數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)與應用數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)是一個專注(zhu)于數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)理論及(ji)其(qi)在(zai)各個實際(ji)領域(yu)中應用的(de)專業(ye)(ye)，旨(zhi)在(zai)培(pei)養能(neng)(neng)在(zai)科技、教育和經濟(ji)部門從(cong)事(shi)研究(jiu)(jiu)、教學(xue)(xue)(xue)工作或在(zai)生(sheng)產經營及(ji)管(guan)理部門從(cong)事(shi)實際(ji)應用、開發(fa)研究(jiu)(jiu)和管(guan)理工作的(de)高(gao)級專門人(ren)(ren)才。該(gai)專業(ye)(ye)深入探究(jiu)(jiu)數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)原(yuan)理，培(pei)養數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)思(si)維和抽象能(neng)(neng)力，而這些正是數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)優異(yi)者所擅長的(de)。該(gai)專業(ye)(ye)畢業(ye)(ye)生(sheng)可在(zai)科研機構從(cong)事(shi)數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)理論研究(jiu)(jiu)，也可以在(zai)教育領域(yu)擔(dan)任數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)教師(shi)或教育研究(jiu)(jiu)人(ren)(ren)員。此(ci)外，他們更能(neng)(neng)在(zai)科技、經濟(ji)、金融、信息技術等行業(ye)(ye)中扮演重要角(jiao)色，如在(zai)大數(shu)(shu)據分(fen)析、人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)、風險管(guan)理、軟件開發(fa)、系(xi)統優化等領域(yu)工作。

金(jin)(jin)融(rong)數(shu)學(xue)(xue)專(zhuan)業(ye)是一門融(rong)匯數(shu)學(xue)(xue)理論與(yu)金(jin)(jin)融(rong)實(shi)踐的交(jiao)叉學(xue)(xue)科，旨(zhi)在培養具備金(jin)(jin)融(rong)建模和復雜金(jin)(jin)融(rong)數(shu)據處理能(neng)力的人才。適合(he)數(shu)學(xue)(xue)好的人報(bao)考是因為該(gai)專(zhuan)業(ye)高度依賴(lai)于(yu)深厚(hou)的數(shu)學(xue)(xue)功底(di)，包括(kuo)但(dan)不限于(yu)概(gai)率論、統(tong)計(ji)學(xue)(xue)、隨機(ji)過程(cheng)、偏微分方(fang)程(cheng)等(deng)，以(yi)及(ji)將這(zhe)些數(shu)學(xue)(xue)工具應用(yong)于(yu)復雜的金(jin)(jin)融(rong)產(chan)(chan)品(pin)設計(ji)、資產(chan)(chan)配置、衍生(sheng)品(pin)定價(jia)、風險(xian)管理等(deng)領域。該(gai)專(zhuan)業(ye)畢(bi)業(ye)生(sheng)可以(yi)在投資銀行、基金(jin)(jin)公(gong)司、保險(xian)公(gong)司、商業(ye)銀行的風險(xian)管理部門、資產(chan)(chan)管理公(gong)司以(yi)及(ji)新興的金(jin)(jin)融(rong)科技(ji)公(gong)司等(deng)機(ji)構，從事量化(hua)分析師(shi)、金(jin)(jin)融(rong)工程(cheng)師(shi)、風險(xian)建模師(shi)等(deng)高技(ji)術含量的工作。

計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與技(ji)術專(zhuan)業(ye)主要研究計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機系統的(de)理論(lun)基礎、軟硬件設計(ji)(ji)(ji)(ji)原理以及信息系統開發方法，涵(han)蓋(gai)了計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)的(de)核心(xin)領域。該(gai)專(zhuan)業(ye)有大量問題(ti)需要用(yong)到(dao)數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)邏輯分析(xi)、離散數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)、概率統計(ji)(ji)(ji)(ji)、數(shu)(shu)值計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)等(deng)數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)知識，例如算(suan)(suan)法優(you)化、機器學(xue)(xue)(xue)習模型構(gou)建、數(shu)(shu)據加密解(jie)(jie)(jie)密等(deng)，良(liang)好的(de)數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)基礎有助于(yu)學(xue)(xue)(xue)生深入理解(jie)(jie)(jie)和解(jie)(jie)(jie)決計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)中(zhong)的(de)復(fu)雜問題(ti)。從專(zhuan)業(ye)前景看，計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與技(ji)術專(zhuan)業(ye)畢業(ye)生處于(yu)高速發展的(de)信息時(shi)代前沿(yan)，就(jiu)業(ye)市場極(ji)為(wei)廣闊。他們能(neng)夠在互聯網公司、軟件企業(ye)、科(ke)(ke)研機構(gou)、政府部門等(deng)從事(shi)軟件開發、系統架構(gou)設計(ji)(ji)(ji)(ji)、人工智能(neng)研發等(deng)工作。

