一、自動駕駛的意義
自動駕駛或無人駕駛可以說已不算新鮮,伴隨著這一波人工智能技術的走紅,這一名詞已家喻戶曉。那么自動駕駛的意義是什么?
1、首先,從(cong)自(zi)(zi)動駕駛的(de)本質(zhi)來看(kan),自(zi)(zi)動駕駛本質(zhi)上是一(yi)臺快(kuai)速反應的(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren),它的(de)智(zhi)能化水平已比較高。如果(guo)(guo)自(zi)(zi)動駕駛能夠成功(gong),這將(jiang)(jiang)意味著我們離機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)的(de)距離又(you)向前邁進了(le)一(yi)大(da)步,同時也(ye)為機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)技術的(de)發展(zhan)奠定了(le)堅(jian)實的(de)基礎。機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)的(de)作用是不言(yan)而喻的(de)。也(ye)就(jiu)是說如果(guo)(guo)能掌握(wo)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)的(de)核心技術,將(jiang)(jiang)能引領下一(yi)次產業革命。
2、其次,自動駕駛技術能(neng)將人徹底解放(fang)出來(lai),被(bei)解放(fang)出來(lai)后,在車(che)上人可以(yi)做你(ni)想做的(de)事情。這個時候(hou),旅途中(zhong)的(de)汽(qi)(qi)車(che)是(shi)人生(sheng)活的(de)全新(xin)空間,人們比以(yi)前多了一個生(sheng)活維度。汽(qi)(qi)車(che)的(de)配(pei)套設施將發生(sheng)徹底的(de)改變,乘客可以(yi)工作(zuo),也可以(yi)娛樂(le)。這一空間意義上的(de)改變為社會發展提供一種新(xin)的(de)服務模式和全新(xin)體驗的(de)生(sheng)活。
3、再次,自動駕駛(shi)技術的(de)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)離不(bu)開關鍵核(he)心(xin)部件(jian)(jian)(jian)和(he)核(he)心(xin)技術的(de)快速(su)進步,而這(zhe)些硬(ying)件(jian)(jian)(jian)、軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)技術的(de)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)將帶動一大群產業(ye)的(de)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)。硬(ying)件(jian)(jian)(jian)方面主要是傳感器、電池、汽車加(jia)工、新材料研發(fa)(fa)(fa)及加(jia)工、芯(xin)片等產業(ye)。軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)方面主要是人工智能算(suan)法及軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)開發(fa)(fa)(fa)、軟(ruan)件(jian)(jian)(jian)集成等技術企業(ye)。
4、最后(hou),自動(dong)(dong)駕(jia)駛將帶動(dong)(dong)車(che)內(nei)(nei)服務(wu)相關產業的(de)快速(su)發展。車(che)內(nei)(nei)觀(guan)看電影或視頻、打游戲(xi)、購物(wu)將大幅(fu)帶動(dong)(dong)游戲(xi)開(kai)發、電子商(shang)務(wu)等行業。自動(dong)(dong)駕(jia)駛車(che)輛配置廚(chu)房設施、辦公設備也是(shi)很有希望的(de)。
二、自動駕駛技術要解決哪些問題
自動(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)目(mu)前需要解決的(de)(de)難題,其(qi)實最核心和最困難的(de)(de)就是(shi)(shi)(shi)“感(gan)知”,換句(ju)話說(shuo)系(xi)統對(dui)周(zhou)圍駕(jia)(jia)駛(shi)環境的(de)(de)感(gan)知能(neng)力越強,其(qi)自動(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)的(de)(de)綜合(he)能(neng)力就越強;也就是(shi)(shi)(shi)從(cong)這里(li),行(xing)業里(li)分成了兩大(da)流派,一(yi)個是(shi)(shi)(shi)純(chun)視覺(jue)方案;另外(wai)是(shi)(shi)(shi)想盡可能(neng)加(jia)入更(geng)多的(de)(de)傳(chuan)感(gan)器融合(he)方案。
這里暫且不去討論究竟哪條路徑是正確的,因為很有可能未來實現殊途同歸的結果。但是,無論是哪條路徑,都需要對海量的數據進行深度學習,也就是對神經網絡的訓練,才有可能實現所謂完全自動駕駛,而且這是(shi)唯(wei)一途徑。