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BMS電池管理系統中的各種算法簡介 電池管理系統計算SOC的算法有哪些

本文章由注冊用戶 車知曉 上傳提供 2025-03-04 評論 0
摘要:BMS電池管理系統對電池進行監控和管理,涉及到各種算法,包括最大功率點追蹤算法、SOC計算算法、SOH評估算法、充放電控制算法、健康預警算法、優化算法、數據處理算法等,其中SOC計算算法是比較核心的,主要有基于內阻補償的開路電壓法、安時法和電壓電流混合算法三種。下面一起來看看BMS電池管理系統中的各種算法簡介以及電池管理系統計算SOC的算法有哪些吧。

一、BMS電池管理系統中的各種算法簡介

BMS電池管理系統是一種用于電池組中的單個電池管理的系統,以確保其安全性、壽命和性能,在BMS電池管理系統中涉(she)及到(dao)了許多(duo)算法,具體有(you):

1、最大功率點追蹤算法

最大功(gong)率(lv)點(dian)追蹤算(suan)法是一種用于(yu)優(you)化(hua)太(tai)陽(yang)能(neng)電(dian)(dian)池(chi)板輸(shu)(shu)出(chu)(chu)功(gong)率(lv)的算(suan)法。在(zai)BMS電(dian)(dian)池(chi)管理(li)系統(tong)中,最大功(gong)率(lv)點(dian)追蹤算(suan)法也被用于(yu)優(you)化(hua)電(dian)(dian)池(chi)輸(shu)(shu)出(chu)(chu)功(gong)率(lv),以延(yan)長電(dian)(dian)池(chi)壽命(ming)和提高電(dian)(dian)池(chi)性(xing)能(neng)。該算(suan)法通常采用迭代(dai)法求解,在(zai)每次迭代(dai)中,計算(suan)當前電(dian)(dian)池(chi)組(zu)的輸(shu)(shu)出(chu)(chu)功(gong)率(lv)并根據輸(shu)(shu)出(chu)(chu)功(gong)率(lv)的變化(hua)調整(zheng)電(dian)(dian)池(chi)組(zu)的工作狀態,以找到最大功(gong)率(lv)點(dian)。

最大功(gong)率點(dian)追蹤(zong)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)的(de)核心是(shi)找到(dao)電(dian)(dian)(dian)池組輸出(chu)功(gong)率與(yu)電(dian)(dian)(dian)池組工作狀(zhuang)態之(zhi)(zhi)間的(de)關系(xi)。在實際應用中(zhong),最大功(gong)率點(dian)追蹤(zong)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)通(tong)常(chang)采用PerturbandObserve(P&O)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)或IncrementalConductance(IC)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)。其中(zhong),P&O算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)是(shi)一種基于光強(qiang)變化(hua)的(de)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa),它(ta)(ta)通(tong)過改變電(dian)(dian)(dian)池電(dian)(dian)(dian)壓并觀察電(dian)(dian)(dian)池輸出(chu)功(gong)率的(de)變化(hua),來尋(xun)找最大功(gong)率點(dian)。IC算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)則是(shi)一種基于導數的(de)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa),它(ta)(ta)通(tong)過計算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)電(dian)(dian)(dian)池電(dian)(dian)(dian)壓和電(dian)(dian)(dian)池電(dian)(dian)(dian)流之(zhi)(zhi)間的(de)導數來確定最大功(gong)率點(dian)。

2、SOC計算算法

SOC(StateofCharge)是電(dian)(dian)池(chi)組中電(dian)(dian)池(chi)當前充(chong)電(dian)(dian)狀(zhuang)態(tai)的(de)指標。在BMS電(dian)(dian)池(chi)管(guan)理系統中,SOC計算算法(fa)被(bei)用(yong)于(yu)確定電(dian)(dian)池(chi)組的(de)當前充(chong)電(dian)(dian)狀(zhuang)態(tai),以避免電(dian)(dian)池(chi)過(guo)充(chong)或欠(qian)充(chong),延長電(dian)(dian)池(chi)壽命和(he)提高電(dian)(dian)池(chi)性能。

