云(yun)計(ji)算(suan)時代 大數據與云(yun)計(ji)算(suan)和物聯網之間的關(guan)系
大數(shu)據(ju)時(shi)代的(de)(de)到來，是全球(qiu)知名咨(zi)詢公司麥肯(ken)錫(xi)最早提(ti)出的(de)(de)，麥肯(ken)錫(xi)稱：“數(shu)據(ju)，已經滲(shen)透到當今每(mei)一個行業(ye)和(he)業(ye)務職能領域，成為重要的(de)(de)生(sheng)產(chan)因(yin)素。人們對于(yu)海量(liang)數(shu)據(ju)的(de)(de)挖掘(jue)和(he)運(yun)用(yong)，預示(shi)著新一波生(sheng)產(chan)率增長和(he)消費者盈余浪潮的(de)(de)到來。”
《互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網進化(hua)論》一書(shu)中提出(chu)“互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網的未(wei)來功能(neng)和結構(gou)將(jiang)于(yu)人(ren)類大(da)腦(nao)高度相(xiang)似，也將(jiang)具備互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網虛(xu)(xu)擬(ni)感覺，虛(xu)(xu)擬(ni)運動，虛(xu)(xu)擬(ni)中樞，虛(xu)(xu)擬(ni)記憶神經(jing)系統”，并繪制(zhi)了一幅(fu)互(hu)(hu)聯(lian)(lian)網虛(xu)(xu)擬(ni)大(da)腦(nao)結構(gou)圖(tu)。
根據這一觀點，我們嘗試分析目前互聯網最流行的四個概念————-大數據，云(yun)計算(suan)，物聯網和(he)移動互聯網與傳統互聯網之間的(de)關系(xi)。
從這幅(fu)圖(tu)中我(wo)們可以看出：
物聯(lian)網(wang)對應了互聯(lian)網(wang)的感覺和運動神經系(xi)統。
云計算是互聯(lian)(lian)網(wang)的(de)核心硬件層(ceng)和核心軟(ruan)件層(ceng)的(de)集合(he)，也是互聯(lian)(lian)網(wang)中(zhong)樞(shu)神經系統萌芽(ya)。
大數據代表了互聯網的信息層(數據海洋)，是互聯網智(zhi)慧(hui)和意識(shi)產生的(de)基(ji)礎。
包括(kuo)物聯(lian)網，傳統互聯(lian)網，移動互聯(lian)網在源(yuan)源(yuan)不斷的向(xiang)互聯(lian)網大數據(ju)(ju)層匯聚數據(ju)(ju)和接(jie)受數據(ju)(ju)。
作為數據存儲巨頭，大數據理念是，首先從“大”入手，“大”肯定是指大型數據集，一般在10TB規模左右。很多用(yong)戶把(ba)多個數(shu)據集放在一起(qi)，形成(cheng)PB級(ji)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)量。同時從(cong)數(shu)(shu)據(ju)源(yuan)來(lai)(lai)談，大數(shu)(shu)據(ju)是指這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)來(lai)(lai)自多種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)源(yuan)，以實時、迭代的(de)(de)方式來(lai)(lai)實現。
物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他(ta)通過大家日常(chang)網(wang)絡留下痕跡(ji)和(he)腳印獲取(qu)大量的(de)數據。
物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個(ge)數據(ju)，IMT1。4TB數據(ju)(ju)等(deng)各種的(de)(de)數據(ju)(ju)通(tong)過傳感器產生(sheng)，也(ye)有在網上直接產生(sheng)的(de)(de)，我們現在處于大數據(ju)(ju)時代，物聯網一(yi)分鐘(zhong)可(ke)以產生(sheng)非常多(duo)的(de)(de)東(dong)西(xi)，蘋果下載2萬余次，一(yi)分鐘會上傳(chuan)10萬(wan)條新微博，全(quan)世界物聯網上虛擬(ni)網絡上，產生了大量的數據(ju)。
國外的這些公司數據量不一定有中國大，中國在一天創收10。5億，新浪微博(bo)晚上有100萬以上(shang)(shang)的(de)響(xiang)應請求(qiu)，中(zhong)國(guo)聯(lian)(lian)通也進行大數據(ju)搜集，他們以前給(gei)用戶每一(yi)個(ge)(ge)月發一(yi)個(ge)(ge)帳單，很多用戶認為我沒有上(shang)(shang)這么多，中(zhong)國(guo)聯(lian)(lian)通改(gai)制就詳細記錄客戶的(de)上(shang)(shang)網記錄一(yi)秒鐘(zhong)83萬條。
