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面部考勤機戴口罩能打卡嗎 可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

本文章由注冊用戶 荊湖酒徒 上傳提供 2023-08-01 評論 0
摘要:面部考勤機通過識別人臉信息來進行考勤,如果戴上口罩,原來的算法無法進行正確識別,不過現在很多人臉識別考勤機品牌都推出了可以戴口罩也能人臉識別的人臉識別考勤機,這種人臉考勤機采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合,并結合注意力機制增強眼部特征,通過訓練眼部關鍵點的模型,來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率。下面一起來了解一下可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的吧。

一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間,口罩成了必備用品,很多公司的考勤機是面部考勤機,主要(yao)識別的面(mian)部信息,帶上口罩后,臉被遮住了一大半,那么還能(neng)正常打卡嗎?

目前市面(mian)上(shang)的(de)(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別考勤機,需要先判定人(ren)臉(lian)存在,再與(yu)人(ren)臉(lian)數(shu)據庫對比,完成識(shi)別任務(wu),當員工帶上(shang)口罩,人(ren)臉(lian)識(shi)別的(de)(de)第一步就出了(le)問題,因此(ci)很多面(mian)部(bu)考勤機在戴上(shang)口罩后,是無法(fa)正確識(shi)別的(de)(de)。

不過(guo)考慮到實際需要,現(xian)在很多考勤(qin)(qin)機品牌(pai)也推出了戴口罩(zhao)(zhao)也能人(ren)臉(lian)(lian)識別的人(ren)臉(lian)(lian)識別考勤(qin)(qin)機,有效(xiao)解決了戴口罩(zhao)(zhao)人(ren)臉(lian)(lian)識別考勤(qin)(qin)問題,支(zhi)持戴口罩(zhao)(zhao)人(ren)臉(lian)(lian)識別(通過(guo)率>85%)。

該圖片由注冊用戶"荊湖酒徒"提供,版權聲明反饋

二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)考勤機(ji)是通過人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)算(suan)法(fa),根據面(mian)部特征關鍵點來進行識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)的(de),算(suan)法(fa)納入的(de)關鍵點越(yue)(yue)多(duo),識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)的(de)結(jie)果也就越(yue)(yue)精(jing)確,而(er)帶上口(kou)罩后,鼻子以下的(de)面(mian)部特征被掩(yan)蓋,面(mian)部特征關鍵點減少,可供識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)的(de)“關鍵點”大(da)幅減少,口(kou)罩會使原有的(de)人臉(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)算(suan)法(fa)模(mo)型失效,使機(ji)器無法(fa)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)當前(qian)的(de)人。同時(shi),口(kou)罩類型較多(duo)且遮擋程度(du)不(bu)一(yi),也提升了難(nan)度(du)。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現在的人臉考勤機之所(suo)以可以識(shi)別戴口罩的情況,是(shi)因為改(gai)進了人(ren)臉識(shi)別算法:

戴口(kou)罩后,要提高識別(bie)通(tong)過率,關鍵(jian)是盡可能地(di)增加(jia)面部(bu)(bu)特征(zheng)關鍵(jian)點(dian)(dian)(dian),當(dang)面部(bu)(bu)幾乎一半(ban)被遮(zhe)擋(dang)后,面部(bu)(bu)特征(zheng)關鍵(jian)點(dian)(dian)(dian)就主要集中在(zai)了眼(yan)(yan)睛和眉(mei)毛兩個部(bu)(bu)位,新型的(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)考勤機從算(suan)法(fa)模型上突(tu)圍,采(cai)用眼(yan)(yan)部(bu)(bu)、眉(mei)毛等(deng)局(ju)(ju)部(bu)(bu)特征(zheng)與整(zheng)體(ti)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)特征(zheng)的(de)融合,并結合注意(yi)力機制(zhi)增強眼(yan)(yan)部(bu)(bu)特征(zheng),通(tong)過訓練眼(yan)(yan)部(bu)(bu)關鍵(jian)點(dian)(dian)(dian)的(de)模型,來提升模型在(zai)口(kou)罩遮(zhe)擋(dang)下(xia)(xia)的(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)率。在(zai)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)遮(zhe)擋(dang)環境下(xia)(xia),可通(tong)過識別(bie)眼(yan)(yan)部(bu)(bu)關鍵(jian)點(dian)(dian)(dian)作為一種“注意(yi)力模型”,快速(su)掃描(miao)全局(ju)(ju)圖像,獲得(de)需要重點(dian)(dian)(dian)關注的(de)目(mu)標區域眼(yan)(yan)部(bu)(bu),并形成注意(yi)力焦(jiao)點(dian)(dian)(dian),從而進行識別(bie)。

采(cai)用同樣的(de)原理,在算法層面,針(zhen)對基于人(ren)臉(lian)全局特征(zheng)及局部特征(zheng)相結合的(de)方法,可優化現(xian)有人(ren)臉(lian)識(shi)別算法模型,當人(ren)面部出(chu)現(xian)其他(ta)遮(zhe)擋時,也(ye)同樣能(neng)夠精準鑒(jian)別。

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