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面部考勤機戴口罩能打卡嗎 可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

本文章由注冊用戶 荊湖酒徒 上傳提供 2023-08-01 評論 0
摘要:面部考勤機通過識別人臉信息來進行考勤,如果戴上口罩,原來的算法無法進行正確識別,不過現在很多人臉識別考勤機品牌都推出了可以戴口罩也能人臉識別的人臉識別考勤機,這種人臉考勤機采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合,并結合注意力機制增強眼部特征,通過訓練眼部關鍵點的模型,來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率。下面一起來了解一下可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的吧。

一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間,口罩成了必備用品,很多公司的考勤機是面部考勤機,主要識別的(de)面部(bu)信(xin)息,帶上口罩后,臉被遮住了一大半,那么還(huan)能正常打卡(ka)嗎?

目前(qian)市面上(shang)的人臉(lian)識(shi)別(bie)考(kao)勤機(ji),需要(yao)先判定(ding)人臉(lian)存在(zai),再與人臉(lian)數據庫對比,完成識(shi)別(bie)任務,當員工帶上(shang)口罩,人臉(lian)識(shi)別(bie)的第一步就(jiu)出了問題,因此很多面部(bu)考(kao)勤機(ji)在(zai)戴上(shang)口罩后,是無法(fa)正(zheng)確識(shi)別(bie)的。

不過考慮(lv)到實際需要,現在很多考勤(qin)機(ji)品(pin)牌也推出(chu)了戴口罩也能人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別的人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別考勤(qin)機(ji),有效解決了戴口罩人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別考勤(qin)問題,支持戴口罩人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別(通過率(lv)>85%)。

該圖片由注冊用戶"荊湖酒徒"提供,版權聲明反饋

二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人臉(lian)識別(bie)考(kao)勤機是(shi)通過人臉(lian)識別(bie)算法,根據面(mian)部(bu)特(te)征關鍵點來(lai)進行(xing)識別(bie)的,算法納入的關鍵點越多,識別(bie)的結果也(ye)就越精確,而(er)帶上口罩后,鼻子以(yi)下(xia)的面(mian)部(bu)特(te)征被(bei)掩蓋,面(mian)部(bu)特(te)征關鍵點減少,可供識別(bie)的“關鍵點”大(da)幅(fu)減少,口罩會使原有的人臉(lian)識別(bie)算法模型(xing)失(shi)效,使機器無法識別(bie)當(dang)前的人。同時,口罩類型(xing)較多且遮(zhe)擋程度不(bu)一,也(ye)提升了難度。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現在的人臉考勤機之(zhi)所以可以識(shi)別(bie)戴口(kou)罩的情況,是因為改(gai)進(jin)了(le)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)算法:

戴(dai)口(kou)罩(zhao)后,要提高識(shi)別通(tong)過率,關(guan)(guan)鍵(jian)是盡可(ke)能地增(zeng)加(jia)面(mian)部(bu)(bu)特征(zheng)關(guan)(guan)鍵(jian)點(dian)(dian),當面(mian)部(bu)(bu)幾乎一(yi)半被(bei)遮擋(dang)后,面(mian)部(bu)(bu)特征(zheng)關(guan)(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)就主要集中在了眼(yan)(yan)睛和(he)眉毛兩個部(bu)(bu)位(wei),新(xin)型(xing)的(de)人臉考勤機從(cong)算法模(mo)型(xing)上突圍,采用眼(yan)(yan)部(bu)(bu)、眉毛等局(ju)(ju)部(bu)(bu)特征(zheng)與整體人臉特征(zheng)的(de)融合(he)(he),并結合(he)(he)注意力(li)機制(zhi)增(zeng)強眼(yan)(yan)部(bu)(bu)特征(zheng),通(tong)過訓練(lian)眼(yan)(yan)部(bu)(bu)關(guan)(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)的(de)模(mo)型(xing),來(lai)提升模(mo)型(xing)在口(kou)罩(zhao)遮擋(dang)下的(de)人臉識(shi)別率。在人臉遮擋(dang)環境下,可(ke)通(tong)過識(shi)別眼(yan)(yan)部(bu)(bu)關(guan)(guan)鍵(jian)點(dian)(dian)作為一(yi)種(zhong)“注意力(li)模(mo)型(xing)”,快(kuai)速掃描全局(ju)(ju)圖像,獲得需要重點(dian)(dian)關(guan)(guan)注的(de)目標(biao)區域眼(yan)(yan)部(bu)(bu),并形成注意力(li)焦點(dian)(dian),從(cong)而進行識(shi)別。

采用同(tong)樣(yang)的(de)原理,在(zai)算法(fa)層面,針對基(ji)于人(ren)(ren)臉全局特(te)征及局部特(te)征相結合的(de)方法(fa),可優化現有人(ren)(ren)臉識別算法(fa)模型,當人(ren)(ren)面部出現其他遮擋時,也同(tong)樣(yang)能夠精(jing)準(zhun)鑒別。

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