虛擬運行管理產生數據量更大，這個比較是美國，每天是80個，發動機引擎(qing)收據588，企業資源管(guan)(guan)理客戶關系(xi)管(guan)(guan)理等現在(zai)是大(da)數據(ju)，企業本身也是每時每刻產(chan)生大(da)量數據(ju)。
2012年IDC公司指(zhi)出在2005年(nian)由機器產生的數(shu)據占到數(shu)據總量的11%，2020增加到42%。比如說醫(yi)(yi)療，現在到(dao)醫(yi)(yi)院看病都要CT，清晰度很高300多兆，一個病人CT影響往往多大兩千幅，數據(ju)量已(yi)經到了幾十個GB，如今中(zhong)國(guo)大城市的(de)(de)醫院每(mei)天門診上完人(ren)，全國(guo)每(mei)年(nian)住院已經達到了兩(liang)億人(ren)次，按照醫療(liao)行業的(de)(de)相(xiang)關規定，一(yi)個患者的(de)(de)數據通(tong)常需要保留50年以(yi)上。
物(wu)(wu)聯(lian)網產生的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)數(shu)據與(yu)一般(ban)的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)數(shu)據有(you)(you)不(bu)同的(de)(de)(de)(de)(de)特點。物(wu)(wu)聯(lian)網的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據是異構的(de)(de)(de)(de)(de)、多樣性的(de)(de)(de)(de)(de)、非結構和有(you)(you)噪(zao)聲的(de)(de)(de)(de)(de)，更大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)同是它(ta)的(de)(de)(de)(de)(de)高增長率。物(wu)(wu)聯(lian)網的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據有(you)(you)明顯(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)顆粒性，其數(shu)據通常帶有(you)(you)時(shi)間、位置(zhi)、環境和行(xing)為等信(xin)息。物(wu)(wu)聯(lian)網數(shu)據可以(yi)說也(ye)是社(she)交數(shu)據，但不(bu)是人(ren)與(yu)人(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)交往信(xin)息，而是物(wu)(wu)與(yu)物(wu)(wu)，物(wu)(wu)與(yu)人(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)社(she)會合作信(xin)息。
物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)混搭將使(shi)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)數據變(bian)得更有用(yong)，將物(wu)聯(lian)網(wang)感知的(de)數據與(yu)通過社會媒(mei)體獲得的(de)數據結合，也(ye)就是人跟機器的(de)社會聯(lian)網(wang)，將使(shi)決策(ce)更科學。
與隱(yin)私(si)與法律有關(guan)的特殊性，誰是物聯網數(shu)據的擁有者(zhe)，通(tong)過物聯網可以控(kong)制家用電器(qi)。
最后，大(da)數(shu)據助(zhu)力(li)物聯網，不僅僅是(shi)收集傳(chuan)感性的數(shu)據，實物跟虛(xu)擬物要(yao)結合(he)起來。今天北京(jing)交通堵(du)塞(sai)，但是(shi)并(bing)不知(zhi)道(dao)堵(du)塞(sai)原(yuan)因(yin)，如果政府(fu)發(fa)布消(xiao)息(xi)(xi)和市民(min)微博發(fa)布消(xiao)息(xi)(xi)結合(he)起來就知(zhi)道(dao)發(fa)生什么事，物聯網要(yao)過(guo)濾，過(guo)濾要(yao)有一定模式。
決策的時候還要考慮發布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地震，總有一天會說準(zhun)。
物(wu)聯網數(shu)據挖掘(jue)涉(she)及到(dao)數(shu)據存儲(chu)，從實物(wu)虛(xu)擬物(wu)獲(huo)取存儲(chu)，然后進行一些虛(xu)擬化和找出(chu)數(shu)據摘要(yao)，是要(yao)加標簽的。
