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最好的十個統計學就業方向 統計學畢業找什么工作

本文章由 MAIGOO編輯 上傳提供 2022-07-27 ★★★ 發布 反饋 0
摘要:統計學是全國數所本科院校的常設專業,每年就讀的學生不占少數。統計學的應用范圍已延伸至自然科學、社會科學的各個領域。那么,統計學畢業后干什么工作好,統計學就業方向及前景如何?數據分析師、市場調查分析師、統計師、精算師、數據挖掘工程師、行業分析師等統計學就業崗位怎么樣?下面買購小編和大家來了解下。

數據分析師

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統計學畢業后干什么工作?數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)師是(shi)不同(tong)行業(ye)(ye)(ye)中“專門(men)(men)從事行業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)收(shou)集、整理、分(fen)(fen)析(xi),并依(yi)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)做出行業(ye)(ye)(ye)研究(jiu)、評估和(he)預測(ce)”的重要職(zhi)位。各國政府和(he)越來越多的企(qi)業(ye)(ye)(ye)都已經意(yi)識到,數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和(he)信息是(shi)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的智力資產和(he)資源(yuan),數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的分(fen)(fen)析(xi)和(he)處(chu)理能(neng)力正在(zai)成為日益(yi)倚重的技(ji)術手段(duan)。在(zai)世界(jie)500強企(qi)業(ye)(ye)(ye)中,約(yue)有(you)90%以上都建立了(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)部(bu)門(men)(men)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)師發展前景廣(guang)闊,是(shi)統計學畢業(ye)(ye)(ye)后(hou)的就業(ye)(ye)(ye)方向。

市場調查分析師

市場(chang)調查(cha)分析(xi)師(shi)是(shi)(shi)市場(chang)調研方面(mian)的(de)專業(ye)人(ren)才(cai),在世界范圍內飽受(shou)重(zhong)視。特(te)別是(shi)(shi)我國近些年來經(jing)濟迅速發(fa)展(zhan)(zhan),越來越企業(ye)認識到只有通過(guo)市場(chang)調查(cha)和分析(xi),才(cai)能(neng)做到“知己知彼(bi)、百戰不殆(dai)”。市場(chang)調查(cha)分析(xi)工作的(de)重(zhong)要性就在于此。市場(chang)調研分析(xi)師(shi)的(de)發(fa)展(zhan)(zhan)路線一般有三(san)個方向(xiang),一是(shi)(shi)向(xiang)技(ji)術和學術方向(xiang)發(fa)展(zhan)(zhan),如向(xiang)高級市場(chang)調研分析(xi)師(shi)發(fa)展(zhan)(zhan)等;二是(shi)(shi)成為管理人(ren)員,如市場(chang)調研經(jing)理等;三(san)是(shi)(shi)做咨詢顧問。

統計師

統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)學就(jiu)業(ye)方向及前(qian)景(jing)——統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)師(shi)(shi)。成為統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)師(shi)(shi)需要參(can)加統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)專業(ye)技術資格考試,現有(you)初、中、高三個級別。通過考試取得(de)統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)師(shi)(shi)證書后(hou),可以在(zai)任(ren)何企(qi)事業(ye)單位和經濟、金融或管(guan)理(li)部門(men),從事統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)調查、統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)信息管(guan)理(li)、數量分析、市場研究(jiu)、質量控制以及高新技術產品開發、研究(jiu)、應用(yong)和管(guan)理(li)工(gong)作(zuo),有(you)著相對不錯(cuo)的發展空(kong)間。統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)師(shi)(shi)是“十(shi)大統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)學就(jiu)業(ye)崗(gang)位”之一。

