數(shu)學(xue)與應用數(shu)學(xue)是(shi)(shi)一個(ge)專(zhuan)注于數(shu)學(xue)理(li)論及(ji)其在(zai)(zai)各個(ge)實際(ji)領域(yu)中(zhong)(zhong)應用的(de)專(zhuan)業(ye)，旨在(zai)(zai)培(pei)(pei)養(yang)能在(zai)(zai)科(ke)技、教育和經濟部(bu)門(men)從(cong)事研(yan)究、教學(xue)工(gong)(gong)作(zuo)或在(zai)(zai)生產經營(ying)及(ji)管理(li)部(bu)門(men)從(cong)事實際(ji)應用、開發研(yan)究和管理(li)工(gong)(gong)作(zuo)的(de)高級專(zhuan)門(men)人才。該專(zhuan)業(ye)深(shen)入探究數(shu)學(xue)原理(li)，培(pei)(pei)養(yang)數(shu)學(xue)思維和抽象(xiang)能力，而這些正是(shi)(shi)數(shu)學(xue)優(you)異者所擅長的(de)。該專(zhuan)業(ye)畢業(ye)生可在(zai)(zai)科(ke)研(yan)機構從(cong)事數(shu)學(xue)理(li)論研(yan)究，也可以在(zai)(zai)教育領域(yu)擔任(ren)數(shu)學(xue)教師或教育研(yan)究人員(yuan)。此(ci)外，他們更能在(zai)(zai)科(ke)技、經濟、金融、信息技術等行(xing)業(ye)中(zhong)(zhong)扮演(yan)重要(yao)角(jiao)色，如在(zai)(zai)大數(shu)據(ju)分析(xi)、人工(gong)(gong)智能、風險管理(li)、軟件開發、系統優(you)化等領域(yu)工(gong)(gong)作(zuo)。

金(jin)融(rong)(rong)數(shu)(shu)(shu)學專業是(shi)一門(men)融(rong)(rong)匯數(shu)(shu)(shu)學理(li)(li)論(lun)與金(jin)融(rong)(rong)實踐的(de)(de)交叉學科，旨在培養具備金(jin)融(rong)(rong)建(jian)(jian)模(mo)和(he)復雜金(jin)融(rong)(rong)數(shu)(shu)(shu)據處理(li)(li)能力的(de)(de)人才(cai)。適合數(shu)(shu)(shu)學好的(de)(de)人報考是(shi)因(yin)為該(gai)(gai)專業高(gao)(gao)度依賴于(yu)(yu)深厚的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)學功底，包(bao)括(kuo)但不限于(yu)(yu)概率(lv)論(lun)、統(tong)計(ji)學、隨機過程、偏微(wei)分方程等(deng)(deng)，以(yi)及將(jiang)這些數(shu)(shu)(shu)學工具應用于(yu)(yu)復雜的(de)(de)金(jin)融(rong)(rong)產(chan)品設計(ji)、資(zi)產(chan)配置、衍生品定(ding)價、風險(xian)管(guan)理(li)(li)等(deng)(deng)領(ling)域。該(gai)(gai)專業畢業生可以(yi)在投(tou)資(zi)銀行、基(ji)金(jin)公(gong)(gong)司(si)、保險(xian)公(gong)(gong)司(si)、商業銀行的(de)(de)風險(xian)管(guan)理(li)(li)部門(men)、資(zi)產(chan)管(guan)理(li)(li)公(gong)(gong)司(si)以(yi)及新興的(de)(de)金(jin)融(rong)(rong)科技(ji)公(gong)(gong)司(si)等(deng)(deng)機構(gou)，從(cong)事量化分析師(shi)(shi)、金(jin)融(rong)(rong)工程師(shi)(shi)、風險(xian)建(jian)(jian)模(mo)師(shi)(shi)等(deng)(deng)高(gao)(gao)技(ji)術含量的(de)(de)工作。