在實際應用中,SOC計(ji)算算法(fa)(fa)通(tong)(tong)常采(cai)用開路電(dian)(dian)壓(ya)法(fa)(fa)(OCV)或(huo)卡爾曼(man)濾波器法(fa)(fa)進行計(ji)算。其中,OCV法(fa)(fa)是一(yi)(yi)種(zhong)基于(yu)電(dian)(dian)池(chi)開路電(dian)(dian)壓(ya)的計(ji)算方法(fa)(fa),它(ta)通(tong)(tong)過測量(liang)電(dian)(dian)池(chi)組(zu)的開路電(dian)(dian)壓(ya)來(lai)確定電(dian)(dian)池(chi)組(zu)的SOC。卡爾曼(man)濾波器法(fa)(fa)則是一(yi)(yi)種(zhong)基于(yu)狀態(tai)估(gu)計(ji)的算法(fa)(fa),它(ta)通(tong)(tong)過對電(dian)(dian)池(chi)組(zu)的充(chong)電(dian)(dian)和放電(dian)(dian)狀態(tai)進行預測和校正,來(lai)估(gu)計(ji)電(dian)(dian)池(chi)組(zu)的SOC。

3、SOH評估算法

SOH(StateofHealth)是電(dian)池組的(de)健康狀況(kuang)指標,它(ta)反映(ying)了(le)電(dian)池組的(de)壽(shou)命和(he)性能。在BMS電(dian)池管理系統中(zhong),SOH評估(gu)(gu)算法被用于評估(gu)(gu)電(dian)池組的(de)健康狀況(kuang),以幫助(zhu)用戶(hu)了(le)解電(dian)池組的(de)剩(sheng)余(yu)壽(shou)命和(he)性能表現。

在(zai)實際應用中,SOH評(ping)(ping)估算(suan)法(fa)(fa)通(tong)常(chang)采用電(dian)(dian)化(hua)學(xue)阻(zu)抗譜法(fa)(fa)(EIS)或數(shu)學(xue)建(jian)模(mo)法(fa)(fa)進(jin)(jin)行(xing)評(ping)(ping)估。其中,EIS法(fa)(fa)是一種基于(yu)電(dian)(dian)化(hua)學(xue)阻(zu)抗譜的方法(fa)(fa),它通(tong)過(guo)對(dui)電(dian)(dian)池(chi)組(zu)(zu)進(jin)(jin)行(xing)小信號擾動,測量電(dian)(dian)池(chi)組(zu)(zu)的電(dian)(dian)化(hua)學(xue)阻(zu)抗譜,并根據阻(zu)抗譜的變化(hua)來(lai)評(ping)(ping)估電(dian)(dian)池(chi)組(zu)(zu)的健康狀(zhuang)況。數(shu)學(xue)建(jian)模(mo)法(fa)(fa)則是一種基于(yu)電(dian)(dian)池(chi)組(zu)(zu)的數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)進(jin)(jin)行(xing)評(ping)(ping)估的方法(fa)(fa),它通(tong)過(guo)建(jian)立電(dian)(dian)池(chi)組(zu)(zu)的數(shu)學(xue)模(mo)型(xing),模(mo)擬電(dian)(dian)池(chi)組(zu)(zu)的工作過(guo)程,并根據模(mo)型(xing)的預測結果來(lai)評(ping)(ping)估電(dian)(dian)池(chi)組(zu)(zu)的健康狀(zhuang)況。

4、充放電控制算法

充放電(dian)控制(zhi)(zhi)算法(fa)(fa)是BMS電(dian)池管理系統中的核心算法(fa)(fa)之一,它用(yong)于控制(zhi)(zhi)電(dian)池組的充放電(dian)過程,以確(que)保(bao)電(dian)池組的安全性(xing)和(he)壽命。在實際應用(yong)中,充放電(dian)控制(zhi)(zhi)算法(fa)(fa)通(tong)常(chang)采(cai)用(yong)PID控制(zhi)(zhi)器或(huo)模糊控制(zhi)(zhi)器進(jin)行控制(zhi)(zhi)。