精算師

精(jing)算(suan)師主要(yao)(yao)負責在保(bao)險、金(jin)(jin)融(rong)及其(qi)他領(ling)域中,分(fen)析、評估不確定的(de)現金(jin)(jin)流對未來財務狀況的(de)影響。作為企(qi)業(ye)(ye)管理(li)(li)隊伍的(de)重要(yao)(yao)成員,精(jing)算(suan)師需(xu)要(yao)(yao)將(jiang)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)分(fen)析技(ji)能、商業(ye)(ye)經營知識和對利益相關者的(de)理(li)(li)解綜(zong)合起來,幫助(zhu)團體理(li)(li)解其(qi)決策將(jiang)會(hui)帶來的(de)財務影響。從事(shi)精(jing)算(suan)師這一職業(ye)(ye)的(de)優(you)勢是(shi)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)基本對口。精(jing)算(suan)師還被(bei)稱為“鉆石領(ling)”,是(shi)統計學畢業(ye)(ye)后的(de)就業(ye)(ye)方向。

數據挖掘工程師

統計專業(ye)(ye)的(de)(de)就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)方向:數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)工(gong)程(cheng)師。數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)工(gong)程(cheng)師是“從大(da)量(liang)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)中通過算(suan)法搜索(suo)隱藏于其中的(de)(de)知識信(xin)息”的(de)(de)職位。數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)工(gong)程(cheng)師與數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析師的(de)(de)區別在(zai)于,前(qian)者(zhe)注重“挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)”,后者(zhe)注重“分(fen)析”。數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)工(gong)程(cheng)師的(de)(de)工(gong)作(zuo)目的(de)(de),就(jiu)(jiu)是通過挖(wa)(wa)掘(jue)(jue)到的(de)(de)信(xin)息,使企業(ye)(ye)決策(ce)更智能化,從而提高企業(ye)(ye)工(gong)作(zuo)效(xiao)率(lv),減(jian)少錯誤(wu)決策(ce),以在(zai)激烈的(de)(de)競爭中贏得市(shi)場(chang)。

行業分析師

行(xing)(xing)業(ye)分(fen)析師(shi)是“針對某市(shi)場(chang)區域做深入調研,準確(que)定位(wei)市(shi)場(chang)現狀(zhuang)、動態,預(yu)測并(bing)制作市(shi)場(chang)模型”的(de)職位(wei)。由于許多行(xing)(xing)業(ye)分(fen)析公(gong)司覆(fu)蓋一(yi)個或多個市(shi)場(chang)區域,如旅游、電(dian)信(xin)(xin)、能源(yuan)、醫藥、通(tong)信(xin)(xin)等(deng),所以行(xing)(xing)業(ye)分(fen)析師(shi)又可分(fen)為通(tong)信(xin)(xin)行(xing)(xing)業(ye)分(fen)析師(shi)、證(zheng)券行(xing)(xing)業(ye)分(fen)析師(shi)、醫藥行(xing)(xing)業(ye)分(fen)析師(shi)等(deng)。成為一(yi)名(ming)行(xing)(xing)業(ye)分(fen)析師(shi),需(xu)要有(you)充足的(de)行(xing)(xing)業(ye)經驗(yan)、多方面(mian)的(de)專業(ye)知識、較強(qiang)的(de)洞(dong)察力。

市場研究員

統(tong)計(ji)學畢業后干(gan)什(shen)么工(gong)作(zuo)(zuo),市(shi)場(chang)研究員是(shi)統(tong)計(ji)專業的就業方(fang)向之一,負責(ze)市(shi)場(chang)研究項(xiang)(xiang)目(mu)的管理和(he)(he)(he)運作(zuo)(zuo);其研究范圍是(shi)基于經典(dian)的“4P營銷組合”(產品/價格/渠道/促(cu)銷)來開展的;工(gong)作(zuo)(zuo)內容包括:獨立負責(ze)向客(ke)戶(hu)提(ti)交市(shi)場(chang)研究計(ji)劃書,并(bing)根(gen)據(ju)(ju)客(ke)戶(hu)要求進行調整(zheng)、設計(ji)問卷與(yu)(yu)項(xiang)(xiang)目(mu)執(zhi)行模式、整(zheng)理和(he)(he)(he)分析數據(ju)(ju)、撰寫數據(ju)(ju)報(bao)告(gao)和(he)(he)(he)最終報(bao)告(gao)、報(bao)告(gao)提(ti)交和(he)(he)(he)演示(shi),還要負責(ze)客(ke)戶(hu)溝(gou)通(tong)與(yu)(yu)維護、項(xiang)(xiang)目(mu)協(xie)商和(he)(he)(he)討論(lun)等工(gong)作(zuo)(zuo)。