計(ji)(ji)算(suan)機(ji)科學(xue)(xue)與技術專(zhuan)(zhuan)業主(zhu)要研(yan)究計(ji)(ji)算(suan)機(ji)系統的(de)理論基礎、軟硬件(jian)設計(ji)(ji)原理以及信(xin)息系統開發方法(fa)，涵蓋(gai)了計(ji)(ji)算(suan)機(ji)科學(xue)(xue)的(de)核心領域。該專(zhuan)(zhuan)業有(you)大(da)量問(wen)題需要用(yong)到(dao)數(shu)(shu)學(xue)(xue)邏輯分析、離散數(shu)(shu)學(xue)(xue)、概率統計(ji)(ji)、數(shu)(shu)值計(ji)(ji)算(suan)等數(shu)(shu)學(xue)(xue)知識，例如算(suan)法(fa)優化(hua)、機(ji)器學(xue)(xue)習模(mo)型構(gou)建(jian)、數(shu)(shu)據加密解(jie)密等，良好的(de)數(shu)(shu)學(xue)(xue)基礎有(you)助于學(xue)(xue)生(sheng)深(shen)入理解(jie)和解(jie)決計(ji)(ji)算(suan)機(ji)科學(xue)(xue)中的(de)復雜(za)問(wen)題。從專(zhuan)(zhuan)業前景看(kan)，計(ji)(ji)算(suan)機(ji)科學(xue)(xue)與技術專(zhuan)(zhuan)業畢業生(sheng)處(chu)于高(gao)速發展(zhan)的(de)信(xin)息時(shi)代前沿，就業市(shi)場極為廣闊。他們(men)能夠在互(hu)聯網公司、軟件(jian)企(qi)業、科研(yan)機(ji)構(gou)、政府(fu)部門(men)等從事軟件(jian)開發、系統架構(gou)設計(ji)(ji)、人(ren)工智能研(yan)發等工作。

統計學專業是一門運用數學和概率論原理，通過對數據進行收集、整理、分析和解釋，發現數據背后的模式和規律，并據此進行預測和決策的學科。適合數學好的人報考的原因在于，統計學的理論框架和方法論基于深厚的數學基礎，包括線性代數、概率論、數理統計等，同時還需要運用復雜的統計軟件和算法進行數據分析。該專業畢業生能夠在數據分析師、統計建模師、市場研究員、數據科學家等崗位上發揮重要作用，且其職業發展空間廣闊，薪資待遇優厚。對于數學基礎扎實、對數據分析感興趣的人來說，統計學專業是一個極具吸引力和挑戰性的選擇。

信息與計算科學專業是結合數學、計算機科學與信息技術的交叉學科，主要研究如何運用數學理論和方法解決信息處理、科學計算以及智能系統設計中的復雜問題。該專業要求學生掌握深厚的數學基礎，包括但不限于數學分析、高等代數、概率統計、數值計算方法等，并利用這些數學工具進行算法設計、數據挖掘、圖像處理、密碼安全等方面的計算研究。該專業畢業生既能在科研機構、高校從事理論研究和技術開發，也能在IT企業、金融機構、政府部門等擔任數據分析師、算法工程師、系統架構師等職務。

