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最好的十個自動化專業就業方向 自動化專業畢業可以從事什么工作

本文章由 MAIGOO編輯 上傳提供 2022-07-27 ★★★ 評論 發布 反饋 0
摘要:麥可思“中國大學生就業報告”顯示,自動化專業為大學生就業綠牌專業,有著相對較高的就業率、較低的失業率、更高的薪酬。下面買購小編帶領大家看看自動化專業畢業后干什么工作,了解下嵌入式開發、電氣工程師、工業過程控制、軟件開發、機器人開發、計算機視覺、自動化工程師等自動化專業就業職位如何。

嵌入式設計開發方向

無論是傳統工業領域,還是汽車、通信、網絡、數字醫療和消費電子等新興領域,嵌入式系統與軟件的應用都覆蓋了整個電子產業。我國嵌入式人才缺口每年50萬人左右。從自動化專業畢業后,首先從基礎崗位做起,然后向嵌入式系統工程師發展,晉升為產品研發經理或IT項目經理。如果很了解測試理論和方法,也能夠轉作嵌入式系統測試工程師,然后發展為IT項目經理。自動化專業就業職位/自動化專業的就業去向:可就職于小米、大疆(jiang)、中(zhong)興等大型(xing)企(qi)業。

電氣工程師

該圖片由注冊用戶"MAIGOO生活榜"提供,版權聲明反饋

“電”能源在世界范圍內必不可少,只要一直不被替代,電氣工程師就一直會有巨大的市場需求。電氣工程師主要從事電氣專業工程設計及相關業務,需取得注冊電氣工程師證書;可以選擇從事電力系統自動化、工廠企業、樓宇系統的供電和電氣控制、監控等領域的設計開發、維護和管理工作;未來可進入電力設計院、電廠、電力局等處工作,或(huo)是就職于生產類(lei)型的企業(ye),逐步發展為高級電(dian)氣工程師。

工業過程控制方向

自(zi)動(dong)化(hua)專業(ye)就業(ye)方(fang)向。石油、化(hua)工(gong)(gong)、船舶、核能、電(dian)力等各種(zhong)各樣的行業(ye),之所以(yi)能在連續(xu)生產過程(cheng)(cheng)中保持穩(wen)定性、安全(quan)性,進而提高生產效率(lv)以(yi)及資源和(he)能源利(li)用效率(lv),主(zhu)要得益于工(gong)(gong)業(ye)過程(cheng)(cheng)控(kong)制技(ji)術。工(gong)(gong)業(ye)過程(cheng)(cheng)控(kong)制是自(zi)動(dong)化(hua)領域的重要分支,簡單來說(shuo)就是工(gong)(gong)業(ye)生產過程(cheng)(cheng)的自(zi)動(dong)化(hua),其主(zhu)要工(gong)(gong)作內容(技(ji)術手段)包(bao)括系統方(fang)案設(she)計、工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)設(she)計、工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)安裝與(yu)儀表選型調校、調節器參數整定。

軟件開發方向

在互聯網發(fa)展(zhan)突飛猛進的(de)時代,程(cheng)序(xu)員的(de)需(xu)求量一直很(hen)大(da),學習過計算(suan)機軟(ruan)件(jian)開發(fa)課程(cheng)的(de)學子,選(xuan)擇做一名程(cheng)序(xu)員也不失(shi)為一個好出路(lu)。如果能熟練使(shi)用C++、JAVA等(deng)計算(suan)機技(ji)(ji)能,可以(yi)從事企(qi)業型應用開發(fa)、Web頁面設計、C++編程(cheng)和Android編程(cheng)等(deng)工作。在積累了相關(guan)經驗后,可以(yi)往項(xiang)(xiang)目主(zhu)管、項(xiang)(xiang)目經理(li)(li)等(deng)管理(li)(li)方向(xiang)發(fa)展(zhan),或是繼(ji)續走技(ji)(ji)術路(lu)線(xian)。自動化(hua)專業的(de)就(jiu)業去向(xiang):可就(jiu)職(zhi)于百(bai)度、騰(teng)訊、、網易(yi)、美團(tuan)、字節跳(tiao)動等(deng)。

機器人開發方向

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現代城(cheng)市管理、創(chuang)新服務業(ye)等(deng)(deng)行(xing)業(ye)與(yu)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化息息相(xiang)關。自(zi)(zi)動(dong)(dong)化專(zhuan)業(ye)就是(shi)讓機(ji)(ji)器(qi)自(zi)(zi)動(dong)(dong)的(de)(de)完成相(xiang)應的(de)(de)動(dong)(dong)作(zuo),代替人(ren)類長(chang)期(qi)所從事的(de)(de)繁(fan)重、枯燥的(de)(de)工作(zuo),其充(chong)分利用了自(zi)(zi)動(dong)(dong)控制技術(shu)(shu)、傳感器(qi)檢測技術(shu)(shu)、過程控制技術(shu)(shu)、計算(suan)機(ji)(ji)技術(shu)(shu)等(deng)(deng)。東南(nan)大學(xue)(xue)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化學(xue)(xue)院副(fu)院長(chang)金立左(zuo)老師曾提到:“人(ren)才缺口是(shi)明顯(xian)的(de)(de),主要缺乏的(de)(de)是(shi)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化人(ren)才和人(ren)工智能軟件與(yu)算(suan)法人(ren)才”。機(ji)(ji)器(qi)人(ren)開(kai)發(fa)已是(shi)“十(shi)大自(zi)(zi)動(dong)(dong)化專(zhuan)業(ye)就業(ye)方向”之一。

