云計算時代 大數據與云計算和(he)物聯網之間的關系
大數據(ju)時(shi)代(dai)的(de)到來，是全球知名(ming)咨詢公司麥肯(ken)錫最早提出的(de)，麥肯(ken)錫稱：“數據(ju)，已經滲(shen)透到當今每一個行業(ye)和(he)業(ye)務(wu)職(zhi)能領(ling)域(yu)，成為重要的(de)生產(chan)因(yin)素。人們(men)對于海量數據(ju)的(de)挖掘和(he)運用，預示著新(xin)一波生產(chan)率增長(chang)和(he)消(xiao)費(fei)者(zhe)盈余(yu)浪潮的(de)到來。”
《互聯(lian)網進(jin)化論(lun)》一書(shu)中提出“互聯(lian)網的未來功(gong)能和結構將于人類大腦(nao)高度(du)相似(si)，也將具備互聯(lian)網虛擬(ni)(ni)感覺，虛擬(ni)(ni)運動，虛擬(ni)(ni)中樞，虛擬(ni)(ni)記憶神經系統”，并繪制了一幅互聯(lian)網虛擬(ni)(ni)大腦(nao)結構圖。
根據這一觀點，我們嘗試分析目前互聯網最流行的四個概念————-大數據，云(yun)計算，物聯網(wang)和(he)移(yi)動(dong)互聯網(wang)與傳統(tong)互聯網(wang)之間的關系(xi)。
從這(zhe)幅圖中我(wo)們(men)可(ke)以看出：
物聯網對應了互聯網的(de)感覺和運動神經系統(tong)。
云(yun)計算是(shi)互聯網(wang)的(de)核心硬件層(ceng)和(he)核心軟件層(ceng)的(de)集合，也是(shi)互聯網(wang)中樞(shu)神經(jing)系統萌芽。
大數據代表了互聯網的信息層(數(shu)據(ju)海洋)，是互聯網智慧和意識產生(sheng)的基礎。
包括物聯(lian)(lian)網(wang)，傳統互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)，移動互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)在源源不斷的向互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)大數據層匯(hui)聚數據和接受數據。
作為數據存儲巨頭，大數據理念是，首先從“大”入手，“大”肯定是指大型數據集，一般在10TB規模左右(you)。很多(duo)用(yong)戶(hu)把多(duo)個數據(ju)集放(fang)在一起(qi)，形成PB級的數據(ju)量。同時從數據(ju)源來(lai)談，大數據(ju)是指這些數據(ju)來(lai)自多種(zhong)數據(ju)源，以(yi)實時、迭代的方式來(lai)實現。
物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他(ta)通過大家日常網(wang)絡(luo)留下痕跡和腳印獲取大量的(de)數據。
物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數據等各種的(de)數據通過傳感器(qi)產(chan)生(sheng)，也有(you)在網上直接產(chan)生(sheng)的(de)，我們現在處于大數據時代，物(wu)聯網一分(fen)鐘可(ke)以產(chan)生(sheng)非常(chang)多的(de)東西，蘋果下載2萬余(yu)次，一分鐘會上(shang)傳10萬條新微博(bo)，全(quan)世界物聯網(wang)上虛擬網(wang)絡(luo)上，產生了(le)大量(liang)的數據(ju)。
國外的這些公司數據量不一定有中國大，中國在一天創收10。5億，新(xin)浪微(wei)博晚上有(you)100萬以上(shang)的響應請求，中國(guo)聯(lian)通也進行大(da)數據(ju)搜集，他(ta)們以前給(gei)用戶(hu)每一(yi)(yi)個月發一(yi)(yi)個帳單，很多用戶(hu)認為我沒有上(shang)這么多，中國(guo)聯(lian)通改制就詳(xiang)細記錄客(ke)戶(hu)的上(shang)網記錄一(yi)(yi)秒鐘(zhong)83萬條。
虛擬運行管理產生數據量更大，這個比較是美國，每天是80個，發動機引擎收(shou)據588，企(qi)業資源管理客戶(hu)關系管理等現(xian)在(zai)是(shi)大數(shu)據(ju)，企(qi)業本身也是(shi)每(mei)時每(mei)刻產(chan)生大量數(shu)據(ju)。
