一、gpu芯片的特點有哪些

1、多(duo)線程，提供了(le)多(duo)核并行計算的基(ji)礎結(jie)構，且核心數(shu)非(fei)常多(duo)，可以支撐大量數(shu)據的并行計算。

2、擁有更高的(de)訪存速度。

3、更(geng)高的(de)浮(fu)點運算能力。

因此，gpu比cpu更適合深度學習中(zhong)的大量(liang)(liang)訓練數(shu)據、大量(liang)(liang)矩陣(zhen)、卷(juan)積運算。

gpu雖然在并行計算能力上盡顯優勢，但并不能單獨工作，需要cpu的協同處理，對于神經網絡模型的構建和數據流的傳遞還是在cpu上(shang)進行。同時存在(zai)功耗高(gao)，體積大的問題。

性能(neng)越高的(de)gpu體積越大，功耗越高，價格也(ye)昂貴，對于一些小(xiao)型(xing)設備(bei)、移動設備(bei)來說將無法使用。

該圖片由注冊用戶"淺嘗不止—"提供，版權聲明反饋

二、gpu芯片的設計周期一般多長

隨著國際貿易摩擦進一步加劇，芯片半導體領域“卡脖子”現狀越來越受到產業關注，在國產替代和新基建的雙重力量推動下，國產gpu市場熱起來了gpu成為繼AI之后，最為性感的芯片投資賽道，但是gpu的生產，并非一件簡單的事情。那么你知道gpu芯(xin)片的設(she)計(ji)周期一般多長嗎？

一塊gpu芯(xin)片的(de)研發周(zhou)期從立(li)項到上市(shi)至少要3～5年，好的(de)芯(xin)片要經過架構和應用打磨，這個過程也不(bu)可能(neng)低于(yu)兩(liang)年。目前，這些企(qi)業(ye)大(da)多(duo)處在成立(li)初期，產(chan)品大(da)規模落地的(de)并不(bu)多(duo)。GPU芯(xin)片技術生態較為成熟，市(shi)場門檻高，對于(yu)初創企(qi)業(ye)來說將會是不(bu)小的(de)挑戰。