自動化工程師

隨(sui)著信(xin)息自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化的發(fa)展(zhan),自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化工(gong)程(cheng)師越(yue)來越(yue)成為(wei)一個熱門職業,可在電(dian)力系統(tong)研(yan)究、設(she)(she)計(ji)(ji)、生產、試驗(yan)、建設(she)(she)、管理、教(jiao)育等單(dan)位就業。自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化工(gong)程(cheng)師主要負(fu)責(ze)(ze)了解客戶需求,編寫自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化控制項(xiang)目(mu)方案書、負(fu)責(ze)(ze)PLC編程(cheng)、組態軟件編寫、組織(zhi)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化工(gong)程(cheng)施(shi)工(gong),負(fu)責(ze)(ze)自(zi)(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化控制項(xiang)目(mu)技術指導要求,并遵循軟件開發(fa)流(liu)程(cheng),進(jin)行(xing)獨立的嵌入式軟件模塊的設(she)(she)計(ji)(ji)和(he)(he)實現,和(he)(he)其它部門配合共同(tong)完成產品的設(she)(she)計(ji)(ji)、開發(fa)和(he)(he)測試。

計算機視覺方向

自動化專(zhuan)業(ye)(ye)畢業(ye)(ye)后干什么工(gong)作?自動化畢業(ye)(ye)生(sheng)就(jiu)業(ye)(ye)方向“計算機視(shi)(shi)覺(jue)”,誕生(sheng)于上世紀中葉,直(zhi)至21世紀以來才進入(ru)高速發展階段。我國(guo)在安防(fang)、金融、互聯等領域(yu)頗具競爭優勢,已滲透到社(she)會生(sheng)活(huo)的數個方面,應用領域(yu)越(yue)來越(yue)廣泛,發展前(qian)景廣闊。我國(guo)從事(shi)計算機視(shi)(shi)覺(jue)的公司(si)可(ke)分為工(gong)業(ye)(ye)巨頭(tou)、互聯網巨頭(tou)和創業(ye)(ye)公司(si)。自動化專(zhuan)業(ye)(ye)的就(jiu)業(ye)(ye)去向:可(ke)就(jiu)職于商湯科技、百度、中科視(shi)(shi)拓、華(hua)為等知(zhi)名企業(ye)(ye)。

數據挖掘方向

近年來,數據挖掘引起了信(xin)息(xi)產業界的極大關注(zhu),其(qi)主(zhu)要原因(yin)是(shi)存在大量(liang)數據,從其(qi)中獲(huo)取的信(xin)息(xi)和知(zhi)識(shi)能被廣(guang)泛應用,包(bao)括科學(xue)探索、工程設計、生(sheng)產控制、市場分析、商務管理等。數據挖掘簡單解釋(shi),就(jiu)是(shi)從大量(liang)的數據中通過(guo)算法搜索隱藏于其(qi)中信(xin)息(xi)的過(guo)程。自動(dong)化畢業生(sheng)就(jiu)業方(fang)向:一(yi)般來說能進入騰訊、百度、華為(wei)、京東、阿(a)里等公司。

機器學習方向

機(ji)器(qi)學習(xi)其實是(shi)一門多領(ling)域交叉學科,專(zhuan)門研究計算(suan)機(ji)怎樣模擬(ni)或實現人類(lei)的(de)學習(xi)行為(wei)(wei),以獲取(qu)新的(de)知識或技(ji)能,重新組織已有的(de)知識結構使(shi)之(zhi)不斷改善自身(shen)的(de)性能。機(ji)器(qi)學習(xi)已成為(wei)(wei)新的(de)學科,“自動化(hua)”是(shi)其重要(yao)的(de)理(li)(li)論基(ji)礎之(zhi)一。在買(mai)購小編看來,機(ji)器(qi)學習(xi)現有這幾(ji)大趨(qu)勢:智(zhi)能聊天機(ji)器(qi)人、使(shi)用因果推理(li)(li)的(de)根本(ben)原因分析(xi)、自然語言中的(de)行為(wei)(wei)洞(dong)察力、使(shi)用行為(wei)(wei)特征檢測異常等(deng)。

智能芯片開發方向

控制和智能,是自動化專業的核心知識領域之一,“智能芯片開發”也是與其相關的一大技術方向。自動化所南京人工智能芯片創新研究院AiRiA,便已自主設計了首款主打極低比特技術的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型,以及人工智能人體骨骼實時識別交互系統等,曾在世界智能大會和世界半導體大會上展出,獲得了眾多專業人士的肯定和贊揚。自動化專業就業方向:可就職于高通、聯發科、大疆科技、中興等公司。

研究聲明:十大自動化專業(ye)(ye)就業(ye)(ye)方向榜中(zhong)榜,盤點了部分具有(you)代表性的熱門崗位和(he)就業(ye)(ye)方向,是(shi)依(yi)據整(zheng)體就業(ye)(ye)趨勢、就業(ye)(ye)率、行業(ye)(ye)發展趨勢、國家政(zheng)策利好(hao)、行業(ye)(ye)人才供(gong)需比、媒體報道(dao)頻率、網絡關注(zhu)指數等(deng)多個(ge)指標,并結合互聯網相關排(pai)行榜綜合得出。本文僅(jin)供(gong)參考,不作(zuo)就業(ye)(ye)指導,買購小編(bian)歡迎(ying)在末尾評論/交流(liu)。

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