其中,PID控(kong)制(zhi)器是一種(zhong)基(ji)(ji)于(yu)誤差、積分和微分的(de)控(kong)制(zhi)器,它通過(guo)調整控(kong)制(zhi)器的(de)參數,使得(de)電(dian)池組(zu)的(de)充(chong)放(fang)電(dian)電(dian)流和電(dian)壓穩定在設(she)定值附近(jin)。模(mo)糊控(kong)制(zhi)器則是一種(zhong)基(ji)(ji)于(yu)模(mo)糊邏輯的(de)控(kong)制(zhi)器,它通過(guo)建立模(mo)糊規則和模(mo)糊推理,來(lai)實(shi)現電(dian)池組(zu)的(de)充(chong)放(fang)電(dian)控(kong)制(zhi)。

5、健康預警算法

健(jian)康預(yu)(yu)警算(suan)法(fa)是BMS電池管理系統(tong)中(zhong)的(de)另一種重要算(suan)法(fa),它用于預(yu)(yu)測(ce)電池組的(de)故障(zhang)和壽命,以提前采取措施進行維(wei)護。在實際應用中(zhong),健(jian)康預(yu)(yu)警算(suan)法(fa)通常采用神經網絡、遺傳算(suan)法(fa)或支持向(xiang)量機(ji)進行預(yu)(yu)測(ce)。

其(qi)中(zhong),神(shen)經網絡(luo)是一種基于(yu)人工神(shen)經元的(de)(de)(de)模(mo)型(xing),它(ta)通過訓練神(shen)經網絡(luo)的(de)(de)(de)權值(zhi)和偏置,來實(shi)現電(dian)池(chi)(chi)組(zu)故障(zhang)和壽命的(de)(de)(de)預(yu)測(ce)。遺傳(chuan)算(suan)法(fa)則是一種基于(yu)自然選擇適應度(du)高的(de)(de)(de)個(ge)體,不(bu)斷迭代(dai)尋找(zhao)最(zui)優(you)解(jie)。支持向量機(ji)則是一種基于(yu)統計(ji)學習理論的(de)(de)(de)模(mo)型(xing),它(ta)通過構(gou)建最(zui)優(you)的(de)(de)(de)分類超平面,來實(shi)現電(dian)池(chi)(chi)組(zu)故障(zhang)和壽命的(de)(de)(de)預(yu)測(ce)。

6、優化算法

優(you)化算(suan)法(fa)是BMS電池管(guan)理系統中的(de)(de)重要算(suan)法(fa)之一(yi),它用(yong)(yong)于優(you)化電池組的(de)(de)性能和壽(shou)命,以(yi)滿(man)足用(yong)(yong)戶的(de)(de)需(xu)求。在實(shi)際(ji)應用(yong)(yong)中,優(you)化算(suan)法(fa)通常采(cai)用(yong)(yong)遺(yi)傳算(suan)法(fa)、粒子群(qun)算(suan)法(fa)或模擬退(tui)火算(suan)法(fa)進行優(you)化。

其中,遺(yi)傳算法(fa)是一(yi)種(zhong)基于(yu)自然選擇和遺(yi)傳機制的(de)(de)優(you)化算法(fa),它(ta)(ta)通(tong)過(guo)模(mo)擬(ni)自然進(jin)化過(guo)程(cheng)(cheng)(cheng),不(bu)斷迭代(dai)(dai)尋找(zhao)(zhao)最優(you)解。粒(li)子群(qun)算法(fa)則是一(yi)種(zhong)基于(yu)群(qun)體智能的(de)(de)優(you)化算法(fa),它(ta)(ta)通(tong)過(guo)模(mo)擬(ni)鳥群(qun)飛行的(de)(de)過(guo)程(cheng)(cheng)(cheng),不(bu)斷迭代(dai)(dai)尋找(zhao)(zhao)最優(you)解。模(mo)擬(ni)退火(huo)算法(fa)則是一(yi)種(zhong)基于(yu)模(mo)擬(ni)退火(huo)過(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)的(de)(de)優(you)化算法(fa),它(ta)(ta)通(tong)過(guo)模(mo)擬(ni)金屬退火(huo)的(de)(de)過(guo)程(cheng)(cheng)(cheng),不(bu)斷迭代(dai)(dai)尋找(zhao)(zhao)最優(you)解。