統計學專業是一門運用數學和概率論原理，通過對數據進行收集、整理、分析和解釋，發現數據背后的模式和規律，并據此進行預測和決策的學科。適合數學好的人報考的原因在于，統計學的理論框架和方法論基于深厚的數學基礎，包括線性代數、概率論、數理統計等，同時還需要運用復雜的統計軟件和算法進行數據分析。該專業畢業生能夠在數據分析師、統計建模師、市場研究員、數據科學家等崗位上發揮重要作用，且其職業發展空間廣闊，薪資待遇優厚。對于數學基礎扎實、對數據分析感興趣的人來說，統計學專業是一個極具吸引力和挑戰性的選擇。

信息與計算科學專業是結合數學、計算機科學與信息技術的交叉學科，主要研究如何運用數學理論和方法解決信息處理、科學計算以及智能系統設計中的復雜問題。該專業要求學生掌握深厚的數學基礎，包括但不限于數學分析、高等代數、概率統計、數值計算方法等，并利用這些數學工具進行算法設計、數據挖掘、圖像處理、密碼安全等方面的計算研究。該專業畢業生既能在科研機構、高校從事理論研究和技術開發，也能在IT企業、金融機構、政府部門等擔任數據分析師、算法工程師、系統架構師等職務。

投(tou)資學(xue)(xue)專(zhuan)業(ye)是一門研究投(tou)資理論(lun)、投(tou)資策略、金(jin)融(rong)市場運行(xing)機制以及投(tou)資決(jue)策方法的(de)學(xue)(xue)科。因為投(tou)資學(xue)(xue)專(zhuan)業(ye)涉及大(da)量(liang)數學(xue)(xue)模型(xing)和定量(liang)分析方法，如現代(dai)投(tou)資理論(lun)中的(de)資本(ben)資產(chan)定價(jia)模型(xing)(CAPM)、套(tao)利定價(jia)理論(lun)(APT)、期(qi)權定價(jia)模型(xing)等，都需要深厚的(de)數學(xue)(xue)基礎和強大(da)的(de)計算能力(li)。從(cong)專(zhuan)業(ye)前(qian)景來看(kan)，投(tou)資學(xue)(xue)專(zhuan)業(ye)畢業(ye)生(sheng)的(de)就(jiu)業(ye)范圍廣泛(fan)，可以在銀(yin)(yin)行(xing)、證(zheng)券公司(si)、保(bao)險(xian)(xian)公司(si)、基金(jin)公司(si)、信托投(tou)資公司(si)等金(jin)融(rong)機構(gou)從(cong)事投(tou)資銀(yin)(yin)行(xing)、證(zheng)券分析、風(feng)險(xian)(xian)管理、投(tou)資顧問等工作；亦可在企事業(ye)單(dan)位的(de)投(tou)資部門擔任(ren)投(tou)資策劃、項(xiang)目評估、資金(jin)運作等職務。

經(jing)(jing)濟(ji)(ji)學(xue)專(zhuan)(zhuan)業是一門研究人類經(jing)(jing)濟(ji)(ji)活動規(gui)律、資源配置(zhi)以(yi)及經(jing)(jing)濟(ji)(ji)政策制定的(de)社會(hui)科學(xue)，涵蓋(gai)了微觀經(jing)(jing)濟(ji)(ji)學(xue)、宏(hong)觀經(jing)(jing)濟(ji)(ji)學(xue)、計量經(jing)(jing)濟(ji)(ji)學(xue)、國際經(jing)(jing)濟(ji)(ji)學(xue)等多個子領(ling)域。現代(dai)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)學(xue)研究越來越依賴于(yu)數學(xue)工具和定量分析方法(fa)，如(ru)微積分、線性代(dai)數、概率統計等，用(yong)于(yu)構建經(jing)(jing)濟(ji)(ji)模(mo)型(xing)、進行實證(zheng)分析以(yi)及解決(jue)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)問題。從專(zhuan)(zhuan)業前景來看(kan)，經(jing)(jing)濟(ji)(ji)學(xue)專(zhuan)(zhuan)業畢業生就業范(fan)圍廣(guang)泛，可在政府部門、金融機構、咨詢公司、企事業單(dan)位等從事經(jing)(jing)濟(ji)(ji)分析、政策研究、戰略規(gui)劃(hua)、投資決(jue)策、風險管理(li)等工作，具備(bei)扎實數學(xue)基礎(chu)的(de)經(jing)(jing)濟(ji)(ji)學(xue)人才尤其受青睞。

