一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間，口罩成了必備用品，很多公司的考勤機是面部考勤機，主要(yao)識別的面(mian)部信息，帶上口罩后，臉被遮住了一大半，那么還能(neng)正常打卡嗎？

目前市面(mian)上(shang)的(de)(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別考勤機，需要先判定人(ren)臉(lian)存在，再與(yu)人(ren)臉(lian)數(shu)據庫對比，完成識(shi)別任務(wu)，當員工帶上(shang)口罩，人(ren)臉(lian)識(shi)別的(de)(de)第一步就出了(le)問題，因此(ci)很多面(mian)部(bu)考勤機在戴上(shang)口罩后，是無法(fa)正確識(shi)別的(de)(de)。

不過(guo)考慮到實際需要，現(xian)在很多考勤(qin)(qin)機品牌(pai)也推出了戴口罩(zhao)(zhao)也能人(ren)臉(lian)(lian)識別的人(ren)臉(lian)(lian)識別考勤(qin)(qin)機，有效(xiao)解決了戴口罩(zhao)(zhao)人(ren)臉(lian)(lian)識別考勤(qin)(qin)問題，支(zhi)持戴口罩(zhao)(zhao)人(ren)臉(lian)(lian)識別（通過(guo)率>85%）。

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二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)考勤機(ji)是通過人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)算(suan)法(fa)，根據面(mian)部特征關鍵點來進行識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)的(de)，算(suan)法(fa)納入的(de)關鍵點越(yue)(yue)多(duo)，識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)的(de)結(jie)果也就越(yue)(yue)精(jing)確，而(er)帶上口(kou)罩后，鼻子以下的(de)面(mian)部特征被掩(yan)蓋，面(mian)部特征關鍵點減少，可供識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)的(de)“關鍵點”大(da)幅減少，口(kou)罩會使原有的(de)人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)算(suan)法(fa)模(mo)型失效，使機(ji)器無法(fa)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)當前(qian)的(de)人。同時(shi)，口(kou)罩類型較多(duo)且遮擋程度(du)不(bu)一(yi)，也提升了難(nan)度(du)。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現在的人臉考勤機之所(suo)以可以識(shi)別戴口罩的情況，是(shi)因為改(gai)進了人(ren)臉識(shi)別算法：

戴口(kou)罩后，要提高識別(bie)通(tong)過率，關鍵(jian)是盡可能地(di)增加(jia)面部(bu)(bu)特征(zheng)關鍵(jian)點(dian)(dian)(dian)，當(dang)面部(bu)(bu)幾乎一半(ban)被遮(zhe)擋(dang)后，面部(bu)(bu)特征(zheng)關鍵(jian)點(dian)(dian)(dian)就主要集中在(zai)了眼(yan)(yan)睛和眉(mei)毛兩個部(bu)(bu)位，新型的(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)考勤機從算(suan)法(fa)模型上突(tu)圍，采(cai)用眼(yan)(yan)部(bu)(bu)、眉(mei)毛等(deng)局(ju)(ju)部(bu)(bu)特征(zheng)與整(zheng)體(ti)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)特征(zheng)的(de)融合，并結合注意(yi)力機制(zhi)增強眼(yan)(yan)部(bu)(bu)特征(zheng)，通(tong)過訓練眼(yan)(yan)部(bu)(bu)關鍵(jian)點(dian)(dian)(dian)的(de)模型，來提升模型在(zai)口(kou)罩遮(zhe)擋(dang)下(xia)(xia)的(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)率。在(zai)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)遮(zhe)擋(dang)環境下(xia)(xia)，可通(tong)過識別(bie)眼(yan)(yan)部(bu)(bu)關鍵(jian)點(dian)(dian)(dian)作為一種“注意(yi)力模型”，快速(su)掃描(miao)全局(ju)(ju)圖像，獲得(de)需要重點(dian)(dian)(dian)關注的(de)目(mu)標區域眼(yan)(yan)部(bu)(bu)，并形成注意(yi)力焦(jiao)點(dian)(dian)(dian)，從而進行識別(bie)。

采(cai)用同樣的(de)原理，在算法層面，針(zhen)對基于人(ren)臉(lian)全局特征(zheng)及局部特征(zheng)相結合的(de)方法，可優化現(xian)有人(ren)臉(lian)識(shi)別算法模型，當人(ren)面部出(chu)現(xian)其他(ta)遮(zhe)擋時，也(ye)同樣能(neng)夠精準鑒(jian)別。