一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間，口罩成了必備用品，很多公司的考勤機是面部考勤機，主(zhu)要(yao)識別的面部信息，帶上口罩后，臉被遮住了一大半，那么(me)還能正常打卡嗎？

目前市面上(shang)的人臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)考(kao)勤機，需要先判定(ding)人臉(lian)(lian)存在，再與人臉(lian)(lian)數據庫(ku)對比(bi)，完成(cheng)識(shi)別(bie)任(ren)務，當員工帶(dai)上(shang)口罩(zhao)(zhao)，人臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)的第一(yi)步就出了問題，因此很多面部考(kao)勤機在戴上(shang)口罩(zhao)(zhao)后，是無法正(zheng)確識(shi)別(bie)的。

不過(guo)考慮到實際需要，現在很多(duo)考勤(qin)機品牌也推出(chu)了(le)戴(dai)口(kou)罩(zhao)也能人臉(lian)識別的(de)人臉(lian)識別考勤(qin)機，有效解決了(le)戴(dai)口(kou)罩(zhao)人臉(lian)識別考勤(qin)問題(ti)，支持戴(dai)口(kou)罩(zhao)人臉(lian)識別（通過(guo)率>85%）。

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二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別考(kao)勤機是通過人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別算(suan)法，根據面部(bu)特(te)征關(guan)鍵點(dian)來進行識(shi)(shi)別的(de)(de)，算(suan)法納(na)入(ru)的(de)(de)關(guan)鍵點(dian)越多，識(shi)(shi)別的(de)(de)結果也(ye)就越精(jing)確，而(er)帶上口罩(zhao)后，鼻子以(yi)下的(de)(de)面部(bu)特(te)征被掩蓋，面部(bu)特(te)征關(guan)鍵點(dian)減少，可供識(shi)(shi)別的(de)(de)“關(guan)鍵點(dian)”大幅(fu)減少，口罩(zhao)會使(shi)(shi)原有的(de)(de)人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別算(suan)法模型失效，使(shi)(shi)機器無法識(shi)(shi)別當前的(de)(de)人。同時，口罩(zhao)類(lei)型較多且遮(zhe)擋程度不一，也(ye)提升了難度。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現在的人臉考勤機之所(suo)以可(ke)以識(shi)別戴(dai)口(kou)罩的情況，是因(yin)為改進了(le)人(ren)臉識(shi)別算法：

戴口(kou)罩(zhao)(zhao)后，要提(ti)高識別通過率，關(guan)鍵(jian)是盡可(ke)能地增加面(mian)部(bu)(bu)(bu)特征(zheng)(zheng)(zheng)關(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)，當面(mian)部(bu)(bu)(bu)幾乎一半被遮擋后，面(mian)部(bu)(bu)(bu)特征(zheng)(zheng)(zheng)關(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)就主要集中在了眼(yan)(yan)睛和眉(mei)毛兩個部(bu)(bu)(bu)位，新型(xing)的人(ren)臉考勤機(ji)從(cong)(cong)算法(fa)模型(xing)上突(tu)圍，采用(yong)眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)、眉(mei)毛等局部(bu)(bu)(bu)特征(zheng)(zheng)(zheng)與(yu)整體人(ren)臉特征(zheng)(zheng)(zheng)的融(rong)合，并(bing)(bing)結合注意力(li)機(ji)制增強眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)特征(zheng)(zheng)(zheng)，通過訓練眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)關(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)的模型(xing)，來提(ti)升模型(xing)在口(kou)罩(zhao)(zhao)遮擋下(xia)的人(ren)臉識別率。在人(ren)臉遮擋環(huan)境下(xia)，可(ke)通過識別眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)關(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)作為一種“注意力(li)模型(xing)”，快速掃(sao)描(miao)全局圖像，獲得需要重點(dian)(dian)關(guan)注的目(mu)標區(qu)域(yu)眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)，并(bing)(bing)形(xing)成注意力(li)焦點(dian)(dian)，從(cong)(cong)而進行識別。

采用同樣的原理(li)，在算(suan)法層面(mian)(mian)，針對基于人臉(lian)全局(ju)特征(zheng)及局(ju)部(bu)特征(zheng)相結(jie)合的方法，可優化現(xian)有(you)人臉(lian)識(shi)別算(suan)法模型，當人面(mian)(mian)部(bu)出(chu)現(xian)其(qi)他遮擋時(shi)，也同樣能夠精準(zhun)鑒別。