數(shu)據挖掘(jue)模式，合并壓縮、清洗過濾、格式轉換，法階段(duan)數(shu)據分析(xi)、知識發現、可視(shi)化、數(shu)據階段(duan)，關聯規則，分類(lei)、聚類(lei)、序列、路徑。因此后面工作更(geng)大更(geng)重(zhong)要(yao)而且更(geng)難(nan)。
最近大家關注PM2.5，另外云南西(xi)北邊、西(xi)川西(xi)南邊干旱容易發(fa)生火災，利用雷達、飛機可以搜集數據(ju)，也(ye)需要進行(xing)分析，然后產生判斷。
在水(shui)面取樣(yang)，通過(guo)衛星(xing)發出去(qu)，利用云(yun)計算、中心(xin)數據(ju)挖掘，河(he)流(liu)的(de)(de)(de)(de)環境(jing)污(wu)染，數字(zi)化的(de)(de)(de)(de)模式(shi)，我們可以(yi)發現有的(de)(de)(de)(de)地方(fang)有環境(jing)污(wu)染，所污(wu)染本(ben)身需要(yao)異(yi)源數據(ju)，除了傳感(gan)器、物聯網(wang)(wang)數據(ju)有噪聲(sheng)的(de)(de)(de)(de)不干凈的(de)(de)(de)(de)，所以(yi)需要(yao)多種數據(ju)的(de)(de)(de)(de)結合，歷史數據(ju)的(de)(de)(de)(de)挖掘，然(ran)后進行分析預感(gan)、預警，所以(yi)數據(ju)后面的(de)(de)(de)(de)處(chu)理，食(shi)(shi)品(pin)現在也是大家所關注(zhu)的(de)(de)(de)(de)，手機拍下來食(shi)(shi)品(pin)到后臺去(qu)查(cha)，是哪(na)個(ge)公司的(de)(de)(de)(de)食(shi)(shi)品(pin)，在什么(me)(me)地方(fang)生產(chan)，食(shi)(shi)品(pin)生產(chan)日期等等，包括食(shi)(shi)品(pin)安全不安全，營養成分怎么(me)(me)樣(yang)，食(shi)(shi)品(pin)監控，運用后臺數據(ju)等等。最(zui)近禽流(liu)感(gan)流(liu)行，怎么(me)(me)去(qu)監測，凡(fan)是產(chan)生流(liu)感(gan)病(bing)(bing)人在網(wang)(wang)上尋找，吃什么(me)(me)藥好(hao)，哪(na)個(ge)地方(fang)看(kan)病(bing)(bing)好(hao)，或者微博交流(liu)。
智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒(miao)鐘，這(zhe)樣看上去每時(shi)每刻只有能夠(gou)監(jian)控很(hen)小一(yi)部分內容，通過軟件把整(zheng)條路(lu)上變成(cheng)一(yi)個視(shi)頻，再進一(yi)步我(wo)把所有馬路(lu)都通過大數據(ju)(ju)軟件后(hou)臺(tai)分析(xi)組成(cheng)圖(tu)象，這(zhe)圖(tu)象像上海市領導(dao)人坐飛機俯(fu)視(shi)地面(mian)一(yi)樣。所以(yi)這(zhe)些都是后(hou)臺(tai)數據(ju)(ju)分析(xi)。
大數據在社會管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發生地點的關系有效改進治安。北京交通一卡通每天產生4千萬條刷卡(ka)記(ji)錄，地(di)鐵(tie)每(mei)天1千萬人(ren)次，分(fen)析(xi)這些(xie)數據(ju)可(ke)改善城市交通(tong)(tong)狀況。新加坡(po)的公共交通(tong)(tong)部門(men)十(shi)年來已(yi)經使用個人(ren)位置(zhi)數據(ju)做(zuo)交通(tong)(tong)需(xu)求的預(yu)測(ce)。荷蘭的交通(tong)(tong)部門(men)利用移(yi)動電話的定(ding)位功能預(yu)測(ce)汽車和行人(ren)的擁(yong)堵狀況。
最后講M2M的總量，全世(shi)界的M2M到2011年(nian)將(jiang)有20億，2020年180億，預測2020年有500億(yi)連接，主要是在(zai)消費電子和智能建筑兩個(ge)領域，將占70%。
2011年M2M全市場為2000億美元(yuan)，2022年12000億美元，三分之二(er)收入(ru)來自設備與安裝，三分之一來自服務，2020年最大的(de)M2M市場在中國和美國，分別占20%和19%。
經濟學人預測物聯網所帶來的產業價值將比互聯網大30倍,物聯網將(jiang)成為(wei)下一個萬億元級(ji)別的信息產業業務(wu)。
2014年(nian)10月22-23日，第二屆國際物(wu)聯網暨傳感技術(shu)與應(ying)用高(gao)峰論壇在(zai)杭州召開(kai)，參加論壇的100多位專家學者和1000多位企業代表、行業精英，將一起共話物(wu)聯網聯手大數據帶來(lai)的前景(jing)。組委會為了(le)適應國際合作的需求,還配備了專(zhuan)業(ye)的同聲傳(chuan)譯，保證(zheng)交流無阻。
