一、gpu芯片的特點有哪些

1、多線程，提(ti)供了多核并行計算(suan)的基(ji)礎(chu)結(jie)構，且核心數非(fei)常多，可以支撐大量數據的并行計算(suan)。

2、擁有更高的訪存速度。

3、更高(gao)的浮(fu)點運算能力。

因此，gpu比cpu更適合深度學(xue)習中的大(da)(da)量(liang)訓練數據(ju)、大(da)(da)量(liang)矩陣、卷(juan)積運算。

gpu雖然在并行計算能力上盡顯優勢，但并不能單獨工作，需要cpu的協同處理，對于神經網絡模型的構建和數據流的傳遞還是在cpu上進(jin)行。同時存(cun)在功耗高，體積大的(de)問(wen)題。

性能越(yue)(yue)高(gao)的gpu體積越(yue)(yue)大，功(gong)耗(hao)越(yue)(yue)高(gao)，價格(ge)也昂貴，對(dui)于一些小(xiao)型設備、移(yi)動設備來說(shuo)將無法(fa)使用。

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二、gpu芯片的設計周期一般多長

隨著國際貿易摩擦進一步加劇，芯片半導體領域“卡脖子”現狀越來越受到產業關注，在國產替代和新基建的雙重力量推動下，國產gpu市場熱起來了gpu成為繼AI之后，最為性感的芯片投資賽道，但是gpu的生產，并非一件簡單的事情。那么你知道gpu芯(xin)片(pian)的設計周期一(yi)般多長嗎？

一(yi)塊(kuai)gpu芯片的研發周期從立項到(dao)上市(shi)至少要3～5年(nian)，好(hao)的芯片要經過架構和應用打磨，這個過程也不(bu)可能低于(yu)兩年(nian)。目前，這些企(qi)業(ye)(ye)大(da)多(duo)處在成立初期，產(chan)品大(da)規模落地的并(bing)不(bu)多(duo)。GPU芯片技術生態(tai)較為成熟(shu)，市(shi)場門檻高，對于(yu)初創(chuang)企(qi)業(ye)(ye)來(lai)說將會(hui)是不(bu)小(xiao)的挑(tiao)戰。