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高頻觸達是什么意思 什么叫做觸達用戶

本文章由注冊用戶 芝士球球 上傳提供 2024-02-17 評論 0
摘要:觸達用戶,既是第一步,也是貫穿整個運營過程中的環節。任何企業運營過程都離不開客戶觸達渠道的連接。可以說,觸達渠道的組合選擇,是與你最終運營效果直接掛鉤的,客戶觸達方式的選擇直接影響了你運營的結果。那么什么叫觸達用戶?高頻觸達是什么意思?如何有效觸達客戶?下面小編就來為大家解答這些問題,一起來看看吧。

高頻觸達是什么意思

很(hen)多次的傳(chuan)達信息(xi)。觸達的定義為:將通(tong)知類(lei)型的消(xiao)息(xi)傳(chuan)達到(dao)制定區域。高頻(pin)觸達即為頻(pin)率(lv)很(hen)高的將一些信息(xi)和消(xiao)息(xi)傳(chuan)達到(dao)某些具體區域中。

什么叫做觸達用戶

所謂(wei)的(de)“觸(chu)達(da)(da)用(yong)戶(hu)”指的(de)是(shi)通過各(ge)種渠道與用(yong)戶(hu)接觸(chu),給用(yong)戶(hu)傳遞想讓(rang)他們獲取(qu)的(de)信息,從而達(da)(da)成一(yi)定目(mu)標的(de)營(ying)銷活(huo)動(dong)。這(zhe)個目(mu)標便是(shi)觸(chu)達(da)(da)價值,有些用(yong)戶(hu)觸(chu)達(da)(da)是(shi)為了(le)提高用(yong)戶(hu)對(dui)產品的(de)好感度,有些是(shi)為了(le)拉新、激活(huo)、留存、變現、自傳播等(deng)。

如何有效觸達客戶

1、郵件推送

這是一種根據(ju)賬(zhang)(zhang)號信息(非(fei)設備號)的觸(chu)達(da),獲取到用戶(hu)的郵箱賬(zhang)(zhang)號,即可對用戶(hu)進行郵件(jian)推送(song)。

2、短信推送

這是一種根據非設備號的觸達,獲取到用戶的手機號碼,即可對用戶進行短信推送。

3、再營銷廣告

這是一種基(ji)于設備號的觸達,Google、Facebook可以向訪問過網(wang)站/APP的受眾(zhong)進行廣告投(tou)放。

4、通知欄消息(xi)推(tui)送

通知(zhi)欄消息推送應用場(chang)景非(fei)常普(pu)遍,針對不同用戶群體推送不同的內容,例(li)如對高價值用戶與對潛(qian)在(zai)用戶的推送內容要(yao)有差異化。

5、外(wai)部的廣告(gao)曝(pu)光(guang)

通(tong)過搜(sou)索(suo)(suo)引擎(qing)進(jin)(jin)行(xing)曝(pu)光、傳統的(de)廣(guang)(guang)告(gao)投放(電視廣(guang)(guang)告(gao)、廣(guang)(guang)播廣(guang)(guang)告(gao)、報紙廣(guang)(guang)告(gao)、雜志廣(guang)(guang)告(gao)、戶外廣(guang)(guang)告(gao)等(deng))。利用搜(sou)索(suo)(suo)引擎(qing)進(jin)(jin)行(xing)曝(pu)光,用戶當需要某種商(shang)品/服務(wu)時主動(dong)進(jin)(jin)行(xing)搜(sou)索(suo)(suo)行(xing)為,這種場景下(xia)用戶有比較(jiao)明確(que)的(de)需求,利用搜(sou)索(suo)(suo)引擎(qing)的(de)流量進(jin)(jin)行(xing)拉新,質(zhi)量和轉(zhuan)化率較(jiao)高(gao)。

6、彈窗

例如網站(zhan)/服務功能更(geng)新提醒(xing);個人中心相關提醒(xing)(如積分、排名變化);操(cao)作引導(dao);活動彈窗等。

7、站內信

站(zhan)(zhan)內信主要(yao)用來(lai)給客(ke)戶推送系統通知(zhi)、網站(zhan)(zhan)公告(gao)、訂單消息、活動消息等。

8、內容推薦

利用內(nei)容展示,延長用戶(hu)停留時長,引(yin)導用戶(hu)發現更多(duo)內(nei)容,促使(shi)用戶(hu)主(zhu)動(dong)購買(mai)商品(pin)。

9、產品推薦

根據用戶(hu)已(yi)瀏覽(lan)、已(yi)搜索(suo)、已(yi)收藏(zang)、已(yi)購買的信(xin)息對(dui)用戶(hu)進行產品推薦。

10、聊天助手

聊天助手通常作為客戶服務系統嵌入到網站/APP中,方便用戶使用產品/服務而存在,目前大部分支持用戶自助尋找信息、人工客服與機器人客服。

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