一、gpu芯片發展現狀如何

從全球gpu行業(ye)市場(chang)規(gui)模來看，據統(tong)計，2020年全球GPU行業(ye)市場(chang)規(gui)模為254.1億美(mei)(mei)元(yuan)，預計2027年將達到1853.1億美(mei)(mei)元(yuan)，年平均增速為32.82%，保持(chi)高速增長狀(zhuang)態。

受市場需(xu)求以及政(zheng)策(ce)、資(zi)本的推動，gpu在國內(nei)受到瘋狂(kuang)追捧。地(di)緣政(zheng)治、大(da)國博弈背景下，相較于已有一定積累的國產cpu，國產gpu的破局更具緊迫性(xing)和必要性(xing)。人才儲備(bei)程度，科創板提供的退出機(ji)制，也為國產gpu的發展創造(zao)了良(liang)好(hao)契機(ji)。

于是，gpu成(cheng)為(wei)繼AI之后(hou)，最為(wei)性感的(de)芯片投資(zi)賽道。資(zi)本的(de)蜂擁而至吸引(yin)了一眾大廠精英創(chuang)業。據(ju)不完全統計，目前(qian)該領域的(de)初創(chuang)企業已近(jin)20家，所有一線投資(zi)機構均參與其中。

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二、gpu芯片發展趨勢怎么樣

gpu未來(lai)主要有兩大應用發(fa)展方(fang)向。從(cong)需求端考(kao)慮，gpu的(de)優勢在于并行計算，需要大規模運用到(dao)并行計算的(de)領域就是未來(lai)gpu的(de)發(fa)展方(fang)向。

1、更加逼真的圖形展現

圖形顯現(xian)(xian)是gpu芯(xin)片(pian)最初的功能，隨著(zhu)視覺(jue)科(ke)技和虛擬現(xian)(xian)實(shi)技術的發(fa)展(zhan)，更加真(zhen)實(shi)的圖形顯現(xian)(xian)效果會對gpu的并(bing)行(xing)計算能力(li)提出更高(gao)的要(yao)求，因(yin)此，圖形顯現(xian)(xian)是gpu芯(xin)片(pian)未來重(zhong)要(yao)的發(fa)展(zhan)方向(xiang)。

2、高性能計算

高性能計算主要包括通用計算和人工智能計算。通用計算就是用gpu來處理一些原本cpu可(ke)以處理、但是(shi)更適合擁有強(qiang)大浮(fu)點(dian)計算能力的gpu處理的運算，比如人臉(lian)識別等。

人(ren)工智能(neng)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)是另一(yi)種高(gao)性(xing)能(neng)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)，不(bu)同于傳統的基于流處理器的gpu，用(yong)于AI計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)的gpu大(da)多(duo)數(shu)情況下浮點計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)精度(du)要求(qiu)較(jiao)低，但對計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)吞吐量要求(qiu)較(jiao)高(gao)。