7、數據處理算法

數(shu)據(ju)處(chu)理算(suan)法是BMS電池(chi)管理系統(tong)中的(de)另一種重(zhong)要(yao)算(suan)法,它用于處(chu)理電池(chi)組的(de)數(shu)據(ju),以提取有用的(de)信息和特征(zheng)。在實際(ji)應用中,數(shu)據(ju)處(chu)理算(suan)法通常采用濾波算(suan)法、降(jiang)維算(suan)法或特征(zheng)提取算(suan)法進(jin)行處(chu)理。

其中,濾波(bo)(bo)算(suan)(suan)法(fa)(fa)是(shi)(shi)(shi)一種基(ji)(ji)于(yu)數(shu)字信(xin)號(hao)處(chu)理(li)的(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa),它通過對電池組的(de)(de)信(xin)號(hao)進行濾波(bo)(bo),去除(chu)噪聲和(he)(he)(he)(he)干擾,提(ti)(ti)取有用的(de)(de)信(xin)息。降(jiang)維(wei)算(suan)(suan)法(fa)(fa)則(ze)是(shi)(shi)(shi)一種基(ji)(ji)于(yu)數(shu)據挖掘的(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa),它通過降(jiang)低數(shu)據的(de)(de)維(wei)度,減少數(shu)據量(liang)和(he)(he)(he)(he)復雜度,提(ti)(ti)高數(shu)據的(de)(de)可處(chu)理(li)性(xing)和(he)(he)(he)(he)效率。特(te)(te)征(zheng)提(ti)(ti)取算(suan)(suan)法(fa)(fa)則(ze)是(shi)(shi)(shi)一種基(ji)(ji)于(yu)模式(shi)識(shi)別(bie)的(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa),它通過提(ti)(ti)取數(shu)據的(de)(de)特(te)(te)征(zheng),識(shi)別(bie)出(chu)數(shu)據中的(de)(de)模式(shi)和(he)(he)(he)(he)規律,從而實現數(shu)據的(de)(de)分類(lei)和(he)(he)(he)(he)識(shi)別(bie)。

二、電池管理系統計算SOC的算法有哪些

電池管理系統中,SOC的計算是核心,SOC,全稱是StateofCharge,即電池荷電狀態,也叫剩余電量,常用百分數表示,由于電池復雜的化學特性導致SOC估算出現誤差,因此電池管理系統計算SOC的(de)(de)算法通常(chang)(chang)是(shi)估算,常(chang)(chang)用(yong)的(de)(de)算法有三種(zhong):

1、基于內阻補償的開路電壓法

開(kai)路(lu)(lu)電壓法(OCV)是(shi)最早的電池容量測試方法之一,開(kai)路(lu)(lu)電壓法是(shi)根(gen)據電池的開(kai)路(lu)(lu)電壓與電池內部鋰離子(zi)濃度之間的變(bian)化關(guan)系,間接(jie)地擬(ni)合出(chu)它與電池SOC之間的一一對應關(guan)系。

開路(lu)電(dian)(dian)(dian)(dian)壓(ya)法(fa)簡(jian)單便(bian)捷,但是估(gu)算(suan)的精度并不高。該方法(fa)只能在電(dian)(dian)(dian)(dian)池(chi)長(chang)時間靜(jing)置(zhi)狀(zhuang)態下(xia)估(gu)算(suan)SOC,當電(dian)(dian)(dian)(dian)池(chi)有電(dian)(dian)(dian)(dian)流通(tong)過時,電(dian)(dian)(dian)(dian)池(chi)內(nei)阻產生的壓(ya)降會影響SOC估(gu)算(suan)精度。同(tong)時電(dian)(dian)(dian)(dian)池(chi)存在電(dian)(dian)(dian)(dian)壓(ya)平臺,特(te)別是磷酸鐵鋰電(dian)(dian)(dian)(dian)池(chi),在SOC30%-80%期(qi)間,端電(dian)(dian)(dian)(dian)壓(ya)和SOC曲(qu)線(xian)近(jin)似為直(zhi)線(xian),這種(zhong)情(qing)況下(xia)SOC的估(gu)算(suan)誤差會放大。