商業分析師

商(shang)(shang)業(ye)分(fen)(fen)析(xi)師能根據業(ye)務的需求(qiu),從數據中(zhong)生成相(xiang)應(ying)的報(bao)表(biao),為決策(ce)提供支撐。初級商(shang)(shang)業(ye)分(fen)(fen)析(xi)師通(tong)過(guo)專(zhuan)業(ye)素養的不斷(duan)提升,和(he)(he)經驗的積累(lei),可以向(xiang)高級商(shang)(shang)業(ye)分(fen)(fen)析(xi)師的方(fang)(fang)(fang)向(xiang)發展。另外(wai),商(shang)(shang)業(ye)分(fen)(fen)析(xi)師往往兼顧著商(shang)(shang)業(ye)和(he)(he)運(yun)營的各種(zhong)方(fang)(fang)(fang)向(xiang)的知識,因此在MAIgoo小編看來(lai),商(shang)(shang)業(ye)分(fen)(fen)析(xi)師還有望向(xiang)企業(ye)戰略咨(zi)詢顧問、企業(ye)改制咨(zi)詢顧問、品牌管理咨(zi)詢顧問等(deng)方(fang)(fang)(fang)向(xiang)發展。

業務分析師

統計學就(jiu)業方向及前景——業務(wu)(wu)(wu)分析(xi)(xi)師(shi)(shi)(Ba)。業務(wu)(wu)(wu)分析(xi)(xi)師(shi)(shi)簡單來(lai)理(li)(li)解(jie),就(jiu)是“承接某個(ge)具體業務(wu)(wu)(wu)需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)”的產品(pin)經理(li)(li)。業務(wu)(wu)(wu)分析(xi)(xi)師(shi)(shi)所要(yao)承擔的工作(zuo)和產品(pin)經理(li)(li)是一(yi)(yi)樣的,需(xu)要(yao)分析(xi)(xi)需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)、出具原型和需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)說(shuo)明書,之后將(jiang)具體的需(xu)求(qiu)(qiu)(qiu)提交(jiao)給系統分析(xi)(xi)師(shi)(shi)。成為業務(wu)(wu)(wu)分析(xi)(xi)師(shi)(shi)一(yi)(yi)般可以在(zai)兩(liang)類企業工作(zuo),一(yi)(yi)是IT咨(zi)詢公(gong)司,比(bi)如IBM、埃森哲等,二是規(gui)模比(bi)較大的甲(jia)方公(gong)司,比(bi)如華為。

AI算法工程師

如果你對人工智能感興趣,并且懂得統計學、物理學,具備分析理解和歸納能力,愿意自學網上與AI相關的課程,那么就算你的專業和AI不相關,你也有可能成為AI算法工程師。如今,人工智能的浪潮洶涌而來,深刻影響著社會生活方方面面,很多傳統企業都在向人工智能轉型,市場對AI算法工程師的需求增大,薪資也水漲船高,AI算法工程師是統計學就業崗位最佳選擇之一。

研究聲明:統計(ji)專業(ye)(ye)的(de)就(jiu)(jiu)(jiu)業(ye)(ye)方向十大排(pai)排(pai)榜,MaiGOO編(bian)輯盤點了部(bu)分具有代(dai)表(biao)性的(de)熱門崗位或就(jiu)(jiu)(jiu)業(ye)(ye)方向,是(shi)依據整體(ti)就(jiu)(jiu)(jiu)業(ye)(ye)趨勢、行業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)趨勢、國家(jia)政策利好(hao)、行業(ye)(ye)人(ren)才供需比、媒體(ti)報道頻率、網(wang)絡關注指數等多個指標(biao),并結合互聯網(wang)相關排(pai)行榜綜合得出。本文僅(jin)供參考(kao),不作就(jiu)(jiu)(jiu)業(ye)(ye)指導。

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