投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)學(xue)專(zhuan)業(ye)是一門(men)研究投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)理論(lun)(lun)、投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)策略、金(jin)融市場運行機制(zhi)以(yi)(yi)及投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)決策方法的(de)(de)學(xue)科。因(yin)為投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)學(xue)專(zhuan)業(ye)涉及大(da)量(liang)數學(xue)模型和定量(liang)分(fen)析方法，如現代投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)理論(lun)(lun)中的(de)(de)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)本資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)產定價模型(CAPM)、套利定價理論(lun)(lun)(APT)、期權(quan)定價模型等(deng)(deng)，都需要(yao)深厚的(de)(de)數學(xue)基礎(chu)和強大(da)的(de)(de)計算能力(li)。從(cong)專(zhuan)業(ye)前景來看，投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)學(xue)專(zhuan)業(ye)畢(bi)業(ye)生(sheng)的(de)(de)就業(ye)范圍廣泛(fan)，可(ke)以(yi)(yi)在(zai)銀行、證券公(gong)(gong)司(si)、保險公(gong)(gong)司(si)、基金(jin)公(gong)(gong)司(si)、信托投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)公(gong)(gong)司(si)等(deng)(deng)金(jin)融機構從(cong)事(shi)投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)銀行、證券分(fen)析、風險管理、投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)顧問等(deng)(deng)工(gong)作；亦(yi)可(ke)在(zai)企事(shi)業(ye)單位的(de)(de)投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)部門(men)擔任投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)策劃、項目(mu)評估、資(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)金(jin)運作等(deng)(deng)職務。

經(jing)濟(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)專業(ye)(ye)是(shi)一門(men)研(yan)究(jiu)(jiu)人類(lei)經(jing)濟(ji)(ji)活動規(gui)(gui)律(lv)、資(zi)源配(pei)置以(yi)及經(jing)濟(ji)(ji)政(zheng)策(ce)制(zhi)定的(de)社(she)會科學(xue)(xue)(xue)，涵蓋了(le)微觀經(jing)濟(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)、宏觀經(jing)濟(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)、計量經(jing)濟(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)、國際經(jing)濟(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)等(deng)(deng)多個子領域。現(xian)代經(jing)濟(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)研(yan)究(jiu)(jiu)越(yue)來越(yue)依賴于數(shu)學(xue)(xue)(xue)工(gong)具(ju)和定量分析(xi)(xi)方法(fa)，如(ru)微積分、線性代數(shu)、概率統計等(deng)(deng)，用于構(gou)建(jian)經(jing)濟(ji)(ji)模型、進行(xing)實(shi)證分析(xi)(xi)以(yi)及解(jie)決(jue)經(jing)濟(ji)(ji)問題。從專業(ye)(ye)前(qian)景(jing)來看，經(jing)濟(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)專業(ye)(ye)畢業(ye)(ye)生就業(ye)(ye)范圍廣泛，可(ke)在政(zheng)府部門(men)、金(jin)融機構(gou)、咨詢(xun)公司、企事業(ye)(ye)單(dan)位等(deng)(deng)從事經(jing)濟(ji)(ji)分析(xi)(xi)、政(zheng)策(ce)研(yan)究(jiu)(jiu)、戰略規(gui)(gui)劃、投資(zi)決(jue)策(ce)、風險管理等(deng)(deng)工(gong)作，具(ju)備扎實(shi)數(shu)學(xue)(xue)(xue)基礎的(de)經(jing)濟(ji)(ji)學(xue)(xue)(xue)人才尤其受青睞。

會計學(xue)(xue)專業(ye)是一門研究企業(ye)和其他組(zu)織經(jing)濟活(huo)動(dong)的(de)(de)記錄、分(fen)(fen)類、匯總(zong)、報告(gao)、分(fen)(fen)析和解釋(shi)的(de)(de)學(xue)(xue)科。會計學(xue)(xue)專業(ye)涉及大(da)量的(de)(de)數據(ju)處(chu)理、財(cai)務(wu)報表編制、成(cheng)本計算(suan)、財(cai)務(wu)分(fen)(fen)析等(deng)活(huo)動(dong)，這些都需(xu)要精確的(de)(de)計算(suan)能(neng)力和邏輯推理，數學(xue)(xue)好(hao)的(de)(de)學(xue)(xue)生能(neng)夠更好(hao)地掌握(wo)會計學(xue)(xue)中的(de)(de)定量分(fen)(fen)析方法。該專業(ye)畢業(ye)生能(neng)夠在企業(ye)、會計師(shi)(shi)事務(wu)所、金(jin)融(rong)機(ji)構、政(zheng)府部門等(deng)擔任會計、審計、財(cai)務(wu)分(fen)(fen)析師(shi)(shi)、稅務(wu)顧問(wen)、財(cai)務(wu)規(gui)劃師(shi)(shi)等(deng)職務(wu)。隨著大(da)數據(ju)、人工智能(neng)技術(shu)的(de)(de)發展，現代會計領域對(dui)具備(bei)扎實數學(xue)(xue)基礎和數據(ju)分(fen)(fen)析能(neng)力的(de)(de)專業(ye)人才需(xu)求加大(da)。