2012年IDC公司指出(chu)在2005年由機器產(chan)生的數據(ju)占(zhan)到數據(ju)總量的11%，2020增加到42%。比(bi)如說醫療(liao)，現(xian)在(zai)到醫院看病都要CT，清晰度很高300多(duo)兆(zhao)，一(yi)個病(bing)人(ren)CT影(ying)響往往多大兩千幅，數(shu)據(ju)量已經到了幾十個GB，如今(jin)中國大城市的醫(yi)院每(mei)天門診上(shang)完(wan)人(ren)，全國每(mei)年住院已經達(da)到了(le)兩億(yi)人(ren)次，按(an)照醫(yi)療行業的相關規定，一個患者的數據通(tong)常需要保留50年以上。
物聯網產生(sheng)的(de)(de)大(da)數(shu)(shu)據與一般(ban)的(de)(de)大(da)數(shu)(shu)據有不同(tong)的(de)(de)特點。物聯網的(de)(de)數(shu)(shu)據是(shi)異構(gou)的(de)(de)、多樣性的(de)(de)、非結(jie)構(gou)和有噪(zao)聲(sheng)的(de)(de)，更大(da)的(de)(de)不同(tong)是(shi)它的(de)(de)高增長(chang)率。物聯網的(de)(de)數(shu)(shu)據有明顯的(de)(de)顆粒性，其(qi)數(shu)(shu)據通常帶有時間、位(wei)置(zhi)、環境和行(xing)為(wei)等信息(xi)。物聯網數(shu)(shu)據可(ke)以(yi)說也是(shi)社(she)交數(shu)(shu)據，但不是(shi)人(ren)與人(ren)的(de)(de)交往(wang)信息(xi)，而(er)是(shi)物與物，物與人(ren)的(de)(de)社(she)會(hui)合作(zuo)信息(xi)。
物聯(lian)(lian)網(wang)的混搭將使物聯(lian)(lian)網(wang)的數據(ju)變得(de)更有用，將物聯(lian)(lian)網(wang)感知的數據(ju)與通過社會媒體獲得(de)的數據(ju)結合(he)，也就(jiu)是(shi)人跟(gen)機器的社會聯(lian)(lian)網(wang)，將使決策更科學。
與(yu)隱私與(yu)法律有(you)關(guan)的(de)(de)特殊性，誰是(shi)物聯網數據的(de)(de)擁(yong)有(you)者(zhe)，通過物聯網可(ke)以控制家用電器。
最(zui)后，大數據助力物(wu)(wu)聯(lian)網，不(bu)僅(jin)僅(jin)是收(shou)集傳感性(xing)的數據，實物(wu)(wu)跟虛(xu)擬(ni)物(wu)(wu)要結合(he)起(qi)來。今(jin)天北京交通堵(du)塞，但是并不(bu)知(zhi)道堵(du)塞原因，如果(guo)政府發布消息和市(shi)民微博發布消息結合(he)起(qi)來就知(zhi)道發生什么事，物(wu)(wu)聯(lian)網要過(guo)濾，過(guo)濾要有一定(ding)模式(shi)。
決策的時候還要考慮發布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地震，總有一(yi)天會(hui)說準。
物(wu)聯網數(shu)據(ju)挖掘涉及到數(shu)據(ju)存儲，從(cong)實物(wu)虛(xu)擬(ni)物(wu)獲取(qu)存儲，然后進行一些(xie)虛(xu)擬(ni)化和(he)找出(chu)數(shu)據(ju)摘要(yao)，是(shi)要(yao)加(jia)標簽的(de)。
數據(ju)挖掘模式，合(he)并壓縮、清洗過濾、格式轉(zhuan)換，法階(jie)段數據(ju)分析、知識(shi)發現、可視(shi)化、數據(ju)階(jie)段，關聯規則(ze)，分類、聚類、序(xu)列(lie)、路徑。因此(ci)后(hou)面(mian)工作更大更重要而且更難。
最近大家關注PM2.5，另外云南(nan)西(xi)北邊、西(xi)川西(xi)南(nan)邊干旱容易發生(sheng)火災，利用(yong)雷達、飛(fei)機(ji)可以(yi)搜集(ji)數據，也需(xu)要(yao)進行(xing)分析，然后產(chan)生(sheng)判斷。
