(yao)求，并(bing)遵循軟件(jian)(jian)開(kai)發(fa)流程(cheng)，進行獨立的嵌入式軟件(jian)(jian)模塊的設計和實(shi)現，和其(qi)它部門(men)配合共同完成(cheng)產(chan)(chan)品的設計、開(kai)發(fa)和測試。

計算機視覺方向

自動化(hua)專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)畢(bi)業(ye)(ye)(ye)后干什(shen)么(me)工作？自動化(hua)畢(bi)業(ye)(ye)(ye)生(sheng)(sheng)(sheng)就(jiu)業(ye)(ye)(ye)方向“計(ji)算(suan)機視(shi)覺(jue)”，誕(dan)生(sheng)(sheng)(sheng)于上世紀中(zhong)葉，直至21世紀以來(lai)才進入高(gao)速發展(zhan)階(jie)段。我(wo)國(guo)在安防、金融(rong)、互聯等(deng)領域頗具競爭(zheng)優勢(shi)，已滲透(tou)到社會生(sheng)(sheng)(sheng)活的數(shu)個方面，應用領域越來(lai)越廣泛，發展(zhan)前景廣闊。我(wo)國(guo)從(cong)事(shi)計(ji)算(suan)機視(shi)覺(jue)的公(gong)司可分為(wei)工業(ye)(ye)(ye)巨(ju)頭、互聯網巨(ju)頭和創(chuang)業(ye)(ye)(ye)公(gong)司。自動化(hua)專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)的就(jiu)業(ye)(ye)(ye)去向：可就(jiu)職于商湯科技、百度、中(zhong)科視(shi)拓、華為(wei)等(deng)知名企業(ye)(ye)(ye)。

數據挖掘方向

近年來(lai)，數據(ju)挖掘(jue)引起(qi)了信息產業界的(de)(de)極大關(guan)注，其主要原(yuan)因是存在(zai)大量數據(ju)，從其中(zhong)(zhong)獲取的(de)(de)信息和知識能(neng)被廣泛應用，包括科學探(tan)索、工程設計(ji)、生產控制、市場分(fen)析、商(shang)務管(guan)理等。數據(ju)挖掘(jue)簡單解釋，就(jiu)是從大量的(de)(de)數據(ju)中(zhong)(zhong)通過算法(fa)搜索隱(yin)藏于其中(zhong)(zhong)信息的(de)(de)過程。自動(dong)化畢業生就(jiu)業方向：一般來(lai)說能(neng)進入騰訊、百度、華為、京東、阿里等公(gong)司。

機器學習方向

機器學(xue)習(xi)其實是一門多領域(yu)交叉(cha)學(xue)科，專門研究計算機怎樣模擬或實現人(ren)類的(de)學(xue)習(xi)行(xing)為(wei)，以獲取新的(de)知識(shi)或技能，重新組織已(yi)有(you)的(de)知識(shi)結構(gou)使之(zhi)不斷改善自(zi)身的(de)性能。機器學(xue)習(xi)已(yi)成為(wei)新的(de)學(xue)科，“自(zi)動化”是其重要(yao)的(de)理論(lun)基礎之(zhi)一。在(zai)買購小編看來，機器學(xue)習(xi)現有(you)這幾大(da)趨(qu)勢：智(zhi)能聊(liao)天機器人(ren)、使用因(yin)果推理的(de)根本原(yuan)因(yin)分析(xi)、自(zi)然語言(yan)中的(de)行(xing)為(wei)洞察(cha)力、使用行(xing)為(wei)特征(zheng)檢測(ce)異(yi)常等。

智能芯片開發方向

控制和智能，是自動化專業的核心知識領域之一，“智能芯片開發”也是與其相關的一大技術方向。自動化所南京人工智能芯片創新研究院AiRiA，便已自主設計了首款主打極低比特技術的人工智能芯片QNPU（Quantized Neural Process Unit）原型，以及人工智能人體骨骼實時識別交互系統等，曾在世界智能大會和世界半導體大會上展出，獲得了眾多專業人士的肯定和贊揚。自動化專業就業方向：可就職于高通、聯發科、大疆科技、中興等公司。

研究聲明：十大自動化專業就業方向榜中榜，盤(pan)點(dian)了部分具有代表性的熱門崗位和就業方向，是依(yi)據整(zheng)體(ti)就業趨勢、就業率、行(xing)業發展趨勢、國家政策(ce)利好、行(xing)業人才供需(xu)比、媒體(ti)報(bao)道頻率、網(wang)絡(luo)關(guan)注(zhu)指數等(deng)多個指標，并結合互聯(lian)網(wang)相關(guan)排行(xing)榜綜合得(de)出。本文僅(jin)供參考(kao)，不作(zuo)就業指導，買購小編歡迎(ying)在末(mo)尾評(ping)論/交流(liu)。