云計算(suan)時代 大數據(ju)與云計算(suan)和物聯(lian)網(wang)之間的關系
大數據時代的(de)到(dao)來，是全(quan)球知名咨詢公司麥肯錫最早提出的(de)，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到(dao)當今(jin)每一個(ge)行業和(he)業務職能(neng)領域，成為重要的(de)生產(chan)因素。人(ren)們對于海量數據的(de)挖掘和(he)運(yun)用，預示(shi)著(zhu)新一波生產(chan)率增長和(he)消費者盈余浪潮的(de)到(dao)來。”
《互(hu)聯(lian)網(wang)進(jin)化論》一(yi)書中提出(chu)“互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)未來功能和結構將于(yu)人類大(da)腦高度(du)相似，也將具備互(hu)聯(lian)網(wang)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)感(gan)覺，虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)運動，虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)中樞，虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)記(ji)憶(yi)神經系(xi)統(tong)”，并繪制了一(yi)幅(fu)互(hu)聯(lian)網(wang)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)大(da)腦結構圖。
根據這一觀點，我們嘗試分析目前互聯網最流行的四個概念————-大數據，云計算，物(wu)聯(lian)網和移動互聯(lian)網與傳統互聯(lian)網之間的關系。
從這幅圖中(zhong)我們可以看出：
物聯(lian)網(wang)對應了互聯(lian)網(wang)的感覺(jue)和運動神經(jing)系統。
云計算是(shi)互聯網的核(he)心(xin)硬件層和核(he)心(xin)軟件層的集合，也是(shi)互聯網中(zhong)樞神(shen)經系統萌(meng)芽。
大數據代表了互聯網的信息層(數據海洋)，是互聯網智慧和意識產生的基礎。
包括物聯(lian)(lian)網(wang)(wang)，傳(chuan)統互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)，移動互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)在(zai)源源不(bu)斷的向互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)大數據層(ceng)匯聚(ju)數據和接受數據。
作為數據存儲巨頭，大數據理念是，首先從“大”入手，“大”肯定是指大型數據集，一般在10TB規模左右。很多用(yong)戶把多個數據集放(fang)在(zai)一(yi)起，形成PB級的數(shu)(shu)據量。同時(shi)從數(shu)(shu)據源來(lai)談，大數(shu)(shu)據是指這(zhe)些數(shu)(shu)據來(lai)自多種數(shu)(shu)據源，以實(shi)時(shi)、迭代的方式來(lai)實(shi)現。
物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等(deng)，他通過(guo)大家日常網絡留下痕跡和(he)腳印獲(huo)取大量的數據。
物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數(shu)據(ju)等各種的數(shu)據(ju)通過傳感器(qi)產生，也有(you)在(zai)網上直(zhi)接產生的，我們現在(zai)處(chu)于大數(shu)據(ju)時代，物(wu)聯網一分鐘可以(yi)產生非常多(duo)的東(dong)西(xi)，蘋果下載2萬余(yu)次，一分(fen)鐘(zhong)會上傳10萬條新(xin)微博，全世界物(wu)聯網上(shang)虛(xu)擬網絡上(shang)，產生了大量(liang)的數據(ju)。
國外的這些公司數據量不一定有中國大，中國在一天創收10。5億，新(xin)浪微(wei)博晚(wan)上(shang)有100萬以(yi)上的響應請求，中(zhong)國(guo)聯通也進行大(da)數據搜集，他們以(yi)前(qian)給用(yong)戶每一個月發一個帳單，很多用(yong)戶認為我(wo)沒有上這么多，中(zhong)國(guo)聯通改制就(jiu)詳細記錄(lu)客戶的上網(wang)記錄(lu)一秒鐘(zhong)83萬條。
虛擬運行管理產生數據量更大，這個比較是美國，每天是80個(ge)，發動機引擎收(shou)據588，企(qi)(qi)業資源(yuan)管(guan)(guan)理客戶(hu)關系管(guan)(guan)理等現在是大數據，企(qi)(qi)業本身也是每(mei)時每(mei)刻產生大量數據。