會(hui)(hui)計學(xue)專業(ye)是一門研究企(qi)業(ye)和其他組織經濟活動的(de)(de)(de)記(ji)錄(lu)、分(fen)(fen)(fen)(fen)類、匯總、報告、分(fen)(fen)(fen)(fen)析和解釋(shi)的(de)(de)(de)學(xue)科。會(hui)(hui)計學(xue)專業(ye)涉及大量的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據處理、財(cai)務(wu)報表編(bian)制(zhi)、成本計算(suan)、財(cai)務(wu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析等(deng)活動，這些都需要精確的(de)(de)(de)計算(suan)能(neng)力(li)(li)和邏(luo)輯(ji)推理，數(shu)(shu)學(xue)好的(de)(de)(de)學(xue)生(sheng)能(neng)夠更好地掌握會(hui)(hui)計學(xue)中的(de)(de)(de)定量分(fen)(fen)(fen)(fen)析方法。該專業(ye)畢業(ye)生(sheng)能(neng)夠在企(qi)業(ye)、會(hui)(hui)計師(shi)事務(wu)所、金融機構、政(zheng)府部門等(deng)擔任會(hui)(hui)計、審計、財(cai)務(wu)分(fen)(fen)(fen)(fen)析師(shi)、稅務(wu)顧問(wen)、財(cai)務(wu)規(gui)劃師(shi)等(deng)職務(wu)。隨著大數(shu)(shu)據、人工智能(neng)技術(shu)的(de)(de)(de)發展(zhan)，現代會(hui)(hui)計領域對具備扎(zha)實(shi)數(shu)(shu)學(xue)基(ji)礎和數(shu)(shu)據分(fen)(fen)(fen)(fen)析能(neng)力(li)(li)的(de)(de)(de)專業(ye)人才需求(qiu)加大。

數(shu)據(ju)計(ji)(ji)算(suan)及應用(yong)專(zhuan)業(ye)是一門結合(he)數(shu)學(xue)(xue)、統計(ji)(ji)學(xue)(xue)和(he)計(ji)(ji)算(suan)機(ji)科(ke)學(xue)(xue)的交叉(cha)學(xue)(xue)科(ke)，重點研究如(ru)何運用(yong)數(shu)學(xue)(xue)理(li)(li)論和(he)計(ji)(ji)算(suan)技(ji)術來(lai)解決大(da)規模數(shu)據(ju)的采集、處(chu)理(li)(li)、分(fen)析(xi)與應用(yong)問題。該專(zhuan)業(ye)核心課程(cheng)包括數(shu)學(xue)(xue)分(fen)析(xi)、概率統計(ji)(ji)、數(shu)據(ju)結構、算(suan)法(fa)設計(ji)(ji)、機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習等(deng)，這(zhe)些都需要(yao)扎(zha)實的數(shu)學(xue)(xue)基礎和(he)嚴密的邏輯(ji)思維能力，數(shu)學(xue)(xue)好的學(xue)(xue)生能夠更好地理(li)(li)解和(he)應用(yong)這(zhe)些理(li)(li)論知(zhi)識。該專(zhuan)業(ye)畢業(ye)生可以(yi)在(zai)互聯網公司(si)、金融機(ji)構、咨(zi)詢機(ji)構、政(zheng)府部(bu)門以(yi)及科(ke)研單(dan)位等(deng)從事數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)師、算(suan)法(fa)工程(cheng)師、數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)(xue)家、商業(ye)智能顧問等(deng)職務。

物(wu)(wu)(wu)理(li)(li)(li)學(xue)(xue)(xue)專(zhuan)業(ye)(ye)主要(yao)是為(wei)從事物(wu)(wu)(wu)理(li)(li)(li)學(xue)(xue)(xue)及(ji)相關學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)前(qian)沿問題(ti)研(yan)(yan)(yan)究和(he)教(jiao)(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)的(de)(de)專(zhuan)業(ye)(ye)人才打下基礎(chu)。適合數學(xue)(xue)(xue)好(hao)的(de)(de)人報考是因為(wei)物(wu)(wu)(wu)理(li)(li)(li)學(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究過(guo)程中大量依賴數學(xue)(xue)(xue)工(gong)具，諸如微積分、線性代數、概率統計、復變(bian)函數、群論等(deng)，用(yong)于描述物(wu)(wu)(wu)理(li)(li)(li)現象、構建數學(xue)(xue)(xue)模型和(he)解(jie)決物(wu)(wu)(wu)理(li)(li)(li)問題(ti)。從專(zhuan)業(ye)(ye)前(qian)景看，物(wu)(wu)(wu)理(li)(li)(li)學(xue)(xue)(xue)專(zhuan)業(ye)(ye)畢業(ye)(ye)生具有較強的(de)(de)邏輯(ji)推理(li)(li)(li)能(neng)力(li)和(he)分析問題(ti)能(neng)力(li)，可從事科(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)、教(jiao)(jiao)(jiao)育、技(ji)術開發與應(ying)用(yong)等(deng)多個領(ling)域的(de)(de)工(gong)作(zuo)。在科(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)方面，他們可以在高校(xiao)、科(ke)(ke)研(yan)(yan)(yan)院(yuan)所從事基礎(chu)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)(yan)究或應(ying)用(yong)技(ji)術研(yan)(yan)(yan)發；在教(jiao)(jiao)(jiao)育領(ling)域，可以擔任中學(xue)(xue)(xue)乃至高校(xiao)物(wu)(wu)(wu)理(li)(li)(li)教(jiao)(jiao)(jiao)師等(deng)。