基于以(yi)上(shang)問題(ti),設計人員對(dui)開路電(dian)壓(ya)法做(zuo)了補充(chong),引入(ru)了電(dian)池(chi)(chi)內(nei)阻(zu)進行校正(zheng),準確估算OCV。當電(dian)池(chi)(chi)通過(guo)電(dian)流時,通過(guo)將實際測得(de)的電(dian)池(chi)(chi)端電(dian)壓(ya)減去I*R來校正(zheng)負載(zai)下的電(dian)壓(ya),然(ran)后使用(yong)校正(zheng)電(dian)壓(ya)來獲得(de)當前(qian)的SOC。

基于內阻補償的(de)(de)開(kai)路電(dian)(dian)壓(ya)法(fa)提升了(le)SOC的(de)(de)估(gu)算精(jing)(jing)度,但是實(shi)際應用時由于其(qi)復雜的(de)(de)電(dian)(dian)化學特性(xing),電(dian)(dian)池(chi)電(dian)(dian)壓(ya)不會立即對負載的(de)(de)變化作(zuo)出(chu)反應,而是有一定延遲。該(gai)延遲與電(dian)(dian)池(chi)電(dian)(dian)壓(ya)響(xiang)應的(de)(de)時間(jian)常數相關聯,范(fan)圍(wei)從毫秒到數千秒。同時電(dian)(dian)池(chi)的(de)(de)內部阻抗在(zai)不同條件(jian)下變化較(jiao)大,因此SOC的(de)(de)精(jing)(jing)準(zhun)估(gu)算依賴于阻抗的(de)(de)精(jing)(jing)準(zhun)估(gu)算。

2、安時法(庫倫計數法)

經典的SOC估(gu)算一(yi)般(ban)采用安時積(ji)(ji)分法(也叫電(dian)(dian)(dian)流積(ji)(ji)分法或者庫侖計數法)。即電(dian)(dian)(dian)池充(chong)放電(dian)(dian)(dian)過程(cheng)中(zhong),通(tong)過累積(ji)(ji)充(chong)進(jin)和放出的電(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)來估(gu)算SOC。充(chong)電(dian)(dian)(dian)時,進(jin)入電(dian)(dian)(dian)池的庫侖全(quan)(quan)部留在電(dian)(dian)(dian)池中(zhong),放電(dian)(dian)(dian)時全(quan)(quan)部流出的電(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)導致(zhi)SOC的下降。

SOCnow=SOCpast-(Inow*t)/Qmax

安(an)時積(ji)分法(fa)SOC估算(suan)(suan)精度(du)高于(yu)(yu)(yu)開路電(dian)壓法(fa),但(dan)是(shi)該算(suan)(suan)法(fa)只是(shi)單純的(de)從(cong)外(wai)部(bu)記錄流入和流出的(de)電(dian)池(chi)電(dian)量(liang)(liang),忽略(lve)了電(dian)池(chi)內(nei)部(bu)狀態(tai)的(de)變化(hua)。由于(yu)(yu)(yu)不(bu)同的(de)電(dian)池(chi)模型有不(bu)同的(de)自(zi)放電(dian)率(lv),這也取決(jue)于(yu)(yu)(yu)電(dian)池(chi)的(de)SOC、溫度(du)和循環歷史(shi),準確的(de)自(zi)放電(dian)建模需要花費(fei)大量(liang)(liang)的(de)時間(jian)收集數據,而(er)且仍然相當不(bu)精確。同時電(dian)流測量(liang)(liang)不(bu)準,造成(cheng)SOC計算(suan)(suan)誤(wu)差會不(bu)斷(duan)(duan)累積(ji),需要定期不(bu)斷(duan)(duan)校準。而(er)且在電(dian)池(chi)長時間(jian)不(bu)活動或放電(dian)電(dian)流變化(hua)很大的(de)應用中,庫(ku)倫(lun)積(ji)分法(fa)會產生(sheng)一定誤(wu)差。

3、電壓電流混合算法

由于開路(lu)電(dian)壓法(fa)在(zai)實際工(gong)況下并不實用,而(er)安時積分法(fa)存在(zai)誤差,并且(qie)隨(sui)著(zhu)使用時間的(de)增加誤差會繼續放大(da)。因(yin)此(ci)大(da)量設計人員將(jiang)開路(lu)電(dian)壓法(fa)與其他方(fang)法(fa)結合起來,共同進行SOC的(de)預測(ce)。

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