2012年IDC公司指(zhi)出(chu)在2005年由機器產生的(de)(de)數據(ju)占到數據(ju)總量的(de)(de)11%，2020增加到42%。比如說醫療，現在到醫院(yuan)看(kan)病都要(yao)CT，清晰度很高300多兆，一(yi)個病人CT影響往往多大兩千幅，數據量(liang)已(yi)經(jing)到了幾十個GB，如今(jin)中(zhong)國(guo)(guo)大城(cheng)市的醫院每(mei)天門診上(shang)完人(ren)，全國(guo)(guo)每(mei)年住院已經達到了兩億人(ren)次，按照(zhao)醫療行業的相(xiang)關規定，一個患者的數(shu)據通常(chang)需要保留50年以上。
物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)(wang)產生的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)(yu)一般的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)數(shu)據(ju)有(you)(you)不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)特點。物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)(wang)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)是異構的(de)(de)(de)(de)(de)、多樣(yang)性的(de)(de)(de)(de)(de)、非結構和(he)有(you)(you)噪聲的(de)(de)(de)(de)(de)，更(geng)大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)不(bu)同(tong)是它的(de)(de)(de)(de)(de)高增長率(lv)。物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)(wang)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)有(you)(you)明(ming)顯(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)顆(ke)粒性，其數(shu)據(ju)通常(chang)帶(dai)有(you)(you)時(shi)間(jian)、位置、環境和(he)行為(wei)等信息(xi)。物(wu)(wu)(wu)聯網(wang)(wang)數(shu)據(ju)可以(yi)說也是社交(jiao)數(shu)據(ju)，但不(bu)是人(ren)與(yu)(yu)人(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)交(jiao)往(wang)信息(xi)，而是物(wu)(wu)(wu)與(yu)(yu)物(wu)(wu)(wu)，物(wu)(wu)(wu)與(yu)(yu)人(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)社會(hui)合(he)作信息(xi)。
物(wu)聯(lian)網(wang)的混搭將(jiang)使(shi)物(wu)聯(lian)網(wang)的數據(ju)(ju)變(bian)得(de)更有用，將(jiang)物(wu)聯(lian)網(wang)感知的數據(ju)(ju)與通過(guo)社(she)會(hui)媒體(ti)獲得(de)的數據(ju)(ju)結合(he)，也就是(shi)人(ren)跟機器的社(she)會(hui)聯(lian)網(wang)，將(jiang)使(shi)決策更科學(xue)。
與隱私(si)與法律有關(guan)的(de)特殊(shu)性(xing)，誰是物聯網(wang)數據的(de)擁有者，通(tong)過物聯網(wang)可以(yi)控制家用電器。
最后，大(da)數(shu)據(ju)助力(li)物(wu)聯(lian)網，不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)收集(ji)傳感性的數(shu)據(ju)，實物(wu)跟虛(xu)擬物(wu)要結合(he)起來(lai)。今天北京交通(tong)堵(du)塞，但是(shi)并不(bu)知道(dao)堵(du)塞原因，如果政(zheng)府發布消(xiao)息(xi)和市(shi)民微博發布消(xiao)息(xi)結合(he)起來(lai)就(jiu)知道(dao)發生什么事，物(wu)聯(lian)網要過(guo)濾，過(guo)濾要有一定(ding)模式(shi)。
決策的時候還要考慮發布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地震，總有一天會說準。
物(wu)聯網數據(ju)挖掘(jue)涉及(ji)到(dao)數據(ju)存儲，從實物(wu)虛(xu)擬物(wu)獲(huo)取存儲，然后進行一(yi)些虛(xu)擬化和找出數據(ju)摘要(yao)，是要(yao)加(jia)標簽的。
