一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎
疫情期間,口罩成了必備用品,很多公司的考勤機是面部考勤機,主要識別的面(mian)部信(xin)息,帶上(shang)口罩(zhao)后,臉(lian)被遮住了一(yi)大半(ban),那(nei)么還能正常打卡嗎?
目前市面(mian)上的人臉(lian)識(shi)別(bie)考勤(qin)機,需要先判(pan)定(ding)人臉(lian)存在,再與人臉(lian)數據庫對比,完成識(shi)別(bie)任務,當(dang)員工帶(dai)上口罩,人臉(lian)識(shi)別(bie)的第一步就出了問題(ti),因此很多面(mian)部(bu)考勤(qin)機在戴(dai)上口罩后,是無(wu)法正確識(shi)別(bie)的。
不過考(kao)(kao)慮到(dao)實際需要,現在很多考(kao)(kao)勤(qin)機品牌也推(tui)出了戴(dai)口(kou)罩也能人臉識(shi)別的(de)人臉識(shi)別考(kao)(kao)勤(qin)機,有效(xiao)解決了戴(dai)口(kou)罩人臉識(shi)別考(kao)(kao)勤(qin)問題,支持戴(dai)口(kou)罩人臉識(shi)別(通(tong)過率>85%)。
二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點
人臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)考(kao)勤機(ji)是通過人臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)算(suan)法,根據面部特(te)征關鍵(jian)(jian)點(dian)(dian)(dian)來(lai)進行識(shi)別(bie)(bie)的(de),算(suan)法納入(ru)的(de)關鍵(jian)(jian)點(dian)(dian)(dian)越(yue)(yue)多,識(shi)別(bie)(bie)的(de)結果也就越(yue)(yue)精確,而帶上(shang)口(kou)罩后,鼻子(zi)以下的(de)面部特(te)征被掩蓋,面部特(te)征關鍵(jian)(jian)點(dian)(dian)(dian)減少(shao),可供識(shi)別(bie)(bie)的(de)“關鍵(jian)(jian)點(dian)(dian)(dian)”大幅減少(shao),口(kou)罩會使(shi)原有的(de)人臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)算(suan)法模型(xing)失效,使(shi)機(ji)器無法識(shi)別(bie)(bie)當前的(de)人。同時,口(kou)罩類型(xing)較多且遮擋程(cheng)度(du)不一,也提升了難(nan)度(du)。
三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的
現在的人臉考勤機之所以可以識別戴口罩的情況,是因為改進了人臉識別算(suan)法:
戴(dai)口罩后,要(yao)(yao)提(ti)高識別(bie)通過(guo)率,關鍵(jian)(jian)是盡可(ke)能地增加面部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)關鍵(jian)(jian)點(dian),當面部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)幾(ji)乎一半被遮擋(dang)后,面部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)關鍵(jian)(jian)點(dian)就主要(yao)(yao)集中在(zai)(zai)了眼(yan)睛和眉毛(mao)兩(liang)個部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)位,新型(xing)(xing)的人(ren)臉考(kao)勤(qin)機從算(suan)法模(mo)型(xing)(xing)上突圍,采用眼(yan)部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)、眉毛(mao)等局(ju)部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)與整體人(ren)臉特(te)征(zheng)(zheng)的融合,并(bing)結(jie)合注意(yi)(yi)力(li)機制(zhi)增強眼(yan)部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng),通過(guo)訓練眼(yan)部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)關鍵(jian)(jian)點(dian)的模(mo)型(xing)(xing),來提(ti)升模(mo)型(xing)(xing)在(zai)(zai)口罩遮擋(dang)下(xia)的人(ren)臉識別(bie)率。在(zai)(zai)人(ren)臉遮擋(dang)環境下(xia),可(ke)通過(guo)識別(bie)眼(yan)部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu)關鍵(jian)(jian)點(dian)作為一種“注意(yi)(yi)力(li)模(mo)型(xing)(xing)”,快速掃描全局(ju)圖像,獲得需要(yao)(yao)重(zhong)點(dian)關注的目標(biao)區域眼(yan)部(bu)(bu)(bu)(bu)(bu),并(bing)形成(cheng)注意(yi)(yi)力(li)焦點(dian),從而進行識別(bie)。
采用同樣的(de)原理,在算法層(ceng)面(mian),針對基于(yu)人(ren)臉全局(ju)特征及局(ju)部特征相結合的(de)方法,可優化(hua)現有人(ren)臉識別算法模型,當人(ren)面(mian)部出現其他遮擋時,也同樣能夠(gou)精準鑒別。