在(zai)(zai)(zai)水面(mian)(mian)取樣(yang)(yang)，通過衛星發(fa)出去，利用云計算、中心數(shu)(shu)據(ju)挖掘，河(he)流(liu)的(de)(de)(de)(de)(de)環境污(wu)染(ran)，數(shu)(shu)字化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)模式，我(wo)們可以發(fa)現(xian)有(you)(you)的(de)(de)(de)(de)(de)地方(fang)有(you)(you)環境污(wu)染(ran)，所污(wu)染(ran)本身需要(yao)異源數(shu)(shu)據(ju)，除了傳感(gan)(gan)器、物聯網(wang)數(shu)(shu)據(ju)有(you)(you)噪聲的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)干凈的(de)(de)(de)(de)(de)，所以需要(yao)多種數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)結合，歷(li)史數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)挖掘，然后進行分析預感(gan)(gan)、預警，所以數(shu)(shu)據(ju)后面(mian)(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)處理，食品現(xian)在(zai)(zai)(zai)也是大(da)家(jia)所關注的(de)(de)(de)(de)(de)，手機拍下來(lai)食品到后臺(tai)去查，是哪(na)個公司的(de)(de)(de)(de)(de)食品，在(zai)(zai)(zai)什(shen)么(me)地方(fang)生產，食品生產日期等(deng)等(deng)，包括食品安(an)(an)全(quan)不(bu)安(an)(an)全(quan)，營養成分怎么(me)樣(yang)(yang)，食品監控，運(yun)用后臺(tai)數(shu)(shu)據(ju)等(deng)等(deng)。最(zui)近(jin)禽流(liu)感(gan)(gan)流(liu)行，怎么(me)去監測(ce)，凡是產生流(liu)感(gan)(gan)病人在(zai)(zai)(zai)網(wang)上尋找，吃什(shen)么(me)藥好(hao)，哪(na)個地方(fang)看病好(hao)，或(huo)者微博(bo)交流(liu)。
智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這樣看上(shang)(shang)去(qu)每時每刻只有(you)能夠(gou)監控(kong)很小一部分(fen)內容，通過軟(ruan)件把整條路(lu)上(shang)(shang)變成一個視頻，再進(jin)一步我(wo)把所有(you)馬路(lu)都(dou)通過大數據軟(ruan)件后臺分(fen)析組成圖象，這圖象像上(shang)(shang)海市領導人坐(zuo)飛(fei)機俯(fu)視地面一樣。所以這些都(dou)是后臺數據分(fen)析。
大數據在社會管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發生地點的關系有效改進治安。北京交通一卡通每天產生4千萬條刷卡記錄，地鐵每天(tian)1千萬人次，分析這些(xie)數(shu)據(ju)可改(gai)善城市(shi)交(jiao)(jiao)通(tong)狀況。新加(jia)坡的(de)公共交(jiao)(jiao)通(tong)部(bu)門十年來已(yi)經使用個人位置數(shu)據(ju)做交(jiao)(jiao)通(tong)需(xu)求的(de)預測。荷蘭(lan)的(de)交(jiao)(jiao)通(tong)部(bu)門利用移動電話的(de)定位功(gong)能預測汽車和行人的(de)擁(yong)堵狀況。
最后講M2M的總量，全世界的M2M到(dao)2011年將(jiang)有20億，2020年180億(yi)，預測2020年有500億連接(jie)，主要是在消費電子(zi)和智能建筑兩個領(ling)域，將占70%。
2011年(nian)M2M全市場為2000億美元，2022年12000億(yi)美元，三分(fen)之二(er)收入來自設備(bei)與安裝，三分(fen)之一來自服務，2020年(nian)最大(da)的M2M市場(chang)在(zai)中(zhong)國和(he)美(mei)國，分(fen)別占20%和19%。
經濟學人預測物聯網所帶來的產業價值將比互聯網大30倍,物聯網將成為下(xia)一(yi)個萬億(yi)元級別的信息(xi)產業業務。
2014年(nian)10月22-23日，第二屆(jie)國際物(wu)聯(lian)網暨(ji)傳(chuan)感技術與應用高(gao)峰論壇在(zai)杭州召開，參加(jia)論壇的(de)100多位專家學者和1000多位企(qi)業代表、行業精英(ying)，將一起共話物聯網聯手大數據帶(dai)來的(de)前景。組委會為了適應國際合作的(de)需(xu)求,還配備了專業的同聲傳(chuan)譯，保證交流無(wu)阻。
