一、gpu是顯卡嗎

gpu不(bu)是(shi)顯(xian)卡，gpu是(shi)顯(xian)示處理單元，和cpu一樣(yang)，只是(shi)一顆芯片(pian)，顯(xian)卡是(shi)以這顆芯片(pian)為中心的一張pcb電路(lu)板。

gpu英(ying)文(wen)全稱(cheng)Graphic Processing Unit，中文(wen)翻譯為"圖(tu)形處(chu)理器"。（圖(tu)像處(chu)理單元(yuan)）gpu是相對于(yu)cpu的(de)(de)(de)一(yi)個概念，由于(yu)在現代的(de)(de)(de)計算機中（特別是家(jia)用系(xi)統，游戲(xi)的(de)(de)(de)發燒友）圖(tu)形的(de)(de)(de)處(chu)理變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)重要，需要一(yi)個專門的(de)(de)(de)圖(tu)形的(de)(de)(de)核心(xin)處(chu)理器。

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二、gpu的性能指標有哪些

gpu的性能主要(yao)由以下(xia)幾個參(can)數構成：

1、計算能力（吞吐量）：通常關心的是32位浮點計(ji)算能力。16位浮點訓練也開始流行，如果只做預測的話也可以用8位整(zheng)數。

2、顯存大小：當模型(xing)越(yue)大，或者訓練時(shi)的(de)批量(liang)越(yue)大時(shi)，所需要(yao)的(de)gpu內存就越(yue)多。

3、顯存位寬：位數越(yue)大(da)則瞬(shun)間所能傳(chuan)輸(shu)的數據量越(yue)大(da)。

4、顯存帶寬：只有當內存帶寬足(zu)夠時才能充分發揮(hui)計算(suan)能力。

對于大(da)(da)部分用戶來說，只要(yao)考慮計算能(neng)力就可以(yi)了。gpu內存盡量不小(xiao)于4GB。但(dan)如果(guo)gpu要(yao)同時顯示圖形界面，那(nei)么(me)推薦(jian)的內存大(da)(da)小(xiao)至少為6GB。內存帶寬通常相對固定，選擇(ze)空間較(jiao)小(xiao)。

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