云計算時代(dai) 大數據與云計算和物聯網之間的關系
大數據時代(dai)的(de)到(dao)來(lai)，是全球(qiu)知名咨(zi)詢公司麥肯錫(xi)最早提出的(de)，麥肯錫(xi)稱：“數據，已經滲透到(dao)當今每一個行(xing)業(ye)和業(ye)務(wu)職能領域，成(cheng)為重(zhong)要的(de)生產(chan)因素。人們對于海量數據的(de)挖掘和運用，預(yu)示著新(xin)一波生產(chan)率增長和消費(fei)者盈余浪潮的(de)到(dao)來(lai)。”
《互聯網(wang)(wang)進化論(lun)》一(yi)書(shu)中提出(chu)“互聯網(wang)(wang)的(de)未來功(gong)能和結構將(jiang)于人類大腦高度相似，也將(jiang)具備(bei)互聯網(wang)(wang)虛擬感(gan)覺，虛擬運動，虛擬中樞，虛擬記憶神經系統”，并繪制了一(yi)幅互聯網(wang)(wang)虛擬大腦結構圖。
根據這一觀點，我們嘗試分析目前互聯網最流行的四個概念————-大數據，云計算，物(wu)聯(lian)網和移(yi)動互(hu)聯(lian)網與傳統互(hu)聯(lian)網之(zhi)間的關系。
從(cong)這幅(fu)圖中我(wo)們可(ke)以(yi)看出：
物聯(lian)網(wang)對應了(le)互聯(lian)網(wang)的感覺和運動(dong)神經系統。
云計算是互聯網(wang)的核心硬(ying)件層和(he)核心軟件層的集合，也(ye)是互聯網(wang)中樞神經系統萌芽。
大數據代表了互聯網的信息層(數據海(hai)洋)，是互聯網智(zhi)慧和意識產生的基礎(chu)。
包括物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)，傳統(tong)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)，移動互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)在源(yuan)源(yuan)不斷的向互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)大數據層匯聚數據和(he)接(jie)受數據。
作為數據存儲巨頭，大數據理念是，首先從“大”入手，“大”肯定是指大型數據集，一般在10TB規模左(zuo)右(you)。很多(duo)用戶(hu)把多(duo)個(ge)數據(ju)集放在一起，形成(cheng)PB級的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)量。同時從數(shu)(shu)據(ju)(ju)源(yuan)來(lai)談(tan)，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)是指這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)來(lai)自(zi)多種數(shu)(shu)據(ju)(ju)源(yuan)，以(yi)實時、迭代的(de)(de)方式來(lai)實現(xian)。
物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等(deng)，他通過大(da)家日常網(wang)絡留下(xia)痕跡和腳(jiao)印獲(huo)取大(da)量的數據。
物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數據等各種的數據通過傳(chuan)感器產生，也(ye)有在網上直接產生的，我們現在處于(yu)大數據時代(dai)，物(wu)聯網一分(fen)鐘可以產生非常(chang)多的東西，蘋果(guo)下(xia)載2萬余(yu)次(ci)，一分鐘會上傳10萬條新微博，全(quan)世界物聯網上(shang)虛擬(ni)網絡上(shang)，產生了(le)大量的數據。
國外的這些公司數據量不一定有中國大，中國在一天創收10。5億，新浪微博晚上有(you)100萬以上(shang)的(de)響應(ying)請求，中國聯通也進(jin)行大數據搜集(ji)，他們以前給用戶每(mei)一(yi)個月發(fa)一(yi)個帳單，很多用戶認為我沒(mei)有上(shang)這么多，中國聯通改制就詳細記(ji)錄客(ke)戶的(de)上(shang)網記(ji)錄一(yi)秒鐘83萬條。
虛擬運行管理產生數據量更大，這個比較是美國，每天是80個(ge)，發動機引擎收據588，企(qi)(qi)業(ye)資(zi)源管理客戶關系管理等現在是(shi)(shi)大(da)數據，企(qi)(qi)業(ye)本身(shen)也是(shi)(shi)每時(shi)每刻產生大(da)量數據。