數(shu)據(ju)計(ji)(ji)算(suan)(suan)及應用專(zhuan)業(ye)是一門(men)結合數(shu)學(xue)、統(tong)計(ji)(ji)學(xue)和計(ji)(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)科(ke)學(xue)的交(jiao)叉學(xue)科(ke)，重(zhong)點研究如何運用數(shu)學(xue)理論和計(ji)(ji)算(suan)(suan)技(ji)術來解決大規模(mo)數(shu)據(ju)的采集、處理、分析與應用問題。該(gai)(gai)專(zhuan)業(ye)核心課程包括數(shu)學(xue)分析、概(gai)率統(tong)計(ji)(ji)、數(shu)據(ju)結構(gou)、算(suan)(suan)法設(she)計(ji)(ji)、機(ji)(ji)器學(xue)習等，這些都(dou)需要扎(zha)實(shi)的數(shu)學(xue)基礎和嚴密的邏(luo)輯思維能力，數(shu)學(xue)好的學(xue)生(sheng)能夠更好地理解和應用這些理論知識。該(gai)(gai)專(zhuan)業(ye)畢業(ye)生(sheng)可以(yi)在(zai)互(hu)聯網公司(si)、金(jin)融機(ji)(ji)構(gou)、咨詢機(ji)(ji)構(gou)、政府部門(men)以(yi)及科(ke)研單位等從事數(shu)據(ju)分析師(shi)、算(suan)(suan)法工程師(shi)、數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)、商業(ye)智能顧問等職務。

物理(li)(li)學(xue)(xue)(xue)(xue)專業(ye)主要(yao)是(shi)為從(cong)(cong)事物理(li)(li)學(xue)(xue)(xue)(xue)及(ji)相關學(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)前沿問題(ti)(ti)研(yan)(yan)究(jiu)和(he)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)專業(ye)人(ren)才打下基礎。適合數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)好的(de)人(ren)報考是(shi)因(yin)為物理(li)(li)學(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)究(jiu)過程中大量依賴數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)工具(ju)，諸如(ru)微積分(fen)、線(xian)性代數(shu)(shu)、概率統計、復(fu)變(bian)函數(shu)(shu)、群論(lun)等，用(yong)于描述(shu)物理(li)(li)現象、構建(jian)數(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)模型和(he)解(jie)決物理(li)(li)問題(ti)(ti)。從(cong)(cong)專業(ye)前景看，物理(li)(li)學(xue)(xue)(xue)(xue)專業(ye)畢(bi)業(ye)生具(ju)有較強(qiang)的(de)邏輯推理(li)(li)能力(li)和(he)分(fen)析問題(ti)(ti)能力(li)，可(ke)從(cong)(cong)事科(ke)(ke)研(yan)(yan)、教(jiao)(jiao)育、技(ji)術(shu)開發(fa)與應用(yong)等多個(ge)領(ling)域(yu)的(de)工作。在(zai)科(ke)(ke)研(yan)(yan)方面(mian)，他們可(ke)以在(zai)高校、科(ke)(ke)研(yan)(yan)院所從(cong)(cong)事基礎科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)研(yan)(yan)究(jiu)或應用(yong)技(ji)術(shu)研(yan)(yan)發(fa)；在(zai)教(jiao)(jiao)育領(ling)域(yu)，可(ke)以擔任中學(xue)(xue)(xue)(xue)乃至高校物理(li)(li)教(jiao)(jiao)師等。