一、自動駕駛的意義

自動駕駛或無人駕駛可以說已不算新鮮，伴隨著這一波人工智能技術的走紅，這一名詞已家喻戶曉。那么自動駕駛的意義是什么？

1、首先，從自動駕駛的(de)(de)(de)本質(zhi)來(lai)看，自動駕駛本質(zhi)上是(shi)一(yi)(yi)臺(tai)快速反應的(de)(de)(de)機器人(ren)(ren)，它的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)化水(shui)平(ping)已(yi)比(bi)較(jiao)高。如果(guo)自動駕駛能(neng)(neng)夠(gou)成功，這將意味著我們離機器人(ren)(ren)的(de)(de)(de)距離又向前(qian)邁進了(le)一(yi)(yi)大(da)步，同時(shi)也為機器人(ren)(ren)技術(shu)的(de)(de)(de)發展奠定了(le)堅(jian)實的(de)(de)(de)基礎。機器人(ren)(ren)的(de)(de)(de)作用是(shi)不言而喻的(de)(de)(de)。也就(jiu)是(shi)說如果(guo)能(neng)(neng)掌握機器人(ren)(ren)的(de)(de)(de)核心技術(shu)，將能(neng)(neng)引(yin)領(ling)下一(yi)(yi)次產(chan)業革(ge)命。

2、其次，自動駕駛(shi)技術能將(jiang)人(ren)(ren)徹(che)底解(jie)放出來(lai)，被解(jie)放出來(lai)后，在(zai)車上人(ren)(ren)可(ke)(ke)以(yi)(yi)做(zuo)你想做(zuo)的(de)事(shi)情。這(zhe)個時候，旅途中的(de)汽(qi)車是人(ren)(ren)生(sheng)(sheng)活(huo)的(de)全新空間，人(ren)(ren)們(men)比以(yi)(yi)前多了一個生(sheng)(sheng)活(huo)維度。汽(qi)車的(de)配套設(she)施將(jiang)發(fa)生(sheng)(sheng)徹(che)底的(de)改變，乘客可(ke)(ke)以(yi)(yi)工作(zuo)，也(ye)可(ke)(ke)以(yi)(yi)娛樂。這(zhe)一空間意義上的(de)改變為社會(hui)發(fa)展提供一種新的(de)服務模式和全新體驗(yan)的(de)生(sheng)(sheng)活(huo)。

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3、再次，自動(dong)駕(jia)駛技(ji)術的(de)(de)發(fa)展(zhan)離不(bu)開關鍵(jian)核(he)心部件(jian)和核(he)心技(ji)術的(de)(de)快(kuai)速(su)進步，而這些(xie)硬件(jian)、軟(ruan)件(jian)技(ji)術的(de)(de)發(fa)展(zhan)將帶動(dong)一大群產(chan)(chan)業(ye)(ye)的(de)(de)發(fa)展(zhan)。硬件(jian)方面主要是(shi)傳感器(qi)、電池、汽車(che)加工、新材料研發(fa)及加工、芯片等產(chan)(chan)業(ye)(ye)。軟(ruan)件(jian)方面主要是(shi)人工智能算法及軟(ruan)件(jian)開發(fa)、軟(ruan)件(jian)集成等技(ji)術企業(ye)(ye)。

4、最后，自動(dong)駕(jia)駛將(jiang)帶動(dong)車(che)(che)內(nei)服務相(xiang)關產(chan)業的快(kuai)速發展。車(che)(che)內(nei)觀看電影或視頻、打游戲(xi)(xi)、購物將(jiang)大幅帶動(dong)游戲(xi)(xi)開(kai)發、電子商務等行(xing)業。自動(dong)駕(jia)駛車(che)(che)輛配置廚(chu)房設(she)施、辦公設(she)備也是很有(you)希望的。

二、自動駕駛技術要解決哪些問題

自動駕(jia)駛(shi)目(mu)前需要解決的(de)難(nan)題，其(qi)實最核心和最困(kun)難(nan)的(de)就(jiu)是(shi)“感(gan)(gan)知”，換句話(hua)說(shuo)系(xi)統對周圍駕(jia)駛(shi)環(huan)境(jing)的(de)感(gan)(gan)知能(neng)力越強(qiang)，其(qi)自動駕(jia)駛(shi)的(de)綜合(he)能(neng)力就(jiu)越強(qiang)；也(ye)就(jiu)是(shi)從這(zhe)里，行(xing)業里分成了兩(liang)大流派，一個是(shi)純視覺(jue)方案；另外是(shi)想(xiang)盡可能(neng)加入更(geng)多的(de)傳感(gan)(gan)器融(rong)合(he)方案。

這里暫且不去討論究竟哪條路徑是正確的，因為很有可能未來實現殊途同歸的結果。但是，無論是哪條路徑，都需要對海量的數據進行深度學習，也就是對神經網絡的訓練，才有可能實現所謂完全自動駕駛，而(er)且這是唯一(yi)途徑。