2012年IDC公司指出在2005年(nian)由(you)機器產生的數據(ju)占到數據(ju)總量的11%，2020增加到42%。比如(ru)說醫(yi)療，現在(zai)到(dao)醫(yi)院看病(bing)都要CT，清晰(xi)度(du)很高300多兆，一個病人CT影響往往多大兩千(qian)幅，數據量已(yi)經(jing)到(dao)了幾(ji)十(shi)個GB，如今中國大城市的醫院(yuan)每天門診上完人，全國每年住(zhu)院(yuan)已經達到了兩億人次，按照醫療行(xing)業的相關規定，一個患者(zhe)的數據通常需要保留50年以(yi)上。
物(wu)聯(lian)網(wang)產生的(de)(de)大數(shu)據(ju)與(yu)一般的(de)(de)大數(shu)據(ju)有(you)不同的(de)(de)特(te)點。物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)(de)數(shu)據(ju)是異構的(de)(de)、多樣(yang)性(xing)的(de)(de)、非結構和有(you)噪(zao)聲的(de)(de)，更(geng)大的(de)(de)不同是它的(de)(de)高增(zeng)長率。物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)(de)數(shu)據(ju)有(you)明顯的(de)(de)顆(ke)粒性(xing)，其數(shu)據(ju)通常帶有(you)時間(jian)、位置、環境(jing)和行為等信息。物(wu)聯(lian)網(wang)數(shu)據(ju)可以(yi)說也是社(she)交數(shu)據(ju)，但不是人與(yu)人的(de)(de)交往信息，而(er)是物(wu)與(yu)物(wu)，物(wu)與(yu)人的(de)(de)社(she)會合(he)作信息。
物聯(lian)網(wang)的(de)混(hun)搭將(jiang)使(shi)物聯(lian)網(wang)的(de)數(shu)(shu)據(ju)變得(de)更有用，將(jiang)物聯(lian)網(wang)感知的(de)數(shu)(shu)據(ju)與(yu)通過社會媒體(ti)獲得(de)的(de)數(shu)(shu)據(ju)結合，也(ye)就是人跟(gen)機器的(de)社會聯(lian)網(wang)，將(jiang)使(shi)決策更科學(xue)。
與隱私與法(fa)律有關的特殊性，誰是(shi)物(wu)聯網(wang)(wang)數據(ju)的擁有者(zhe)，通過物(wu)聯網(wang)(wang)可以控制(zhi)家用電(dian)器。
最后，大數據助力(li)物(wu)聯(lian)網，不僅(jin)僅(jin)是收集傳感性的(de)數據，實(shi)物(wu)跟虛(xu)擬物(wu)要(yao)(yao)結合起來(lai)。今天北京(jing)交通堵(du)塞(sai)，但是并不知(zhi)道(dao)堵(du)塞(sai)原因，如果政府(fu)發布(bu)消(xiao)息和市(shi)民微博發布(bu)消(xiao)息結合起來(lai)就(jiu)知(zhi)道(dao)發生什么事，物(wu)聯(lian)網要(yao)(yao)過(guo)(guo)濾，過(guo)(guo)濾要(yao)(yao)有一定(ding)模(mo)式。
決策的時候還要考慮發布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地(di)震(zhen)，總有(you)一(yi)天會說準。
物聯網數據挖掘涉及到(dao)數據存儲，從(cong)實物虛擬(ni)物獲取存儲，然后進(jin)行一些虛擬(ni)化和找出(chu)數據摘要，是要加標簽的。
數(shu)據挖掘模式，合并(bing)壓縮、清洗(xi)過(guo)濾、格式轉換，法階段數(shu)據分(fen)析、知識發現、可視化、數(shu)據階段，關聯規則，分(fen)類、聚類、序列、路徑(jing)。因此后(hou)面工(gong)作(zuo)更大更重要而且更難。
最近大家關注PM2.5，另外云南西北(bei)邊、西川西南邊干旱容(rong)易發生火災，利用(yong)雷達、飛機可以搜(sou)集數據，也需要進行分析，然后產生判斷。