數據挖掘模式，合并壓(ya)縮(suo)、清洗過濾、格式轉換，法階段數據分析(xi)、知識(shi)發現、可視化(hua)、數據階段，關聯(lian)規則，分類、聚類、序列(lie)、路徑。因此(ci)后面工作更大(da)更重要而且更難。
最近大家關注PM2.5，另外云南西(xi)北邊、西(xi)川西(xi)南邊干旱容易發生火災，利用雷達、飛機可以搜集數(shu)據，也(ye)需要進行分析，然后產生判斷。
在(zai)(zai)水面取樣(yang)(yang)，通過衛星發出去，利用云計算、中心數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)，河流(liu)的(de)(de)環境污染(ran)，數(shu)(shu)字(zi)化的(de)(de)模式(shi)，我們可以(yi)發現(xian)有的(de)(de)地(di)方有環境污染(ran)，所(suo)污染(ran)本身需要異源數(shu)(shu)據(ju)(ju)，除了傳感(gan)器、物聯網(wang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)有噪聲(sheng)的(de)(de)不(bu)干凈的(de)(de)，所(suo)以(yi)需要多種數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)結(jie)合，歷(li)史數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)挖掘(jue)，然后進行(xing)(xing)分析預感(gan)、預警，所(suo)以(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)后面的(de)(de)處(chu)理，食品(pin)現(xian)在(zai)(zai)也(ye)是大家所(suo)關注的(de)(de)，手(shou)機拍下來(lai)食品(pin)到后臺去查，是哪(na)個(ge)公司的(de)(de)食品(pin)，在(zai)(zai)什么(me)地(di)方生產，食品(pin)生產日期等等，包(bao)括食品(pin)安(an)全不(bu)安(an)全，營養成分怎么(me)樣(yang)(yang)，食品(pin)監控，運用后臺數(shu)(shu)據(ju)(ju)等等。最近禽流(liu)感(gan)流(liu)行(xing)(xing)，怎么(me)去監測(ce)，凡是產生流(liu)感(gan)病(bing)人(ren)在(zai)(zai)網(wang)上(shang)尋找，吃(chi)什么(me)藥好，哪(na)個(ge)地(di)方看(kan)病(bing)好，或者微博交流(liu)。
智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這(zhe)樣看上去每時每刻只有能夠監控(kong)很小一(yi)部分內容，通過軟件(jian)把(ba)整條路(lu)上變(bian)成一(yi)個視頻，再進一(yi)步(bu)我把(ba)所有馬路(lu)都通過大(da)數據(ju)軟件(jian)后(hou)臺分析組成圖(tu)象(xiang)，這(zhe)圖(tu)象(xiang)像上海市領導(dao)人坐飛機俯(fu)視地(di)面一(yi)樣。所以(yi)這(zhe)些都是后(hou)臺數據(ju)分析。
大數據在社會管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發生地點的關系有效改進治安。北京交通一卡通每天產生4千萬條刷卡記錄，地(di)鐵每天1千萬人次(ci)，分析這(zhe)些數據(ju)可(ke)改善城市交(jiao)通狀(zhuang)況(kuang)。新加坡的(de)公共交(jiao)通部(bu)門十年來已經使(shi)用個人位置數據(ju)做交(jiao)通需求的(de)預(yu)測。荷蘭的(de)交(jiao)通部(bu)門利用移動(dong)電話(hua)的(de)定位功能預(yu)測汽(qi)車和行人的(de)擁堵(du)狀(zhuang)況(kuang)。
最后講M2M的總量，全世界的M2M到2011年將有20億，2020年(nian)180億，預測2020年有500億連接，主(zhu)要是在消費電子和智能建筑兩(liang)個領域，將占(zhan)70%。
2011年M2M全(quan)市場為2000億(yi)美元，2022年12000億美(mei)元，三分之二(er)收入來(lai)自設備(bei)與安裝，三分之一來(lai)自服務，2020年最大的M2M市場在(zai)中(zhong)國和美(mei)國，分別占(zhan)20%和19%。
經濟學人預測物聯網所帶來的產業價值將比互聯網大30倍,物聯(lian)網將成為下一個萬億元級別的信(xin)息(xi)產(chan)業業務。
2014年10月(yue)22-23日，第(di)二屆國際物聯網暨傳感(gan)技術與應用高峰論壇在杭州召開，參加論壇的100多位(wei)專家學者和(he)1000多位企業代表、行業精英，將一起共話(hua)物聯網聯手大數據帶(dai)來的前景(jing)。組委會為了適應(ying)國(guo)際合作的需求,還配備了專(zhuan)業(ye)的(de)同聲傳譯，保證交流無阻(zu)。
