一、gpu芯片發展現狀如何

從全球gpu行業(ye)(ye)市(shi)場規(gui)模(mo)來(lai)看(kan)，據統計，2020年全球GPU行業(ye)(ye)市(shi)場規(gui)模(mo)為254.1億美(mei)元，預計2027年將達到1853.1億美(mei)元，年平均增速為32.82%，保持高速增長狀態(tai)。

受市(shi)場需(xu)求以及政(zheng)策、資本的(de)推(tui)動，gpu在(zai)國(guo)內受到(dao)瘋(feng)狂追(zhui)捧。地緣政(zheng)治、大國(guo)博弈背景(jing)下，相較于(yu)已有一定(ding)積累的(de)國(guo)產(chan)cpu，國(guo)產(chan)gpu的(de)破局更具緊迫性(xing)和必(bi)要性(xing)。人(ren)才儲備程(cheng)度，科創板提供的(de)退出機(ji)(ji)制，也為國(guo)產(chan)gpu的(de)發展創造(zao)了良好契機(ji)(ji)。

于是，gpu成為繼AI之后(hou)，最為性感的芯片投資(zi)賽道(dao)。資(zi)本(ben)的蜂(feng)擁而至吸引了一眾(zhong)大廠精英創(chuang)(chuang)業(ye)。據不完全統計(ji)，目前該領域的初創(chuang)(chuang)企(qi)業(ye)已近20家(jia)，所有一線(xian)投資(zi)機構(gou)均參(can)與其(qi)中(zhong)。

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二、gpu芯片發展趨勢怎么樣

gpu未來主要(yao)有兩大(da)應用(yong)發(fa)展方向。從需求端考慮(lv)，gpu的優勢在于并行計(ji)(ji)算(suan)，需要(yao)大(da)規模運用(yong)到并行計(ji)(ji)算(suan)的領域就是未來gpu的發(fa)展方向。

1、更加逼真的圖形展現

圖(tu)形(xing)顯(xian)現是(shi)gpu芯(xin)片最(zui)初的(de)(de)(de)功能，隨(sui)著視(shi)覺科技和虛擬現實技術的(de)(de)(de)發(fa)展，更加真(zhen)實的(de)(de)(de)圖(tu)形(xing)顯(xian)現效果會對(dui)gpu的(de)(de)(de)并行(xing)計(ji)算能力提出更高的(de)(de)(de)要(yao)求，因此(ci)，圖(tu)形(xing)顯(xian)現是(shi)gpu芯(xin)片未來重要(yao)的(de)(de)(de)發(fa)展方(fang)向。

2、高性能計算

高性能計算主要包括通用計算和人工智能計算。通用計算就是用gpu來處理一(yi)些原本(ben)cpu可以處理、但是更適合擁有強大浮(fu)點計(ji)算(suan)能力的(de)gpu處理的(de)運算(suan)，比(bi)如(ru)人臉(lian)識別等。

人工智能計(ji)算是另一種高(gao)性能計(ji)算，不同于傳(chuan)統的(de)(de)基于流處理器的(de)(de)gpu，用于AI計(ji)算的(de)(de)gpu大(da)多(duo)數情況(kuang)下浮點計(ji)算精(jing)度要(yao)求(qiu)較低，但對(dui)計(ji)算吞吐量要(yao)求(qiu)較高(gao)。