在(zai)(zai)水面取(qu)樣，通過衛星發(fa)出去，利用云(yun)計(ji)算(suan)、中心數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘，河流(liu)(liu)的(de)環(huan)境(jing)污染(ran)，數(shu)(shu)字化的(de)模(mo)式，我們可以發(fa)現有(you)的(de)地方(fang)有(you)環(huan)境(jing)污染(ran)，所(suo)污染(ran)本身需要(yao)異(yi)源(yuan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，除(chu)了傳感(gan)器、物(wu)聯網數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)有(you)噪聲(sheng)的(de)不(bu)干凈的(de)，所(suo)以需要(yao)多種數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)結合，歷史數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)挖掘，然后進(jin)行(xing)分析預感(gan)、預警，所(suo)以數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)后面的(de)處理(li)，食(shi)品現在(zai)(zai)也(ye)是(shi)大家所(suo)關注的(de)，手(shou)機拍下來食(shi)品到后臺去查，是(shi)哪個公司的(de)食(shi)品，在(zai)(zai)什么地方(fang)生(sheng)產(chan)，食(shi)品生(sheng)產(chan)日期等等，包括食(shi)品安全不(bu)安全，營養成分怎(zen)么樣，食(shi)品監(jian)控，運用后臺數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)等等。最近(jin)禽(qin)流(liu)(liu)感(gan)流(liu)(liu)行(xing)，怎(zen)么去監(jian)測(ce)，凡是(shi)產(chan)生(sheng)流(liu)(liu)感(gan)病人在(zai)(zai)網上尋找，吃(chi)什么藥好，哪個地方(fang)看病好，或者(zhe)微博交流(liu)(liu)。
智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這(zhe)(zhe)樣(yang)看上去每時每刻只(zhi)有能夠監控很(hen)小一(yi)部分內容，通過軟件(jian)把整(zheng)條路上變成一(yi)個視(shi)頻，再進一(yi)步我把所有馬(ma)路都通過大數據軟件(jian)后臺(tai)分析組成圖象(xiang)，這(zhe)(zhe)圖象(xiang)像上海市領導人坐飛機俯(fu)視(shi)地面一(yi)樣(yang)。所以(yi)這(zhe)(zhe)些都是(shi)后臺(tai)數據分析。
大數據在社會管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發生地點的關系有效改進治安。北京交通一卡通每天產生4千萬(wan)條刷卡記錄，地(di)鐵每(mei)天1千萬人次(ci)，分析這(zhe)些數(shu)據可改善(shan)城(cheng)市交(jiao)通狀況(kuang)。新加坡的(de)(de)公共交(jiao)通部(bu)(bu)門(men)(men)十年來已經(jing)使用(yong)個人位(wei)置數(shu)據做交(jiao)通需求的(de)(de)預測。荷蘭的(de)(de)交(jiao)通部(bu)(bu)門(men)(men)利用(yong)移動電(dian)話的(de)(de)定位(wei)功能預測汽(qi)車和(he)行(xing)人的(de)(de)擁堵狀況(kuang)。
最后講M2M的總量，全世界的M2M到2011年將有(you)20億，2020年180億，預測(ce)2020年有500億連接(jie)，主要是(shi)在(zai)消費(fei)電(dian)子和智能建筑兩個領域(yu)，將占70%。
2011年M2M全市(shi)場為2000億(yi)美元，2022年12000億美元，三分之二(er)收入來自設備與(yu)安裝(zhuang)，三分之一來自服務，2020年(nian)最大的M2M市(shi)場在中國和美國，分別占20%和19%。
經濟學人預測物聯網所帶來的產業價值將比互聯網大30倍,物聯網將(jiang)成為下一個萬億元級別(bie)的信(xin)息產(chan)業業務。
2014年10月22-23日，第二(er)屆國際物聯網暨傳(chuan)感技術(shu)與應用高峰論壇在杭州召開，參加論壇的100多位(wei)專家學者和1000多位企業代表、行業精英，將(jiang)一起(qi)共話物聯網聯手大數(shu)據帶來的(de)前景。組(zu)委會為(wei)了適(shi)應國(guo)際合作的(de)需(xu)求,還(huan)配備了專業的同聲傳(chuan)譯，保證交流無(wu)阻。
