一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎
疫情期間,口罩成了必備用品,很多公司的考勤機是面部考勤機,主要識別的(de)面部(bu)信(xin)息,帶上口罩后,臉被遮住了一大半,那么還(huan)能正常打卡(ka)嗎?
目前(qian)市面上(shang)的人臉(lian)識(shi)別(bie)考(kao)勤機(ji),需要(yao)先判定(ding)人臉(lian)存在(zai),再與人臉(lian)數據庫對比,完成識(shi)別(bie)任務,當員工帶上(shang)口罩,人臉(lian)識(shi)別(bie)的第一步就(jiu)出了問題,因此很多面部(bu)考(kao)勤機(ji)在(zai)戴上(shang)口罩后,是無法(fa)正(zheng)確識(shi)別(bie)的。
不過考慮(lv)到實際需要,現在很多考勤(qin)機(ji)品(pin)牌也推出(chu)了戴口罩也能人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別的人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別考勤(qin)機(ji),有效解決了戴口罩人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別考勤(qin)問題,支持戴口罩人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別(通過率(lv)>85%)。
二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點
人臉(lian)識別(bie)考(kao)勤機是(shi)通過人臉(lian)識別(bie)算法,根據面(mian)部(bu)特(te)征關鍵點來(lai)進行(xing)識別(bie)的,算法納入的關鍵點越多,識別(bie)的結果也(ye)就越精確,而(er)帶上口罩后,鼻子以(yi)下(xia)的面(mian)部(bu)特(te)征被(bei)掩蓋,面(mian)部(bu)特(te)征關鍵點減少,可供識別(bie)的“關鍵點”大(da)幅(fu)減少,口罩會使原有的人臉(lian)識別(bie)算法模型(xing)失(shi)效,使機器無法識別(bie)當(dang)前的人。同時,口罩類型(xing)較多且遮(zhe)擋程度不(bu)一,也(ye)提升了難度。
三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的
現在的人臉考勤機之(zhi)所以可以識(shi)別(bie)戴口(kou)罩的情況,是因為改(gai)進(jin)了(le)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)算法:
戴(dai)口(kou)罩(zhao)后,要提高識(shi)別通(tong)過率,關(guan)(guan)鍵(jian)是盡可(ke)能地增(zeng)加(jia)面(mian)部(bu)(bu)特征(zheng)關(guan)(guan)鍵(jian)點(dian)(dian),當面(mian)部(bu)(bu)幾乎一(yi)半被(bei)遮擋(dang)后,面(mian)部(bu)(bu)特征(zheng)關(guan)(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)就主要集中在了眼(yan)(yan)睛和(he)眉毛兩個部(bu)(bu)位(wei),新(xin)型(xing)的(de)人臉考勤機從(cong)算法模(mo)型(xing)上突圍,采用眼(yan)(yan)部(bu)(bu)、眉毛等局(ju)(ju)部(bu)(bu)特征(zheng)與整體人臉特征(zheng)的(de)融合(he)(he),并結合(he)(he)注意力(li)機制(zhi)增(zeng)強眼(yan)(yan)部(bu)(bu)特征(zheng),通(tong)過訓練(lian)眼(yan)(yan)部(bu)(bu)關(guan)(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)的(de)模(mo)型(xing),來(lai)提升模(mo)型(xing)在口(kou)罩(zhao)遮擋(dang)下的(de)人臉識(shi)別率。在人臉遮擋(dang)環境下,可(ke)通(tong)過識(shi)別眼(yan)(yan)部(bu)(bu)關(guan)(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)作為一(yi)種(zhong)“注意力(li)模(mo)型(xing)”,快(kuai)速掃描全局(ju)(ju)圖像,獲得需要重點(dian)(dian)關(guan)(guan)注的(de)目標(biao)區域眼(yan)(yan)部(bu)(bu),并形成注意力(li)焦點(dian)(dian),從(cong)而進行識(shi)別。
采用同(tong)樣(yang)的(de)原理,在(zai)算法(fa)層面,針對基(ji)于人(ren)(ren)臉全局特(te)征及局部特(te)征相結合的(de)方法(fa),可優化現有人(ren)(ren)臉識別算法(fa)模型,當人(ren)(ren)面部出現其他遮擋時,也同(tong)樣(yang)能夠精(jing)準(zhun)鑒別。